從2015年的初露鋒芒到2018年的飛速發(fā)展，再到2020年的遍地開花。RPA（機器人流程自動化）這條創(chuàng)業(yè)賽道似乎跑出了“博爾特”般速度，成為全球企業(yè)軟件領域中增長最快的細分市場。

根據(jù)Gartner最新發(fā)布的RPA市場調(diào)查報告顯示，2020年RPA市場將達到15.8億美元，同比增長11.9%；預計到2021年，RPA市場將達到18.9億美元，比2020年增長19.5%。隨著組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程的深入，預計未來幾年，RPA市場將繼續(xù)保持雙位數(shù)的增長率。

「實在智能」聯(lián)合創(chuàng)始人，前阿里巴巴資深算法專家（P9）--孫林君

由于組織對非結構化數(shù)據(jù)業(yè)務實現(xiàn)自動化的需求越發(fā)旺盛，RPA+AI成為了主流發(fā)展趨勢。近日，國內(nèi)智能RPA廠商「實在智能」聯(lián)合創(chuàng)始人，前阿里巴巴資深算法專家（P9）--孫林君接受了RPA中國的專訪，就AI如何賦能RPA實現(xiàn)非結構化數(shù)據(jù)業(yè)務場景落地，國內(nèi)RPA生態(tài)建設以及未來發(fā)展趨勢等進行了深入分享。

以下是此次訪談內(nèi)容：

RPA中國：請先介紹一下「實在智能」的創(chuàng)建背景，以及發(fā)展歷程中經(jīng)歷的各個階段標志性事件。

孫林君：「實在智能」創(chuàng)立于2018年7月，主創(chuàng)成員來自阿里巴巴、中國電信、百度、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)一線大廠。我本身就是做AI技術出身，所以「實在智能」是一個技術基因很強的團隊。

團隊僅成立25天便獲得了中國工程院--陳純院士、國內(nèi)頂級VC“君聯(lián)資本”的種子輪和天使輪數(shù)千萬融資。在今年9月初，又獲得松禾資本和賽智伯樂領投的近1億元的融資。

進入RPA這個創(chuàng)業(yè)賽道，是因為之前在阿里巴巴智能決策部門積累了豐厚的智能自動化經(jīng)驗。例如，阿里巴巴的客戶維權部門就是通過RPA+AI實現(xiàn)了多數(shù)流程的自動化，從而節(jié)省了上千人力資源和成本支出。所以，「實在智能」對于RPA行業(yè)來說是一個剛入行的“新兵”，但是我是一個自動化“老兵”。

其實，RPA這項技術已經(jīng)存在十幾年了，之所以從2016年開始升溫引起眾多行業(yè)的關注，主要得益于AI技術的飛速發(fā)展，如OCR（光學字符識別）、NLP（自然語言處理）、ML（機器學習）與RPA相結合使用，這使得自動化的范圍得到了前所未有的擴展，并且數(shù)據(jù)處理的效率和準確性有了很大的提升。

RPA就像一個四肢發(fā)達的“搬運工”，而AI就是其大腦，一個有身體有思想的智能機器人將賦能企業(yè)智能化的能力，從而打造一批強大、高效的“數(shù)字化員工”隊伍。

RPA中國：「實在智能」各個產(chǎn)品線以及定位是什么？

孫林君：「實在智能」的產(chǎn)品以RPA+AI為主打，由算法云腦(Z-Brain)、機器人工廠(Z-Factory)、中樞控制臺(Z-Commander)、終端機器人(Z-Robot)四部分組成，其中終端機器人(Z-Robot)可單獨使用，也可結合企業(yè)所需嵌入某流程中使用。

• 機器人工廠：主要用來設計業(yè)務自動化流程，支持可視化拖拽操作。為了幫助用戶快速上手RPA，已經(jīng)內(nèi)置了眾多行業(yè)通用的自動化模板可直接拿來使用，所以，即便是沒有任何編程經(jīng)驗的業(yè)務人員也可以使用RPA。

   

• 中樞控制臺：可統(tǒng)計機器人的應用及啟動次數(shù)，以及查看機器人的運行時間和狀態(tài)。

   

• 終端機器人：負責執(zhí)行自動化任務的機器人，涵蓋銀行、政務、保險、物流和制造等多個業(yè)務場景。

與同行產(chǎn)品不同的是「實在智能」提出了“云腦”的產(chǎn)品理念。顧名思義，云腦就是為用戶提供各種AI能力以及各種訓練成熟的數(shù)據(jù)模型，達到開箱即用的目的，免去大量人力、財力的消耗。其中，“云腦”由監(jiān)控引擎、決策引擎、運籌引擎、控制引擎四部分組成，可實現(xiàn)對RPA機器人的流程設計、自動化運行和后期維護全程智能控制。

RPA中國：對比各主流廠商的產(chǎn)品，實在智能的數(shù)字員工有哪些特有的優(yōu)勢？有哪些獨特的產(chǎn)品設計理念和特色功能？

孫林君：在RPA層面各家廠商的產(chǎn)品幾乎差不多，都是通過C#、Python、Java等語言開發(fā)而成。所以，產(chǎn)品差異化主要體現(xiàn)在AI這塊。

「實在智能」所提出的“云腦”概念就是幫助用戶免去AI部署和數(shù)據(jù)模型的訓練煩惱，將AI技術通過RPA這個媒介快速實現(xiàn)場景化落地，使非結構化數(shù)據(jù)業(yè)務也能實現(xiàn)自動化的目的。

RPA中國：目前常見的RPA產(chǎn)品皆在微軟WF的開源架構基礎上進行開發(fā)并擴展其功能，「實在智能」數(shù)字員工的技術架構是什么樣？從技術角度來說有哪些特點？

孫林君：雖然市面上很多RPA產(chǎn)品都是在WorkflowFoundation基礎之上進行二次開發(fā)，這樣確實可以節(jié)省很多開發(fā)時間和減少開發(fā)成本。但是，我們發(fā)現(xiàn)WorkflowFoundation有一個很大的缺點，當執(zhí)行非常長的自動化流程時，由于可視化嵌套模式會使用戶弄不清整體任務邏輯很容易造成混亂，無法滿足用戶復雜業(yè)務自動化的需求。

針對以上不足，「實在智能開發(fā)了自己的引擎，當業(yè)務失敗時可以很清晰的跳到響應的模塊并快速找到問題所在，同時在底層技術架構上實現(xiàn)安全可控。

RPA中國：如何看待未來RPA+AI的融合發(fā)展？實在智能未來在AI方向的布局計劃？

孫林君：正如我前面所說，RPA能在全球范圍內(nèi)迅速走紅獲得各個行業(yè)的關注，AI起到了助推器的作用；同時企業(yè)通過RPA也打開了AI這扇“智能大門”，可以說二者是相輔相成天生的一對。例如，企業(yè)想應用AI技術，需要招聘大量的人工智能人才，需要耗費巨資購買運行環(huán)境，這對于普及AI技術造成了很大的阻力。

但如果將諸多主流AI技術，如OCR、NLP、ML封裝在RPA內(nèi)以插件的形式存在，那么用戶使用起來就非常便捷達到開箱即用。并且AI的識別能力、提取能力和轉(zhuǎn)換能力是可以滲透到各個行業(yè)中，可以將很多非結構化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成結構化數(shù)據(jù)，然后再交給RPA進行自動化處理。

在AI技術層面，「實在智能」的核心技術“云腦”采用業(yè)界最好的算法，可以根據(jù)不同用戶的業(yè)務場景進行個性化數(shù)據(jù)訓練，從而達到最符合用戶業(yè)務需求的數(shù)據(jù)模型；通常數(shù)據(jù)訓練周期在1——30天左右，訓練時間的長短取決于數(shù)據(jù)和業(yè)務的復雜性。

簡單來說，「實在智能」是把AI能力賦予用戶實現(xiàn)不同非結構化數(shù)據(jù)業(yè)務場景（如發(fā)票提取、語音文本轉(zhuǎn)換等）的自動化，RPA只是一個載體。所以，未來RPA的發(fā)展一定是以AI為主，通過AI來打造產(chǎn)品差異化和競爭力。

RPA中國：前不久實在智能的「AI+RPA」數(shù)字政務解決方案獲第九屆中國雙創(chuàng)大賽浙江賽區(qū)第一名，在數(shù)字政務業(yè)務場景實在智能有哪些獨特的優(yōu)勢？以及具體的的客戶案例？

孫林君：「實在智能」能獲得雙創(chuàng)大賽的認可，完全是因為在AI落地場景方面積累了大量經(jīng)驗和成功案例。例如，在政府數(shù)字業(yè)務場景中有一個痛點，發(fā)布的各項政策無法及時匹配發(fā)送至相應的企業(yè)手中，以及企業(yè)在獲得相關數(shù)據(jù)之后如何快速找到相關政策，這種信息不對稱造成了業(yè)務上的低效，同時浪費了政府和企業(yè)大量寶貴時間。

針對這個需求「實在智能」推出了一款“政策推理圖譜”的創(chuàng)新產(chǎn)品，目前市場上還沒有出現(xiàn)相同的競品。這款產(chǎn)品的技術邏輯是，只需要少量的交互便能找到最佳推送路徑，將政策信息準確無誤的發(fā)送至企業(yè)手中。

在這款產(chǎn)品中AI技術成為了最重要的一部分，而RPA只是充當“搬運工”的作用將數(shù)據(jù)搬運到數(shù)據(jù)中臺。所以，「實在智能」提出了 “AI前臺+數(shù)據(jù)中臺+RPA后臺”的智能自動化解決方案，在落地方面獲得了很好的反響，已被廣泛應用于衢州、麗水、上海等多個地區(qū)。

RPA中國：根據(jù)以往的經(jīng)驗，您認為目前客戶應用RPA的最大的門檻是什么？應當如何解決這些問題？

孫林君：從用戶角度來看，應用RPA的最大門檻是在業(yè)務邏輯的分析以及自動化機會的發(fā)現(xiàn)。在「實在智能」做項目實施時就需要耗費大量時間與用戶進行溝通，來確認實現(xiàn)自動化的業(yè)務流程。

但到項目交付時，會發(fā)現(xiàn)無法滿足用戶的自動化條件，例如流程的步驟，處理的業(yè)務邏輯等。所以，前期項目溝通會造成了很大的困擾。想解決這個問題就需要廠商在與用戶溝通方面做足功課，真正的了解他們意圖，避免出現(xiàn)很多無用的需求。

RPA中國：在商業(yè)拓展和合作伙伴拓展方面，實在智能有哪些策略和計劃？

孫林君：在商業(yè)拓展方面，「實在智能」擁有獨自的銷售團隊、實施團隊、產(chǎn)品代理商和戰(zhàn)略伙伴，例如信息咨詢公司、軟件銷售公司等，共同深耕RPA市場。

未來，「實在智能」主要還是以代理商和合作伙伴為主，這將為我們提供廣闊的市場上升空間?！笇嵲谥悄堋惯€將定期的舉辦線下合作伙伴大會，也為用戶提供一個面對面的交流機會。

RPA中國：如何看待RPA SaaS化？未來RPA 發(fā)展有哪些機遇和挑戰(zhàn)？實在智能的重點將放在哪些方向？

孫林君：SaaS是RPA其中的一個發(fā)展方向，可以有效降低用戶的應用成本。例如，如果用RPA來執(zhí)行報稅這個業(yè)務，全國只需要30多個模板即可（以省為單位）。然后各省根據(jù)自身的模板發(fā)放至各個市、縣進行復制即可。在這種情況下，RPA就非常適合SaaS化。

但有的業(yè)務場景比較特殊，例如，金融行業(yè)的數(shù)據(jù)對保密性要求非常高這樣就不適合SaaS，只能使用根據(jù)用戶的實際需求進行私有化定制。

隨著RPA的影響力和關注度不斷提升，進入的廠家將越來越多，并且RPA這個行業(yè)的門檻不高，未來這個行業(yè)肯定會變成“紅海”。但是，想深耕做好這個行業(yè)，應該以AI技術為突破口來打造過硬的產(chǎn)品競爭力。

RPA中國：現(xiàn)在多數(shù)RPA項目都是由上而下的應用策略，未來有沒有可能由下而上。如何看待“數(shù)字員工”這個概念？

孫林君：由上而下的應用策略，說明組織的管理者看到了RPA在發(fā)展中起到的關鍵作用，可有效的通過RPA實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；由下而上則說明實際需求是存在的，這兩者需求普遍是共同存在的。

因此，只有剛需自動化的存在，才會進一步激發(fā)RPA市場的發(fā)展，并且市場的覺醒速度將越來越快。初期只是在金融、銀行等數(shù)據(jù)量較大的領域率先應用，但隨著AI技術不斷迭代變的越來越智能，將會在更多的業(yè)務場景看到RPA的身影。

從「實在智能」的實際項目來看，組織中大概將近30%的業(yè)務可以實現(xiàn)自動化。2012年左右，阿里巴巴通過一些腳本將一些重復業(yè)務實現(xiàn)自動化，尤其是在客戶服務方面獲得了巨大成功節(jié)省了幾百人的人力資源。但是我們發(fā)現(xiàn)，沒有AI加持的RPA處理范圍受到了很大限制，無法進一步突破其處理能力。

于是在2016年時阿里巴巴又推出了帶AI能力的自動化產(chǎn)品，進一步優(yōu)化自動化范圍和效果，節(jié)省了上千人的人力資源，最終做到了99%業(yè)務場景覆蓋。

未來RPA不會完全將某個業(yè)務實現(xiàn)自動化，它可以創(chuàng)建一種“人機協(xié)作”的工作模式，由RPA來完成底層簡單的工作，再由人來完成決策方面的內(nèi)容。所以，RPA將成為未來數(shù)字化辦公不可缺少的工具。

RPA中國：與北美、歐洲等地區(qū)相比，亞太地區(qū)組織對RPA的應用較晚但發(fā)展迅速，國內(nèi)跟國外發(fā)展的主要差距在哪里？

孫林君：在RPA產(chǎn)品層面，國外幾大廠商確實比較成熟，畢竟他們已經(jīng)有了很多的技術迭代和項目經(jīng)驗。但是在AI應用方面，中國是完全不落后甚至是領先他們的。

尤其是在疫情期間，中國對大數(shù)據(jù)的運用、對AI的運用讓我們看到了技術的強大，幫助抗疫人員節(jié)省了大量寶貴時間。此外，國外AI技術對中文的識別一直存在缺陷，無法完美準確的提取數(shù)據(jù)，這也是他們多年沒有解決的痛點。

正如我前面所說，未來RPA廠商之間的競爭將落在AI身上，誰可以提供最準確、最高效、最符合用戶需求的人工智能技術，那么就能贏得用戶的信任，贏得市場。

RPA中國：實在智能下一階段的目標是什么？有什么樣的行動？

孫林君：市場拓展和產(chǎn)品打磨將是「實在智能」的兩個發(fā)展重點。產(chǎn)品方面，將進一步圍繞AI技術進行不同場景的賦能，打造更多業(yè)內(nèi)唯一的創(chuàng)新技術，幫助用戶將更多的非結構化數(shù)據(jù)業(yè)務實現(xiàn)自動化。

市場方面，將在更多的地區(qū)建立銷售團隊和合作伙伴生態(tài)，大概用1——2年的時間將營收提升至業(yè)內(nèi)TOP3。我們也有信心以技術為基石，以用戶需求為出發(fā)點，實現(xiàn)快速發(fā)展成為RPA行業(yè)的領軍企業(yè)。

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