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      人工智能帶給中小物流產(chǎn)業(yè)的沖擊與省思 從RPA技術(shù)的興起, 淺談企業(yè)內(nèi)部DATA與數(shù)字化流程

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      導(dǎo)讀

      數(shù)字化、智能化,是目前物流企業(yè)面臨的變革之一,但是依然有不少企業(yè)在觀望和思考,這些具體能夠帶來(lái)哪些作用,如何實(shí)現(xiàn),效果如何,本文力求帶來(lái)答案。

         

      新時(shí)代物流企業(yè) 面對(duì)的環(huán)境挑戰(zhàn)

         

          隨著網(wǎng)絡(luò)交易的頻繁,物流是第一個(gè)面臨此巨大沖擊的行業(yè),除了工作時(shí)數(shù)外,傳統(tǒng)物流企業(yè)的挑戰(zhàn)還來(lái)自于實(shí)時(shí)、速度、管理與營(yíng)運(yùn)成本等各個(gè)方面。過(guò)去經(jīng)營(yíng)物流的重點(diǎn)是有嶄新的車輛、貨物安全、準(zhǔn)時(shí)到達(dá)、價(jià)格合理;后來(lái)的要求是綿密的交通網(wǎng),彈性的收貨交貨時(shí)間、專業(yè)親切的服務(wù)態(tài)度;這些年隨著網(wǎng)絡(luò)交易的發(fā)達(dá),已經(jīng)漸漸走向文件自動(dòng)化、進(jìn)出貨自動(dòng)化、倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化、配貨自動(dòng)化等等一連串的自動(dòng)化。

          自動(dòng)化對(duì)于大型的物流企業(yè),相對(duì)較為容易實(shí)現(xiàn)。無(wú)論是通過(guò)作業(yè)系統(tǒng)企業(yè)或者設(shè)備廠商,物流企業(yè)皆可獲得相對(duì)的軟硬件支援,以應(yīng)對(duì)客戶的需求與變化。對(duì)于中小型的物流企業(yè)而言,首要面臨的是龐大的資金投入,加上本身對(duì)于相關(guān)的知識(shí)缺乏,所以對(duì)于效益也會(huì)有所擔(dān)憂,致使相關(guān)投資延宕,進(jìn)而隨著時(shí)間推移慢慢就離市場(chǎng)越來(lái)越遠(yuǎn)。但是中小企業(yè)一旦決定狠下心來(lái)投資,卻又不知從何著手,而且在關(guān)鍵時(shí)刻,對(duì)于龐大的金額投資,仍有一絲絲的猶豫與憂心。

         

      RPA的興起 
         

          RPA(Robotic Process Automation)是這幾年出現(xiàn)的名詞,主要是以人工智能協(xié)助企業(yè),實(shí)現(xiàn)工作流程智能化的統(tǒng)稱,可以依據(jù)企業(yè)痛點(diǎn)予以重點(diǎn)解決,輔助企業(yè)現(xiàn)成作業(yè)系統(tǒng)并提高作業(yè)效能,依照需求給予客制化,并提高工作速度、效能與準(zhǔn)確性,減少人為因素的干擾。且大量減少人工作業(yè)的文件流程與人工KEY IN作業(yè)的失誤,進(jìn)而能達(dá)到流程的完整且清晰的資料收集意義,因此RPA也被稱作為有別于常見的智慧機(jī)器人外的AI所帶來(lái)隱形革命。

       

          中華亞太智慧物聯(lián)發(fā)展協(xié)會(huì)理事長(zhǎng)裴有恒表示 : “系統(tǒng)的極致化是軟件開發(fā)者的終極目標(biāo),智慧化讓這個(gè)方面前進(jìn)了一大步,而開發(fā)的過(guò)程中,唯有給予人工智能更多的場(chǎng)景與學(xué)習(xí)資料,人工智能才能在學(xué)習(xí)后實(shí)踐人類的日常,就像人類也是從小時(shí)候的點(diǎn)點(diǎn)滴滴學(xué)習(xí)中累積成大智慧,唯一的差別就是人類必須在實(shí)體世界經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)曲線長(zhǎng)而且久,但可以抽象學(xué)習(xí),然后舉一反三;人工智能因?yàn)橄到y(tǒng)運(yùn)算快,算法好,對(duì)大量資料學(xué)習(xí)后形成精準(zhǔn)模型能力強(qiáng),但是需要更清楚的指令與區(qū)間范圍,否則形成過(guò)度學(xué)習(xí),恐造成不良后果。”

