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      達(dá)觀智能財(cái)務(wù)機(jī)器人在應(yīng)收應(yīng)付管理中的應(yīng)用

      后臺(tái)-系統(tǒng)設(shè)置-擴(kuò)展變量-手機(jī)廣告位-內(nèi)容正文頂部
       
      會(huì)計(jì)電算化是會(huì)計(jì)發(fā)展史上的一次重大革命,它不僅是會(huì)計(jì)發(fā)展的需求,更是經(jīng)濟(jì)和技術(shù)對會(huì)計(jì)工作提出的更高要求。        

             
      隨著科技技術(shù)的發(fā)展以及對財(cái)務(wù)管理實(shí)踐的不斷深入,財(cái)務(wù)管理經(jīng)歷了會(huì)計(jì)電算化后,財(cái)務(wù)管理體系向財(cái)務(wù)管理專業(yè)化、財(cái)務(wù)核算集中化、財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化(即業(yè)財(cái)一體化)的格局與趨勢演變。財(cái)務(wù)共享服務(wù)如雨后春筍迸發(fā)出來,給財(cái)務(wù)管理體系帶來顛覆性的變化。        

             
               

             
      隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等創(chuàng)新科技的應(yīng)用普及,“AI+財(cái)稅”在財(cái)務(wù)共享服務(wù)的不斷落地應(yīng)用,提升財(cái)務(wù)服務(wù)水平和效率,為財(cái)務(wù)共享服務(wù)找到了成功構(gòu)建的關(guān)鍵能力和新的契機(jī)。2017 年開始,國際知名專業(yè)財(cái)稅機(jī)構(gòu)陸續(xù)推出了各類“財(cái)務(wù)機(jī)器人”,財(cái)務(wù)機(jī)器人無聲無息的來到財(cái)務(wù)人員身邊,輔助財(cái)務(wù)人員完成日常各種工作,將財(cái)稅工作自動(dòng)化應(yīng)用推上了一個(gè)新的高潮。        

                    

      一、什么是財(cái)務(wù)機(jī)器人?

       
      財(cái)務(wù)機(jī)器人是人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)數(shù)字化領(lǐng)域的應(yīng)用,是基于機(jī)器人流程自動(dòng)化(即RPA,Robotic Process Automation)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。RPA以自動(dòng)化軟件作為虛擬勞動(dòng)力,依據(jù)預(yù)先設(shè)定的程序與現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行交互并完成預(yù)期的任務(wù)。        

             
      通過RPA軟件“機(jī)器人”可以捕捉并模擬我們?nèi)粘5逆I盤、鼠標(biāo)操作等人機(jī)交互行為,它們可以完成識別、觸發(fā)、通信、文本生成等任務(wù),自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性的業(yè)務(wù)流程。        

             

      那么,財(cái)務(wù)機(jī)器人能做什么?

      • 可替代財(cái)務(wù)流程中的特別是高重復(fù)的、繁瑣的手工操作業(yè)務(wù)
      • 根據(jù)既定業(yè)務(wù)邏輯,進(jìn)行信息錄入、數(shù)據(jù)合并和匯總等統(tǒng)計(jì)工作
      • 高于人類的100%準(zhǔn)確率7*24*365不間斷的完成財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)工作
      • 使部分合規(guī)和審計(jì)工作有可能實(shí)現(xiàn)“全查”而非“抽查”
      • 識別財(cái)務(wù)業(yè)務(wù),為財(cái)務(wù)人員提供最優(yōu)的業(yè)務(wù)操作流程
      • 完成任務(wù)的每個(gè)步驟可被監(jiān)控和記錄,從而可作為審計(jì)證據(jù)以滿足合規(guī)要求
      • ......

