近日，Gartner發(fā)布了2023年“流程挖掘魔力象限”，通過技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品服務(wù)、客戶體驗(yàn)、市場(chǎng)影響力、發(fā)展戰(zhàn)略等維度，對(duì)全球15家卓越流程挖掘廠商進(jìn)行了綜合評(píng)估。

其中，Celonis、SAP Signavio、Software AG、MEHRWERK、ABBYY、Apromore被評(píng)為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者；UiPath、IBM (Cognitive Technology)、微軟（Minit）被評(píng)為挑戰(zhàn)者；QPR Software 、Business Optix被評(píng)為遠(yuǎn)見者；Appian (Lana-labs)、StereoLOGIC、Pegasystems (Everflow)、Fluxicon被評(píng)為利基市場(chǎng)參與者。  

此外，美國(guó)的iGrafx、韓國(guó)的Puzzle Data、以色列的Datricks、西班牙的inverbis、德國(guó)的process.science、芬蘭的workfellow、丹麥的DCR Solutions、法國(guó)的Livejourney、美國(guó)的mindzie、美國(guó)的Skan沒有入選本次魔力象限，但獲得了Gartner頒發(fā)的榮譽(yù)獎(jiǎng)。  

Gartner通過魔力象限替代了之前的流程挖掘指南（點(diǎn)擊查看指南），所以，這是Gartner首次發(fā)布流程挖掘魔力象限。這充分說明流程挖掘的市場(chǎng)規(guī)模、影響力正在不斷擴(kuò)大，參與的供應(yīng)商、企業(yè)客戶也逐漸增多，整體發(fā)展處于快速上升期。  

 流程挖掘市場(chǎng)概況   

市場(chǎng)規(guī)模  

Gartner預(yù)測(cè)，到2025年全球流程挖掘市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)到23億美元，從2020到2025年，年復(fù)合增長(zhǎng)率為33%保持高增長(zhǎng)率。  

Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，80%受降低成本和希望提升業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化效率的組織，將在至少10%的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中使用流程挖掘。  

流程挖掘市場(chǎng)的關(guān)鍵增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)因素包括：全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不斷增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)流程可視化需求和不斷增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)彈性需求。  

市場(chǎng)方向  

由于流程挖掘具有兼容性強(qiáng)、無特定行業(yè)屬性等技術(shù)特點(diǎn)，所以在應(yīng)用范圍方面非常廣泛。事實(shí)上，流程挖掘可以應(yīng)用于任何垂直或水平操作，例如，將流程挖掘用于客戶交互，如服務(wù)、事件請(qǐng)求等，那么就可以被視為“客戶旅程挖掘”。因此，Gartner 看到了流程挖掘市場(chǎng)的三個(gè)發(fā)展方向。  

1）智能商業(yè)運(yùn)營(yíng)：流程挖掘?qū)⑷诤系浇M織的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)中。該平臺(tái)將為任何組織提供動(dòng)態(tài)模型，以了解組織如何實(shí)施其業(yè)務(wù)模型、與其當(dāng)前狀態(tài)相關(guān)聯(lián)、響應(yīng)業(yè)務(wù)變化、部署資源并提供預(yù)期的客戶價(jià)值。  

該平臺(tái)將所有建模、映射、挖掘和監(jiān)控結(jié)合起來，并支持這些模型在現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中的執(zhí)行。這將是 Gartner多年來定義為 DTO （數(shù)字孿生）的設(shè)計(jì)模式的實(shí)施基礎(chǔ)。  

2）市場(chǎng)整合與收購(gòu)：由于流程挖掘在現(xiàn)代商業(yè)中的重要性和使用的增長(zhǎng)，以及與許多其他應(yīng)用程序供應(yīng)商（任務(wù)自動(dòng)化、業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化、服務(wù)管理、ERP 和 CRM）的能力相融合，流程挖掘市場(chǎng)仍然是一個(gè)對(duì)相鄰技術(shù)市場(chǎng)供應(yīng)商，具有很大的吸引力。  

正如Gartner最近所經(jīng)歷的那樣，希望看到鄰近市場(chǎng)領(lǐng)域的一些供應(yīng)商通過收購(gòu)或推出他們自己的流程挖掘產(chǎn)品來采取戰(zhàn)略行動(dòng)。  

3）專業(yè)/垂直解決方案：專業(yè)或垂直的供應(yīng)商將擁有廣闊的市場(chǎng)。這種專業(yè)化可以是縱向解決方案（例如，某個(gè)質(zhì)量流程或外部審計(jì)應(yīng)用程序）、橫向解決方案（例如，財(cái)務(wù)流程、供應(yīng)鏈或物流子流程）或特定細(xì)分市場(chǎng)（例如，中小型企業(yè)市場(chǎng)或獨(dú)立流程挖掘工具）。這種聚焦在特定領(lǐng)域的流程挖掘廠商將獲得機(jī)會(huì)。  

