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據(jù)中國(guó)新聞網(wǎng)報(bào)道，2020年度中央機(jī)關(guān)及其直屬機(jī)構(gòu)公務(wù)員招考筆試有超143萬(wàn)人報(bào)名，涉及中央和國(guó)家機(jī)關(guān)86個(gè)單位、23個(gè)直屬機(jī)構(gòu)，而計(jì)劃招錄2.4萬(wàn)人，通過資格審查人數(shù)與錄用計(jì)劃數(shù)之比約為60:1，在報(bào)名期間出現(xiàn)多個(gè)競(jìng)爭(zhēng)超“千里挑一”的職位也就不足為奇了。

雖然筆者沒參加過國(guó)家公務(wù)員考試（以下簡(jiǎn)稱“國(guó)考”），但本著“內(nèi)行看門道，外行看熱鬧”的心態(tài)，筆者想一個(gè)旁觀者的視角，通過一些語(yǔ)義分析技術(shù)去發(fā)現(xiàn)近八年（2011~2018）國(guó)考行政職業(yè)能力測(cè)驗(yàn)（以下簡(jiǎn)稱“行測(cè)”）考了哪些內(nèi)容，看能否有一些規(guī)律性的發(fā)現(xiàn)。

數(shù)據(jù)來(lái)源

為保證分析的時(shí)效性，筆者僅搜集了2011-2018這八年的國(guó)考行測(cè)試題（將地市級(jí)和副省級(jí)試題進(jìn)行合并），僅提取文本中的題干部分，不包含選項(xiàng)。

為了能直觀的了解這8年的考題講了啥，筆者首先從整體上提取其中的關(guān)鍵詞。

“行程計(jì)算”類考題是重軸戲

以下是經(jīng)過關(guān)鍵詞提取得到的TOP150關(guān)鍵詞的詞云分布圖，其中詞匯大小反映的是詞匯的重要性程度。

從上圖中可以直觀的看到， “速度”一詞在近8年的國(guó)考試題中出現(xiàn)頻率較高，說(shuō)明“行程問題”在國(guó)考的試題類型中占較高比重 ，從如下示例中可以看出：

小王步行的速度比跑步慢50%，跑步的速度比騎車慢50%。如果他...問小王跑步從A城到B城需要多少分鐘；

甲、乙兩人計(jì)劃從A地步行去B地，乙早上7︰00出發(fā)，勻速步行前往，...，為了追上乙，甲決定跑步前進(jìn)，跑步的速度是乙步行速度的2.5倍，但每跑半小時(shí)都需要休息半小時(shí)，那么甲什么時(shí)候才能追上乙；

如右圖所示，甲乙兩人從A、B兩點(diǎn)同時(shí)出發(fā)，朝不同方向沿小路散步，已知甲的速度是乙的2倍。問以下哪個(gè)坐標(biāo)圖能準(zhǔn)確描述兩人之間的直線距離與時(shí)間的關(guān)系

權(quán)重較高的還有“數(shù)量”、“里程”、“價(jià)格”等關(guān)鍵詞，也都反映出國(guó)考行測(cè)中的計(jì)算類型考題較多， 國(guó)考行測(cè)中的數(shù)學(xué)運(yùn)算部分,整體難度不大,通常用普通方法都是可以得到答案的,但相對(duì)而言，速度比較慢,而借用一些良好的技巧，則可以快速的得到答案。此外，近些年公務(wù)員考試中計(jì)算問題考側(cè)重考查考生對(duì)常見方法技巧的理解、掌握與靈活運(yùn)用。常用的方法有湊整法、尾數(shù)法、分組或消去法公式法和估算法。

Note

上述關(guān)鍵詞的提取主要考慮以下4個(gè)重要因素：

詞頻：一般詞匯出現(xiàn)的次數(shù)越多，它的重要程度越高；
位置：句首、句中還是句末，一般來(lái)說(shuō)，句中的詞匯權(quán)重會(huì)高一些；
詞性：名詞、動(dòng)詞）；
詞長(zhǎng)：詞匯的長(zhǎng)度，一般來(lái)說(shuō)，詞匯的長(zhǎng)度越長(zhǎng)，好漢的語(yǔ)義信息越豐富，給的權(quán)重也更高一些。

