當(dāng)前，數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動(dòng)企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)科學(xué)被引入財(cái)務(wù)領(lǐng)域，財(cái)務(wù)工作迎來新的重大機(jī)遇和挑戰(zhàn)。2022年3月， 國(guó)資委發(fā)布《關(guān)于中央企業(yè)加快建設(shè)世界一流財(cái)務(wù)管理體系的指導(dǎo)意見》 ，強(qiáng)調(diào)要推動(dòng)財(cái)務(wù)管理從信息化向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，并將財(cái)務(wù)數(shù)智體系作為五大體系之一寫入文件之中。財(cái)務(wù)管理是企業(yè)管理的中心，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)基業(yè)長(zhǎng)青的重要基礎(chǔ)和保障。財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型是建設(shè)世界一流財(cái)務(wù)管理體系的核心動(dòng)力，也是未來財(cái)務(wù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。
財(cái)務(wù)數(shù)智化場(chǎng)景，是數(shù)智技術(shù)發(fā)揮價(jià)值的具體應(yīng)用，面向業(yè)務(wù)和管理需求，應(yīng)用智能化、數(shù)字化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能、科學(xué)決策與經(jīng)營(yíng)管理支持。本文總結(jié)了財(cái)務(wù)數(shù)智化十大場(chǎng)景，展示數(shù)字化時(shí)代下財(cái)務(wù)工作的全新變革，為企業(yè)實(shí)施財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供參考。
場(chǎng)景一：財(cái)務(wù)智能審核
近年來，伴隨著企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)模的擴(kuò)大，財(cái)務(wù)審核的工作量與工作壓力與日俱增，傳統(tǒng)以人工為主的審核模式逐漸難以適應(yīng)企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的需求。企業(yè)通過應(yīng)用規(guī)則引擎與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，自定義審核規(guī)則與流程，并通過大量的訓(xùn)練擴(kuò)充規(guī)則庫(kù)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)的智能審核，提高審核效率。例如，某通信運(yùn)營(yíng)公司借助新興技術(shù)的力量構(gòu)建符合管理需求的單據(jù)智能審核平臺(tái)，該平臺(tái)能夠通過報(bào)賬系統(tǒng)、發(fā)票池等多種內(nèi)外部系統(tǒng)獲取審核所需數(shù)據(jù)，并利用規(guī)則引擎和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)打造企業(yè)財(cái)務(wù)合規(guī)審核、風(fēng)險(xiǎn)審核、內(nèi)控審核、支付審核等全方面規(guī)則庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了單據(jù)的實(shí)時(shí)校驗(yàn)、準(zhǔn)確審核、結(jié)果直傳、全程無感。
場(chǎng)景二：供應(yīng)商智慧結(jié)算
企業(yè)通常面臨供應(yīng)商業(yè)務(wù)線上流程斷點(diǎn)多、手工作業(yè)工作量大、結(jié)算過程繁瑣、供應(yīng)商管理難度大等問題。智能結(jié)算平臺(tái)的建立能夠?qū)崿F(xiàn)智慧發(fā)票開具與核驗(yàn)、智慧三單匹配、智慧結(jié)算等多種可替代人工操作的功能，同時(shí)企業(yè)可以通過收集數(shù)據(jù)、建立數(shù)據(jù)庫(kù)、建立模型與持續(xù)訓(xùn)練來完成對(duì)供應(yīng)商畫像的描繪。
例如，電力行業(yè)某大型企業(yè)集團(tuán)的省級(jí)公司搭建了以供應(yīng)商智能結(jié)算平臺(tái)、供應(yīng)商智能畫像為主體的供應(yīng)商智慧結(jié)算管理體系，業(yè)務(wù)人員可在智能結(jié)算平臺(tái)上一站式自動(dòng)完成與供應(yīng)商間的交易事項(xiàng)，包括接收供應(yīng)商開具的正式發(fā)票、三單匹配等。同時(shí)，該公司基于內(nèi)外部信息建立了“供應(yīng)商數(shù)據(jù)資源池”，全面匯聚供應(yīng)商數(shù)據(jù)信息，支持供應(yīng)商全息畫像的描繪，幫助企業(yè)有效防范采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化管理與決策。