             
      二、財(cái)務(wù)機(jī)器人在應(yīng)收應(yīng)付管理的應(yīng)用
       
             
      財(cái)務(wù)共享服務(wù)是涵蓋應(yīng)收、應(yīng)付、費(fèi)用、稅務(wù)、資產(chǎn)、核算、成本、資金、審計(jì)等服務(wù)的全業(yè)務(wù)共享服務(wù),然而,企業(yè)做好應(yīng)收應(yīng)付管理是實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)一體化,構(gòu)建財(cái)務(wù)共享服務(wù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。        

             
      目前在企業(yè)中,應(yīng)收應(yīng)付管理大部分采用自研財(cái)務(wù)軟件或ERP軟件中的一個(gè)模塊,雖然實(shí)現(xiàn)了軟件自動(dòng)化,但很多業(yè)務(wù)流程的操作需要大量人工處理;同時(shí),人的因素制約了應(yīng)收應(yīng)付管理的效率、準(zhǔn)確率和內(nèi)控水平的提升。        

             
      應(yīng)收應(yīng)付管理是財(cái)務(wù)共享服務(wù)最核心的應(yīng)用之一,應(yīng)收應(yīng)付管理包括兩大業(yè)務(wù)板塊,即采購到付款管理和銷售到收款管理。那么,財(cái)務(wù)機(jī)器人如何應(yīng)用到采購到付款管理和銷售到收款管理呢?        

             
      1、采購到付款管理流程的財(cái)務(wù)機(jī)器人

               
      采購到付款管理(即應(yīng)付管理)是應(yīng)收應(yīng)付最核心的應(yīng)用之一;特別是對于上游供應(yīng)商比較多的企業(yè),是企業(yè)業(yè)務(wù)量最大、相對重復(fù)、最繁瑣的會(huì)計(jì)內(nèi)容之一。這類企業(yè)涉及應(yīng)付會(huì)計(jì)管理內(nèi)容主要包括:采購訂單審核,入庫審核、發(fā)票管理、三單匹配、供應(yīng)商對賬及溝通及應(yīng)付賬款管理,付款及核銷處理,進(jìn)項(xiàng)票認(rèn)證及納稅申報(bào)等。        

             
      這些管理內(nèi)容,雖然在企業(yè)的ERP系統(tǒng)或其他信息系統(tǒng)中已經(jīng)具備了一部分內(nèi)容,但即使信息化程度很高的企業(yè),我們還是發(fā)現(xiàn),他們的財(cái)務(wù)運(yùn)作流程或與信息系統(tǒng)交互的流程都需要大量的人工操作完成,具體財(cái)務(wù)工作場景如下圖例。        
                           

             
      針對以上的財(cái)務(wù)運(yùn)作流程,基于AI+RPA技術(shù)的財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠很好的實(shí)現(xiàn)從采購合同,收貨入庫,供應(yīng)商對賬、發(fā)票管理、三單匹配、到付款核銷,VAT 發(fā)票網(wǎng)上集中認(rèn)證和納稅申報(bào)的全流程智能自動(dòng)化。        

             
      財(cái)務(wù)機(jī)器人在應(yīng)付管理的不同環(huán)節(jié)常見應(yīng)用場景如下舉例。        

      (1)采購合同錄入

      采購合同錄入在業(yè)務(wù)中需要依靠傳統(tǒng)的人工方式對合同關(guān)鍵信息分析審核,按照不同類型合同的要求,錄入到相關(guān)信息系統(tǒng)中。某些企業(yè)每月審核和結(jié)算的合同類付款申請數(shù)量多,依靠傳統(tǒng)的人工翻合同的方式效率較低,對合同關(guān)鍵信息審核的準(zhǔn)確性、及時(shí)性要求高。            

                 
      同時(shí),合同分析對專家經(jīng)驗(yàn)依賴度高。通過財(cái)務(wù)機(jī)器人利用OCR+NLP技術(shù),對合同相關(guān)字段進(jìn)行自動(dòng)提取,再進(jìn)行自動(dòng)化的錄入工作。            

                 
                   

                 

      (2)供應(yīng)商準(zhǔn)入

      企業(yè)授信供應(yīng)商審批過程中,業(yè)務(wù)人員需登錄法院、工商、稅務(wù)、裁判文書等20多個(gè)企業(yè)/個(gè)人征信相關(guān)系統(tǒng)網(wǎng)站,匯總查詢結(jié)果信息,并截圖保存。            

                 
      業(yè)務(wù)工作中,多系統(tǒng)查詢企業(yè)信息與匯總過程繁雜耗時(shí),尤其是零售、快消等行業(yè)供應(yīng)商數(shù)量巨大,數(shù)據(jù)處理工作量龐雜,客戶提交的財(cái)務(wù)報(bào)表、營業(yè)執(zhí)照等資料多為掃描件,手動(dòng)輸入信息耗時(shí)且容易出錯(cuò)。            

