當(dāng)前，全球各地的企業(yè)正積極實(shí)踐人工智能，通過多種方式來實(shí)現(xiàn)簡化流程、降低成本、避免人為錯誤、提供客戶支持、管理IT系統(tǒng)以及減輕重復(fù)性任務(wù)的負(fù)擔(dān)。隨著生成式AI的出現(xiàn)，企業(yè)中的AI應(yīng)用案例也在不斷增加。

為了深入了解企業(yè)如何實(shí)際應(yīng)用人工智能，在《推動人工智能轉(zhuǎn)型》報告中，德勤咨詢公司對來自13個國家的2620名全球商業(yè)領(lǐng)袖進(jìn)行了調(diào)查，呈現(xiàn)了包括金融服務(wù)、政府和公共服務(wù)等領(lǐng)域中最常見的AI應(yīng)用。

以下是對目前各行企業(yè)中廣泛采用的12種AI實(shí)踐的分析，這些應(yīng)用正日益受到重視。

1. 云定價優(yōu)化

為了降低云計算成本并尋找運(yùn)行云應(yīng)用程序的經(jīng)濟(jì)高效方法，許多企業(yè)正在借助AI。例如，Airbnb就是一家積極利用AI優(yōu)化AWS定價、管理容量、構(gòu)建自定義成本和使用數(shù)據(jù)工具以及優(yōu)化存儲和計算能力的公司。而Dropbox也是通過AI來優(yōu)化其云成本和運(yùn)營開支，從而減少了對AWS的依賴，成功節(jié)省了近7500萬美元。

這些公司運(yùn)用AI工具的方式各有特色，但主要方法包括識別云使用模式來改進(jìn)成本預(yù)測、檢測云使用的異常情況、找到節(jié)省開支的機(jī)會，以及發(fā)現(xiàn)更具成本效益的資源。通過這些策略，公司可以更好地優(yōu)化云定價和支出。

2. 語音助手、聊天機(jī)器人和對話式AI

隨著聊天機(jī)器人和語音助手等對話式人工智能工具的日益普及，技術(shù)的獲取變得越來越便捷，這不僅為客戶提供了更好的支持，也大大減輕了IT支持人員的工作負(fù)擔(dān)。比如，雅詩蘭黛公司便推出了一款語音化妝助手，專門為視障人士提供化妝的幫助。

同樣，許多其他公司，如五角大樓信用合作社（PenFed）也正在積極采用聊天機(jī)器人和對話式人工智能工具。這些工具可以幫助客戶更快地找到常見問題的答案，從而有效地減輕了客戶服務(wù)代表的工作壓力。

3. 正常運(yùn)行時間/可靠性優(yōu)化

對于依賴網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和電子商務(wù)的公司，保證正常運(yùn)行時間和網(wǎng)站可靠性至關(guān)重要。人工智能通過持續(xù)掃描系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和流程，檢測低效率、潛在中斷和迫在眉睫的威脅，以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，其識別能力遠(yuǎn)超人類。幾乎所有主要組織都在采用人工智能來滿足其特定的正常運(yùn)行時間和可靠性需求。

諸如Netflix、Uber、Facebook、Salesforce和AirBnB等許多知名公司都在運(yùn)用人工智能來監(jiān)控、維護(hù)和確保其服務(wù)正常運(yùn)行，為客戶提供便利。對于那些提供全天候數(shù)字服務(wù)的公司，AI的運(yùn)用能夠在問題出現(xiàn)之前就預(yù)先發(fā)現(xiàn)，同時減少系統(tǒng)崩潰、黑客攻擊和人為錯誤的風(fēng)險。

4. 預(yù)測性維護(hù)

哥倫比亞特區(qū)的供水和污水管理局（DC Water）也在利用預(yù)測性維護(hù)技術(shù)來識別潛在的總水管破裂風(fēng)險，同時監(jiān)控收集系統(tǒng)的性能。DC Water甚至開發(fā)了一款名為Pipe Sleuth的人工智能工具，該工具能夠查看下水道管道的閉路電視錄像，實(shí)時評估維護(hù)需求。