企業(yè)業(yè)務(wù)的擴(kuò)張使得原有稅務(wù)工作模式已無法適應(yīng)企業(yè)的發(fā)展，企業(yè)業(yè)務(wù)涉及多業(yè)態(tài)、全球化，稅務(wù)管理難度大，涉稅業(yè)務(wù)大多線下作業(yè)，稅務(wù)相關(guān)工作的信息化水平總體較低，且針對(duì)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理，企業(yè)通常缺少事前及事中預(yù)警。企業(yè)可以借助“大、智、移、云、物、鏈”數(shù)字技術(shù)打通“票—賬—表—錢—稅”全流程，建立一個(gè)打破稅企管理邊界、職能充分耦合、數(shù)據(jù)充分互通的精細(xì)化、集約化稅務(wù)統(tǒng)籌管理平臺(tái)。
例如，某綜合性能源供應(yīng)商搭建了智慧稅務(wù)平臺(tái)，從組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程與信息技術(shù)應(yīng)用、制度規(guī)則三個(gè)方面進(jìn)行調(diào)整與重構(gòu)，利用光學(xué)字符識(shí)別（OCR）技術(shù)、PDF解析及規(guī)則預(yù)設(shè)完成發(fā)票的信息采集、校驗(yàn)及審核，同時(shí)借助人工智能（AI）、機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）等技術(shù)手段自動(dòng)計(jì)算稅金并申報(bào)納稅，實(shí)現(xiàn)稅務(wù)業(yè)務(wù)自動(dòng)處理、申報(bào)納稅智能規(guī)劃、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控內(nèi)外互聯(lián)、稅務(wù)分析統(tǒng)籌全面。
場(chǎng)景四：資金流動(dòng)性預(yù)測(cè)
通過對(duì)資金流入、流出流程的全面梳理，借助數(shù)字化手段，幫助企業(yè)預(yù)測(cè)未來資金動(dòng)向，及時(shí)識(shí)別、測(cè)算、預(yù)警相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)，有效應(yīng)對(duì)外部不確定性，降低付款排期錯(cuò)配、備付金不足等造成的潛在風(fēng)險(xiǎn)，在平衡資金安全和效益的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)資金最優(yōu)配置。
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科學(xué)預(yù)測(cè)推演，輔助業(yè)務(wù)前瞻性決策
構(gòu)建資金收支預(yù)測(cè)模型，匯聚企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，自動(dòng)提取影響資金流入和流出的關(guān)鍵因子，幫助企業(yè)自動(dòng)生成資金計(jì)劃，包括銷售回款、采購(gòu)付款、內(nèi)部調(diào)撥、貸款融資、盈余投資預(yù)測(cè)等等，動(dòng)態(tài)規(guī)劃資金使用，保障經(jīng)營(yíng)用款及時(shí)支付，促進(jìn)資金分配和資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化。
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敏捷化風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控，有效降低資金流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)
結(jié)合公司整體資金運(yùn)用策略和業(yè)務(wù)實(shí)際需求，從價(jià)值鏈出發(fā)，重點(diǎn)分析經(jīng)營(yíng)過程中公司經(jīng)營(yíng)活動(dòng)與資金波動(dòng)情況，建立流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控指標(biāo)體系，設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)模型，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、分析、預(yù)警流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)因素，協(xié)助企業(yè)管理資金流波動(dòng)，確保配置平衡。