盡管上面的關(guān)鍵詞云圖能抓住主要詞匯，但是各詞匯之間的關(guān)聯(lián)性被忽略了，孤立的對(duì)某些關(guān)鍵詞進(jìn)行解讀有時(shí)很難發(fā)現(xiàn)一些有意義的洞察。

那么，有沒有一種方法能夠既捕捉到關(guān)鍵信息（即發(fā)掘關(guān)鍵詞），又能直觀的反映出詞匯之間的關(guān)聯(lián)性？

答案是有的。

近八年所有題干的詞匯關(guān)聯(lián)圖

詞匯關(guān)聯(lián)圖是上述關(guān)鍵詞云圖的拓展和延伸，增加了語(yǔ)境這一維度，也就是將經(jīng)常出現(xiàn)在同一個(gè)上下文的詞匯的關(guān)聯(lián)性表達(dá)出來(lái)。

基于自動(dòng)聚類形成的詞匯關(guān)聯(lián)圖，能自然的反映試題題干文本中的語(yǔ)義特征和潛在結(jié)構(gòu)，由此能準(zhǔn)確且清晰的知曉近八年國(guó)考行測(cè)的出題側(cè)重點(diǎn)。

對(duì)于生成的可視化結(jié)果，可以這樣解讀：

字體大小表示詞匯的權(quán)重值大小，原理同上，能反映詞匯在評(píng)論中的重要性

不同的顏色代表不同的話題

詞匯之間距離越近，說(shuō)明它們?cè)谕徽Z(yǔ)境中出現(xiàn)的頻率較高，越具有語(yǔ)義相關(guān)性， 比如“速度”、“執(zhí)法船”、“行駛”、“小時(shí)”和“騎車”等詞匯挨得很近，我們能迅速聯(lián)想這些關(guān)鍵詞跟試題中的“行程問題”有關(guān)，而不是跟政治、物理或者汽車有關(guān)。

下圖是自動(dòng)聚類出來(lái)的結(jié)果，自動(dòng)聚為8個(gè)主題（點(diǎn)擊下方圖片可查看高清大圖）：

上圖中，按照詞匯及其簇群的重要性程度（字體大小、主題詞數(shù)量）甄選出有意義的主題，根據(jù)其中的關(guān)鍵詞可以推測(cè)這八年國(guó)考行測(cè)的4個(gè)熱門考點(diǎn)，依次是：

行程類： 這類題一般涉及到路程、速度、時(shí)間三者的變化關(guān)系，主要反映在紫色系的詞匯簇群中，從“速度”、“行駛”、“距離”、“騎車”等詞匯可以看出；

生物醫(yī)學(xué)常識(shí)類： 這類題主要考察應(yīng)試者對(duì)于生物和醫(yī)學(xué)相關(guān)常識(shí)的知識(shí)覆蓋面，主要反映在深藍(lán)色的詞匯簇群中，從“抽搐”、“浮游植物”、“懸浮質(zhì)”、“海水”等詞匯可以看出；

財(cái)政學(xué)類： 這類題主要考察應(yīng)試者在宏觀經(jīng)濟(jì)相關(guān)指標(biāo)的簡(jiǎn)單計(jì)算能力，主要反映在土黃色的詞匯簇群中，從“交易規(guī)模”、“總額”、“水產(chǎn)品”、“同比增長(zhǎng)”等詞匯可以看出；

場(chǎng)景計(jì)算類： 這類題從應(yīng)試者的生活、工作場(chǎng)景出發(fā)，考察應(yīng)試者的基本計(jì)算能力，主要反映在青綠色和寶石藍(lán)兩個(gè)詞匯簇群中，從“培訓(xùn)”、“部門”、“單位”、“平均年齡”、“概率”、“定價(jià)”和“余額”等詞匯可以看出。