5. 客服運(yùn)營

麥肯錫報告指出，由于消費(fèi)者期望的提高，其他公司也開始積極引入AI以提升客戶服務(wù)。大約67%的千禧一代希望得到“實(shí)時的客戶服務(wù)”，而75%的客戶則期望能獲得“一致的跨渠道服務(wù)體驗(yàn)”。

聯(lián)合利華公司則是一個活躍的案例，他們利用GPT API創(chuàng)建了人工智能工具，以盡可能減少食物浪費(fèi)并自動生成產(chǎn)品清單。他們還利用此API創(chuàng)建了一個平臺，用于過濾向客戶服務(wù)發(fā)送的電子郵件，從合法消息中篩選出垃圾郵件，并擴(kuò)展到客戶服務(wù)代理，從而進(jìn)一步提升了客戶服務(wù)的效率。

6. 個性化

在登錄社交媒體應(yīng)用或流媒體服務(wù)時，我們會發(fā)現(xiàn)體驗(yàn)是我們的個人喜好和瀏覽習(xí)慣量身打造的，甚至包括針對性的廣告。人工智能為公司提供了向目標(biāo)受眾推薦產(chǎn)品和內(nèi)容的能力，確保在使用的應(yīng)用或服務(wù)都充分考慮到了用戶的獨(dú)特興趣。例如，Spotify會推薦新的藝術(shù)家，亞馬遜會提醒補(bǔ)充常購物品并推薦潛在感興趣的相關(guān)產(chǎn)品，而YouTube會提供符合興趣的精選內(nèi)容。

人工智能個性化利用數(shù)據(jù)、客戶參與、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，為最終用戶和客戶提供高度定制的體驗(yàn)。零售巨頭Nordstrom便運(yùn)用人工智能在其Nordstrom分析平臺（NAP）中，深入研究客戶行為并提供預(yù)測，從而實(shí)現(xiàn)更個性化的客戶體驗(yàn)。此外，該公司還利用人工智能管理庫存、指導(dǎo)履行流程以及將訂單發(fā)送到離客戶最近的門店等。

7. IT運(yùn)營管理

AI IT運(yùn)營管理（AIOps）工具也越來越受到歡迎。根據(jù)OpsRamp的報告顯示，企業(yè)正借助AIOps平臺實(shí)現(xiàn)智能警報（70%）、根本原因分析（57%）、異常及威脅檢測（52%）、事件自動修復(fù)（50%）以及容量優(yōu)化（27%）。值得關(guān)注的是，達(dá)美航空已經(jīng)運(yùn)用AIOps為其全球運(yùn)營構(gòu)建了一個全面的數(shù)字模擬環(huán)境，這被認(rèn)為是商業(yè)客運(yùn)航空領(lǐng)域的首創(chuàng)。通過該平臺分析運(yùn)營數(shù)據(jù)點(diǎn)，達(dá)美航空能夠創(chuàng)建假設(shè)結(jié)果，從而確保在惡劣天氣等情況下的可靠性。此外，該模擬環(huán)境還有助于達(dá)美航空員工在大規(guī)模中斷發(fā)生前、中、后制定關(guān)鍵決策。

8. 流程自動化

人工智能已經(jīng)被證明是一種極有效的工具，能夠自動化那些耗時且容易出錯的流程，從而讓企業(yè)的員工有更多的時間來處理更為復(fù)雜的項(xiàng)目。在COVID-19大流行期間，為了應(yīng)對工作量的增加，大西洋衛(wèi)生系統(tǒng)便采用了這種流程自動化技術(shù)來簡化預(yù)授權(quán)的獲取過程。這種預(yù)授權(quán)的自動化不僅能加快治療時間，使得醫(yī)生和護(hù)士更能專注于患者的照護(hù)，也能減少在獲取授權(quán)和安排預(yù)約中的手動工作量。

