2月18日，日本著名IT企業(yè)富士通發(fā)布視頻自動化產(chǎn)品，可以從視頻中自動檢測不同的工作動作，例如，拆卸零件、擰螺絲、儀器組裝等，以幫助員工提升工作動作標(biāo)準(zhǔn)改善業(yè)務(wù)流程，同時(shí)充當(dāng)機(jī)器人監(jiān)工的角色。

目前，該技術(shù)已應(yīng)用在富士通位于日本山梨縣的工廠中，動作識別準(zhǔn)確率高達(dá)90%，可大幅度提升運(yùn)營效率和釋放人力資源壓力。

人口老齡化、嚴(yán)重勞動力不足一直困擾著日本，同時(shí)也是很多發(fā)達(dá)國家所面臨的嚴(yán)峻問題。富士通發(fā)布的視頻自動化產(chǎn)品就是為了解決這些問題，用機(jī)器人來替代人力監(jiān)工和視頻分析等多個(gè)崗位。

通常，工廠為了提升產(chǎn)品的質(zhì)量和工作效率，會定期的對監(jiān)控視頻進(jìn)行分析，以找出員工的不足之處。

但要找出這些問題，需要人工手動查看海量視頻才能得出結(jié)果并且很容易出現(xiàn)疏漏，例如，一個(gè)20分鐘的監(jiān)控視頻需要人工分析1個(gè)多小時(shí)才能出結(jié)果?，F(xiàn)在，通過這款視頻自動化產(chǎn)品可大幅度提升分析效率。

本次產(chǎn)品是Actlyzer技術(shù)的延伸，可以從視頻中檢測人的行為動作并生成AI模型，該模型通過分析每個(gè)人的工作數(shù)據(jù)來優(yōu)化每個(gè)動作變化和差異，從而幫助員工提升工作動作規(guī)范。簡單來說，該產(chǎn)品的技術(shù)原理如下：

1）記錄員工的日常工作動作；

2）將動作進(jìn)行切割，測算出每一個(gè)動作需要的時(shí)間和運(yùn)動軌跡；

3）生成標(biāo)準(zhǔn)化AI模型，然后將工作動作與模型進(jìn)行對比，為用戶輸出可視化數(shù)據(jù)報(bào)表和優(yōu)化方案。

技術(shù)解析

數(shù)據(jù)模型方面，通過Actlyzer中的三維骨骼識別技術(shù)，估算出人在三維空間中的姿勢。然后，以幾百毫秒到幾秒鐘的間隔獲取姿勢變化作為特征值（以毫秒為計(jì)數(shù)單位，是為了發(fā)覺細(xì)微動作的變化），并且將相似的特征值分組為幾十個(gè)動作。所以，當(dāng)員工的姿勢特征發(fā)生變化時(shí)，機(jī)器人就能檢測出員工的動作差異。

算法解析

未來，富士通希望該技術(shù)不僅限于視頻監(jiān)控，可以應(yīng)用到更多的業(yè)務(wù)場景中。

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