       

       

          然而,企業(yè)對(duì)于人工智能的實(shí)踐與落地,還是有些模糊,賴代書事務(wù)所賴董事長(zhǎng)表示 : “聽到人工智能,第一個(gè)想到的就是Google翻譯,但是究竟與產(chǎn)業(yè)能有什么樣的結(jié)合與幫助?實(shí)在連接不起來(lái)。”更多的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者則面臨導(dǎo)入AI與流程變革的困境,不是不愿意也不是不想,而是不知從何著手更不懂該怎么開始。包括賴董事長(zhǎng),無(wú)數(shù)的企業(yè)主,甚至計(jì)算機(jī)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的人,聽到人工智能對(duì)企業(yè)的應(yīng)用,多半也都滿滿的問(wèn)號(hào)。人工智能的落地執(zhí)行,對(duì)企業(yè)究竟有什么改變與幫助?

       

          RPA就是屬于一種可以快速導(dǎo)入企業(yè),導(dǎo)入成本低,需求時(shí)間也較短的新興AI應(yīng)用技術(shù),此技術(shù)對(duì)資料的要求不高,更有著高度的兼容能力,也不需要太深的Domain知識(shí),且不僅是立刻對(duì)企業(yè)可有正面效果,更可作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最易上手的第一炮,還可快速組織公司內(nèi)部的資料,可謂CP值(性價(jià)比)極高的AI應(yīng)用技術(shù)。

         

      以物流產(chǎn)業(yè)的RPA導(dǎo)入應(yīng)用為例

         

          就以物流產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō),“物”包含貨物的儲(chǔ)放與擺置;“流”包含貨物的流通與運(yùn)輸。以“物”來(lái)說(shuō),過(guò)去的物流企業(yè),多半以大量的人力搬運(yùn)或記錄儲(chǔ)放的位置,有時(shí)儲(chǔ)藏空間與實(shí)際體積不合,還須重新尋找位置,不但浪費(fèi)時(shí)間、人力也增加搬運(yùn)的風(fēng)險(xiǎn);有時(shí)儲(chǔ)藏位置,因作業(yè)人員更換,記錄儲(chǔ)放位置的方式不同,結(jié)果未能按照先進(jìn)先出的方式管理貨物,造成貨物與實(shí)際需求不符,客戶因此損失商譽(yù),物流企業(yè)實(shí)難辭其咎。以“流”來(lái)說(shuō),主要就是靠貨車運(yùn)輸貨物,但是如何掌控貨物配送路線與裝載的順序,直接決定送貨的效率與速度,過(guò)去完全依靠司機(jī)與配送員的經(jīng)驗(yàn)將貨物依序上車,一旦換了新司機(jī)與配送員,貨物擺放的順序可能錯(cuò)誤,送達(dá)的時(shí)間也因此延誤。

       

          而通過(guò)RPA技術(shù)的導(dǎo)入,現(xiàn)在則可以依靠RPA對(duì)資料的快速處理與自動(dòng)轉(zhuǎn)換,可用Data的記錄標(biāo)示貨物擺放先后與出貨順序、甚至可以以門牌單雙號(hào)予以歸類,依序送達(dá)。除此之外,對(duì)于大型與大批貨物出口、送港、可以以RPA自動(dòng)生成Invoice/ Packing List,甚至客戶所需要的包裝條件與標(biāo)示,出貨部門僅需依照該條件與指示進(jìn)行,無(wú)須特別查看與確認(rèn),相較于過(guò)去需要2~3人人力支出,現(xiàn)在顯然提高了不少效率,RPA不僅是處理了資料的輸入問(wèn)題,更是協(xié)助將企業(yè)內(nèi)部的資料數(shù)字化得更加清楚與徹底。