例如，某大型電力企業(yè)搭建了集團(tuán)企業(yè)收款結(jié)算平臺(tái)，采集財(cái)務(wù)、營(yíng)銷電費(fèi)收入等歷史數(shù)據(jù)，綜合考慮電費(fèi)發(fā)行、交費(fèi)行為、資金到賬規(guī)律、電力消費(fèi)趨勢(shì)、人口及經(jīng)濟(jì)增速等影響因素，結(jié)合利用Holt-Winters時(shí)序預(yù)測(cè)模型、XGBoost+隨機(jī)森林融合模型等多種數(shù)據(jù)模型分析，并通過歷史數(shù)據(jù)滾動(dòng)驗(yàn)證、優(yōu)化模型參數(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)月電費(fèi)、日電費(fèi)的到賬金額的精確預(yù)測(cè)，從而使得系統(tǒng)自動(dòng)預(yù)測(cè)每日電費(fèi)收入，讓企業(yè)從原有的“月度管理”變?yōu)?ldquo;按日排期”，進(jìn)一步加強(qiáng)現(xiàn)金流預(yù)算過程管控，細(xì)化管理維度，提升了資金統(tǒng)籌平衡能力和管理創(chuàng)效能力。
受企業(yè)組織層級(jí)逐漸繁多、財(cái)務(wù)監(jiān)控力度弱及內(nèi)部審查體系不完善等原因影響，社會(huì)上頻繁發(fā)生因支付不當(dāng)遭受嚴(yán)重?fù)p失甚至面臨破產(chǎn)的企業(yè)案例。常見的支付欺詐情形有：
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內(nèi)部舞弊：財(cái)務(wù)人員利用職務(wù)之便及企業(yè)管理制度的漏洞，私刻銀行業(yè)務(wù)清訖章偽造繳款單以竊取企業(yè)的國(guó)家公款；
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支付流程不規(guī)范：企業(yè)業(yè)財(cái)信息對(duì)接、反饋不及時(shí)，及支付接口不穩(wěn)定，都可能導(dǎo)致企業(yè)重復(fù)支付；
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電信詐騙：財(cái)務(wù)人員遭遇犯罪團(tuán)伙電信詐騙，導(dǎo)致企業(yè)賬戶資金通過網(wǎng)絡(luò)被騙取。
某證券公司通過上線支付反欺詐產(chǎn)品來杜絕此類事件的發(fā)生，該產(chǎn)品利用文件導(dǎo)入、數(shù)據(jù)庫(kù)連接和API接口等多種方式采集數(shù)據(jù)，基于算子平臺(tái)配置所需的算法模型，將交易頻率異常、交易金額異常、重復(fù)支付等業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)抽象為數(shù)據(jù)規(guī)則，實(shí)現(xiàn)對(duì)異常支付行為的智能識(shí)別，全面防范資金風(fēng)險(xiǎn)。支付反欺詐產(chǎn)品的應(yīng)用能夠全面匯聚企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，智能審查預(yù)警支付指令，實(shí)現(xiàn)事前預(yù)警和事后追查，合理有效地幫助企業(yè)規(guī)避支付欺詐問題，保障企業(yè)資金安全。
場(chǎng)景六：預(yù)算及績(jī)效管理
企業(yè)通常會(huì)基于對(duì)未來經(jīng)營(yíng)情況的預(yù)測(cè)，對(duì)企業(yè)資源進(jìn)行規(guī)劃與分配，同時(shí)會(huì)根據(jù)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)的結(jié)果設(shè)定經(jīng)營(yíng)目標(biāo)，對(duì)所分配資源產(chǎn)生的效益進(jìn)行評(píng)價(jià)與控制。然而，財(cái)務(wù)在制定目標(biāo)和調(diào)整區(qū)間時(shí)總是缺乏依據(jù)，難以建立科學(xué)的預(yù)測(cè)機(jī)制，且預(yù)算編制工作依賴于財(cái)務(wù)人員手工完成，無法保證預(yù)算編制的質(zhì)量與時(shí)效。
某汽車生產(chǎn)制造企業(yè)針對(duì)這一痛點(diǎn)搭建了靈活、敏捷的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)體系，匯總、梳理所有預(yù)算指標(biāo)與規(guī)則，將業(yè)務(wù)流程模型化，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)預(yù)算模型展開大量訓(xùn)練，推演出最優(yōu)的預(yù)算模型。后將預(yù)算計(jì)劃嵌入采購(gòu)平臺(tái)等前端平臺(tái)，訂單下達(dá)時(shí)預(yù)算控制立即運(yùn)行，同時(shí)，在自動(dòng)化預(yù)警機(jī)制下，系統(tǒng)可實(shí)時(shí)追蹤預(yù)算的執(zhí)行情況，做到事前、事中有效控制預(yù)算。最后，基于預(yù)算數(shù)據(jù)和執(zhí)行數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集與計(jì)算，系統(tǒng)將會(huì)自動(dòng)出具預(yù)算分析報(bào)告，且以報(bào)告信息為依據(jù)，構(gòu)建適用于多業(yè)務(wù)線的績(jī)效模型，計(jì)算出績(jī)效考核結(jié)果并以評(píng)價(jià)或激勵(lì)的形式及時(shí)反饋，科學(xué)、高效地實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)績(jī)改善。
