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如今，人工智能已經在零售、制造、傳媒、金融等領域發(fā)揮著日益重要的作用。在即將到來的2020年，企業(yè)將如何更好地擁抱人工智能？

近日，阿里云發(fā)布《中國企業(yè)2020：人工智能應用實踐與趨勢》白皮書。


白皮書分析了當前中國企業(yè)應用AI技術的成熟度、階段性演進的路徑，總結出人工智能為企業(yè)創(chuàng)造價值的七大模式，為企業(yè)在2020年的AI應用提供了落地指南。

接下來的一年，AI將如何為產業(yè)賦能？白皮書中梳理了“AI為企業(yè)創(chuàng)造價值的七大模式”：

1、提升簡單重復性工作的效率，做好人類不愿意做的事情。在一些無創(chuàng)意需求的重復勞動場景中，人工智能技術可以提升效率。比如，在現(xiàn)代化工廠中工業(yè)機器人和機械臂的應用，結合擁有更高“智力水平”的AI，能夠為企業(yè)帶來更高的生產效率和生產質量。

2、創(chuàng)造數(shù)字經濟時代新物種，做出原來無法做到的事情。目前，AI結合云計算、物聯(lián)網、VR/AR等技術可以解放和重構生產要素，催生新模式模式，新產品、新服務，新業(yè)態(tài)方面的產生“新物種”的能力。例如翻譯機誕生，就是源于AI翻譯水平的大幅提高。

3、承擔突破人類能力極限的工作，做到人無法做到的事情。AI正在超越人類在全局認知、深度邏輯和復雜準確記憶的能力極限，提供全新生產力。此外，在一些高度危險、高度復雜的生產環(huán)境中，AI也能肩負起突破人類能力極限的重任，比如AI+機器人在礦山等高危險環(huán)境的作業(yè)。。

4、重新激活數(shù)據(jù)，創(chuàng)新業(yè)務和商業(yè)流程，數(shù)據(jù)激活全新流程。過去20年，中國企業(yè)實現(xiàn)了信息化和電子化，沉淀了大量行業(yè)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都可以通過AI“激活”。在數(shù)據(jù)中找到新的價值點或客戶需求，幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務。

5、突破思維定式，發(fā)現(xiàn)直覺無法發(fā)現(xiàn)的潛在邏輯與聯(lián)系。AI的計算能力能夠突破“老專家”式的傳統(tǒng)思維定式，將隱性和碎片化的問題變得顯性化，由此生成新的知識。比如，AI能夠幫助企業(yè)精準匹配用戶需求或業(yè)務需求，找到原本因為人力、人腦等因素限制而無法發(fā)現(xiàn)的潛在邏輯與聯(lián)系。

6、提供全新的人機或服務交互模式。目前，AI在機器視覺（圖像和視頻識別）、自然語言理解和語音識別等領域已經具有非常強的能力。人機交互市場正在興起，特別是在汽車和醫(yī)療領域，有了新的增長和擴展機會。

7、輔助人類智能決策，幫助人做出更精準的決策。AI能為企業(yè)提供與傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)、知識輔助決策系統(tǒng)或專家系統(tǒng)等智能決策方案，幫助企業(yè)構建決策支持系統(tǒng)。提供分析問題、建立模型、模擬決策過程和方案的環(huán)境，調用各種信息資源和分析工具，提高決策水平和質量。

在“七大模式”之下，阿里云還在白皮書中從零售業(yè)、制造業(yè)、傳媒業(yè)、教育業(yè)、金融業(yè)、車險行業(yè)、政務民生領域等八大行業(yè)入手，分別詳細介紹了人工智能具體的應用價值和成功案例。

據(jù)《中國企業(yè)2020：人工智能應用實踐與趨勢白皮書》分析，當前中國已有全球領先的人工智能公司，除了BAT外，涌現(xiàn)出一大批獨角獸公司，為我國企業(yè)AI應用從邊緣到和核心演進做好了技術準備。中國龐大的互聯(lián)網應用市場所產生的海量數(shù)據(jù)，為AI應用創(chuàng)新提供了充足的生產資料，智能+其實很大程度要與互聯(lián)網+結合才有雙劍合壁的效力，這也意味著智能+只有以“在線”作為前提，才能有巨大的效能，要考慮人口紅利，物口紅利（設備連接數(shù)），數(shù)據(jù)密度，場景豐富度等多個因素，才能找到AI與產業(yè)疊加的甜點。在技術、數(shù)據(jù)和場景都占優(yōu)勢的情況下，中國的人工智能應用正在迎來快速崛起的時期，未來AI核心產業(yè)規(guī)模將超過4000億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模50000億元。

特別聲明：

文章來源：阿里研究院（aliresearch）

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《中國企業(yè)2020：人工智能應用實踐與趨勢》白皮書
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