在數(shù)字技術(shù)日益發(fā)達(dá)的今天，一種新型生產(chǎn)力正在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代嶄露頭角——“RPA數(shù)字員工”。其具備高效、精準(zhǔn)、可靠的工作能力，可以幫助企業(yè)將繁瑣、重復(fù)的工作自動(dòng)化，從而提高生產(chǎn)效率和降低成本，正在逐漸成為推動(dòng)“新生產(chǎn)力”的重要力量。

隨著生成式AI技術(shù)的發(fā)展，使得RPA數(shù)字員工的潛力得到了更進(jìn)一步釋放。結(jié)合生成式AI技術(shù)，RPA數(shù)字員工的工作能力和適應(yīng)性得到了提升。它們不再僅僅是執(zhí)行預(yù)設(shè)任務(wù)的工具，而是能夠自我學(xué)習(xí)、自我優(yōu)化和創(chuàng)新的智能體。能夠更好地理解和滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，提供更精細(xì)化和個(gè)性化的服務(wù)，這些都是傳統(tǒng)的自動(dòng)化工具無(wú)法做到的。生成式AI技術(shù)的發(fā)展，將RPA數(shù)字員工推向了一個(gè)全新的高度，成為了真正的“智能助手”，推動(dòng)著“新生產(chǎn)力”的持續(xù)躍升，從而為企業(yè)和組織創(chuàng)造更大的價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

面對(duì)這樣的趨勢(shì)和潛力，金智維敏銳地抓住了這個(gè)發(fā)展機(jī)遇。作為深耕金融行業(yè)、服務(wù)千行萬(wàn)業(yè)的企業(yè)級(jí)RPA專(zhuān)家，金智維孜孜以求，不斷開(kāi)發(fā)和完善其RPA+X 產(chǎn)品矩陣與能力平臺(tái)，已經(jīng)為全行業(yè)提供超80萬(wàn)名RPA數(shù)字員工。

近日，RPA中國(guó)專(zhuān)訪了金智維行業(yè)研究院院長(zhǎng)姜志剛，及其合作伙伴交叉信息核心技術(shù)研究院（清華大學(xué)設(shè)立）常務(wù)副院長(zhǎng)、金融科技和監(jiān)管科技研究中心主任林常樂(lè)，共同就金智維RPA數(shù)字員工與AIGC結(jié)合的研究方向，生成式人工智能的發(fā)展規(guī)劃，以及金融科技領(lǐng)域中的行業(yè)模型發(fā)展等主題進(jìn)行了探討。

01

RPA數(shù)字員工，新生產(chǎn)力破局者

在這次深度對(duì)話(huà)中，姜志剛院長(zhǎng)進(jìn)一步闡述了金智維對(duì)RPA數(shù)字員工的理解。在今日的數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，RPA數(shù)字員工可視為一種全新的生產(chǎn)力，具有高度的靈活性和可擴(kuò)展性，能夠快速適應(yīng)企業(yè)的不同需求和業(yè)務(wù)場(chǎng)景。通過(guò)使用RPA數(shù)字員工，企業(yè)可以提高工作效率、降低人力成本，提升發(fā)展過(guò)程中的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

金智維憑借數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展以及在RPA領(lǐng)域的深耕積累，在業(yè)內(nèi)形成了顯著的優(yōu)勢(shì)壁壘，形成了以RPA為技術(shù)核心，深度融合AI、低代碼、大數(shù)據(jù)等技術(shù)打造的“RPA+X”產(chǎn)品矩陣與能力平臺(tái)，進(jìn)而衍生出RPA+B模式。這一模式結(jié)合行業(yè)場(chǎng)景賦能，拓寬服務(wù)領(lǐng)域，可覆蓋全行金融業(yè)乃至千行萬(wàn)業(yè)。其客戶(hù)數(shù)量超過(guò)1000家，其中包括400家金融客戶(hù)。不僅在金融領(lǐng)域獨(dú)占鰲頭，其在政務(wù)領(lǐng)域和各大型企業(yè)中都取得了突出成果。

根據(jù)IDC近期發(fā)布的《2022年中國(guó)RPA+AI市場(chǎng)份額報(bào)告》顯示，金智維在國(guó)內(nèi)RPA+AI市場(chǎng)份額高達(dá)10.9%，已然成為行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。這不僅驗(yàn)證了其在RPA數(shù)字員工領(lǐng)域的實(shí)力和市場(chǎng)認(rèn)可度，也鞏固了其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的關(guān)鍵地位。借助金智維的RPA數(shù)字員工服務(wù)，企業(yè)得以充分利用生成式AI技術(shù)，提升效率、節(jié)約成本，在競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)。從而為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步，乃至數(shù)字中國(guó)建設(shè)注入強(qiáng)大動(dòng)力。

02

AIGC助力RPA數(shù)字員工智慧化

生成式AI在各行業(yè)引起的巨大轟動(dòng)，使得越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始意識(shí)到它在提升產(chǎn)品力方面的無(wú)限潛力。隨著技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用的普及，生成式AI正逐漸成為企業(yè)取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的一項(xiàng)重要工具。

自ChatGPT推出以來(lái)，金智維瞄準(zhǔn)AIGC的技術(shù)風(fēng)向，投入了大量的研發(fā)和資源來(lái)推動(dòng)RPA數(shù)字員工與生成式AI的結(jié)合。姜志剛院長(zhǎng)表示，過(guò)去的RPA，可以理解為一類(lèi)具備初始智能水平的軟件機(jī)器人，作為人類(lèi)助手助力各項(xiàng)工作的進(jìn)行。盡管RPA的智能化水平相對(duì)有限，但通過(guò)與生成式人工智能如AIGC和ChatGPT的逐步融合，RPA的智能化和思維能力得到了顯著的提升，進(jìn)階成更智慧的RPA數(shù)字員工。展望未來(lái)，其更有望達(dá)到專(zhuān)家級(jí)別的能力?？梢韵胂?，如果RPA數(shù)字員工的智慧能力得到巨大提升，作為一種新型生產(chǎn)力，必將為數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及數(shù)字中國(guó)建設(shè)帶來(lái)巨大的提升和賦能。