▲ 預(yù)算管理及績(jī)效管理數(shù)字化
場(chǎng)景七：信用風(fēng)險(xiǎn)管理
隨著企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)模不斷擴(kuò)大，生產(chǎn)所需原材料的供應(yīng)任務(wù)繁重、供應(yīng)商規(guī)模龐大、逾期交貨等問題一直存在，企業(yè)對(duì)于供應(yīng)商信息檔案管理深度不夠，未能掌握每個(gè)供應(yīng)商的綜合情況和履約能力，缺乏對(duì)供應(yīng)商的評(píng)級(jí)和風(fēng)險(xiǎn)防控，以及時(shí)常會(huì)出現(xiàn)供應(yīng)商由于產(chǎn)能、資金、原材料等自身問題不能按時(shí)交貨期的問題，導(dǎo)致給公司的生產(chǎn)效益帶來不良影響。
某制造業(yè)企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)，吸納供應(yīng)商信息、工商、關(guān)聯(lián)方等全量數(shù)據(jù)，構(gòu)建供應(yīng)商信用風(fēng)險(xiǎn)管理模型，形成企業(yè)基本信息（企業(yè)名稱、機(jī)構(gòu)代碼等）、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)（關(guān)聯(lián)企業(yè)、企業(yè)信用評(píng)級(jí)等）、能力投入（產(chǎn)品能力、專利權(quán)等）、風(fēng)險(xiǎn)情況（失信信息、行政處罰等）等多種類基礎(chǔ)標(biāo)簽及部分衍生標(biāo)簽，全方位描繪供應(yīng)商信用畫像。其中，企業(yè)融合知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)排查供應(yīng)商與其他企業(yè)復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并內(nèi)置風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，及時(shí)反饋供應(yīng)商供貨流程中的潛在風(fēng)險(xiǎn)，并篩選出優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商、低風(fēng)險(xiǎn)供應(yīng)商及高風(fēng)險(xiǎn)供應(yīng)商，科學(xué)量化供應(yīng)商的信用風(fēng)險(xiǎn)，維護(hù)企業(yè)日常的高效運(yùn)營(yíng)與資金安全。
場(chǎng)景八：資產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
傳統(tǒng)的固定資產(chǎn)管理技術(shù)、方式簡(jiǎn)單，存在管理效率低、效果差等較多局限性。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展與推廣應(yīng)用，為突破固定資產(chǎn)高效管理的技術(shù)難題、實(shí)現(xiàn)智能化、數(shù)字化管理帶來良好契機(jī)。
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智能盤點(diǎn)：應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)搭建固定資產(chǎn)管理系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)資產(chǎn)實(shí)物的高效、精準(zhǔn)、智能、標(biāo)準(zhǔn)化盤點(diǎn)清查，大量降低人力、物力等資源投入。
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資產(chǎn)全生命周期管理：通過資產(chǎn)管理信息系統(tǒng)的應(yīng)用，將資產(chǎn)管理的控制點(diǎn)前移到業(yè)務(wù)端，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)全生命周期的在線管理，有效改善數(shù)據(jù)更新、設(shè)備資產(chǎn)配置、運(yùn)檢維修、資產(chǎn)核算等相關(guān)工作的及時(shí)性、準(zhǔn)確性和工作效率。同時(shí)，資產(chǎn)管理信息系統(tǒng)通過與ERP等生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)的集成，把后端資產(chǎn)價(jià)值管理與前端資產(chǎn)實(shí)物管理關(guān)聯(lián)起來，實(shí)現(xiàn)賬、卡、物的動(dòng)態(tài)一致性管理。
