“罵醒戀愛腦”的公司月入六七萬(wàn)?在剛剛過去的七夕,這個(gè)新聞可算硬核。
但對(duì)于直球程序員來(lái)說(shuō)“戀愛腦”不一定存在,而賽博朋克級(jí)的浪漫可以說(shuō)是獨(dú)一份。
利用大模型,小帥為女友策劃完美七夕,一聲吩咐下,自動(dòng)訂餐廳、請(qǐng)假等,這個(gè)名叫“塔斯”的實(shí)在AI助理全包了,人際協(xié)同完美地串起了白領(lǐng)的工作和生活,張口就在對(duì)話間自動(dòng)完成了任務(wù),已經(jīng)切實(shí)發(fā)生在日常當(dāng)中。
01
AIGC時(shí)代到來(lái),實(shí)在智能率先“出走”
隨著科技的迅猛發(fā)展,當(dāng)代白領(lǐng)工作環(huán)境發(fā)生了深刻的變革,同時(shí)也帶來(lái)了一系列新的挑戰(zhàn)。其中,數(shù)字化工具的廣泛應(yīng)用成為了白領(lǐng)們面臨的重要難題之一。在信息爆炸的時(shí)代,白領(lǐng)們往往感到無(wú)法應(yīng)對(duì)海量信息的涌入。這種信息過載不僅會(huì)影響工作效率,此外,隨著不同類型的數(shù)字化工具不斷涌現(xiàn),白領(lǐng)們需要不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù),而這種學(xué)習(xí)成本和適應(yīng)壓力也成為了他們的挑戰(zhàn)。
AI的普及和應(yīng)用,改變了白領(lǐng)工作的方方面面。一方面,自動(dòng)化技術(shù)能夠代替人們完成繁瑣重復(fù)的任務(wù),如數(shù)據(jù)分析、報(bào)告生成等,從而釋放出更多時(shí)間和精力用于更具創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性的工作。這無(wú)疑是一個(gè)巨大的機(jī)遇,讓白領(lǐng)們能夠更好地發(fā)揮其獨(dú)特的思維和創(chuàng)新能力。
在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域,有一幫這樣的企業(yè),它們用自動(dòng)化軟件技術(shù)幫助企業(yè)處理大量重復(fù)、勞動(dòng)密集型以及事務(wù)性業(yè)務(wù)流程,致力于為企業(yè)打造“人人可用”的數(shù)字員工,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)幾步甚至只需要一步就能提高企業(yè)流程執(zhí)行效率及準(zhǔn)確度,它們便是RPA廠商。
AIGC的出現(xiàn),讓原本就擁有深厚AI技術(shù)能力的實(shí)在智能無(wú)縫銜接,通過大語(yǔ)言模型能力對(duì)自家的超級(jí)自動(dòng)化產(chǎn)品矩陣進(jìn)行創(chuàng)新升級(jí),徹底實(shí)現(xiàn)了將“人人可用”的愿景變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。也就是在今年,業(yè)內(nèi)大部分企業(yè)還在探索AIGC與軟件如何結(jié)合時(shí),實(shí)在智能已經(jīng)率先將其落地,推出自研垂直大模型 TARS塔斯,并基于自家大模型推出“所見即所得”的TARS-RPA-Agent傻瓜應(yīng)用模式以及AIGC+IDP等系列智能應(yīng)用。
再智能的軟件產(chǎn)品,最后都要落到使用的人身上,因此,產(chǎn)品要進(jìn)一步降低用戶上手?jǐn)?shù)字化的門檻,才能真正實(shí)現(xiàn)人人可用。從宏觀上看,對(duì)于整個(gè)RPA行業(yè)而言,易用性的突破,能讓RPA的普及率進(jìn)一步提升;對(duì)于企業(yè)組織而言,應(yīng)用超自動(dòng)化的人力物力成本將會(huì)降低,生產(chǎn)效率也大幅提升。
國(guó)內(nèi)超級(jí)自動(dòng)化廠商實(shí)在智能深諳其道,通過長(zhǎng)期的AI技術(shù)沉淀和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累,對(duì)RPA易用性不斷探索,對(duì)傳統(tǒng)RPA做一次次革命:
2018-2021,實(shí)在第一代專家模式RPA,實(shí)現(xiàn)可視化拖拉拽構(gòu)建數(shù)字員工。
2021-2022,實(shí)在第二代簡(jiǎn)易模式IPA,基于首創(chuàng)ISSUT智能屏幕語(yǔ)義理解技術(shù),跳出IDE技術(shù)模式,開啟全球首個(gè)點(diǎn)選用模式RPA。
