01

UI界面沒有了還需要RPA？

生成式AI的火爆，引起了全行業(yè)對人工智能的探討。技術(shù)領(lǐng)域也不例外，如何用AI重構(gòu)企業(yè)信息化架構(gòu)和系統(tǒng)，包括各種軟件未來的發(fā)展走向都是熱門話題。  

 

AI對RPA的主要影響，落點于API自動化徹底取代UI自動化上。很簡單的道理，以后基于自然語言的人機交互都不需要UI了，還需要用RPA去抓取嗎？  

 

在API接口與UI自動化的發(fā)展上，相當一部分人認為，當API接口的開發(fā)可以通過AI實現(xiàn)自動化后，API接口的銜接自然也能通過AI自動化。  

 

這就意味著，在接下來AI定義系統(tǒng)或者說大模型定義系統(tǒng)的時代，業(yè)態(tài)基礎(chǔ)的邏輯改變了，就不再需要RPA這樣的Ui自動化軟件了。  

 

簡單地講，接下來所有行業(yè)的企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)都面臨著AI技術(shù)的架構(gòu)重塑，目前的很多軟件都要被新的基于AI技術(shù)及業(yè)務(wù)的邏輯所取代。  

 

  

 

所以，微軟宣布將Copilot引入到Microsoft 365后，在程序開發(fā)領(lǐng)域引起了巨大震動。  

 

Microsoft 365 Copilot相當于OpenAI GPT大語言模型+Microsoft Graph+Microsoft 365。  

 

Microsoft Graph是Microsoft 365中通往數(shù)據(jù)和智能的網(wǎng)關(guān), 它提供統(tǒng)一的可編程模型，可用于訪問Microsoft 365、Windows系統(tǒng)和企業(yè)移動性+安全性中的海量數(shù)據(jù)，利用Microsoft Graph中的大量數(shù)據(jù)針對與數(shù)百萬名用戶交互的組織和客戶構(gòu)建應(yīng)用。  

 

我們可以將Microsoft Graph看作Microsoft 365的API接口、數(shù)據(jù)存儲傳遞窗口和云計算連接器，它可以實現(xiàn)AI大模型與辦公應(yīng)用的有效鏈接。  

 

Microsoft 365 Copilot對RPA的沖擊是不言而喻的，我的朋友蘇州郵儲銀行RPA創(chuàng)新實驗室創(chuàng)始人、微軟技術(shù)俱樂部（蘇州）執(zhí)行主席、AIGC開放社區(qū)發(fā)起人潘淳認為：  

 

微軟在十年前開始布局的Microsoft Graph，正是目前Copilot的核心之一，它與GPT形成了一種絕配。  

 

從Copilot來看，以Graph為代表的API+以GPT為代表的AIGC+以Power Fx（微軟推出的類似 Excel 公式的低代碼語言）為代表的TOOLS，將會成為企業(yè)級應(yīng)用軟件的主要形態(tài)。  

 

RPA的核心邏輯是action+ Designer，action可以被api/tools替代，Designer可以被GPT替代，這樣基于UI抓取的RPA這種軟件就沒有存在的必要了。  

 

  

 

從技術(shù)發(fā)展角度而言，王吉偉頻道非常認同這個觀點。畢竟RPA之所以會出現(xiàn)是因為大量組織無法使用API實現(xiàn)集成自動化，才會用RPA通過UI抓取實現(xiàn)更多的自動化。RPA本身就是一種過渡性技術(shù)，對于已經(jīng)存在20來年的純RPA產(chǎn)品形態(tài)來說，這個時間已經(jīng)足夠長。  

 

新技術(shù)的應(yīng)用必然會淘汰舊技術(shù)，這個進程中有些產(chǎn)品因為過時而被拋棄。但另一方面，各種軟件也會與時俱進。  

 

以RPA來說，它在沉寂了十幾年后重新煥發(fā)生命，正是因為融合了AI技術(shù)。RPA廠商并不是一味的圍繞UI自動化做文章，他們在用AI技術(shù)鞏固UI抓取的同時，也在用低\無代碼等技術(shù)重構(gòu)RPA產(chǎn)品架構(gòu)與形態(tài)，并在API集成方面也下了很大功夫。  
 