       

       

          包括物流企業(yè)與客戶之間文件的傳遞,常常是來(lái)來(lái)去去,稍有閃失不是標(biāo)示錯(cuò)誤就是打錯(cuò)文件,嚴(yán)重一點(diǎn)就是出錯(cuò)貨。出錯(cuò)貨對(duì)于客戶及海關(guān)來(lái)講,小則申報(bào)不符,影響商譽(yù),大則有意圖走私的嫌疑,影響未來(lái)出口報(bào)關(guān)速度。上述種種問(wèn)題常常是客戶用以評(píng)鑒合格物流與倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)的主要項(xiàng)目,有些可以以數(shù)字呈現(xiàn),有些單純以感覺作為判斷基礎(chǔ),一旦遇到上述任何一種客戶,都會(huì)讓企業(yè)有漸漸失去客戶的可能。物流與倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)是客戶的后勤單位,如何隨時(shí)滿足客戶需求、提高客戶滿意度是關(guān)鍵。至于如何“隨時(shí)”滿足客戶需求,重點(diǎn)在于比客戶想得早,這樣才能在客戶提出需求時(shí),直接滿足??蛻舨坏@訝企業(yè)的專業(yè)與速度,更是對(duì)于先知先覺的程度報(bào)以敬意,這些都是無(wú)形的分?jǐn)?shù)。對(duì)于評(píng)鑒的分?jǐn)?shù),肯定是大大加分。RPA正是AI應(yīng)用領(lǐng)域中,非常適合用來(lái)處理此類問(wèn)題的新興人工智能技術(shù)。

       

          大型物流倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)有它的設(shè)備健全與資源雄厚的優(yōu)勢(shì),中小型物流倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)有它的速度與彈性,如何將小而美發(fā)揮到極致,滿足中小型客戶的需求是現(xiàn)在重要課題。唯有將客戶關(guān)切的彈性、速度、準(zhǔn)確與客制化服務(wù)列為重點(diǎn)提升項(xiàng)目,才能解決客戶問(wèn)題。所以RPA客制化的服務(wù)更能對(duì)中小型客戶,產(chǎn)生直接與快速的幫助。豐?;?dòng)數(shù)位公司的執(zhí)行長(zhǎng)Mark說(shuō): “RPA就像是一個(gè)外掛系統(tǒng),是一個(gè)可以輔助現(xiàn)行作業(yè)系統(tǒng)的好幫手。它相較于其他系統(tǒng)軟件彈性大很多,因?yàn)榻^大多數(shù)的套裝軟件有其既定的操作模式,若要求系統(tǒng)商修改以符合自身需求,工時(shí)費(fèi)用就可以超過(guò)萬(wàn)元。但RPA的優(yōu)勢(shì)在于一旦開發(fā)完成,輔以人工智能不只使系統(tǒng)運(yùn)算能力強(qiáng)大,還可以加速它的學(xué)習(xí)形成精準(zhǔn)模型,更可快速實(shí)現(xiàn)智慧與自動(dòng)化的精準(zhǔn)結(jié)果。所以RPA特別適合中小型企業(yè)的需求,不但可以接受多樣化,還有其包容性,甚至讓系統(tǒng)在不同場(chǎng)域得以學(xué)習(xí)與發(fā)揮。”所以現(xiàn)階段企業(yè)主依靠RPA幫助,除了可以免除系統(tǒng)商高昂的日資費(fèi)與開發(fā)與修改費(fèi)用,還可以相對(duì)低的成本協(xié)助系統(tǒng)自動(dòng)化、智慧化,提早進(jìn)入智慧化時(shí)代。 

          