2022-2023,實(shí)在第三代對(duì)話模式RPA(ChatRPA),結(jié)合大語(yǔ)言模型基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)超自動(dòng)化Agent,打造業(yè)界首款計(jì)算機(jī)視覺與大語(yǔ)言模型結(jié)合的智能體產(chǎn)品,以全新體驗(yàn)人機(jī)交互開啟對(duì)話式流程創(chuàng)建時(shí)代。
02
AI Agent智能體登場(chǎng),打響國(guó)產(chǎn)大模型落地第一槍
AI Agent是指人工智能代理(Artificial Intelligence Agent),是一種能夠感知環(huán)境、進(jìn)行決策和執(zhí)行動(dòng)作的智能實(shí)體。它通常基于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù),具備自主性和自適應(yīng)性,在特定任務(wù)或領(lǐng)域中能夠自主地進(jìn)行學(xué)習(xí)和改進(jìn)。
實(shí)在智能緊抓機(jī)遇,率先推出了TARS-RPA-Agent,TARS-RPA-Agent以LLM為大腦,再賦予任務(wù)規(guī)劃能力、長(zhǎng)短期記憶力、工具使用能力,結(jié)合CV(計(jì)算機(jī)視覺)、NLP(自然語(yǔ)言處理)、OCR(光學(xué)字符識(shí)別)等多種技術(shù)能力,可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化處理通用問題和更復(fù)雜的任務(wù)。
實(shí)在智能在第七次產(chǎn)品發(fā)布會(huì)上提出“你說(shuō),PC做”的方向目標(biāo),真正實(shí)現(xiàn)包括流程創(chuàng)建等各種業(yè)務(wù)處理的“所說(shuō)及所得”,為國(guó)產(chǎn)大模型在實(shí)際應(yīng)用中的嘗試?yán)_了序幕。
盡管TARS大模型在語(yǔ)義理解、內(nèi)容生成、多輪問答、信息抽取等方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)和強(qiáng)大能力,但要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),是不是把TARS的能力接入到RPA中就夠了?是不是大模型就能直接為生成流程、完成工作?
實(shí)在智能給出了明確的思路:想要讓TARS聽得懂人話并完得成各種任務(wù),至少面臨四重挑戰(zhàn):不能自主拆解任務(wù)、無(wú)法感知當(dāng)前環(huán)境、無(wú)法邊執(zhí)行邊反饋、無(wú)法記憶歷史經(jīng)驗(yàn)。
面對(duì)這四大挑戰(zhàn),實(shí)在智能采取了不同的技術(shù)、設(shè)計(jì)和方法來(lái)應(yīng)對(duì),最終將TARS-RPA-Agent打造成為一個(gè)有大腦眼睛和手腳的能夠自主拆解任務(wù)、感知當(dāng)前環(huán)境、執(zhí)行并且反饋和記憶歷史經(jīng)驗(yàn)的IPA全新模式和超自動(dòng)化智能體。
有了對(duì)AI Agent類RPA產(chǎn)品的深度認(rèn)知、全新理解,基于“ISSUT智能屏幕語(yǔ)義理解+TARS垂類大模型”架構(gòu)的ARS-RPA-Agent模式ChatRPA,也具備了“三智三可”的特色優(yōu)勢(shì)。
“三智”即智能理解、智能分析和智能生成:
●智能理解:能智能理解對(duì)話內(nèi)容,理解所描述的任務(wù)、指令;
●智能分析:能分析并拆解任務(wù),規(guī)劃任務(wù)過程和動(dòng)作;
●智能生成:能映射成自動(dòng)化組件,智能填充好屬性、對(duì)象等。
“三可”為可以執(zhí)行、可以解釋及可以修改:
●可以執(zhí)行:不只是生成過程規(guī)劃,而是可執(zhí)行的自動(dòng)化流程;
●可以解釋:不僅是任務(wù)拆解過程說(shuō)明,還可查看每個(gè)動(dòng)作參屬性數(shù);
●可以修改:不僅可執(zhí)行,還可隨意插入、修改和刪除的動(dòng)作
03
白領(lǐng)辦公智能時(shí)代開啟:工作吩咐一聲,電腦自動(dòng)完成