02

RPA在API方面的進化

API（Application Program Interface）即應(yīng)用程序接口，是為應(yīng)用程序可用以與計算機操作系統(tǒng)交換信息和命令的標準集。它定義多個軟件中介之間的交互，以及可以進行的調(diào)用（call）或請求（request）的種類，如何進行調(diào)用或發(fā)出請求，應(yīng)使用的數(shù)據(jù)格式，應(yīng)遵循的慣例等。  

 

可以將API看作一種軟件中介，允許多個應(yīng)用程序相互通信。當你使用某APP發(fā)送即時消息或查看手機上的天氣時，都在使用 API。  

 

API接口并不是新技術(shù)。2000年左右開始，隨著ERP、CRM等企業(yè)內(nèi)部管理系統(tǒng)的普及，各類系統(tǒng)沉淀了海量的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，基于早期的數(shù)據(jù)庫和http1.0通信協(xié)議，API開始在企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)打通展露頭角，系統(tǒng)集成進入API 1.0時代；2007年前后隨web2.0時代到來，進入API 2.0時代；2015年后云服務(wù)主導(dǎo)了企業(yè)服務(wù)市場，進入了API 3.0時代。  

 

現(xiàn)在，我們已經(jīng)處于API 3.0的后時代。  

 

過去只要提到API，大部分人對它的基本印象就是價格高、難度大。曾經(jīng)Salesforce、SAP、Oracle等廠商的API接口授權(quán)費用貴得嚇人，一些老舊但不得不用的軟件系統(tǒng)并沒有API，開發(fā)API更是個費錢費力費時但ROI不一定高的大型項目。  

 

以前傳統(tǒng)的集成自動化僅是現(xiàn)金流充沛的大型企業(yè)的專利，也逼迫著廣大中小型企業(yè)不得不想其他辦法替代基于API的自動化，能夠?qū)崿F(xiàn)UI自動化的RPA應(yīng)需而生。  

 

RPA的主要功能是UI自動化，但RPA并不排斥API接口。比如UiPath在集成服務(wù)方面很早就推出的integration service功能，可以把很多套裝軟件的API集成進來，用戶可以在同一個平臺上既可以通過用戶界面、也可以通過API去操控目標對象。  

 

  

 

為了提升集成能力，UiPath還在2021年就收購了API集成平臺Cloud Elements，這是一個可以拿來即用的套裝成熟的軟件，為UiPath帶來了200個以上的常用的connector（比如Box、Gmail、Google Docs、Google Drive、Oracle NetSuite等）。  

 

UiPath這個做法帶動了一大批廠商探索API集成，而擅長API的廠商所打造的RPA產(chǎn)品優(yōu)勢便在于API自動化。  

 

等到這幾年超自動化（Hyerautomation）橫空出世以后，很多廠商尤其是RPA廠商都引入了超自動化架構(gòu)。超自動化是一個技術(shù)合集，用于為企業(yè)提供端到端的自動化服務(wù)。  

 

正是因為它囊括幾乎目前已知所有自動化相關(guān)的技術(shù)，才使得集成變得更加重要。API能夠提供更加穩(wěn)定高效的自動化，但目前UI自動化也是不可或缺，所以超自動化平臺更注重集成能力，或者說是同時集成API與UI的能力。  

 

因此在2022年的魔力象限報告（MQ報告）中，Gartner預(yù)測到2024年，95%的RPA供應(yīng)商將通過API與UI集成提供自動化。包括集成供應(yīng)商和大型軟件供應(yīng)商在內(nèi)的更多RPA廠商，正在成功推廣API優(yōu)先的流程自動化方法。UI抓取和API優(yōu)先自動化，能夠為客戶提供更廣泛的自動化能力。  

 

這個數(shù)據(jù)，既讓我們看到了API對于今后RPA產(chǎn)品的重要性，也體現(xiàn)了API與UI集成對于RPA的必要性。  

 

