2023年的智能自動(dòng)化（IA，intelligent automation）發(fā)展趨勢(shì)中，有幾個(gè)趨勢(shì)值得關(guān)注：

趨勢(shì)一，中小企業(yè)更快地采用智能自動(dòng)化。越來(lái)越多的中小企業(yè)正在選擇越發(fā)實(shí)惠的IA技術(shù)，以最大限度地降低成本并增強(qiáng)客戶(hù)服務(wù)和競(jìng)爭(zhēng)力。

趨勢(shì)二，將 IA 擴(kuò)充為工具。除了部署工作流程自動(dòng)化，更多的企業(yè)也正在通過(guò)引入IA技術(shù)增強(qiáng)現(xiàn)有工具和軟件平臺(tái)。

趨勢(shì)三，引入IA以支持人員短缺。熟練勞動(dòng)力供不應(yīng)求，許多公司正在轉(zhuǎn)向用IA來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，通過(guò)自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)、耗時(shí)的任務(wù)，將支持人員解放出來(lái)，讓他們專(zhuān)注于更復(fù)雜的增值活動(dòng)。

三個(gè)趨勢(shì)，從市場(chǎng)情況、企業(yè)運(yùn)營(yíng)和人力資源角度，反映出了IA正在進(jìn)入更多企業(yè)的事實(shí)。

智能自動(dòng)化是指運(yùn)用人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的高效、靈活和可持續(xù)的自動(dòng)化。

IA能夠有效地提高企業(yè)的效率和生產(chǎn)力，節(jié)省時(shí)間和成本。越來(lái)越多的任務(wù)可以自動(dòng)完成，員工可以將更多的時(shí)間和精力集中在更高價(jià)值的工作上，有助于提高企業(yè)的整體生產(chǎn)力和競(jìng)爭(zhēng)力，幫助企業(yè)在不斷變化的市場(chǎng)中保持敏捷性和靈活性。

IA技術(shù)也可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高的準(zhǔn)確性和可靠性。在一些需要高度精確度和可靠性的任務(wù)中，例如醫(yī)療診斷和生產(chǎn)線上的制造過(guò)程，智能自動(dòng)化技術(shù)可以確保任務(wù)的準(zhǔn)確性和一致性，避免人為錯(cuò)誤的發(fā)生。

在某些情況下，IA還可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高的安全性。比如在核電站和石油鉆井平臺(tái)等危險(xiǎn)或高風(fēng)險(xiǎn)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，智能自動(dòng)化技術(shù)可以減少人為錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)，并提供更加可靠的監(jiān)控和控制系統(tǒng)，確保員工和環(huán)境的安全。

自IA出現(xiàn)以來(lái)，很多跨部門(mén)和跨地區(qū)的組織通過(guò)將自動(dòng)化嵌入其流程中來(lái)交付具體成果，IA已經(jīng)幫助他們實(shí)現(xiàn)了不同程度的增效降本提升競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)造價(jià)值。

讓業(yè)務(wù)流程運(yùn)行得更快更智能，是每個(gè)組織引入該技術(shù)的初衷。但要實(shí)現(xiàn)IA并充分發(fā)揮更大的潛力并不容易，需要企業(yè)有明確的戰(zhàn)略目標(biāo)、合理的技術(shù)選擇、有效的組織管理以及持續(xù)的創(chuàng)新能力。

所以，企業(yè)想要更好的實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)化，引入這項(xiàng)技術(shù)僅是個(gè)開(kāi)始，更多的是需要長(zhǎng)期堅(jiān)持智能自動(dòng)化戰(zhàn)略，并通過(guò)更多方法持續(xù)增強(qiáng)智能自動(dòng)化的能力。

那么，應(yīng)該如何增強(qiáng)智能自動(dòng)化呢？本文，我們將介紹增強(qiáng)智能自動(dòng)化的八個(gè)方法，為企業(yè)實(shí)施智能自動(dòng)化提供參考和建議。

在最基本的層面，企業(yè)應(yīng)該清楚地闡明對(duì)智能自動(dòng)化的期望結(jié)果，包括提高效率、以非線性方式擴(kuò)展、加速業(yè)務(wù)決策或?qū)崿F(xiàn)更雄心勃勃的目標(biāo)，這樣才能專(zhuān)注于最終業(yè)務(wù)成果。

其中的關(guān)鍵因素是堅(jiān)持正軌，將愿景鎖定在結(jié)果上。這需要以一流的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)為基準(zhǔn)，對(duì)與結(jié)果和績(jī)效趨勢(shì)相關(guān)的所有因素有一個(gè)整體的、以洞察力為導(dǎo)向的觀點(diǎn)。

