人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)概述

人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)展背景

人工智能經(jīng)濟(jì)崛起為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)提供長(zhǎng)期向好的基本面

2010年語(yǔ)音識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域產(chǎn)生重大突破，國(guó)內(nèi)開(kāi)始萌生AI概念。到2015年，國(guó)內(nèi)迎來(lái)人工智能創(chuàng)業(yè)熱潮，獨(dú)角獸不斷涌現(xiàn)，融資記錄被不斷打破。2012年-2019年8月人工智能領(lǐng)域共發(fā)生2787件投融資事件，總?cè)谫Y額達(dá)4740億元，人工智能成為最炙手可熱的融資熱點(diǎn)，百度、阿里、騰訊、京東、華為等科技企業(yè)也紛紛加注。2017年至今，產(chǎn)業(yè)落地成為AI行業(yè)的主流，人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)保持高速發(fā)展態(tài)勢(shì)，涉及行業(yè)包括安防、金融、零售、交通、教育、醫(yī)療、營(yíng)銷(xiāo)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、企服等眾多領(lǐng)域。下游的爆發(fā)式增長(zhǎng)為人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)展提供了長(zhǎng)期向好的基本面。

人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)現(xiàn)狀

人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)場(chǎng)景分析

視圖基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)現(xiàn)狀

人像與OCR數(shù)據(jù)是視圖基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)的主流

在不考慮自動(dòng)駕駛的前提下，2018年視圖基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)達(dá)到6.6億元，人像與OCR數(shù)據(jù)是視圖基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)的主流，尤其人像數(shù)據(jù)占市場(chǎng)的42.9%。OCR占27%，其他的人體識(shí)別數(shù)據(jù)、商品識(shí)別數(shù)據(jù)、工業(yè)質(zhì)檢數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)及其他新場(chǎng)景數(shù)據(jù)等較為分散，合計(jì)占市場(chǎng)30.1%。

人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)需求分析

人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)客戶定位

客戶分為AI公司、科技公司、科研機(jī)構(gòu)、行業(yè)企業(yè)四類(lèi)

從需求方來(lái)看，AI公司和科技公司占主要份額，AI公司更聚焦于視覺(jué)、語(yǔ)音等某一類(lèi)型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)，而科技公司結(jié)合集團(tuán)優(yōu)勢(shì)，向人工智能整體發(fā)力，不同部門(mén)會(huì)產(chǎn)生多類(lèi)型數(shù)據(jù)需求，科研機(jī)構(gòu)需求占比較小。此外傳統(tǒng)意義上的行業(yè)企業(yè)，如汽車(chē)廠商、手機(jī)品牌商、安防廠商等傳統(tǒng)企業(yè)圍繞自身業(yè)務(wù)進(jìn)行技術(shù)拓展，也開(kāi)始產(chǎn)生AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)需求，并且量級(jí)逐漸增大，未來(lái)將釋放更多市場(chǎng)空間。
 

人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)趨勢(shì)及建議

人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)展建議

企業(yè)由被動(dòng)執(zhí)行向主動(dòng)服務(wù)的意識(shí)躍遷

單純依據(jù)客戶各個(gè)項(xiàng)目的訴求進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注屬于被動(dòng)執(zhí)行，主觀能動(dòng)性低、行業(yè)邊界有限，各家公司的產(chǎn)品和服務(wù)趨于同質(zhì)化、競(jìng)爭(zhēng)呈膠著狀態(tài)，制約著AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)展。通過(guò)對(duì)需求方的研究，發(fā)現(xiàn)除安全性、質(zhì)量、效率等核心關(guān)注點(diǎn)之外，越來(lái)越多的需求方對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)公司產(chǎn)生了主動(dòng)服務(wù)的需求，希望數(shù)據(jù)公司能夠更懂算法技術(shù)、更懂需求場(chǎng)景，甚至能參與到算法的研發(fā)中來(lái)，給出數(shù)據(jù)采標(biāo)方面的優(yōu)化建議，這也為數(shù)據(jù)服務(wù)商形成差異化競(jìng)爭(zhēng)帶來(lái)了契機(jī)，尤其是在AI落地階段，在垂直場(chǎng)景中能夠形成一套集調(diào)研、咨詢、設(shè)計(jì)、采集、標(biāo)注為一體的AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整體解決辦法，將在收入和業(yè)務(wù)邊界上實(shí)現(xiàn)突破。

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