2021年開始，在大公司對于API的各種動作以及各種趨勢報告的影響下，廣大RPA廠商以及擁有RPA業(yè)務(wù)的相關(guān)廠商都在通過自研、收購以及生態(tài)合作等方式，積極布局各自的UI與API集成。  

 

當然，之所以這樣做是因為足夠大的市場需求。  

03

API統(tǒng)一管理系統(tǒng)的進程

生成式AI對各行業(yè)的沖擊很大，主要表現(xiàn)在其對業(yè)務(wù)流程的顛覆上。很多業(yè)務(wù)流程由原來的多個節(jié)點直接變?yōu)楦俚墓?jié)點，多種業(yè)務(wù)場景業(yè)務(wù)節(jié)點的減少，意味著原來的自動化流程也不需要了，RPA等應(yīng)用場景也會隨著減少。  

 

并且如前文所講，以ChatGPT等為代表的生成式AI會在接下來重構(gòu)企業(yè)技術(shù)架構(gòu)，基于AI模型層的各種自動化應(yīng)用會取代現(xiàn)有的RPA，未來AI操作系統(tǒng)所帶來的新型人機交互會替代現(xiàn)在所有的UI交互。  

 

但這個進程不會那么快。企業(yè)基于RPA、低代碼、BI、iBPMS、BPA等建立起來的復(fù)雜自動化流程不會輕易被生成式AI鎖取代，并且短期內(nèi)生成式AI還無法替代ERP、CRM、HCM等企業(yè)運營的核心數(shù)字化系統(tǒng)。  

 

RPA的興起，很大程度在于它的連接功能與粘結(jié)特性上。企業(yè)經(jīng)過多年構(gòu)建起來的復(fù)雜、異構(gòu)的業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的管理系統(tǒng)，目前而言想要完全通過API來解決集成與自動化問題是很難的。通常一家中型企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用系統(tǒng)就有100多個，大型企業(yè)的應(yīng)用甚至多達1000個以上，不可能所有應(yīng)用都有API接口。  

 

另一方面，企業(yè)更會衡量開發(fā)API以及投入一項技術(shù)的ROI，他們會在運營需求、資金投入、開發(fā)周期、實施效果等多方面進行考量。如果RPA能夠以更便宜的價格和更穩(wěn)定運行解決這個問題，至少現(xiàn)在不用考慮開發(fā)API了。并且對于大部分中小型企業(yè)而言，一些RPA產(chǎn)品所提供的API服務(wù)已經(jīng)足夠滿足需求。  

 

而現(xiàn)在RPA廠商所提供的企業(yè)級端到端自動化解決方案，已經(jīng)足夠穩(wěn)定。因此，在系統(tǒng)集成與自動化這件事上，目前大部分企業(yè)都是API+UI的融合解決方案。這也是為什么Gartner預(yù)測今后RPA廠商都會通過API與UI集成向用戶提供自動化的原因，它來自于用戶切實的需求。  

 

這個需求所造就的市場有多大？可以看看下面的數(shù)據(jù)。  

 

Gartner預(yù)測，到2022年，全球90%的大型組織將以某種形式采用RPA，他們希望通過彈性和可擴展性，對關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程進行數(shù)字化賦能，同時重新分配人力資源保持充足的勞動力。到2024年，大型組織現(xiàn)有RPA產(chǎn)品組合的容量將增加兩倍。  

 

在另一份報告中，Gartner預(yù)測，到2024年，組織通過超級自動化將降低30%的運營成本。到2025年，超級自動化市場規(guī)模將達到8600億美元，年復(fù)合增長率為12.3%。  

 

這兩組數(shù)據(jù)中，都能看到RPA的身影，同時也展示了未來幾年RPA的市場情況。  

 

因此，從應(yīng)用市場來看，即便現(xiàn)在的API技術(shù)越來成熟，對于已經(jīng)成型的超自動化大市場，想要徹底取代UI自動化或者RPA實現(xiàn)應(yīng)用迭代也需要一段時間，往后看幾年內(nèi)實現(xiàn)的可能性并不大。  

 

所以，王吉偉頻道認為，在在未來至少5年或者更長的時間里，大部分企業(yè)的數(shù)字化系統(tǒng)都會是UI界面與基于API的自然語言交互并行的狀態(tài)。  