TARS-RPA-Agent的獨(dú)特之處在于,它不再是傳統(tǒng)意義上的“機(jī)器人”,而是一個(gè)由計(jì)算機(jī)視覺與大語(yǔ)言模型結(jié)合的“塔斯小助手”。這款RPA全新模式產(chǎn)品,在雙模引擎下誕生出來(lái)(以TARS大模型和ISSUT智能屏幕語(yǔ)義理解為基座的技術(shù)框架),一躍成為了業(yè)界首款有“大腦”,更有“眼睛和手腳”的超自動(dòng)化智能體,能夠自主拆解任務(wù)、感知當(dāng)前環(huán)境、執(zhí)行并且反饋、記憶歷史經(jīng)驗(yàn)。你只需“一聲吩咐”,不論是繁瑣的數(shù)據(jù)處理、信息搜集,還是復(fù)雜的報(bào)表生成,無(wú)論是在web端還是客戶端,TARS-RPA-Agent都能迅速響應(yīng),自動(dòng)執(zhí)行各種任務(wù),為白領(lǐng)解放雙手、解脫大腦提供了便捷途徑。
通過自然語(yǔ)言的交流,用戶能夠更加輕松地與智能體互動(dòng),告訴它具體的任務(wù)要求。
以開頭視頻為例,塔斯小助手能看見用戶所吩咐的事情(定餐廳),根據(jù)指令內(nèi)容做出準(zhǔn)確的分析(找到關(guān)鍵標(biāo)簽“人氣”),并分析意圖將其轉(zhuǎn)化為正確的任務(wù)自動(dòng)執(zhí)行(根據(jù)人氣標(biāo)簽由高至低篩選出排名第一的目標(biāo),獲得所需要的信息)。
如此一來(lái),塔斯小助手在智能辦公的應(yīng)用上就更加廣泛,這種智能的交互方式,使得使用者不再需要過多關(guān)注繁雜的操作步驟,將更多精力投入到核心工作中。TARS-RPA-Agent開始引領(lǐng)千行百業(yè)中的白領(lǐng)進(jìn)行一場(chǎng)智能辦公革命。
● 在電商業(yè)務(wù)場(chǎng)景,TARS-RPA-Agent模式下能夠準(zhǔn)確理解用戶的自然語(yǔ)言,自動(dòng)處理訂單查詢、收集、加工等任務(wù),避免了過去常見的“人工智障”模式,為客戶提供更加自然和準(zhǔn)確的交互體驗(yàn)。
● 在合同審核工作中,傳統(tǒng)法律工作者需要花時(shí)間費(fèi)眼神閱讀長(zhǎng)篇合同,現(xiàn)在將合同發(fā)送給塔斯小助手,就能向它提問任何關(guān)于合同里的問題(包括合同總結(jié)概括、關(guān)鍵信息提取、核對(duì)金額等關(guān)鍵數(shù)據(jù)等),不僅如此,塔斯小助手還能在多輪問答中記憶歷史問答,以便后續(xù)任務(wù)的理解和執(zhí)行。
● 日常辦公中,日?qǐng)?bào)、報(bào)表、文檔的發(fā)送、會(huì)議室的預(yù)訂等“基本操作”,用戶的“一聲令下”,塔斯小助手就在與你在同一時(shí)間同頻開展工作,從按先后順序工作到高效并行工作,新一代人機(jī)協(xié)同的辦公方式如今有了具體的模樣。
●等等……
在過去,大模型多是應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域,而TARS-RPA-Agent的推出標(biāo)志著國(guó)產(chǎn)大模型在自動(dòng)化、辦公領(lǐng)域的首次嘗試,真正實(shí)現(xiàn)了“像生成文本一樣生成流程”的超易用性體驗(yàn),這不僅代表了實(shí)在智能的技術(shù)實(shí)力,更為國(guó)產(chǎn)大模型的跨界應(yīng)用探索打開了一扇嶄新的大門。
結(jié)語(yǔ)
隨著TARS-RPA-Agent的登場(chǎng),實(shí)在智能將國(guó)產(chǎn)大模型與智能辦公緊密結(jié)合,為白領(lǐng)的日常工作注入了新的活力。從此,繁瑣的辦公任務(wù)不再是束縛,而是一個(gè)簡(jiǎn)單的口令就能夠自動(dòng)完成。
實(shí)在智能以TARS-RPA-Agent為代表,不僅實(shí)現(xiàn)了國(guó)產(chǎn)大模型在實(shí)際應(yīng)用中的成功落地,更是引領(lǐng)了全球大模型在新領(lǐng)域的探索和應(yīng)用。
未來(lái),隨著國(guó)內(nèi)RPA技術(shù)的不斷進(jìn)步,TARS-RPA-Agent有望在更多領(lǐng)域中發(fā)揮作用,為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供有力支持。同時(shí),這也必將激勵(lì)更多企業(yè)加入到國(guó)產(chǎn)大模型的應(yīng)用和創(chuàng)新中,共同推動(dòng)人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展。
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