此外，強(qiáng)生公司則是將RPA與ML、AI以及任務(wù)挖掘相結(jié)合，以識別和自動化那些跨部門的復(fù)雜流程。同樣，自2015年起，AT&T也開始利用流程自動化來減少大量的手動數(shù)據(jù)輸入任務(wù)，不斷優(yōu)化并簡化了整個組織的多個流程。

9. 財務(wù)報告和會計

Intuit是一家致力于利用人工智能改善客戶財務(wù)規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析的組織。該公司每年實(shí)現(xiàn)超過7.3億次AI驅(qū)動的消費(fèi)者互動，并每天生成580億次機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測。通過使用其生成式AI操作系統(tǒng)（GenOS），Intuit能夠構(gòu)建專注于稅務(wù)、會計和現(xiàn)金流等領(lǐng)域的金融大語言模型。有助于減輕員工重復(fù)性工作負(fù)擔(dān)的同時也降低了數(shù)據(jù)輸入、交易分類和發(fā)票處理方面的錯誤。

同樣地，普華永道也運(yùn)用AI技術(shù)，如自然語言處理、ML、深度學(xué)習(xí)、模型操作、自動化機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)字孿生、AIGC、以及負(fù)責(zé)任的人工智能，以更有效地為咨詢業(yè)務(wù)提供信息。為了拓展其AI能力，該公司計劃在未來三年內(nèi)投資10億美元。由此可見，越來越多的企業(yè)開始認(rèn)識到AI在財務(wù)報告和會計實(shí)踐方面所帶來的好處。

10. 招聘/聘用

亞馬遜是一家利用AI優(yōu)化招聘流程的企業(yè)，其革新的方法包括篩選簡歷、將候選人與適宜的職位相匹配、執(zhí)行在線初步評估，并將相關(guān)數(shù)據(jù)傳遞給招聘人員以便與候選人取得聯(lián)系。
 

人工智能的應(yīng)用不僅限于初步篩選，它還可以用于進(jìn)行視頻采訪。例如，聯(lián)合利華每年需要處理超過180萬份工作申請，為了提高效率，該公司與Pymetrics合作開發(fā)了一個在線平臺，該平臺可以通過視頻軟件對候選人進(jìn)行評估。在面試的第二階段，候選人需要回答問題30分鐘，期間，AI軟件會使用自然語言處理和肢體語言分析技術(shù)，對候選人的肢體語言、面部表情和詞語選擇進(jìn)行深度解析。

員工入職后，人工智能的作用還沒有結(jié)束。例如，施耐德電氣等公司采用人工智能來推動員工的職業(yè)發(fā)展，為他們提供繼續(xù)學(xué)習(xí)、參與公司新項(xiàng)目，以及與整個企業(yè)的思想領(lǐng)袖建立聯(lián)系的機(jī)會。這些都顯示了人工智能在人力資源管理中的廣泛應(yīng)用和巨大潛力。

11. 安全和質(zhì)量

此外，人工智能的應(yīng)用也可以延伸到產(chǎn)品中，以增強(qiáng)產(chǎn)品安全性并保護(hù)使用者。谷歌便在其Nest產(chǎn)品系列中集成了人工智能安全功能，這些功能能夠檢測潛在的入侵者，同時可以識別煙霧或一氧化碳的存在。AI還可以幫助分辨是否有實(shí)際的緊急情況發(fā)生，或者只是誤報。

今年，波音進(jìn)一步擴(kuò)展了其對人工智能的探索，與Shield AI達(dá)成了合作，共同研究當(dāng)前和未來國防計劃中的自動駕駛和人工智能領(lǐng)域的策略。Shield AI開發(fā)的一項(xiàng)名為Hivemind的技術(shù)，使得無人機(jī)和飛機(jī)能夠在沒有GPS、通信或人類飛行員的情況下自主駕駛，這進(jìn)一步突顯了人工智能在安全和質(zhì)量保證方面的潛力。

12. 員工排班優(yōu)化

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