對(duì)于如何更好地專(zhuān)注于智能自動(dòng)化方面的業(yè)務(wù)成果，這里有以下幾個(gè)建議。

1、明確目標(biāo)和價(jià)值。在實(shí)施智能自動(dòng)化之前，需要明確要解決的問(wèn)題、要達(dá)到的目標(biāo)和要?jiǎng)?chuàng)造的價(jià)值。這樣可以幫助選擇合適的技術(shù)方案、制定合理的預(yù)算和時(shí)間表、評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)和收益，以及監(jiān)測(cè)和衡量效果。

2、選擇合適的場(chǎng)景和工具。不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景有不同的復(fù)雜度和需求，因此需要根據(jù)具體情況選擇合適的智能自動(dòng)化工具。例如，對(duì)于簡(jiǎn)單而重復(fù)性高的任務(wù)，可以使用RPA來(lái)模擬人類(lèi)操作；對(duì)于需要處理大量數(shù)據(jù)和信息的任務(wù)，可以使用 AI 和 ML 來(lái)提取洞察并支持決策；對(duì)于需要跨系統(tǒng)和平臺(tái)協(xié)作的任務(wù)，可以使用集成自動(dòng)化來(lái)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫連接。

3、建立多元團(tuán)隊(duì)和文化。IA需要多種技能和知識(shí)，因此需要建立一個(gè)由不同背景、領(lǐng)域和角色組成的多元團(tuán)隊(duì)，包括業(yè)務(wù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、開(kāi)發(fā)者、測(cè)試者等。同時(shí)，也需要培養(yǎng)一種支持創(chuàng)新、變革和學(xué)習(xí)的文化，鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)成員之間的溝通、協(xié)作和分享。

4、實(shí)施迭代式改進(jìn)。IA是一個(gè)持續(xù)性的過(guò)程，需要不斷地測(cè)試、評(píng)估、優(yōu)化和擴(kuò)展。因此，在實(shí)施過(guò)程中，需要采用迭代式改進(jìn)方法，即通過(guò)小規(guī)模試驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證假設(shè)，并根據(jù)反饋進(jìn)行調(diào)整，并逐步擴(kuò)大范圍并提高質(zhì)量。

5、關(guān)注用戶(hù)體驗(yàn)和滿意度。IA最終是為了服務(wù)用戶(hù)，并提升用戶(hù)體驗(yàn)和滿意度。因此，在設(shè)計(jì)和實(shí)施過(guò)程中，需要關(guān)注用戶(hù)需求、期望和感受，并通過(guò)收集用戶(hù)反饋來(lái)改善服務(wù)質(zhì)量。

需要注意的是，在專(zhuān)注于IA方面的業(yè)務(wù)成果時(shí)，需要明確目標(biāo)與價(jià)值，根據(jù)場(chǎng)景與工具選擇合適方案，建立多元團(tuán)隊(duì)與文化，實(shí)施迭代式改進(jìn)，并關(guān)注用戶(hù)體驗(yàn)與滿意度。

大多數(shù)企業(yè)由于其風(fēng)險(xiǎn)偏好，在進(jìn)入下一階段之前，一次只實(shí)施一個(gè)單一的聯(lián)合自動(dòng)化技術(shù)。這種零碎的實(shí)施錯(cuò)過(guò)了跨多個(gè)組件的交叉點(diǎn)可能提供的機(jī)會(huì)，并且在整個(gè)價(jià)值流中缺乏可見(jiàn)性和凝聚力。

為了使自動(dòng)化真正具有變革性，企業(yè)必須采取端到端的方法，確保所有自動(dòng)化組件都連續(xù)工作。這種方法需要采用更高的思維方式，并著眼于業(yè)務(wù)孤島，目標(biāo)是快速、成功地完成流程。

端到端自動(dòng)化是指將多個(gè)流程或任務(wù)連接起來(lái)，形成一個(gè)完整的自動(dòng)化解決方案，從而提高效率、減少錯(cuò)誤、節(jié)省成本和增加價(jià)值。端到端自動(dòng)化通常涉及到人工智能、機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的結(jié)合和應(yīng)用。

在銀行、金融服務(wù)和保險(xiǎn)等行業(yè)，端到端自動(dòng)化可以增強(qiáng)各種業(yè)務(wù)流程的能力，例如監(jiān)管報(bào)告、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售和分銷(xiāo)、銀行服務(wù)、支付操作、借貸操作、后臺(tái)操作、企業(yè)支持等。它還可以防止欺詐活動(dòng)，因?yàn)橛葾I算法授權(quán)的智能自動(dòng)化解決方案可以有效地監(jiān)控交易并主動(dòng)識(shí)別可疑行為。