03

強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，實(shí)現(xiàn)行業(yè)模型深度應(yīng)用

在大模型發(fā)展的下一步中，與行業(yè)的融合應(yīng)用將成為目標(biāo)和關(guān)鍵。對(duì)于大模型與特定行業(yè)的深度融合問(wèn)題，姜志剛院長(zhǎng)指出，盡管當(dāng)前對(duì)大模型技術(shù)的關(guān)注度極高，但要將這種技術(shù)與數(shù)字員工的能力深度融合，仍需長(zhǎng)時(shí)間的探索和努力。真正實(shí)現(xiàn)大模型在特定行業(yè)中的深度應(yīng)用，需要對(duì)該行業(yè)有深入的了解和積累，充分考慮該行業(yè)的特殊需求和挑戰(zhàn)，以便有效地將模型應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景中。

金智維在銀行、證券和資管等領(lǐng)域擁有近十年的深度耕耘，收集了大量有益的業(yè)務(wù)和場(chǎng)景信息以及數(shù)據(jù)。同時(shí)也期待與優(yōu)秀的外部合作伙伴在AI能力和業(yè)務(wù)深度整合方面進(jìn)行合作。通過(guò)將大模型的能力、場(chǎng)景融合的能力，與金智維在金融特定細(xì)分領(lǐng)域的場(chǎng)景作深度整合和積累，可以形成類(lèi)似于“小模型”的融合，從而實(shí)現(xiàn)RPA數(shù)字員工能力的增強(qiáng)，以及創(chuàng)新能力的引入，為金融機(jī)構(gòu)帶來(lái)更多的變革。

在這個(gè)理念和目標(biāo)的推動(dòng)下，交叉信息核心技術(shù)研究院與金智維的合作也逐步展開(kāi)，交叉信息核心技術(shù)研究院常務(wù)副院長(zhǎng)、金融科技和監(jiān)管科技研究中心主任林常樂(lè)介紹道，與金智維的合作主要包括以下幾個(gè)方面。

首先是AIGC與RPA在行業(yè)應(yīng)用的融合。隨著大模型逐步進(jìn)入深水區(qū)，大家對(duì)行業(yè)專(zhuān)用大型模型的探索也在深入。這類(lèi)模型依賴(lài)于行業(yè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的支持，這種支持不同于我們可以在互聯(lián)網(wǎng)上免費(fèi)獲得的一些通用大模型。因此，建立行業(yè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)語(yǔ)料庫(kù)成為構(gòu)建金融行業(yè)AIGC大模型的基石，所以需要行業(yè)內(nèi)企業(yè)的共同參與和貢獻(xiàn)。交叉信息核心技術(shù)研究院與金智維的合作便是希望共同創(chuàng)建一個(gè)金融領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)語(yǔ)料庫(kù)。

其次，行業(yè)專(zhuān)業(yè)知識(shí)需要專(zhuān)業(yè)的行業(yè)模型來(lái)完成。交叉信息核心技術(shù)研究院正在開(kāi)發(fā)一些專(zhuān)門(mén)針對(duì)金融行業(yè)的模型，在與金智維合作中，可以將一些成熟的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域金融模型與RPA的一些流程和應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合。

第三，大模型目前也可能存在一些風(fēng)險(xiǎn)和安全問(wèn)題。在國(guó)家金融科技測(cè)評(píng)中心的監(jiān)管下，也會(huì)開(kāi)展一些模型治理和模型安全的工作，希望通過(guò)這種合作，確保在安全可控的環(huán)境下進(jìn)行創(chuàng)新，服務(wù)行業(yè)。

林常樂(lè)副院長(zhǎng)介紹，“交叉信息核心技術(shù)研究院由清華大學(xué)設(shè)立，匯集了政府、產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)和研究的力量，致力于將各種科研技術(shù)成果應(yīng)用到具有行業(yè)影響力的領(lǐng)域和場(chǎng)景中，為監(jiān)管部門(mén)、行業(yè)和各類(lèi)機(jī)構(gòu)提供服務(wù)。與金智維的合作將極大加速實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的步伐。金智維作為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，在許多金融機(jī)構(gòu)的應(yīng)用場(chǎng)景中已經(jīng)取得了重要的地位。通過(guò)深入探討人工智能和大型模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，可直接將其應(yīng)用到這些實(shí)際場(chǎng)景中。此外，在實(shí)踐過(guò)程中產(chǎn)生的新問(wèn)題也將提供新的研究方向，帶來(lái)更多新的、有趣的研究課題。”

“交叉信息核心技術(shù)研究院在AI領(lǐng)域擁有強(qiáng)大的技術(shù)能力儲(chǔ)備，這些創(chuàng)新理念與金智維在特定行業(yè)的深耕和實(shí)踐相結(jié)合，必將產(chǎn)生1+1>2的效果，通過(guò)整合各自?xún)?yōu)勢(shì)，賦能行業(yè)朝著更高級(jí)、更智能的技術(shù)發(fā)展方向邁進(jìn)，為行業(yè)帶來(lái)新的動(dòng)力和變革。”姜志剛院長(zhǎng)補(bǔ)充道。

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