CoE就像煎餅果子，能加一切，GPT的到來(lái)更是打開(kāi)了通往未來(lái)企業(yè)的大門(mén)。最近在RPA CoE上接連取得突破，加上GPT之后，未來(lái)企業(yè)形態(tài)或許會(huì)往更顛覆的方向發(fā)展。

作為一個(gè)負(fù)責(zé)企業(yè)持續(xù)優(yōu)化的組織，CoE的核心在于其自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)體系。RPA CoE，則是以RPA為切入點(diǎn)，通過(guò)平臺(tái)產(chǎn)品這一基礎(chǔ)設(shè)施，支撐著這一運(yùn)營(yíng)體系。對(duì)于RPA CoE運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，CoE平臺(tái)就是他們的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

正因?yàn)镽PA與業(yè)務(wù)流程的緊密聯(lián)系，以及對(duì)業(yè)務(wù)與IT系統(tǒng)交互的深刻理解，RPA團(tuán)隊(duì)能夠代表科技（IT）更深入地融入業(yè)務(wù)，成為業(yè)務(wù)與科技的完美結(jié)合點(diǎn)。

在CoE的運(yùn)營(yíng)體系中，企業(yè)的持續(xù)優(yōu)化已經(jīng)變成了常態(tài)。業(yè)務(wù)變化帶來(lái)的IT需求能夠迅速實(shí)現(xiàn)，業(yè)務(wù)人員的科技水平也在逐步提升。這種變化就像過(guò)去紡織業(yè)從人工織布轉(zhuǎn)變到機(jī)器織布一樣，企業(yè)的人工操作將快速轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器人完成，生產(chǎn)力與競(jìng)爭(zhēng)力將同步提升。過(guò)去負(fù)責(zé)織布的工人，將成為未來(lái)的機(jī)器人管理工程師。

GPT（Generative Pretrained Transformer）的出現(xiàn)，將極大地加速企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程。在沒(méi)有大型模型的情況下，CoE運(yùn)營(yíng)可能需要經(jīng)過(guò)多輪迭代才能解決以下問(wèn)題：

• 業(yè)務(wù)流程碎片化：    企業(yè)歷史越長(zhǎng)，企業(yè)流程的梳理就會(huì)越復(fù)雜。通過(guò)CoE的運(yùn)營(yíng)，我們可以積累企業(yè)流程資料，借助GPT的提煉歸納能力，理解并串聯(lián)這些流程信息，將企業(yè)流程的”迷霧地圖“變?yōu)?rdquo;全開(kāi)地圖“。

• 業(yè)務(wù)指標(biāo)不可視：即便有BI平臺(tái)，我們也往往無(wú)法全面且細(xì)致地管理。通過(guò)CoE運(yùn)營(yíng)，我們可以獲取到業(yè)務(wù)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)，借助GPT的泛化能力，可以快速提供傳統(tǒng)BI無(wú)法短時(shí)間內(nèi)提供的指標(biāo)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化數(shù)據(jù)分析與管理。

• 需求到解決方案落地周期長(zhǎng)：即使RPA可以快速實(shí)現(xiàn)需求，以周為單位的實(shí)現(xiàn)周期仍然不夠快。通過(guò)CoE運(yùn)營(yíng)，我們可以建立一套標(biāo)準(zhǔn)的需求到解決方案落地的規(guī)范與流程，借助GPT的學(xué)習(xí)模仿能力，可以進(jìn)一步減輕項(xiàng)目管理文檔工作、方案設(shè)計(jì)、代碼編寫(xiě)及測(cè)試等一系列工作，未來(lái)甚至可以以天、以小時(shí)為單位實(shí)現(xiàn)流程改造。

• 業(yè)務(wù)人員無(wú)法自行解決簡(jiǎn)單問(wèn)題：即使有低代碼平臺(tái)，但無(wú)法讓不愿學(xué)習(xí)的人動(dòng)起來(lái)。通過(guò)CoE的運(yùn)營(yíng)，我們可以讓更多的人接受數(shù)字化的理念。利用GPT的協(xié)同編程（CoPilot）能力，使每個(gè)人都能成為開(kāi)發(fā)工程師，企業(yè)未來(lái)都將是科技人員。

  
   

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