企業(yè)正在進行人工智能試點，并正在將人工智能投入生產(chǎn)。這里是領(lǐng)先的組織正在下注的地方--并且已經(jīng)看到了早期的結(jié)果。

與IT相關(guān)的用例，如IT自動化、質(zhì)量控制和網(wǎng)絡(luò)安全，是人工智能技術(shù)最受歡迎的應(yīng)用。

但是專家們表示，隨著技術(shù)的進步，這種情況將會改變，它正變得更容易使用，并已經(jīng)證明了對提升公司的利潤很有用。

以下是對人工智能潛力的早期探索，這些領(lǐng)域正在進行試點，并已經(jīng)將人工智能投入了生產(chǎn)。

根據(jù)德勤去年年底發(fā)布的一項對美國高管的調(diào)查，IT自動化是人工智能最受歡迎的用例，47%的公司進行了采用。其次是質(zhì)量控制(46%)和網(wǎng)絡(luò)安全(41%)。

在一項針對全球600名高管的Apex調(diào)查中，網(wǎng)絡(luò)安全也被評為人工智能和移動通信的頂級用例。

德勤風(fēng)險和金融咨詢公司的人工智能專家Samir Hans說，IT部門采用人工智能的原因是，從事信息技術(shù)工作的人總是對數(shù)據(jù)工作感到舒適，對試點項目和探索新技術(shù)感興趣，并愿意與初創(chuàng)企業(yè)合作。

“人工智能、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用需要非常密集的信息技術(shù)，”他說。“你可以說，‘我們將從市場營銷開始’，但總體而言，市場營銷領(lǐng)域的人不如IT領(lǐng)域的人有技術(shù)頭腦和前瞻性。”

用于IT應(yīng)用的人工智能和機器學(xué)習(xí)也比其他類型的功能更加成熟。下面是Goulson & Storrs公司的首席信息官John Arsneault的經(jīng)歷。這家位于波士頓的律師事務(wù)所正在密切關(guān)注人工智能的發(fā)展，這可能會改變法律行業(yè)。但這項技術(shù)的首次部署其實是為了網(wǎng)絡(luò)安全。

該公司在五個物理位置擁有數(shù)據(jù)中心，包括125臺虛擬服務(wù)器和相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。

Arsneault說：“保護自己的IT組織的傳統(tǒng)方法對我們來說也是可行的，我們利用了很多這種方法。但是傳統(tǒng)方法缺少的是失敗后會發(fā)生什么。”

如果入侵者能夠通過損害用戶帳戶或利用漏洞來突破防御，那么他們也可能能夠通過公司的網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用程序來尋找有價值的數(shù)據(jù)。“你可能幾個月都不知道你是否有入侵，”他說。“對我來說，這是最大的問題。”

Arsneault對網(wǎng)絡(luò)分割很感興趣，可以防止入侵者在公司系統(tǒng)中橫向移動，但是很難設(shè)置。

“這是一個難以置信的麻煩，”他說。“沒有人能夠跟上它的步伐，默認會更加開放，因為很難弄清楚需要在防火墻和其他安全機制上打什么補丁。”

兩年前，Goulson & Storrs轉(zhuǎn)向了一個機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以自動分析各種系統(tǒng)和應(yīng)用程序之間的交互，計算出正常流量應(yīng)該流向哪里，并為微分割生成建議。

“它會走出去，弄清楚網(wǎng)絡(luò)上發(fā)生了什么，”Arsneault說。“然后，它會找出哪些是必需的，哪些不是，然后你就可以運用它所建議的策略了。它還將繼續(xù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，并不斷更新適用于微細分的策略。”

該公司使用了Edgewise的技術(shù)，部分原因是該產(chǎn)品可以在不增加員工的情況下推出。最初的部署花了大約三個月的時間。

“我們已經(jīng)實施了他們的最新版本，只需按下一個按鈕，我們就能為服務(wù)器、軟件和用例提供125，000種不同的保護，”他補充道。“它去掉了人的因素，這是一個巨大的負擔(dān)，并且大大減少了時間和精力。”

人工智能最引人注目的用途之一是進行智能預(yù)測。它可以用于天氣預(yù)測、預(yù)測客戶可能還想訂購哪些產(chǎn)品或他們可能喜歡什么電影、預(yù)測即將出現(xiàn)故障的設(shè)備，并且公司也一直在尋找人工智能在預(yù)測分析中的更多用途。

例如，在醫(yī)療保健和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，人工智能和機器學(xué)習(xí)被用來分析遺傳數(shù)據(jù)、病史和測試數(shù)據(jù)，以預(yù)測疾病和發(fā)現(xiàn)有希望的治療方法。根據(jù)Gartner的說法，現(xiàn)在38%的醫(yī)療保健提供者依靠著計算機輔助診斷。

總部設(shè)在舊金山的Seer是一家生命科學(xué)和健康數(shù)據(jù)公司，它正在尋求人工智能的幫助來處理血液測試的數(shù)據(jù)，特別是研究蛋白質(zhì)水平，以便對疾病有所了解。

“舉個簡單的例子，鐮狀細胞貧血是由一種突變引起的，這種突變將導(dǎo)致一種叫做血紅蛋白的蛋白質(zhì)發(fā)生變化，”該公司的首席商務(wù)官、總裁兼創(chuàng)始人Philip Ma說。“蛋白質(zhì)微小的變化就會對你的健康產(chǎn)生巨大影響。”