市場(chǎng)應(yīng)用   

Gartner認(rèn)為以下5大因素驅(qū)動(dòng)了流程挖掘的應(yīng)用。  

1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型：數(shù)字化轉(zhuǎn)型使企業(yè)意識(shí)到，在更廣泛的商業(yè)環(huán)境中分析和理解流程和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的諸多好處。此外，在數(shù)字化經(jīng)濟(jì)時(shí)代，技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者需要一種方式更好地掌握所有數(shù)字業(yè)務(wù)流程走勢(shì)，以更好地運(yùn)營(yíng)和制定發(fā)展計(jì)劃，而流程挖掘可以滿足這些需求。  

2）人工智能：在數(shù)字化經(jīng)濟(jì)中，強(qiáng)大的AI算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)在商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)見解。流程挖掘是這些技術(shù)的集合體，在計(jì)算、分析、預(yù)測(cè)方面擁有出色的表現(xiàn)。  

3）RPA：RPA可以將基于規(guī)則、重復(fù)、費(fèi)時(shí)的業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，被各行業(yè)大范圍應(yīng)用。在RPA場(chǎng)景化落地方面，流程挖掘可以幫助用戶評(píng)估哪些業(yè)務(wù)流程適用于RPA，并且可以持續(xù)優(yōu)化自動(dòng)化效率。  

4）超級(jí)自動(dòng)化：超級(jí)自動(dòng)化是RPA的能力延伸，是一種技術(shù)合集。而流程挖掘在超級(jí)自動(dòng)化中發(fā)揮了重要作用，可將不同“自動(dòng)化孤島”實(shí)現(xiàn)可視化，詳細(xì)解讀這些流程是如何連接的，并且具備持續(xù)監(jiān)控、優(yōu)化端到端自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程效率的功能。  

5）彈性業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)：流程挖掘可以為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)者持續(xù)提供可視化動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，以改善各項(xiàng)業(yè)務(wù)流程的客戶體驗(yàn)。高級(jí)流程挖掘算法提供了一種簡(jiǎn)單、直觀的方式，使得組織任何類型人員都能輕松看到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的走勢(shì)，為運(yùn)營(yíng)、工作發(fā)展提供洞察力。  

 流程挖掘定義   

流程挖掘主要通過對(duì)ERP、CRM等系統(tǒng)數(shù)據(jù)日志的智能分析，幫助企業(yè)快速識(shí)別數(shù)字業(yè)務(wù)流程中的瓶頸、異常、斷點(diǎn)等，同時(shí)具備業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、KPI監(jiān)控、流程識(shí)別、自動(dòng)化機(jī)會(huì)識(shí)別、業(yè)務(wù)操作監(jiān)控、優(yōu)化建議等功能。  

流程挖掘包括：自動(dòng)化流程發(fā)現(xiàn)（從事件日志中提取流程模型）、一致性檢查（通過比較模型和日志來監(jiān)控偏差）、組織挖掘、仿真模型的自動(dòng)化構(gòu)建、模型擴(kuò)展、模型修復(fù)、案例預(yù)測(cè)和基于歷史數(shù)據(jù)提供建議。  

流程挖掘工具必須包括以下功能：  

流程模型和分析：自動(dòng)發(fā)現(xiàn)流程模型、異常和流程實(shí)例，以及基本頻率和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。  

旅程模型和分析：支持客戶交互、客戶旅程地圖和相關(guān)分析，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和分析客戶交互，以及與內(nèi)部流程保持一致。  

比較流程挖掘：一致性/合規(guī)性檢查和差距分析能力，檢查一致性和合規(guī)性的能力，不僅通過疊加以圖形可視化方式顯示，還通過數(shù)據(jù)分析和執(zhí)行差距分析。  

流程模型增強(qiáng)：對(duì)流程模型增強(qiáng)的智能支持。通過使用記錄的日志和事件中的附加數(shù)據(jù)來增強(qiáng)或擴(kuò)展現(xiàn)有或先驗(yàn)流程模型。  

數(shù)據(jù)訪問和準(zhǔn)備：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)集成、支持大數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)的不同方式。  

業(yè)務(wù)活動(dòng)監(jiān)控和管理：實(shí)時(shí)儀表板，支持持續(xù)監(jiān)控的關(guān)鍵KPI并支持決策。  

高級(jí)流程分析：預(yù)測(cè)分析、規(guī)范分析、場(chǎng)景測(cè)試和業(yè)務(wù)模擬。使用上下文數(shù)據(jù)的高級(jí)流程分析功能。  