04

人機交互自動化層

從人機交互的角度而言，自從更簡單的自動化技術(shù)出現(xiàn)后，原有的基于API的系統(tǒng)集成，在RPA等流程自動化的連接之下，人機之間已經(jīng)多了一個基于自動化的人機交互層。  

 

廣大組織尤其是歐美企業(yè)已將RPA、低代碼、BPA、BPM等軟件應(yīng)用通過UI、API、iPaaS以及更多云技術(shù)與各種企業(yè)管理軟件的嵌入、集成、連接和融合，打造了一個存在于PaaS和SaaS之間包括業(yè)務(wù)中臺的人機互動自動化操作層，現(xiàn)在超自動化技術(shù)架構(gòu)的影響下可以稱之為超自動化層。  

 

在自動化優(yōu)先思維的影響之下，現(xiàn)在歐美大部分企業(yè)的應(yīng)用是基于自動化構(gòu)建的，即讓每個應(yīng)用都具備自動化執(zhí)行的能力以及自動化創(chuàng)建各種應(yīng)用，自動化基因充斥于程序創(chuàng)建、應(yīng)用與維護的全生命周期。就像微軟、谷歌等推出的集成RPA工具的低代碼平臺，目的就是讓自動化遍及業(yè)務(wù)流程從創(chuàng)建到執(zhí)行的各個角落。  

 

  

 

讓自動化充斥于每個應(yīng)用，顯然對于業(yè)務(wù)流程自動化有著莫大的助力，更便于廣大組織基于業(yè)務(wù)流程優(yōu)化實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?，F(xiàn)在，國內(nèi)更多的組織同樣也已意識到自動化思維以及自動化層的重要性，正在通過引入超自動化、RPA卓越中心等構(gòu)建與鞏固其自動化操作層。  

 

看到這里，大家應(yīng)該已經(jīng)意識到，RPA或者說智能自動化所做的連接的事情，目前而言生成式AI是無法替代的。而整個人機交互自動化層，也不是生成式AI都能實現(xiàn)的。至少在API+UI所構(gòu)成的自動化層徹底被API取代之前，RPA這個物種不會消失。  

 

同時從投入產(chǎn)出而言，與正在興起的生成式AI技術(shù)相比，更成熟的RPA技術(shù)仍舊是更簡單且成本更低的業(yè)務(wù)流程自動化解決方案，更易于本地部署，也不需要微調(diào)AI模型，更適合于廣大中小型企業(yè)。  

 

此外，目前生成式AI所表現(xiàn)出的不穩(wěn)定性以及無法解決的版權(quán)等問題，也使得更多企業(yè)還處在觀望之中，不敢大舉引入。  

 

另一方面，RPA也一直在與時俱進。  

 

現(xiàn)在國外大部分RPA產(chǎn)品都已經(jīng)集成了GPT，有的廠商也已經(jīng)推出基于其他大模型的插件，國內(nèi)廠商也已經(jīng)有官宣集成GPT以及文心一言的。這意味著，引入RPA技術(shù)就可以同時部署兩種技術(shù)。  

 

目前RPA與ChatGPT協(xié)同應(yīng)用的場景之一，就是通過與ChatGPT交互調(diào)動自動化層的運作，這是一種將兩者結(jié)合的直接有效的解決方案。  

 

已經(jīng)有很多案例證明，生成式AI與RPA協(xié)同是企業(yè)用于提升效率的最佳方案。融合生成式AI技術(shù)的RPA，也能讓廣大企業(yè)能夠以更簡單的方式和成本去使用這些技術(shù)。  

 

 

通過與各種人工智能技術(shù)的融合，現(xiàn)在的RPA也早已不是曾經(jīng)的UI自動化工具。  

05

技術(shù)成熟度曲線上的生命周期

從Gartner技術(shù)成熟度曲線，也能看出基于RPA的智能自動化未來發(fā)展的一些端倪。  

 

下圖是2022年人工智能技術(shù)成熟度曲線。我們可以看到，生成式AI已經(jīng)進入曲線的第二階段期望膨脹期，距離生產(chǎn)成熟期需要的時間是2-5年。  