然而，很難確定究竟哪種蛋白質(zhì)變化會與哪種特定疾病有關(guān)，特別是如果疾病涉及許多不同的基因和不同的蛋白質(zhì)的時候。“這就是人工智能可以非常有用的地方，”他說。

如果只涉及一種蛋白質(zhì)，那么標(biāo)準的統(tǒng)計分析就足夠了。但是如果涉及幾十種蛋白質(zhì)，事情就會變得更加復(fù)雜，Ma說。此外，蛋白質(zhì)的差異還可能與疾病無關(guān)，而是與性別、年齡或一個人早餐吃什么有關(guān)。

“你需要大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，如果數(shù)量足夠多，你就可以從統(tǒng)計上區(qū)分哪個是信號，哪個是噪聲，”他說。

今年，該公司正在進行的一個項目是在一項臨床試驗中觀察數(shù)千名癌癥患者的血液，以便深入了解癌癥會如何影響血液中的蛋白質(zhì)，從而更好地預(yù)測一個人是否患有癌癥。

Seer使用了聚類分析，這是Edgewise用來創(chuàng)建網(wǎng)段的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，也是零售商用來將客戶分組的技術(shù)。

他補充說，該公司還在包括Domino數(shù)據(jù)實驗室在內(nèi)的各種開源和專有數(shù)據(jù)科學(xué)平臺上使用馬爾可夫分析和主成分分析，其中大部分運行在AWS的云中。

根據(jù)德勤的調(diào)查，人工智能的下一個最受歡迎的用例是客戶服務(wù)，這一領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者主要是虛擬助理。銷售優(yōu)化和營銷優(yōu)化也進入了德勤榜單的前十名。

根據(jù)Gartner 6月份發(fā)布的一項調(diào)查，去年75%的公司增加了在客戶體驗技術(shù)上的支出，53%的受訪者表示，人工智能將在未來三年對客戶體驗產(chǎn)生最大影響。另有39%的人則提到了虛擬客戶助理和聊天機器人。

例如，卡耐基梅隆大學(xué)海因茨學(xué)院信息系統(tǒng)和管理助理教授BeiBei Li說，推薦和個性化現(xiàn)在已經(jīng)是成熟的技術(shù)了，并且正在被廣泛使用。

“我們看到這些領(lǐng)域已經(jīng)做得相當(dāng)好了。”她說。

公司還整合了社交媒體等外部數(shù)據(jù)源，以幫助改善客戶服務(wù)以及其他類型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

“所有這些努力都導(dǎo)致了客戶領(lǐng)域更自動化的流程，”她說。“不僅僅是大公司。我和一些小公司也合作過，有些甚至開發(fā)了自己的內(nèi)部個性化和分析。絕對可以認為，很多公司都在這樣做。”

讓人工智能在面向客戶的業(yè)務(wù)方面發(fā)揮作用可以立即提高收入，甚至為公司開辟全新的收入來源。以業(yè)務(wù)流程外包巨頭Atento為例。

該公司在全球擁有155，000名員工，它五年前開始在其后臺辦公室、財務(wù)會計、人力資源部門內(nèi)部使用了人工智能，在其Salesforce平臺上實現(xiàn)了自動化，并通過機器人流程自動化來加快手動流程。所有這些工具都有助于公司提高效率。

“但隨著我們在過去幾年中的發(fā)展，現(xiàn)在的問題是如何與我們的客戶一起提升價值，”Atento的美國和中美洲總裁Michael Flodin說。“這無疑創(chuàng)造了新的收入來源。”

例如，Atento現(xiàn)在在為其客戶提供智能聊天代理。

“我們使用了人工智能來解決電信業(yè)務(wù)中的客戶聯(lián)系問題，”他說。“現(xiàn)在，我們正在與Avaya合作做一些非?？岬氖虑椤Ｎ覀儠谖谋旧鲜褂每蛻艮D(zhuǎn)錄和實時分析。”

例如，如果客戶在與呼叫中心交談后不高興，Atento會在通話結(jié)束后的30秒內(nèi)知道。

“我們可以給客戶回電話，這對我們的業(yè)務(wù)產(chǎn)生了重大影響，”他說。“我們正在使用相同的實時交易服務(wù)來填充客戶關(guān)系管理，并將呼叫工作量減少了約65%。”

他補充道，成本節(jié)約也會傳遞給客戶。“未來，我們將使用同樣的技術(shù)來自動化我們的質(zhì)量流程。”

今年早些時候，Atento任命了一位新的首席執(zhí)行官Carlos Lopez-Abadiaas，他在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的背景是此次招聘的關(guān)鍵。“他做的第一件事是啟動未來五年的新計劃，其中最重要的是人工智能，”Flodin說。

一個巨大的變化是接受人工智能教育的人的范圍將擴大到高級管理人員和最有能力實施或操作人工智能工具的員工之外?，F(xiàn)在，銷售團隊也在接受教育。

“很多時候，商業(yè)組織是最后一個聽說這種事情的組織，”Flodin說。

所以現(xiàn)在，Atento也在致力于用公司正在開發(fā)的新工具和新能力來培訓(xùn)其商業(yè)組織。

“當(dāng)他們在市場上遇到機會時，他們也可以提出這些解決方案，”他說。“對我們來說，最激動人心的部分是面向客戶的計劃。”

特別聲明：

文章來源：CIO信息主管D1net（D1Net_D1Net）

作者：Maria Korolov

原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/fznin6DVW6VBTxKqmc4SdA

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