任務(wù)挖掘：從UI日志中可用的低級(jí)事件數(shù)據(jù)中，推斷出有用的信息。這些 UI日志描述了用戶完成的任務(wù)中的單個(gè)步驟，例如，用戶鼠標(biāo)點(diǎn)擊行為或鍵盤數(shù)據(jù)輸入。  

 流程挖掘主要用例   

由于流程挖掘具有兼容性強(qiáng)、無特定行業(yè)屬性等技術(shù)特點(diǎn) ，所以在應(yīng)用范圍方面非常廣泛。Gartner舉了4個(gè)主要用例，以幫助用戶了解它的工作原理和好處。  

1）通過流程發(fā)現(xiàn)，分析和改進(jìn)業(yè)務(wù)流程：流程挖掘通過將一組算法應(yīng)用于事件，來提供對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)操作和流程的可見性和理解，從而產(chǎn)生高度適應(yīng)性、可維護(hù)性和驗(yàn)證的流程模型。除了識(shí)別流程效率低下之外，還提供了對(duì)改進(jìn)運(yùn)營(yíng)的洞察力以及如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)業(yè)務(wù)KPI。因此，流程挖掘是流程分析、優(yōu)化的關(guān)鍵工具之一。  

2）通過流程比較，分析、驗(yàn)證、改進(jìn)審計(jì)和合規(guī)性：大多數(shù)組織在內(nèi)部制定了標(biāo)準(zhǔn)的操作規(guī)范、政策、工作說明和最佳實(shí)踐，并將其融入到企業(yè)應(yīng)用程序中，例如ERP和CRM。  

流程挖掘有助于驗(yàn)證或?qū)徲?jì)實(shí)際操作是否符合這些規(guī)定的操作。可準(zhǔn)確地評(píng)估出流程偏差和合規(guī)性問題（例如，職責(zé)分離）有助于管理這些風(fēng)險(xiǎn)并在審計(jì)報(bào)告中詳細(xì)寫出調(diào)查結(jié)果。這也有助于確保外部財(cái)務(wù)報(bào)告的可靠性，以及對(duì)外部法律法規(guī)的遵守。此用例的另一個(gè)變體是，對(duì)不同業(yè)務(wù)部門、子公司的相同流程進(jìn)行比較和分析，多用于大型跨國(guó)集團(tuán)。  

3）通過發(fā)現(xiàn)、驗(yàn)證自動(dòng)化機(jī)會(huì)，改善業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化：業(yè)務(wù)流程自動(dòng)已被大范圍應(yīng)用，但在場(chǎng)景化落地方面一直存在難點(diǎn)，例如，無法精準(zhǔn)找出自動(dòng)化機(jī)會(huì)，自動(dòng)化效率低下等。通過流程挖掘，可以輕松發(fā)現(xiàn)數(shù)字業(yè)務(wù)自動(dòng)化的機(jī)會(huì)，并且模擬自動(dòng)化流程提供運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。因此，很多RPA廠商將流程挖掘內(nèi)置在產(chǎn)品中。  

4）為彈性運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)支持，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程：流程挖掘提供的全面、可視化數(shù)據(jù)對(duì)于組織的彈性運(yùn)營(yíng)來說至關(guān)重要。例如，創(chuàng)建客戶旅程地圖（交互事件分析），供應(yīng)商旅程地圖（供應(yīng)商交互事件分析），產(chǎn)品生命周期圖（詳細(xì)解讀產(chǎn)品環(huán)節(jié)中的各種事件）等，以幫助組織加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。  

 部分流程挖掘廠商介紹（排名不分先后）  

Celonis：Celonis是魔力象限中的領(lǐng)導(dǎo)者。評(píng)估的產(chǎn)品是Celonis執(zhí)行管理系統(tǒng) (EMS) ，這是一個(gè)流程挖掘平臺(tái)。Celonis EMS是一個(gè)容器化、基于微服務(wù)的云平臺(tái)。除了流程挖掘功能之外，還提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)攝取、流數(shù)據(jù)、任務(wù)挖掘以及基于機(jī)器學(xué)習(xí)的流程建模和模擬。Celonis EMS提供流程智能驅(qū)動(dòng)的操作流，引導(dǎo)用戶操作或直接在源系統(tǒng)中自動(dòng)執(zhí)行流程挖掘操作。  

SAP Signavio：SAP Signavio是魔力象限中的領(lǐng)導(dǎo)者。評(píng)估的流程挖掘產(chǎn)品是SAP Signavio Process Intelligence 和 SAP Signavio Process Insights，版本 16.6.0。兩者都是 SAP Signavio Process Transformation Suite的組件。2021年 3月，SAP 收購(gòu)了 Signavio，這是一家專門在BPM/BPA和決策管理市場(chