按照Gartner的觀點，2018到2019，RPA的關(guān)注度從峰頂滑落，同時，行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展期被推測將在兩年之內(nèi)到來。

此消彼長，達觀智能RPA觀察到一些早前的“網(wǎng)紅”AI技術(shù)的期望值和落地時間被延長（比如自動駕駛），甚至有些從曲線上消失。

說好和AI一起走進新時代，為什么RPA先來了？

實際上，RPA雖然是企業(yè)自動化的好助手，不過在技術(shù)含義上并不能歸類于AI范疇。

RPA（Robotic ProcessAutomation），被譯為機器人流程自動化。這種軟件可以模擬人在電腦上辦公操作，因此也有人稱它為數(shù)字化員工。

它不用休息，永遠按照設(shè)定好的流程工作，是一個執(zhí)行速度飛快的永動機。業(yè)務(wù)能力頂尖，不開小差，還很便宜，堪稱是最理想員工。最美妙的是，這種軟件機器人不用侵入企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)，就可以提升老舊系統(tǒng)的整體能力。

唯一的問題是，它其實沒有那么智能。

RPA通過記錄并模擬人類的行為，與應(yīng)用程序和系統(tǒng)進行交互，這決定了RPA機器人的能力不會超出人類設(shè)定的范圍，它們接受的指令必須條理清晰，邏輯明確。雖然執(zhí)行力完美，但并不擁有近似人類的智能，即學習、推理和自適應(yīng)能力。

說到這里，目前我們在人工智能方面的進展僅限于弱人工智能。今天的人工智能大多是在某一個特定的領(lǐng)域，以大量的數(shù)據(jù)作為驅(qū)動，通過統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)科學的方法，令計算機獲得近似人或者比人更精確的結(jié)果。

一種新的方法走出實驗室，到投入應(yīng)用，也有很長的距離。比如深度學習工具和相關(guān)的自然語言處理能力，性能足夠優(yōu)秀，但運用于企業(yè)的日常辦公，則需要相當?shù)墓こ虒嵺`和應(yīng)用經(jīng)驗，如果缺乏精準的判斷和合適的載體，算力再強的AI工具也未必能達到滿意的效果。

在可預(yù)見的未來，以目前的技術(shù)路徑，AI仍然無法像人類一樣擁有常識、智能和廣泛的自我維護和復(fù)制手段。一個普遍的共識是可能要花費幾十年時間，或者當技術(shù)出現(xiàn)重大突破，才可能讓機器擁有接近理想中的人類認知能力——真正的強人工智能。

AI尚且遠遠未能達到，用RPA先行解決眼下難題，又有何不可？

AI能力不只能幫助拓展RPA的應(yīng)用范疇，RPA也讓AI的應(yīng)用可以延伸到更多場景之中，創(chuàng)造出更高的價值。

目前人工智能技術(shù)的應(yīng)用（圖像/語音識別、自然語言處理、搜索推薦等）主要在技術(shù)驅(qū)動型企業(yè)中實施，企業(yè)普遍缺乏接觸并應(yīng)用新技術(shù)的機遇。作為AI工具的絕佳載體，可以設(shè)想，未來大部分企業(yè)初次接觸AI技術(shù)可以通過機器人流程自動化潛移默化完成。甚至更進一步，由于RPA的廣泛應(yīng)用顯著提升各行業(yè)的自動化效率，員工的創(chuàng)新能力得到解放，新科技的研發(fā)迭代大大加速。

相對地，在RPA的發(fā)展中，人工智能其實也至關(guān)重要。

一般的機器人流程自動化應(yīng)用，主要依照事先擬好的程序規(guī)則，執(zhí)行例行任務(wù)。例如報表制作、數(shù)據(jù)輸入或是數(shù)據(jù)搜集等。而進一步的技術(shù)應(yīng)用，目標是加入AI感知能力，流暢處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，做到圖片、視頻、文本、語音等的信息識別，與業(yè)務(wù)流程作業(yè)串接，自主查詢、回復(fù)、處理并響應(yīng)內(nèi)容：最終目標是能無障礙處理自然語言，達到自主學習、進階分析與多元的判斷與處理能力。

從組織變革角度看，RPA使企業(yè)提前適應(yīng)了人與數(shù)字員工一同工作的未來圖景。

企業(yè)通過部署RPA提高效率，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。從繁瑣的重復(fù)工作中解放出來后，員工可以專注投入富有創(chuàng)造性和更高價值的任務(wù)。隨著時間的推移，企業(yè)可以改善人員流失，工作氛圍會更好，內(nèi)部創(chuàng)新也會持續(xù)增加，全方位提高運作能力和競爭力。

同時，算法及人工智能工具的進步，為企業(yè)帶來了全新的機遇。與大多數(shù)技術(shù)的成長軌跡一樣，人工智能的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用雖處于早期階段，但將會繼續(xù)向前發(fā)展。RPA證實了自動化科技的價值，使企業(yè)人員更適應(yīng)與數(shù)字化勞動力一起工作，優(yōu)化了管理策略，進而為全面運用各種性質(zhì)的人工智能做好準備。

RPA被認為是通往人工智能的第一步。

達觀智能RPA，可能是離人工智能最近的RPA。

達觀智能RPA深度集成領(lǐng)先的自研NLP（自然語言處理）和OCR（光學字符識別）技術(shù)，可廣泛用于財務(wù)、稅務(wù)、金融、人力資源、信息技術(shù)、保險、客服、運營商、制造等多種行業(yè)自動化場景，提升企業(yè)自動化能力。達觀自研智能語義分析和文本識別技術(shù)支持客戶私有化部署，具備定制化影像文件的擴展能力，可根據(jù)業(yè)務(wù)場景訓練特定算法模型，快速響應(yīng)針對特定場景的定制化需求。
 

達觀自研智能語義分析融合文本分類、文本摘要、文本審核、標簽提取、觀點提取、情感分析等前沿算法，支持財務(wù)報表、合同、招股說明書、審計報告、法律文書、保密協(xié)議、債券募集說明書、簡歷、公告等38種類型的文檔智處理，支持JPEG、PDF、WORD、EXCEL等各種類型的文本抽取。
 

達觀自研智能文本識別融合圖文檢測、表格檢測、污損及模糊文本識別等多種前沿算法，支持驗證碼（字母、數(shù)字、滑動拼圖等）、發(fā)票、營業(yè)執(zhí)照、身份證識別、房產(chǎn)證、火車票、建筑圖紙等17種類型的文件識別，達觀自研圖像文本處理支持無邊框表格和印章識別。

結(jié)合用戶個性化需求，支持產(chǎn)品深度定制

針對客戶不同架構(gòu)和應(yīng)用，可進行操作系統(tǒng)功能適配，尤其是針對政府、軍工行業(yè)常用的國產(chǎn)操作系統(tǒng)；開發(fā)的流程應(yīng)用可根據(jù)企業(yè)開發(fā)的不同的應(yīng)用程序進行功能適配。另外還支持定制化開發(fā)的功能代碼封裝，便于流程快速交付和實施。

針對客戶不同場景需求，OCR組件支持不同類型新文本的定制開發(fā)；NLP組件支持快速便捷的新文本擴展，包括抽取，比對，審核等多種功能。

支持跨平臺部署和云端部署、兼容主流國產(chǎn)辦公軟件

采用谷歌Go語言，架構(gòu)先進，支持跨平臺部署，適用Windows、國產(chǎn)OS、Linux、Mac等操作系統(tǒng)。使用Docker技術(shù)，擴展性高，支持產(chǎn)品的云端部署。

集成智能圖像識別功能，支持非標準化元素定位與獲取，支持國產(chǎn)辦公軟件WPS、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫、Chrome、IE、Firefox、App、Email、Office、ERP 等各類應(yīng)用程序的自動化。

達觀智能RPA采用獨特的雙引擎技術(shù)，支持可視化與編碼開發(fā)模式，可以滿足不同客戶的流程機器人開發(fā)需求。同時達觀智能RPA支持無人值守（定時觸發(fā)）、有人值守（手動觸發(fā)）和API服務(wù)模式，支持多任務(wù)交叉并行。具備人機交互能力，在關(guān)鍵業(yè)務(wù)過程中能提供人工二次校驗確認功能，可隨時干預(yù)結(jié)果，確保系統(tǒng)運行結(jié)果準確可靠。

達觀智能RPA擁有專業(yè)的咨詢團隊、定制開發(fā)團隊和實施團隊，相比其他廠商授權(quán)代理的模式，真正實現(xiàn)了上下游業(yè)務(wù)的整合，通過原廠團隊向客戶提供更高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)。達觀RPA服務(wù)了眾多知名客戶，具備豐富行業(yè)實施經(jīng)驗。



特別聲明：

文章來源：達觀數(shù)據(jù)（Datagrand_）

作者：辛迪

原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/2_VKrZdqi7nhAShL4aVW0g

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