 

  

 

雖然這個曲線沒有出現(xiàn)RPA以及超自動化，但我們可以從智能機器人（Smart Robot）、自然語言處理（natural langugge processing）、AI云服務(wù)（AI clound services）、深度學(xué)習(xí)（deep learning）、智能應(yīng)用程序（intelligent applications）等技術(shù)中看到它們的身影。  

 

其中智能機器人處于第二階段，技術(shù)成熟期為5-10年，比生成式AI的技術(shù)成熟期還要長，說明這項技術(shù)仍然會有很多的技術(shù)融合以及變數(shù)在其中。  

 

融合AI技術(shù)的RPA可以算是智能應(yīng)用程度，同時它也是創(chuàng)造智能應(yīng)用程度的平臺。智能應(yīng)用程序則處于第四階段的穩(wěn)步爬升恢復(fù)期，意味著它已經(jīng)受住市場考驗，確實是市場需要的技術(shù)。  

 

  

 

至于其他幾項技術(shù)，超自動化已經(jīng)包含了它們。這些技術(shù)目前都處于第三階段泡沫破裂低谷期，技術(shù)成熟期都是2-5年。  

 

通常而言，多次出現(xiàn)于曲線的技術(shù)越處于后面的階段代表應(yīng)用時間也越長，而期望值下降也是因為企業(yè)已經(jīng)引入相關(guān)技術(shù)，大家對此早已司空見慣，但也意味著更大的市場滲透率。  

 

人工智能技術(shù)成熟度曲線，反映出了與AI技術(shù)融合的RPA、智能自動化、超自動化等更長的生命周期。這也意味著，API+生成式AI+tools可能不會在短短幾年內(nèi)取代基于RPA的自動化。  

 

當然，還有一個重要的原因在于，在AI技術(shù)取得突破的這幾年，RPA的進化迭代速度也是無比的快。  

06

人工智能重構(gòu)的RPA

Gartner曾有一個預(yù)測數(shù)據(jù)，到2022年，部署機器人流程自動化的組織中有65%將引入人工智能，包括機器學(xué)習(xí)和自然語言處理算法。  

 

現(xiàn)在看來，廣大組織對于AI技術(shù)要熱情得多。  

 

近幾年RPA之所以會火爆，是因為它融合了人工智能技術(shù)。當代的RPA，其實已經(jīng)不算是純UI自動化工具，AI技術(shù)的引入改變RPA的產(chǎn)品邏輯。  

 

比如NLP和OCR的應(yīng)用就讓RPA的應(yīng)用場景大大增加，而IDP的應(yīng)用的則讓RPA對文檔的理解與提取能力翻了數(shù)倍。  

 

尤其是人工智能技術(shù)起家的AI廠商，他們通過從AI技術(shù)角度考慮RPA產(chǎn)品的技術(shù)架構(gòu)、產(chǎn)品形態(tài)以及未來走向，就會有一些創(chuàng)新且別致的RPA產(chǎn)品走出來。  

 

以國內(nèi)RPA廠商為例，比如有些廠商會在產(chǎn)品架構(gòu)中都加入了一個AI能力產(chǎn)品，在來也科技這個產(chǎn)品叫作UiBot Mage，在弘璣Cyclone這個產(chǎn)品叫AI技能引擎，很多廠商亦有同類產(chǎn)品。  

 

這類產(chǎn)品一般是構(gòu)建定制化AI能力的工作臺，集數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標注、模型開發(fā)、訓(xùn)練及發(fā)布于一體，用于聯(lián)動RPA以讓其更加智能。  

 

有的廠商，已經(jīng)用AI技術(shù)重塑RPA產(chǎn)品架構(gòu)。比如實在智能推出的基于智能屏幕語義理解技術(shù)的實在RPA 6.6.0 ，進一步實現(xiàn)了RPA的人人可用。  

 

還有些RPA產(chǎn)品，開始構(gòu)建產(chǎn)品時就是基于AI以及API技術(shù)去做的。比如容智信息的0代碼RPA就是基于AI技術(shù)實現(xiàn)的，還有自然機器人所打造的AutoPaaS模式產(chǎn)品，也是在人工智能以及融合API技術(shù)的基礎(chǔ)上實現(xiàn)的。  