                 
                   

                 
      通過財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用,能夠在無人值守的狀態(tài)下,快速完成相關(guān)信息的查詢,并形成結(jié)構(gòu)化的輸出數(shù)據(jù)供業(yè)務(wù)人員使用。            

      (3)發(fā)票驗(yàn)真
       
      發(fā)票驗(yàn)真在財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)場景中主要有兩種情況,一類是需要手工每日重復(fù)性將大量的不同種類發(fā)票中的發(fā)票代碼、發(fā)票號、含稅金額(不含稅)、開票日期等信息錄入Excel表格中,并登陸增值稅發(fā)票查驗(yàn)平臺(tái),逐條錄入發(fā)票驗(yàn)證信息;另一類則是財(cái)務(wù)軟件本身自帶發(fā)票驗(yàn)真的功能。但無論是手工錄入還是財(cái)務(wù)軟件本身擁有的功能,都無法完美解決原始單據(jù)和查驗(yàn)平臺(tái)查詢結(jié)果對比,用以防止增值稅發(fā)票套票等問題。            

                 
                     

                   
      通過財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行發(fā)票驗(yàn)真,一方面可以把查驗(yàn)平臺(tái)的查詢結(jié)果下載形成EXCEL表,供財(cái)務(wù)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)二次利用。另一方面,查驗(yàn)平臺(tái)結(jié)果可以與原始票據(jù)進(jìn)行結(jié)果比對,減少財(cái)務(wù)人員的多次數(shù)據(jù)比對。              

                   

      (4)三單匹配

      財(cái)務(wù)人員將各種渠道獲取的發(fā)票信息導(dǎo)入ERP系統(tǒng)中,在ERP系統(tǒng)中進(jìn)行采購單、入庫單、發(fā)票進(jìn)行三單匹配,匹配不上的還需要及時(shí)與供應(yīng)商進(jìn)行溝通對賬,如三單匹配成功還需要進(jìn)行資金支付及后續(xù)的賬務(wù)處理。            

                 
                   

                 
      財(cái)務(wù)機(jī)器人基于OCR技術(shù),對采購單、入庫單和發(fā)票進(jìn)行相關(guān)字段的自動(dòng)識別和匹配,并對識別結(jié)果給予財(cái)務(wù)人員反饋,可以大量節(jié)省財(cái)務(wù)人員多類型數(shù)據(jù)的重復(fù)錄入,提高單據(jù)比對的效率和準(zhǔn)確率。            

                 

      (5)付款處理

      在財(cái)務(wù)核算系統(tǒng)中,往往需要在不同表單中多次填寫重復(fù)信息,如應(yīng)付管理中,財(cái)務(wù)人員需要連續(xù)填寫“應(yīng)付單”和“付款單”,而這兩類單據(jù)中大部分為重復(fù)字段,如“摘要”“結(jié)算方式”“收款方”等。             

                 
      此外,隨著數(shù)據(jù)量的提升,財(cái)務(wù)系統(tǒng)的響應(yīng)越來越慢,如:應(yīng)付單“下推”付款單,上傳采購合同附件等,該場景在金蝶、SAP等系統(tǒng)中非常常見,用戶體驗(yàn)很差,整個(gè)過程一般大于20分鐘,且每次應(yīng)付發(fā)生都需要重復(fù)此過程。            

                   
                     

                   
      財(cái)務(wù)機(jī)器人對于此類規(guī)則明確、操作重復(fù)、工作低附加值、用戶體驗(yàn)差的工作,能夠完美替代人力完成,并不會(huì)產(chǎn)生任何情緒波動(dòng)。使寶貴的專業(yè)人才更加聚焦于高附加值工作。              

                   

      (6)納稅申報(bào)

      隨著國家稅務(wù)申報(bào)政策變更,稅務(wù)局對于增值稅發(fā)票管理的要求越來越嚴(yán)格。企業(yè)每月進(jìn)行稅務(wù)申報(bào)的稅種繁多,財(cái)務(wù)人員人工對發(fā)票進(jìn)行查驗(yàn),確保發(fā)票合規(guī)后再進(jìn)行申報(bào)。有的報(bào)稅作業(yè),還需要分別登錄不同地區(qū)的稅務(wù)系統(tǒng),過程十分繁瑣,業(yè)務(wù)效率較低。            