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資產(chǎn)數(shù)據(jù)分析：各業(yè)務(wù)部門能夠借助資產(chǎn)管理系統(tǒng)實(shí)時(shí)查詢、動(dòng)態(tài)掌握資產(chǎn)當(dāng)前狀態(tài)信息，根據(jù)需要對(duì)資產(chǎn)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，指導(dǎo)企業(yè)的資源調(diào)配、項(xiàng)目投資決策、資產(chǎn)預(yù)算管理、生產(chǎn)運(yùn)維決策等各項(xiàng)工作。
例如某省政府利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建實(shí)物數(shù)據(jù)追溯體系，對(duì)接現(xiàn)有資產(chǎn)檔案數(shù)據(jù)，建設(shè)資產(chǎn)智能管理云數(shù)據(jù)中心，建立資產(chǎn)編碼云、資產(chǎn)物聯(lián)云、智慧共享云等資產(chǎn)管控云平臺(tái)，打造資產(chǎn)動(dòng)態(tài)管理和績(jī)效評(píng)價(jià)體系，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)大數(shù)據(jù)可視化、采購(gòu)決策有效支持、資源管理一張圖、遠(yuǎn)程診斷運(yùn)營(yíng)維護(hù)、資產(chǎn)共享等目標(biāo)。該資產(chǎn)云平臺(tái)的主要應(yīng)用場(chǎng)景及成效如下：一是打造資產(chǎn)云數(shù)據(jù)中心，構(gòu)建政府資產(chǎn)的智能標(biāo)準(zhǔn)化管理體系，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)管理的全程跟蹤，保證信息流、資產(chǎn)實(shí)物流和資金流三合一；二是打造資產(chǎn)共享系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)共享使用運(yùn)營(yíng)，避免國(guó)有資產(chǎn)重復(fù)建設(shè)和投資浪費(fèi)；三是構(gòu)建資產(chǎn)遠(yuǎn)程診斷維護(hù)運(yùn)營(yíng)中心，對(duì)資產(chǎn)運(yùn)行維護(hù)日常數(shù)據(jù)采集、分析、診斷并提供知識(shí)庫(kù)累積，促進(jìn)資產(chǎn)的智能維護(hù)；四是實(shí)施資產(chǎn)管理大數(shù)據(jù)可視化概覽，將資產(chǎn)檔案進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)分析，分類評(píng)價(jià)資產(chǎn)使用績(jī)效。
▲ 資產(chǎn)云平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)框架
場(chǎng)景九：多維經(jīng)營(yíng)分析
業(yè)務(wù)多樣化、管理多元化逐漸成為現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)，企業(yè)通常利用管理報(bào)表來監(jiān)控戰(zhàn)略的執(zhí)行情況，把握企業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀。然而，由于企業(yè)現(xiàn)存的一些痛點(diǎn)導(dǎo)致企業(yè)無法從管理報(bào)表中獲取有效信息以支撐決策。
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信息系統(tǒng)：信息系統(tǒng)繁多復(fù)雜，系統(tǒng)內(nèi)部缺乏對(duì)接，數(shù)據(jù)信息難以貫通共享，同類業(yè)務(wù)多系統(tǒng)并存，無法支撐報(bào)表自動(dòng)生成；
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內(nèi)部管理：組織管理層級(jí)多，內(nèi)控管理制度不完善，溝通決策鏈條長(zhǎng)，管控力度不夠；
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管理報(bào)表：報(bào)表數(shù)量多、質(zhì)量低，存在數(shù)據(jù)缺失、填報(bào)口徑不一致等問題，無法反映企業(yè)真實(shí)的運(yùn)營(yíng)狀況。同時(shí)，報(bào)表由人員手工編制，耗時(shí)耗力，且難以保障報(bào)表的信息質(zhì)量。