比如某銀行利用UiPath RPA平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了信貸審批流程的端到端自動(dòng)化。該流程包括從網(wǎng)站或電子郵件收集客戶(hù)信息，驗(yàn)證身份證件和信用評(píng)分，生成合同文檔，并發(fā)送給客戶(hù)簽署等步驟。通過(guò)RPA機(jī)器人執(zhí)行這些重復(fù)性高且耗時(shí)長(zhǎng)的任務(wù)，該銀行大大提高了信貸審批速度和準(zhǔn)確性，并降低了人力成本。

現(xiàn)在，隨著超自動(dòng)化技術(shù)解決方案的應(yīng)用與普及，企業(yè)可以更好的構(gòu)建端到端自動(dòng)化，并將之作為長(zhǎng)期戰(zhàn)略進(jìn)行實(shí)施。

組織想要實(shí)現(xiàn)更高程度的自動(dòng)化，需要持續(xù)的優(yōu)化深度、強(qiáng)度和干預(yù)點(diǎn)。成功的IA計(jì)劃取決于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，該方法指導(dǎo)應(yīng)用自動(dòng)化的位置和程度。這種方法提供了一種系統(tǒng)的方法，用于評(píng)估自動(dòng)化成熟度以及各種自動(dòng)化杠桿對(duì)業(yè)務(wù)結(jié)果的影響。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法是指利用大量的離線或在線數(shù)據(jù)和知識(shí)，在受控系統(tǒng)模型未知或模糊的條件下，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的優(yōu)化控制和決策的一種方法。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能自動(dòng)化利用大量的數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)各種復(fù)雜系統(tǒng)和過(guò)程的優(yōu)化控制和管理。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法可以提高系統(tǒng)的智能化水平，應(yīng)對(duì)復(fù)雜、不確定和變化的環(huán)境。在軟件開(kāi)發(fā)、自動(dòng)駕駛等多個(gè)領(lǐng)域，這種方法已經(jīng)顯示出了強(qiáng)大的潛力和優(yōu)勢(shì)，同時(shí)也開(kāi)始在企業(yè)中流行。

簡(jiǎn)單來(lái)講，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能自動(dòng)化有以下幾個(gè)好處：

提高效率和質(zhì)量。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)和過(guò)程中存在的問(wèn)題和改進(jìn)點(diǎn)，從而提出合理的優(yōu)化方案，提高效率和質(zhì)量。比如通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)IA實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)線、物流、倉(cāng)儲(chǔ)等環(huán)節(jié)的精細(xì)化管理，降低浪費(fèi)和成本，提高產(chǎn)能和利潤(rùn)。

增強(qiáng)適應(yīng)性和靈活性。通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能自動(dòng)化，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)和過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和調(diào)整，從而增強(qiáng)適應(yīng)性和靈活性。比如在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的加持下，IA可以根據(jù)市場(chǎng)需求、客戶(hù)反饋、環(huán)境變化等因素，及時(shí)調(diào)整產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)計(jì)劃、庫(kù)存策略等，提高客戶(hù)滿意度和競(jìng)爭(zhēng)力。

促進(jìn)創(chuàng)新和發(fā)展。通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能自動(dòng)化，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)和過(guò)程的深入理解和挖掘，從而促進(jìn)創(chuàng)新和發(fā)展。比如在發(fā)現(xiàn)潛在的市場(chǎng)機(jī)會(huì)、客戶(hù)需求、技術(shù)突破等方面，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的IA可以將其轉(zhuǎn)化為更有價(jià)值的產(chǎn)品或服務(wù)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能自動(dòng)化是一種有效的提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的方法，在各行各業(yè)都有廣泛的應(yīng)用前景。

想要實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)化，并不是一件簡(jiǎn)單的事情。需要企業(yè)有清晰的戰(zhàn)略目標(biāo)、強(qiáng)大的技術(shù)平臺(tái)、協(xié)同的組織架構(gòu)以及開(kāi)放的生態(tài)系統(tǒng)。

生態(tài)系統(tǒng)，是指由多個(gè)相互依賴(lài)、共享價(jià)值、協(xié)同創(chuàng)新的參與者組成的網(wǎng)絡(luò)。在智能自動(dòng)化的場(chǎng)景下，生態(tài)系統(tǒng)可以包括企業(yè)內(nèi)部的各個(gè)部門(mén)、職能和角色，也可以包括企業(yè)外部的供應(yīng)商、合作伙伴、客戶(hù)和社會(huì)等利益相關(guān)者。

當(dāng)今復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境下，單靠一家企業(yè)或者一種技術(shù)很難滿足客戶(hù)的多樣化需求，也很難應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和行業(yè)變革的挑戰(zhàn)。只有通過(guò)構(gòu)建一個(gè)開(kāi)放、高效與韌性、可持續(xù)、以人為本的生態(tài)系統(tǒng)，才能實(shí)現(xiàn)資源共享、價(jià)值創(chuàng)造、風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)和協(xié)同創(chuàng)新。