                   
                     

                   
      納稅申報(bào)機(jī)器人工作流程有機(jī)器人自動(dòng)執(zhí)行,可以提高工作質(zhì)量,規(guī)避因人為錯(cuò)誤而導(dǎo)致的返工,準(zhǔn)確率近100%。同時(shí),企業(yè)納稅申報(bào)全流程從原來多人花320小時(shí)降低至僅1人花20小時(shí),即可完成幾十家納稅主體的全部稅務(wù)申報(bào)工作,效率提升了93.75%。              

             

      2、銷售到收款管理流程的財(cái)務(wù)機(jī)器人


      應(yīng)收賬款管理比較麻煩,也是財(cái)務(wù)管理的重點(diǎn)之一。銷售至收款流程涉及應(yīng)收會(huì)計(jì)管理的內(nèi)容主要包括:銷售訂單管理、出庫(發(fā)貨)管理、發(fā)票管理、出庫簽回(出庫單)審核、客戶對賬(賬期)管理、客戶信用管理、收款核銷等。

      所描述的應(yīng)收會(huì)計(jì)涉及的管理內(nèi)容中,企業(yè)也同應(yīng)付流程一樣ERP系統(tǒng)或其他信息系統(tǒng)中已經(jīng)具備了一部分內(nèi)容,即使信息化程度較高,但運(yùn)作流程還是大量的人力參與其中。


             
               

             
      基于以上的應(yīng)收財(cái)務(wù)運(yùn)作流程,基于人工智能的票據(jù)OCR識別技術(shù)、RPA技術(shù)等,實(shí)現(xiàn)了從銷售合同,開票管理、發(fā)貨交付,賬期管理、到收款核銷等全流程智能自動(dòng)化。
             

             
      財(cái)務(wù)機(jī)器人在應(yīng)收管理的不同環(huán)節(jié)常見應(yīng)用場景如下舉例。  
           

      (1)應(yīng)收到自動(dòng)核銷
       

      什么是應(yīng)收?應(yīng)收泛指企業(yè)擁有的將來獲取現(xiàn)款、商品或勞動(dòng)的權(quán)利。簡單理解,企業(yè)把產(chǎn)品賣給客戶,產(chǎn)品已給了客戶但是貨款還沒收到,這部分就叫做應(yīng)收賬款。            

                 
      什么是核銷?核對付款企業(yè)是否已經(jīng)把應(yīng)收款全部打回,是否存在欠款或壞賬。同時(shí),企業(yè)可以繼續(xù)為客戶發(fā)貨產(chǎn)生新的應(yīng)收賬款,不斷循環(huán)完成企業(yè)從銷售-收款-核銷的流程。            

                 
                   

                 
      收款核銷為什么需要財(cái)務(wù)機(jī)器人呢?對于零售行業(yè)、制造行業(yè)每天有上千筆回款,匯款單的格式各異,出納人員依據(jù)收款詳細(xì)信息對其登賬,每天的回款有上千筆,根本無法保證在較短時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確的將賬務(wù)核算的憑證完成錄入。            

                 
      通過財(cái)務(wù)機(jī)器人自動(dòng)獲取及識別多類型的電子回單或紙質(zhì)回單,實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化,降低了人工收款核銷難度,提高了工作效率。及時(shí)匹配銷售發(fā)票和收款記錄,并清理出未付款客,實(shí)現(xiàn)企業(yè)準(zhǔn)確控制應(yīng)收賬款風(fēng)險(xiǎn)及客戶信用管理。                                 

                 

      (2)開票管理

      發(fā)票開具,其實(shí)承接應(yīng)收核銷財(cái)務(wù)流程,收到回款企業(yè)就會(huì)開具發(fā)票,如常見的增值稅銷項(xiàng)發(fā)票。對于財(cái)務(wù)人員來說,開具發(fā)票是個(gè)精細(xì)活,核對發(fā)票抬頭、稅號、開戶銀行和銀行賬戶等信息都需要一絲不茍。            

                 
      若是開票量小,人工還能勝任,但是在銷量規(guī)模極大的企業(yè)中,每個(gè)月可能需要開具數(shù)千張發(fā)票,到月末,財(cái)務(wù)部門免不了加班到深夜才能保證月結(jié)順利結(jié)束。           
                          

                 

