但是市面上有那么多提供自動化技術的產品，究竟選擇哪一個更合適？尤其是當這些技術有部分重疊時，IT決策者們往往容易感到迷茫。

其中兩個易造成混淆的自動化技術分別是RPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）和DPA（Digital Process Automation，數(shù)字流程自動化）。它們雖然名字看起來相似，實則是自動化生態(tài)系統(tǒng)中完全不同但又高度兼容的兩種技術。

下面是這兩種自動化技術的簡要概述:

RPA適用于執(zhí)行重復、耗時且標準化的任務，以及一些異常處理，比如跨多系統(tǒng)的數(shù)據(jù)輸入和驗證。通過與現(xiàn)有軟件集成部署，機器人可以在幾周內快速上線使用。

但企業(yè)往往急于求成，忽視了優(yōu)化底層流程和系統(tǒng)的重要性。如果將RPA用于執(zhí)行這些未經優(yōu)化過的流程，是無法為企業(yè)帶來理想中的ROI。因此，企業(yè)需要在用RPA執(zhí)行關鍵流程之前，重新優(yōu)化梳理流程，讓RPA的價值最大化，而這正是DPA的優(yōu)勢所在。

有了DPA解決方案，企業(yè)可以從頭開始優(yōu)化改進流程，通過流程來協(xié)調人類、機器人和系統(tǒng)。DPA可以自動化現(xiàn)有流程，也可以跨系統(tǒng)集成，或者與其他技術集成，這意味著你可以將RPA與其他工具結合，解決更多的業(yè)務需求。

這兩種技術在企業(yè)業(yè)務管理中往往扮演著重要角色，那我們應該如何發(fā)揮它們的獨特優(yōu)勢呢？

這取決于企業(yè)的業(yè)務目標是什么，例如，將RPA的高生產率和DPA帶來的整體轉型相結合，把機器人應用于DPA流程開發(fā)平臺上，自動化其中的一兩個關鍵步驟。

這讓企業(yè)可以更高效地應對業(yè)務需求變化，換句話說，企業(yè)會變得更為敏捷。再結合其他技術，如AI和機器學習，這將為企業(yè)進一步增值賦能。

應用RPA的目的在于將現(xiàn)有的人力資源價值最大化，而不是把工作全部扔給機器人，一味地削減勞動力成本。一些耗時的任務如數(shù)據(jù)表格和文書工作，可以讓機器人代替完成，這能節(jié)省員工大量的時間和精力，他們可以將精力放在更有價值的工作上，比如那些能夠提升企業(yè)競爭力的創(chuàng)新/戰(zhàn)略項目。與此同時，DPA通過優(yōu)化業(yè)務流程讓流程變得精簡，讓員工能夠更高效地工作，進一步提升生產力。

RPA與DPA結合后，會對所有業(yè)務內容進行數(shù)字化處理，每個流程操作都會留下相應記錄，提供清晰的審計追蹤路徑，減輕了許多行業(yè)所面臨的監(jiān)管合規(guī)負擔。

自動化技術正重新定義著數(shù)字化時代下的辦公模式，引領全球企業(yè)業(yè)務流程數(shù)字化變革。那些選擇用自動化技術為自身賦能的企業(yè)，能夠更從容地應對行業(yè)變革，邁向更智能的數(shù)字化未來。

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