查閱資料我們會發(fā)現(xiàn)，在過去的4年時間里，RPA（機器人流程自動化）一詞，在Gartner的搜索引擎中一直排名前五。去年Gartner發(fā)表的調(diào)查數(shù)據(jù)中顯示，RPA行業(yè)在2018年保持了60％以上的增長速度，從而成為全球增長最快的智能軟件。





另外，Gartner 大中華地區(qū)資深合伙人龔培元表示，為進一步加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)CIO應著重使用超級自動化與RPA ，來優(yōu)化和再造企業(yè)業(yè)務(wù)流程實現(xiàn)數(shù)字化運營。對于志在實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)來說，RPA將成為重要轉(zhuǎn)型工具。

之前我們介紹了什么是RPA，今天小編整理了下RPA的四個重要發(fā)展階段，那我們就從這四個階段來聊一聊RPA的發(fā)展史吧。
 

• RPA 1.0階段：實現(xiàn)單個業(yè)務(wù)操作自動化



RPA發(fā)展初期，其代表應用：按鍵精靈。相信大家都不陌生，正如他的名字一樣，通過簡單的腳本制作，他可以幫助你完成一系列的鼠標按鍵操作，所以很多游戲玩家喜歡用它來自動打怪升級，當然在工作中，它也可以幫助員工去完成一系列通過點擊就可以完成的操作，比如說自動收發(fā)郵件、自動調(diào)整文檔格式等以提升員工工作效率。在這一階段，RPA幾乎涵蓋了桌面自動化軟件的全部操作，但按鍵精靈并不能實現(xiàn)多部門合作的業(yè)務(wù)流程，不能將若干個部門合作的某一業(yè)務(wù)形成“閉環(huán)”，實現(xiàn)端到端的自動化。

RPA 2.0階段：實現(xiàn)跨部門協(xié)同工作



與第一階段不同，在這一階段，RPA可以完成一系列的業(yè)務(wù)流程，并且不受系統(tǒng)軟件的控制，游走在各個軟件的表面層進行工作，代替人機交互，釋放出更多的可能性。

某財險，每天需要投入200人在各個軟件系統(tǒng)之間，對公司客戶數(shù)據(jù)進行相應的查詢、匯總、錄入、整理、發(fā)送等，人工對每個客戶操作耗時大概30分鐘，此分公司約有20000個客戶，每次操作共耗時：30*20000/60=10000小時！

而借助阿里云RPA的力量，一次錄入只需要3分鐘，整個流程只需要1個人，整體效率提升900%，從這數(shù)據(jù)可以看出，阿里云RPA的工作量相當于80個人在同時工作。

• RPA 3.0階段：RPA“上云”



曾經(jīng)美國計算機行業(yè)協(xié)會做過一次調(diào)查，有將近一半的公司表示其31%至60%的IT系統(tǒng)是基于云計算的。81%的公司表示云計算已經(jīng)顯著增強或適度增強了他們在自動化方面的工作。在云計算被炒的火熱的今天，眾多企業(yè)紛紛選擇上“云”，開啟企業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)云端化旅程。RPA弱耦合的特性能夠?qū)崿F(xiàn)跨軟件低成本地快速部署，這也造就了RPA上云的必然性—第三階段——云上RPA。

云計算不僅為RPA帶來了算力的支撐，還節(jié)約了其部署成本，另外把RPA部署到云上，不僅沒有了軟件客戶端和場地的限制，一些IT工作人員也可以不用參與其中，在這些技術(shù)人員看來，云上的RPA軟件始終是最新的，省去了在本地計算機上進行升級的步驟。例如阿里云RPA，已實現(xiàn)在云端運行，遠程控制且不占用現(xiàn)有的電腦，并且把RPA部署在云服務(wù)器和SaaS上可以實現(xiàn)自動分級、動態(tài)負載平衡、情景感知、高級分析和工作流。

• RPA 4.0階段：RPA+AI



由于AI智能領(lǐng)域的高速發(fā)展，客戶對RPA產(chǎn)品的需求已經(jīng)不僅僅局限于模仿人類基本電腦操作、讀寫用戶界面的能力了?？蛻粜枰猂PA可以完成從剛開始的執(zhí)行層到?jīng)Q策層的自我升華，自主開展并完成團隊的協(xié)同工作。

AI強大的視覺識別技術(shù)可以幫助RPA更加精準的識別并篩選關(guān)鍵圖片以及視頻信息。目前市場上很多銀行、信貸等金融行業(yè)對于如何快速完成資料審核一直以來都投入很大程度的關(guān)心。審核資料格式多、篇幅長、種類多等業(yè)務(wù)痛點。阿里云RPA利用阿里達摩院強大的OCR（圖像文字識別技術(shù)）技術(shù)可以幫助客戶完成合同審核、材料審核、用戶身份證識別、銀行卡識別等業(yè)務(wù)流程，在很大程度上提升了客戶工作效率，節(jié)約人力成本。

目前阿里云RPA已經(jīng)完成從3.0到4.0的規(guī)劃，未來阿里云RPA將更好的將阿里達摩院技術(shù)合理賦能到RPA 技術(shù)上，完成阿里云RPA的質(zhì)的飛躍，未來阿里云RPA將試用與越來越多的行業(yè)、場景。


 

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