某大型地產(chǎn)企業(yè)為滿足企業(yè)管理需求，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)營(yíng)決策為目標(biāo)，將現(xiàn)有管理報(bào)表體系進(jìn)行優(yōu)化重構(gòu)。該企業(yè)搭建了適應(yīng)集團(tuán)層面管理需求的管理報(bào)表體系，明確報(bào)表的指標(biāo)涵義和計(jì)算規(guī)則，拆解報(bào)表指標(biāo)至最小顆粒度，建立多維度、多層次的指標(biāo)分析體系。同時(shí)，利用數(shù)字化技術(shù)與工具，整合企業(yè)內(nèi)外部海量數(shù)據(jù)，基于企業(yè)戰(zhàn)略搭建模型展示表，進(jìn)而開展數(shù)據(jù)清洗、加工、貼標(biāo)簽等工作，并建立常用數(shù)據(jù)指標(biāo)庫(kù)。最后針對(duì)固定報(bào)表進(jìn)行模板配置，由系統(tǒng)自動(dòng)定期出具所需報(bào)表與指標(biāo)，并以可視化的形式直觀呈現(xiàn)。管理報(bào)表體系的數(shù)字化重構(gòu)能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況的多維精益分析與決策場(chǎng)景應(yīng)用，把握企業(yè)現(xiàn)狀，及時(shí)監(jiān)控、反饋、解決經(jīng)營(yíng)管理中出現(xiàn)的問題，促進(jìn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的全面提升，全力支撐企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理決策。
場(chǎng)景十：中長(zhǎng)期滾動(dòng)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)
在企業(yè)中，傳統(tǒng)中長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)往往立足于歷史數(shù)據(jù)，實(shí)質(zhì)上并沒有真正考慮事物變化的因素，僅致力于數(shù)據(jù)的擬合，對(duì)規(guī)律性的洞察收獲甚少，缺乏準(zhǔn)確性與指導(dǎo)性，難以支撐企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃與決策。DT 時(shí)代下，人工智能技術(shù)與應(yīng)用數(shù)學(xué)迅猛發(fā)展，應(yīng)用于企業(yè)中長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)中，以多模型組合預(yù)測(cè)，并通過逐期動(dòng)態(tài)滾動(dòng)，實(shí)現(xiàn)柔性預(yù)測(cè)，在戰(zhàn)略目標(biāo)的指引下支持企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃以及商業(yè)計(jì)劃、業(yè)務(wù)規(guī)劃、預(yù)算、績(jī)效的制定。
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多模型組合，全面預(yù)測(cè)
中長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)數(shù)字化將集聚經(jīng)營(yíng)相關(guān)的全方位數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)越豐富，數(shù)據(jù)間的聯(lián)系越可能被感知和洞察，越能全面反映發(fā)展變化規(guī)律。同時(shí)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)將BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、灰度預(yù)測(cè)模型、ARMA 模型等多種預(yù)測(cè)模型進(jìn)行組合搭建，從而對(duì)多種預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行有機(jī)合成，有效獲取多種信息，提高預(yù)測(cè)科學(xué)性和準(zhǔn)確性。
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動(dòng)態(tài)滾動(dòng)，柔性調(diào)整
中長(zhǎng)期滾動(dòng)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)基于計(jì)劃、預(yù)算、績(jī)效完成情況，利用云計(jì)算等新興技術(shù)極大提高數(shù)據(jù)的計(jì)算、存儲(chǔ)、交互能力，保障數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理與快速響應(yīng)，從而不斷修正、動(dòng)態(tài)調(diào)整并延續(xù)預(yù)測(cè)過程，使預(yù)測(cè)從實(shí)際出發(fā)，避免企業(yè)對(duì)戰(zhàn)略目標(biāo)的僵化執(zhí)行，切實(shí)指導(dǎo)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。
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