企業(yè)自動(dòng)化的未來(lái)趨勢(shì)是什么？科技巨頭們普遍認(rèn)為，由生成性AI驅(qū)動(dòng)的AI Agent將成為下一個(gè)重大發(fā)展方向。盡管“AI Agent”這一術(shù)語(yǔ)尚無(wú)統(tǒng)一定義，但它通常指的是那些能夠根據(jù)指令通過(guò)模擬人類(lèi)互動(dòng)，在軟件和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的生成性AI工具。

例如，AI Agent能在航空公司和酒店連鎖的網(wǎng)站上填寫(xiě)客戶信息，并制定行程；或者，它可以自動(dòng)在各個(gè)軟件中比較價(jià)格，幫助用戶預(yù)訂到目的地的最經(jīng)濟(jì)的打車(chē)服務(wù)。

供應(yīng)商們已經(jīng)意識(shí)到這一機(jī)會(huì)。據(jù)報(bào)道，ChatGPT的開(kāi)發(fā)者OpenAI正在深入研究AI Agent系統(tǒng)。此外，Google也在今年四月的Cloud Next年度大會(huì)上展示了一系列類(lèi)似AI Agent的產(chǎn)品。

波士頓咨詢集團(tuán)的分析師在最近的一份報(bào)告中指出：“企業(yè)應(yīng)當(dāng)立即開(kāi)始準(zhǔn)備廣泛采用自主AI Agent。”他們引用了專家的預(yù)測(cè)，認(rèn)為自主AI Agent預(yù)計(jì)將在未來(lái)三至五年內(nèi)成為主流。

01

傳統(tǒng)RPA的處境

機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）已經(jīng)流行了十多年，這種技術(shù)幫助企業(yè)加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)，有效減少了成本。與AI Agent相似，RPA也致力于推動(dòng)工作流程的自動(dòng)化。然而，RPA采用的是基于“如果-那么”預(yù)設(shè)規(guī)則的僵硬形式，僅適用于那些能夠被明確定義且步驟離散的流程。

Gartner的副總裁分析師Saikat Ray表示：“RPA可以模仿人類(lèi)的動(dòng)作，如點(diǎn)擊、打字或復(fù)制粘貼，執(zhí)行任務(wù)的速度和準(zhǔn)確度都超過(guò)了人類(lèi)。” 但他也表示：“在處理需要自然語(yǔ)言處理或推理技能的復(fù)雜、創(chuàng)造性或動(dòng)態(tài)任務(wù)時(shí)，RPA機(jī)器人的性能受到限制。”

這種僵硬性不僅使得RPA的構(gòu)建成本居高不下，而且嚴(yán)重限制了其適用范圍。

根據(jù)2022年RPA供應(yīng)商Robocorp進(jìn)行的調(diào)查，聲稱已采用RPA的組織中有69%的組織每周至少一次遇到自動(dòng)化工作流中斷，修復(fù)這些問(wèn)題往往需要數(shù)小時(shí)。因此，已經(jīng)有專門(mén)的企業(yè)成立，幫助其他公司管理他們的RPA系統(tǒng)并防止系統(tǒng)故障。

RPA供應(yīng)商對(duì)這些挑戰(zhàn)并不陌生。他們清楚地意識(shí)到這些問(wèn)題，并堅(jiān)信生成性AI能夠解決許多問(wèn)題，而不會(huì)導(dǎo)致他們的平臺(tái)過(guò)早衰退。在RPA供應(yīng)商的眼中，RPA與由生成性AI驅(qū)動(dòng)的AI Agents可以和諧共存，未來(lái)甚至有可能互為補(bǔ)充。

02

生成式AI的崛起

RPA市場(chǎng)的主要參與者之一，UiPath，擁有超過(guò)10,000家客戶，其中包括Uber、施樂(lè)和CrowdStrike，最近推出了一系列新的生成性AI功能，專注于文件和消息處理，以實(shí)現(xiàn)UiPath首席執(zhí)行官Bob Enslin所說(shuō)的“一鍵數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。

Enslin表示：“這些功能為客戶提供了專為其特定任務(wù)訓(xùn)練的生成性AI模型。” “我們的生成性AI工作負(fù)載包括電子郵件文本完成、分類(lèi)、圖像檢測(cè)、語(yǔ)言翻譯、過(guò)濾個(gè)人識(shí)別信息以及基于內(nèi)部數(shù)據(jù)快速回答任何有關(guān)人的問(wèn)題。”

UiPath在生成性AI領(lǐng)域的最新探索之一是Clipboard AI，它將UiPath的平臺(tái)與來(lái)自O(shè)penAI、Google等第三方的模型結(jié)合起來(lái)，正如Enslin所述，“為那些需要復(fù)制/粘貼的人帶來(lái)自動(dòng)化的力量”。Clipboard AI讓用戶能夠從一個(gè)表格中突出顯示數(shù)據(jù)，并利用生成性AI確定復(fù)制數(shù)據(jù)應(yīng)放置的正確位置，指向另一個(gè)表格、應(yīng)用程序、電子表格或數(shù)據(jù)庫(kù)。