以上4類是筆者能夠直觀看出來(lái)的，其他的類別可能有過國(guó)考經(jīng)歷的小伙伴能識(shí)別出來(lái)，歡迎大家在留言區(qū)發(fā)言告訴我~

Note：

此處的詞匯關(guān)聯(lián)圖基于HDBSCAN（Hierarchical Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）實(shí)現(xiàn)。相較于傳統(tǒng)的聚類算法（K-means、Spectral clustering、Agglomerative clustering、DBSCAN等），它有如下3大優(yōu)良特性：

不需要設(shè)定聚類數(shù)，有算法自動(dòng)算出來(lái)簇群數(shù)
可以較好的處理數(shù)據(jù)中的噪音
可以找到基于不同密度的簇（與DBSCAN不同），并且對(duì)參數(shù)的選擇更加魯棒（Robust，模型更加健壯）

最后，筆者還想看看歷年的國(guó)考行測(cè)考題是否存在較大變動(dòng)，可以將其抽象為一個(gè)文本挖掘任務(wù) --- 度量歷年國(guó)考行測(cè)試題之間的相似度，這可以通過 對(duì)應(yīng)分析 實(shí)現(xiàn)。

近八年各年份試題的相似度度量

按照上述提取關(guān)鍵詞的方法，分別提取近八年的國(guó)考行測(cè)試題題干中的TOP200關(guān)鍵詞，這些關(guān)鍵信息足以代表該年份國(guó)考行測(cè)試題了，有了這些數(shù)據(jù)就可以進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析。最終得到下圖（點(diǎn)擊下方圖片可查看高清大圖）：

對(duì)于上圖的可視化結(jié)果，可以這樣解讀： 夾角越小的國(guó)考試題，代表試題內(nèi)容相似度越高；其次，每個(gè)年份考題附近的關(guān)鍵詞匯，離得越近，說(shuō)明關(guān)鍵詞在該年份試題中的重要性程度越高，也就越能代表試題的特征。 由此，我們可以得到兩個(gè)分析角度：

從歷年的考題內(nèi)容相似度來(lái)看，2011年和2012年、2017年和2018年的試題內(nèi)容相關(guān)度較高，也就意味著出題結(jié)構(gòu)的連續(xù)性較好，以此類推，2013年度、2014年度、2015年度和2016年度的試題連續(xù)性也較好。與之相反的是，2012年度、2013年度的出題內(nèi)容相似度較低，出題內(nèi)容有一定的跳躍性。 總體上來(lái)看，國(guó)考試題在出題內(nèi)容上的連續(xù)性較好，只是偶爾出現(xiàn)變動(dòng)。

從歷年試題的特征來(lái)看，2011年的人文特征較為明顯，2018年的經(jīng)濟(jì)方面的試題較多，2018年的邏輯測(cè)試較突出，2015年的語(yǔ)言學(xué)方面出題較多，2016年的偏計(jì)算，其他年份的特征不甚突出。

Note:

對(duì)應(yīng)分析法可以揭示同一變量的各個(gè)類別之間的差異，以及不同變量各個(gè)類別之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。比如不同年份的試題是不同類別，關(guān)鍵詞匯是變量。對(duì)應(yīng)分析圖譜可以將這8年的試題相關(guān)度情況通過視覺上可以接受的定位圖展現(xiàn)出來(lái)。

以上就是作為國(guó)考“外行”的筆者做的一些分析，由于僅提取出題干文本，文本數(shù)據(jù)量較少，難免會(huì)出現(xiàn)一些紕漏，而且對(duì)于有過國(guó)考經(jīng)歷的小伙伴來(lái)說(shuō)，分析的結(jié)果可能還顯得粗輪廓。

在這里，筆者想要對(duì)參加“中華第一考”、努力奮斗的中國(guó)考生們表達(dá)一下敬佩之情，特以“金榜題名”為主題（不是藏頭詩(shī) ）讓機(jī)器賦詩(shī)4首，聊表敬意：