      (3)訂單與收款的自動(dòng)開戶

      在進(jìn)行收款核銷的流程處理前,在某些業(yè)務(wù)中需要為用戶到外匯管理系統(tǒng)中自動(dòng)開戶,通過財(cái)務(wù)機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)開戶文件的自動(dòng)識別、字段讀取,財(cái)務(wù)機(jī)器人自動(dòng)登錄相關(guān)網(wǎng)站進(jìn)行信息填入,并提交開戶申請。整個(gè)流程一氣呵成,完美解決人工錄入繁瑣問題,提高信息辦理效果和準(zhǔn)確率。    
             
                          

                 

      (4)郵件自動(dòng)化處理

      會(huì)計(jì)部門業(yè)務(wù)人員每月需多次向相關(guān)單位發(fā)送賬齡信息收集通知郵件,并在指定時(shí)間內(nèi)收取單位回執(zhí)郵件,對附件數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總。通過財(cái)務(wù)機(jī)器人根據(jù)郵件主題關(guān)鍵字收取指定郵件,統(tǒng)計(jì)已回復(fù)郵件單位及超時(shí)未回復(fù)單位,并根據(jù)業(yè)務(wù)需求匯總各單位回執(zhí)EXCEL文件數(shù)據(jù),大幅提升工作效率,每封郵件處理時(shí)間由3分鐘縮短至0.5分鐘。    
             
                          

                 
      三、財(cái)務(wù)機(jī)器人的核心關(guān)鍵技術(shù)

      財(cái)務(wù)機(jī)器人的核心關(guān)鍵技術(shù)是基于達(dá)觀智能RPA的技術(shù)平臺(tái),融合達(dá)觀自研的人工智能組件的加持,其包括OCR(Optical Character Recognition,光學(xué)字符識別)、NLP(Natural Language Processing、自然語言理解)、CV(Computer Vision,計(jì)算機(jī)視覺技術(shù))        等人工智能組件模塊。如此強(qiáng)大的功能是如何應(yīng)用的呢?   
          

      1、OCR

      用于識別包括影像等各類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文檔,達(dá)觀RPA產(chǎn)品技術(shù)平臺(tái)中內(nèi)置的OCR引擎中分為兩大部分:通用模板識別和定制模板識別。            

                 
      • 通用模板識別:支持開箱即用,用于識別常見的格式統(tǒng)一的影像數(shù)據(jù),例如:增值稅發(fā)票、身份證、營業(yè)執(zhí)照、火車票、電子行程單等;
      • 定制模板識別:通過標(biāo)注、機(jī)器學(xué)習(xí)等方式來實(shí)現(xiàn)對于企業(yè)內(nèi)部特定格式單據(jù)進(jìn)行識別,例如:出庫單、采購單等;
                 

      2、NLP

      用于對文本內(nèi)容進(jìn)行處理或者提取。例如提取不規(guī)則合同內(nèi)容特定字段形成企業(yè)臺(tái)賬,或用于抽取供應(yīng)商或客戶財(cái)務(wù)報(bào)告中關(guān)鍵信息進(jìn)行后續(xù)業(yè)務(wù)處理;            

                 

      3、CV

      是目前最先進(jìn)、最有效的解決C/S客戶端元素識別問題,例如:當(dāng)時(shí)別用友、金蝶、Sap等企業(yè)常見軟件元素時(shí),傳統(tǒng)定位方式效果較差,無法有效識別到相應(yīng)目標(biāo)。當(dāng)采用CV技術(shù)后能夠根據(jù)位置、特征、執(zhí)行代碼等信息對元素進(jìn)行精準(zhǔn)識別定位。            

           
      四、寫在最后

                  
      財(cái)務(wù)的未來是信息化、自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化,財(cái)務(wù)共享服務(wù)是財(cái)務(wù)未來發(fā)展的必經(jīng)之路,財(cái)稅機(jī)器人是財(cái)務(wù)共享中心流程節(jié)點(diǎn)上的智能應(yīng)用,欲知后事如何,想要了解更多的財(cái)務(wù)機(jī)器人的場景應(yīng)用,請繼續(xù)關(guān)注我們。    

       

      特別聲明:

      文章來源:達(dá)觀數(shù)據(jù)(Datagrand_)

      原文鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/L9OoVWTYmUO-7DSdzjuxmw

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