Enslin說(shuō)：“UiPath意識(shí)到將行動(dòng)與AI結(jié)合在一起的重要性——這是創(chuàng)造價(jià)值的關(guān)鍵所在。我們相信，最佳性能將來(lái)自于結(jié)合生成性AI和人類(lèi)判斷的系統(tǒng)，我們稱之為‘人在循環(huán)中’，可以貫穿端到端的流程。”

UiPath的主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，Automation Anywhere，也在努力將生成性AI整合進(jìn)其RPA技術(shù)中。

去年，Automation Anywhere推出了一系列基于生成性AI的工具，這些工具能夠從自然語(yǔ)言創(chuàng)建工作流、總結(jié)內(nèi)容、從文檔中提取數(shù)據(jù)，甚至適應(yīng)那些通常會(huì)導(dǎo)致RPA自動(dòng)化失敗的應(yīng)用程序更改。

“我們的生成性AI模型是基于開(kāi)放的大型語(yǔ)言模型之上開(kāi)發(fā)的，并利用來(lái)自數(shù)千個(gè)企業(yè)應(yīng)用的超過(guò)150萬(wàn)個(gè)自動(dòng)化流程的匿名元數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，”Automation Anywhere的企業(yè)AI和自動(dòng)化高級(jí)副總裁Peter White解釋道。他補(bǔ)充說(shuō)：“我們繼續(xù)為平臺(tái)內(nèi)的特定任務(wù)構(gòu)建定制的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，現(xiàn)在也在我們的自動(dòng)化數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)上，針對(duì)基礎(chǔ)生成性AI模型開(kāi)發(fā)定制模型。”

03

下一代自動(dòng)化產(chǎn)品

隨著企業(yè)自動(dòng)化的未來(lái)趨勢(shì)向著由生成性AI驅(qū)動(dòng)的AI Agent發(fā)展，RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）平臺(tái)也在逐步演進(jìn)，以適應(yīng)更復(fù)雜、更動(dòng)態(tài)的任務(wù)需求。Gartner的副總裁分析師Saikat Ray指出，雖然生成性AI帶來(lái)了創(chuàng)新的自動(dòng)化可能性，但同時(shí)也伴隨著偏見(jiàn)和幻覺(jué)的風(fēng)險(xiǎn)。盡管如此，他認(rèn)為通過(guò)整合生成性AI，RPA平臺(tái)能夠極大增強(qiáng)其功能，改變工作方式，并拓展其應(yīng)用范圍。

Ray強(qiáng)調(diào)：“生成性AI能讓RPA平臺(tái)理解和生成自然語(yǔ)言，自動(dòng)化內(nèi)容創(chuàng)作，改善決策制定，甚至生成代碼。這種技術(shù)整合不僅提升了RPA的生產(chǎn)力和效率，也使得平臺(tái)能夠?yàn)榭蛻籼峁└鼜V泛的價(jià)值。”

與此同時(shí)，F(xiàn)orrester的首席分析師Craig Le Clair 觀察到，隨著自主AI Agent和生成性AI技術(shù)的融合，RPA平臺(tái)已經(jīng)成熟到可以支持這些先進(jìn)技術(shù)。Le Clair預(yù)見(jiàn)，RPA將發(fā)展成為全方位的自動(dòng)化工具集，支持RPA和相關(guān)生成性AI技術(shù)的部署。

他補(bǔ)充說(shuō)：“RPA平臺(tái)具備管理成千上萬(wàn)個(gè)任務(wù)自動(dòng)化的能力，這為中央管理AI Agent提供了理想的架構(gòu)。許多企業(yè)已經(jīng)在這些平臺(tái)上建立了牢固的基礎(chǔ)，并準(zhǔn)備利用生成性AI進(jìn)一步拓展自動(dòng)化的深度和廣度。”

在具體實(shí)施方面，UiPath已經(jīng)推出了名為Context Grounding的新功能，這一功能通過(guò)優(yōu)化格式轉(zhuǎn)換業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，提高了生成性AI模型的準(zhǔn)確性和效率。UiPath的首席技術(shù)官Enslin解釋說(shuō)：“通過(guò)從特定的數(shù)據(jù)集中提取信息，Context Grounding能夠創(chuàng)建更準(zhǔn)確、更具洞察力的自動(dòng)化響應(yīng)。”

面對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和技術(shù)挑戰(zhàn)，RPA供應(yīng)商正在努力保持平臺(tái)的開(kāi)放性和靈活性。Le Clair指出，維持技術(shù)的中立性并提供可配置的工具至關(guān)重要，這些工具需要能夠與當(dāng)前及未來(lái)的企業(yè)系統(tǒng)和工作流程兼容。這一策略將使企業(yè)能夠更自信地使用各種AI技術(shù)，推動(dòng)自動(dòng)化向更高層次發(fā)展。

隨著智能自動(dòng)化技術(shù)如RPA融入生成性AI，企業(yè)面臨的操作成本降低，生產(chǎn)力提升的潛力顯著。未能采用這些技術(shù)的公司將面臨與那些已經(jīng)采用并成功實(shí)施生成性AI和自動(dòng)化技術(shù)的企業(yè)的激烈競(jìng)爭(zhēng)。

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