所以，當(dāng)代企業(yè)都要以生態(tài)系統(tǒng)為導(dǎo)向，充分調(diào)動(dòng)企業(yè)內(nèi)外部的技術(shù)與資源，賦能企業(yè)的長(zhǎng)期高效運(yùn)營(yíng)。

IA也是如此，為了充分利用自動(dòng)化，企業(yè)必須超越自己的企業(yè)，找到與學(xué)術(shù)界、初創(chuàng)企業(yè)和其他成熟企業(yè)合作的方法。以目的為導(dǎo)向的生態(tài)系統(tǒng)充當(dāng)跨行業(yè)和機(jī)構(gòu)協(xié)作的門(mén)戶(hù)，并允許公司訪問(wèn)研究和新用例。

比如旅游公司，可以通過(guò)分析行為和消費(fèi)模式來(lái)創(chuàng)建客戶(hù)群，開(kāi)辟新的收入來(lái)源。有了這些信息，他們可能會(huì)與金融機(jī)構(gòu)合作，提供個(gè)性化的旅行貸款、信用卡或貨幣兌換。

想要以生態(tài)系統(tǒng)為導(dǎo)向構(gòu)建智能自動(dòng)化，可以通過(guò)積分方面入手：

首先，從客戶(hù)需求出發(fā)，確定智能自動(dòng)化的目標(biāo)和范圍；

其次，選擇合適的數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)分析方法，搭建智能自動(dòng)化平臺(tái)；

再者，建立跨部門(mén)跨界別跨組織層級(jí)協(xié)作機(jī)制與文化氛圍，推進(jìn)組織轉(zhuǎn)型。

此外，還可以尋找并加入相關(guān)領(lǐng)域或行業(yè)內(nèi)外優(yōu)秀參與者所組成的開(kāi)放式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，打造生態(tài)圈。

在任何時(shí)候，企業(yè)都可能需要改變經(jīng)營(yíng)策略，商業(yè)模式、供應(yīng)鏈、營(yíng)銷(xiāo)渠道、定價(jià)結(jié)構(gòu)等都會(huì)有所改變。

企業(yè)應(yīng)建立整合模塊化變革的能力，以能夠適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)環(huán)境。即插即用、模塊化和可擴(kuò)展的數(shù)字解決方案，將有助于滿足這些不同的需求。將模塊化能力融合進(jìn)入自動(dòng)化中，企業(yè)就能形成靈活的智能自動(dòng)化。

靈活的自動(dòng)化是指可以根據(jù)不同的條件、參數(shù)和數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整和變化的自動(dòng)化。靈活的自動(dòng)化可以適應(yīng)復(fù)雜、多變和不確定的環(huán)境，以及用戶(hù)、客戶(hù)和業(yè)務(wù)方面的個(gè)性化需求。

靈活的自動(dòng)化，可以實(shí)現(xiàn)提高自動(dòng)化效果和質(zhì)量；避免出現(xiàn)錯(cuò)誤、異?；蚴?；提高用戶(hù)滿意度和忠誠(chéng)度，提供更好的服務(wù)和體驗(yàn)；提高業(yè)務(wù)敏捷性和創(chuàng)新力，快速響應(yīng)市場(chǎng)變化和機(jī)遇；節(jié)省資源和成本，減少人工干預(yù)和維護(hù)。

要規(guī)劃靈活的自動(dòng)化，可以參考以下幾個(gè)步驟。

1、確定業(yè)務(wù)需求和目標(biāo)。明確業(yè)務(wù)需求和目標(biāo)，即希望通過(guò)智能自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)什么樣的效果和價(jià)值。

2、數(shù)據(jù)采集和處理。接下來(lái)，需要收集并處理與業(yè)務(wù)需求相關(guān)的數(shù)據(jù)，例如用戶(hù)行為數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)可以用來(lái)分析模式、預(yù)測(cè)變化、建立基線等。

3、建立模型。在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，可以建立模型，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)訓(xùn)練模型，并對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整，以提高模型的精度和準(zhǔn)確性。

4、系統(tǒng)集成。將模型集成到系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)化功能。這需要開(kāi)發(fā)相應(yīng)的軟件或硬件，并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試驗(yàn)證。

5、持續(xù)改進(jìn)。為了確保系統(tǒng)穩(wěn)定性與性能，并適應(yīng)不斷變換環(huán)境與需求，在運(yùn)行過(guò)程中對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控與改進(jìn)，并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)與優(yōu)化。

同時(shí)，在靈活性方面，Gartner提出的可組合架構(gòu)會(huì)是很好的選擇。