這篇文章我們聊一聊Alteryx。

一、源起

之前的文章《1016-RPA實(shí)施與開發(fā)/產(chǎn)品》中，針對RPA項(xiàng)目中自定義開發(fā)（非UiPath開發(fā)）的部分提出了“這是一把雙刃劍，應(yīng)該關(guān)在籠子里”。得到的反饋各異：有深以為然，表示說了實(shí)話的；也有不屑一顧，認(rèn)為無病呻吟的。

如果說上篇文章的論述只是提出了一個問題（RPA項(xiàng)目中的自定義開發(fā)是個問題），那么這篇文章就是針對這個問題提供的嘗試性的解決方案。

1.1. Alteryx要解決的問題：邏輯處理

為什么RPA項(xiàng)目中要引入Alteryx？需要Alteryx解決什么樣的問題？

答：需要Alteryx解決RPA項(xiàng)目中邏輯處理可視化的問題。

UiPath對于邏輯處理的能力相對較弱，所以RPA項(xiàng)目中借助其他開發(fā)語言進(jìn)行輔助邏輯處理是很常見的（例如：Python/VBA/SQL/.NET等）。

關(guān)于使用這些語言進(jìn)行的自定義開發(fā)，重申下我的觀點(diǎn)：是必要的，但是需要被規(guī)范，需要被“裝進(jìn)籠子里”。

Alteryx就是這個所謂的“籠子”。

1.2. 解決邏輯處理問題對于RPA項(xiàng)目的意義

隨著我們RPA咨詢實(shí)施項(xiàng)目逐步進(jìn)入深水區(qū)，解決“邏輯處理”問題的意義在于兩個方面：鞏固核心競爭力、降低運(yùn)維壓力。

1.2.1. 鞏固核心競爭力

“穩(wěn)定且可預(yù)期的質(zhì)量+富有市場競爭力的報(bào)價(jià)”是面對目前激烈的RPA咨詢實(shí)施市場的法寶。

在市場價(jià)格不可控制的前提下，控制項(xiàng)目成本是非常重要的。

控制項(xiàng)目成本，其實(shí)就是在控制項(xiàng)目周期，控制人天投入；邏輯處理在RPA項(xiàng)目中的人天投入占比相對可觀。

規(guī)范且可復(fù)用的邏輯處理模式是固化項(xiàng)目人天投入的良藥之一。

1.2.2. 降低運(yùn)維壓力

RPA項(xiàng)目進(jìn)入深水區(qū)的含義，除了遇到的項(xiàng)目場景日益豐富之外，隨之而來的是運(yùn)維工作量的水漲船高。

如果運(yùn)維的對象是沒有合理構(gòu)建設(shè)計(jì)的軟件程序，那么在運(yùn)維過程中吃掉原本就不豐厚的項(xiàng)目利潤是非?？赡艿拇蟾怕适录?。

1.3. 邏輯處理可視化背后的理念

Alteryx、UiPath、Tableau/Qlik都很類似的一點(diǎn)是：淡化IT人員的投入，逐步將最終的業(yè)務(wù)人員直接武裝起來，解決一線的問題。

將技術(shù)拉下神壇，讓這只曾經(jīng)的“王謝堂前燕，飛入尋常百姓家”。

我們會聽到如下的宣傳：自助式分析、敏捷式BI、人機(jī)1:1配比的RPA機(jī)器人、逐步普及提升的數(shù)據(jù)素養(yǎng)……

其背后的理念就是：讓技術(shù)以更加民主的方式參與到企業(yè)運(yùn)作中來！

二、Alteryx簡介

2.1. Gartner魔力象限

2019年1月Gartner關(guān)于Data Science and Machine Learning Platforms發(fā)布的魔力象限圖如下：

看圖說話：

該圖版權(quán)歸Gartner所有，如有侵權(quán)，請聯(lián)系刪除。

Alteryx不是唯一的相關(guān)軟件，排名確實(shí)比較靠前。

2.2. Alteryx介紹

本節(jié)信息全部來自于公開渠道。

2.2.1. 來自于官網(wǎng)的介紹：

官網(wǎng)網(wǎng)址：https://www.alteryx.com/

Alteryx公司1997年3月成立，2017年3月在紐交所上市，股價(jià)在2019年的表現(xiàn)非常不錯。

Alteryx, Inc. engages in the provision of self-service data analytics software.

Its subscription-based platform allows organizations to prepare, blend, and analyze data from a multitude of sources and benefit from data-driven decisions.

The company was founded by Dean A. Stoecker, Olivia Duane-Adams, and Edward P. Harding, Jr. in March 1997 and is headquartered in Irvine, CA.