      智能化、數(shù)字化促使企業(yè)投入RPA
         

          近年來(lái),電子商務(wù)的崛起,大幅引領(lǐng)物流變革的速度,例如大型電子購(gòu)物平臺(tái)阿里巴巴,與中國(guó)郵政共同布局智慧物流平臺(tái),使物流配送脫離傳統(tǒng)人力管理與配送的模式,運(yùn)用科技有效管理,掌握貨物儲(chǔ)放位置與空間、庫(kù)存總數(shù)管理、進(jìn)出貨流程、配送順序、出車安排、車輛控管與監(jiān)控,確實(shí)也積極地掌握每一個(gè)環(huán)節(jié)。除了與中國(guó)郵政共同合作外,阿里巴巴更是投資上幾十億美元建立倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng),并聯(lián)合九十家物流企業(yè),打造全球物流網(wǎng)。亞馬遜更以八億美金投入機(jī)器人,不讓自己在洪流中淹沒(méi)。

       

          現(xiàn)在物流倉(cāng)儲(chǔ)是網(wǎng)絡(luò)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)結(jié)合的重要環(huán)節(jié),所以電商們無(wú)不爭(zhēng)相投入大筆資金建構(gòu)自動(dòng)化物流,目標(biāo)是及早進(jìn)入全球化、自動(dòng)化、智慧化的領(lǐng)域,并實(shí)現(xiàn)扮演跨境物流的重要角色。否則AI智慧化與數(shù)字化浪潮的洪流來(lái)得快又急,沒(méi)有立即搭上船,很快就會(huì)被淹沒(méi)。

          相較于硬件設(shè)備投入的高昂資金與復(fù)雜流程,隱形的公司內(nèi)部資料流的管控與優(yōu)化能力是中小型企業(yè)更適合優(yōu)先投入的領(lǐng)域,公司要邁向未來(lái),數(shù)字化轉(zhuǎn)型是絕對(duì)重要的一步,而資料的收集與分析更是重中之重,這也是各大軟件公司包括IBM都積極投入RPA相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)的原因。豐裕的執(zhí)行長(zhǎng)Mark表示早在2020年初就已看到這個(gè)趨勢(shì),因此與臺(tái)灣人工智能學(xué)校的校友積極合作,開發(fā)出不亞于國(guó)外世界級(jí)大廠的RPA技術(shù)之自有產(chǎn)品,并且已有多家上市柜公司的物流部門采用臺(tái)灣自行開發(fā)的技術(shù)方案,導(dǎo)入成本僅需大廠的1/3到1/5,且更加便捷好用,證明臺(tái)灣在人工智能的發(fā)展上仍然俱備有很大的潛力與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

       

          其中一位采用RPA技術(shù)的資深物流業(yè)主管Terry表示: “大型物流倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)有設(shè)備健全的優(yōu)勢(shì),中小型物流倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)有速度與彈性,如何將小而美發(fā)揮到極致,滿足中小型客戶的需求是現(xiàn)在重要課題。唯有將客戶關(guān)切的彈性、速度、準(zhǔn)確與客制化服務(wù)列為重點(diǎn)提升項(xiàng)目,才能解決客戶問(wèn)題。”

       

       

          但是究竟怎樣才能讓中小型物流倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)跟上智慧化時(shí)代?其實(shí)關(guān)鍵還是在于領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)人工智能的理解,以及企業(yè)內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)資料的收集與分析能力,和前兩者對(duì)短期未來(lái)的影響有多深遠(yuǎn)等方面。但是AI在企業(yè)發(fā)展過(guò)程中的加速度能力與倍速成長(zhǎng),將讓企業(yè)更加走向大者恒大,若不能立即走向差異化道路,滿足或輔導(dǎo)小而美的客戶一起成長(zhǎng),那么隨著時(shí)間推演將會(huì)讓經(jīng)營(yíng)愈加困難。客戶也因?yàn)樾畔⒌娜狈?、影響交貨速度,最終影響需求,最后被一連串的惡性循環(huán)淹沒(méi)。所以,您準(zhǔn)備好了嗎?

       

      文章來(lái)源:豐?;?dòng)數(shù)位股份有限公司

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