 

現(xiàn)在的RPA產(chǎn)品，基本都采用了超自動化架構(gòu)，因此產(chǎn)品矩陣都會包含對話機器人、流程挖掘等產(chǎn)品。這兩類產(chǎn)品同樣都是AI技術(shù)的產(chǎn)物，沒有AI就沒有現(xiàn)在相對完備的產(chǎn)品形態(tài)。  

 

  

 

超自動化作為包含RPA、低代碼開發(fā)、流程挖掘、OCR、NLP等在內(nèi)的技術(shù)合集，將多種技術(shù)與產(chǎn)品融合為一體服務(wù)用戶。通過集成API和UI，融合各種技術(shù)為用戶提供更加穩(wěn)定高效的端到端自動化，目前而言所包含的每一種產(chǎn)品都一定程度上應(yīng)用了AI技術(shù)，或者本身就是在AI技術(shù)基礎(chǔ)之上構(gòu)建的。  

 

超自動化是一個可以容納任何與RPA相關(guān)聯(lián)技術(shù)的技術(shù)合集，所以生成式AI火爆以后，RPA廠商們都迅速引入了這項技術(shù)。  

 

之前我們介紹過海外RPA產(chǎn)品引入ChatGPT的情況，就在前兩周又有6家廠商引入的生成式AI技術(shù)。其中國內(nèi)幾家廠商，九科信息官宣了集成ChatGPT，影刀則引入了文心一言，達觀數(shù)據(jù)則正在研發(fā)自己的AI大模型“曹植”系統(tǒng)。  

 

某種程度上，引入生成式AI或者自研AI大模型，RPA也成了AI模型層上的產(chǎn)品。  

 

生成式AI所帶來的更直接的自動化和靈活性，正好可以彌補基于RPA自動化的不足，同時可以通過自然語言以及生成數(shù)據(jù)助力RPA更高效的優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，兩者相輔相成，可以為廣大組織提供更直接、高效、便利的流程自動化。  

 

這些都在表明，當代RPA屬于融合AI的自動化新物種，從發(fā)展開始AI就在不斷對其進行重構(gòu)、改變和優(yōu)化。  

 

后記：RPA的未來在哪里？      

     

RPA與AI的技術(shù)融合，造就了今天的智能自動化與超自動化。在AI發(fā)展的同時，RPA也在持續(xù)進化。  

 

基于RPA的智能自動化已經(jīng)成為企業(yè)系統(tǒng)軟件之一，由超自動化所打造的人機交互自動化層將會成為組織運營的數(shù)字化主體，未來所有技術(shù)與軟件都會在這個自動化層上衍生與發(fā)展，包括生成式AI技術(shù)，以及未來更多的新技術(shù)。  

 

在更多AI技術(shù)的加持之下，RPA會進化成什么樣，現(xiàn)在來看仍是個未知數(shù)。經(jīng)過這幾年的發(fā)展，如今在主打超自動化廠商的身上，RPA的標簽已經(jīng)逐漸淡化了。可能未來5-10年，RPA會完成它的使命，而RPA廠商也將進化或者轉(zhuǎn)型成為更加智能的自動化廠商抑或其他。  

 

  

 

其實歡換個角度來看，RPA也就是智能自動化或者超自動化的切入點，它僅是廣大廠商進入自動化領(lǐng)域的一個入口罷了。相對于未來自動化的星辰大海，RPA僅是自動化發(fā)展進程中的一顆微小星辰。  

 

RPA終究會消亡，但自動化將卻是人類持續(xù)追逐的目標。  

 

某種程度上，自動化寄生于懶惰，而懶惰正是人性七宗罪之一。所以，有人的地方就會有江湖，而有江湖的地方就不會缺少自動化。  

 

未來AI無處不在的時代，現(xiàn)在流行的大部分技術(shù)和產(chǎn)品都會被貼上一個“過渡性”標簽，都會因被取代而消亡。  

 

唯自動化，永久長存。  

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