2.2.2. 兩篇微信公眾號文章（推薦閱讀）

2.2.2.1. 大數(shù)據(jù)分析公司Alteryx及分析工具產(chǎn)品簡介（Alteryx 2017-08-20）

該文章鏈接地址：https://mp.weixin.qq.com/s/EQZN5NFjlE_thLdUGkegmg

Alteryx 是一家大數(shù)據(jù)分析公司，Alteryx 的軟件可以像 Tableau 一樣將數(shù)據(jù)運(yùn)算與精美的圖像完美地嫁接在一起，同時(shí)又能夠和 SAS 和 R 語言一樣統(tǒng)計(jì)和分析數(shù)據(jù)，可以說 Alteryx 就是前三者的混合體。

該公司的使命是成為一個一站式數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺。喬治·馬修說，他希望 Alteryx 能夠讓分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家，在一個平臺上就能完成數(shù)據(jù)輸入、建模以及數(shù)據(jù)圖形化，而且使用簡便，用戶界面美觀，用戶體驗(yàn)比市面上的統(tǒng)計(jì)分析軟件都要好。如果數(shù)據(jù)分析師們要完成這些工作，可能需要兩個或三個獨(dú)立的產(chǎn)品才能夠做到。但是用 Alteryx 你就可以一站式全部搞定，無需其他任何軟件。

Alteryx 還有另一個非常特別的功能，也正是這個功能讓其與其他同類型的軟件的區(qū)分度加大了許多。那就是它特有的預(yù)先建立的常用數(shù)據(jù)模型庫，該公司將這個模型庫稱為分析畫廊(analytics gallery)。此外，用戶還可以將自己建立的模型分享給其他用戶，這樣如果其他用戶遇到了與他人相同的問題時(shí)，解決起來就會容易和高效很多。

2.2.2.2. 錯過“完美”切入點(diǎn)，此時(shí)入局Alteryx還有多少機(jī)會？（原創(chuàng)：美股研究社美股研究社 5月7日）

公司產(chǎn)品為客戶提供了極具價(jià)值的主張：

“我認(rèn)為 Alteryx 的開箱即用體驗(yàn)是三年合同每年4000美元，這似乎很昂貴。人們開始意識到分析師手中每周浪費(fèi)16個小時(shí)的活動時(shí)間時(shí)，我們能夠很快地完成這項(xiàng)工作，因?yàn)檫\(yùn)營效率的提高超過了單一席位的收益。”

當(dāng)然，擴(kuò)張還存在一些障礙: 文化阻力對數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的普遍影響；對更多的客戶員工進(jìn)行復(fù)雜能力的培訓(xùn)，以便能夠擴(kuò)大占有率。

關(guān)于后者 :

“我們看到了受過訓(xùn)練的統(tǒng)計(jì)學(xué)家和市民科學(xué)家的融合。我們將確保我們?yōu)楣窨茖W(xué)家提供護(hù)欄，同時(shí)我們提供博士們想要快速通過模型的加速度。因此，我們看到，在不遠(yuǎn)的將來，輔助市民科學(xué)家建模將成為一個需求，并為訓(xùn)練有素的統(tǒng)計(jì)人員提供自動建模功能，這樣他們就可以解決邊緣案例和企業(yè)內(nèi)部的難題。”

Alteryx 的部分解決方案迎合了"市民科學(xué)家"的需求，因?yàn)樗鼈兪敲獯a或代碼友好的拖放解決方案。

2.3. Alteryx功能說明

本節(jié)內(nèi)容由Alteryx提供，如有侵權(quán)，請聯(lián)系刪除。

2.3.1. Alteryx產(chǎn)品體系

Alteryx Designer是一個桌面工具，讓用戶進(jìn)行預(yù)測分析、空間分析、生成報(bào)表和可視化，以及通過一個單一的工作流程建立分析應(yīng)用。用戶可以訪問和混合來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，包括平面文件、數(shù)據(jù)倉庫、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、Hadoop數(shù)據(jù)存儲、Microsoft Office應(yīng)用程序、社交媒體平臺、其他分析工具，以及第三方大數(shù)據(jù)和云數(shù)據(jù)源。

Alteryx Server是一款基于服務(wù)器的產(chǎn)品，為企業(yè)提供了一個可擴(kuò)展的架構(gòu)，幫助企業(yè)處理復(fù)雜的分析問題，同時(shí)與其它部門和業(yè)務(wù)決策者共享結(jié)果。該工具為企業(yè)提供了一種方法，既可以安排并發(fā)工作流，也可以在企業(yè)內(nèi)部安全地發(fā)布和共享分析應(yīng)用。

Alteryx Analytics Gallery是一款基于云的應(yīng)用，用來與擴(kuò)展組織的成員共享分析應(yīng)用和模型，包括合作伙伴、客戶和供應(yīng)商。

信息來源：大數(shù)據(jù)分析公司Alteryx及分析工具產(chǎn)品簡介（Alteryx 2017-08-20）。文章鏈接地址：https://mp.weixin.qq.com/s/EQZN5NFjlE_thLdUGkegmg