全球供應鏈中的數(shù)字化轉型已經(jīng)引起了廣泛關注，盡管在過去的十年中，這一話題被廣泛討論，但許多公司仍然對如何實現(xiàn)這一不明確的目標感到困惑。人們普遍認識到這種轉變的重要性，而新冠疫情及其帶來的巨大影響也為行業(yè)向數(shù)字化轉型方向推進提供了強大的助力。

畢馬威（KPMG）報告顯示，英國首席執(zhí)行官對傳統(tǒng)供應鏈的風險越來越擔憂，該問題已被列為他們前五大關切之一。超過50%的首席執(zhí)行官認為他們的供應鏈正面臨著越來越大的壓力。同樣地，50%的首席執(zhí)行官認識到他們需要增強供應鏈的風險抵御能力，以避免在未來三年內出現(xiàn)更多的中斷。

然而，要實現(xiàn)全球供應鏈的數(shù)字化并非易事。這個轉變的關鍵在于采用各種集成了人工智能（AI）、機器學習和自動化技術的解決方案，這將為企業(yè)提供所需的詳細可見性、更快的反應速度和增強的生產(chǎn)力，從而真正實現(xiàn)數(shù)字化。

自動化和人工智能應從何入手呢？

自動化和人工智能的起源可以追溯到120年前的首個傳送帶的出現(xiàn)，或者到20世紀50年代自動化存儲和檢索系統(tǒng)的初次使用。

而現(xiàn)在機器人流程自動化（RPA）算一個不錯的起點。有前瞻性的企業(yè)正在探索將RPA和人工智能戰(zhàn)略結合，以在日益數(shù)字化的世界中保持競爭力。這種技術的結合被稱為智能流程自動化（IPA），它還可以和其他技術一起使用，如機器學習、動態(tài)負載平衡、情緒分析以及其他高級應用。RPA能提高運營效率、降低成本，并改善現(xiàn)金流。同時，它還能實現(xiàn)同步跨多個系統(tǒng)的自動化操作。

人工智能和自動化為企業(yè)提供了對整個供應鏈的深度理解和清晰視野。麥肯錫的報告指出，供應鏈風險和信息的不透明性密切相關。具體而言，供應鏈風險主要體現(xiàn)在其脆弱性和面臨的無法預測的事件上。為了降低風險，首先需要明確了解公司供應鏈中可能存在的弱點。例如，哪些供應商、流程或設施可能是供應鏈中的風險點？哪些關鍵流程可能面臨供應短缺或價格波動的風險？

在數(shù)字化轉型的關鍵階段，人工智能和機器人流程自動化（RPA）解決方案可以監(jiān)控多個系統(tǒng)，并整合信息，為管理者提供用于決策的信息，幫助組織發(fā)現(xiàn)潛在問題點。

通過清晰的視野和透明度，供應鏈的運作變得更加靈活和迅速。借助人工智能提供的實時有效見解，公司能夠迅速調整存在的問題，或者移動資源以更好地滿足客戶需求?；谌斯ぶ悄艿闹悄芄満蜕虡I(yè)解決方案也使企業(yè)有可能在產(chǎn)品和制造過程中實現(xiàn)更環(huán)保的方式，從設計開始直到產(chǎn)品送達客戶手中，可持續(xù)的產(chǎn)品設計可以幫助企業(yè)控制成本并減少浪費。

在人工智能和自動化的實施中，最具吸引力的部分是創(chuàng)新地運用那些具備自我思考和學習能力的機器人。最新發(fā)展的大語言模型（LLM）和生成型人工智能正展現(xiàn)出這一趨勢。這類人工智能的主要目標是為公司員工提供機器人系統(tǒng)集成和自動化所帶來的額外知識、支持和洞見。通過自動化那些重復性強、手動勞動量大以及其他普通任務，組織能夠最大化利用其運營人員的人力資源，并在最關鍵的領域發(fā)揮他們的個人才能——尤其是在需要專業(yè)且具有人性化互動的業(yè)務模式中，如與最終客戶進行交互的場景。

以下是人工智能（AI）和機器人流程自動化（RPA）在釋放供應鏈彈性方面可以提供的幫助：

1. 預測分析：AI可以通過大數(shù)據(jù)和機器學習算法進行預測分析，幫助組織預測和管理供應鏈中的潛在問題和風險。這樣可以提早進行決策，增加供應鏈的彈性。

2. 實時決策支持：AI和RPA可以提供實時的決策支持，幫助管理者在復雜和動態(tài)的環(huán)境中做出快速和準確的決策。這樣可以提高供應鏈的響應速度和靈活性。

3. 流程自動化：RPA可以自動化供應鏈中的許多重復和例行的任務，如訂單處理、庫存管理、發(fā)票處理等。這樣可以提高供應鏈的效率和準確性，同時釋放人力資源，用于處理更復雜和需要人類智慧的任務。

4. 需求預測：AI可以幫助組織更準確地預測客戶需求和市場趨勢，以便及時調整供應鏈策略和計劃。這樣可以降低庫存成本，提高客戶滿意度，增加供應鏈的競爭力。

5. 風險管理：AI和RPA可以幫助組織識別和管理供應鏈中的風險，如供應中斷、價格波動、質量問題等。這樣可以提高供應鏈的穩(wěn)定性和可靠性。

6. 供應鏈透明度：AI和RPA可以提高供應鏈的透明度，幫助組織更好地理解供應鏈的狀態(tài)和性能。這樣可以提高供應鏈的可見性和控制性，進一步增強供應鏈的彈性。

總的來說，AI和RPA可以幫助組織優(yōu)化供應鏈管理，提高供應鏈的效率和彈性，從而更好地應對市場和環(huán)境的變化。

在過去的四年中，RPA已經(jīng)展現(xiàn)出在自動化商業(yè)流程和降低運營成本方面的強大作用。然而，在推進數(shù)字化轉型的過程中，很多組織也面臨著一些嚴重的挑戰(zhàn)，比如如何選擇和管理變革的過程，如何填補建設機器人所需的技能缺口，如何利用IT基礎設施來支持RPA的挑戰(zhàn)，以及如何處理超出預期的機器人實施和維護成本等更深層次的問題。

在競爭日益激烈的環(huán)境中，尤其是在當前高度關注供應鏈彈性的環(huán)境下，人工智能和RPA為供應鏈的發(fā)展提供了顯著的競爭優(yōu)勢。但這些功能僅僅是現(xiàn)代供應鏈中的一個起點，供應鏈的CIO需要對這些技術進行評估，并持續(xù)推動他們的數(shù)字化進程。

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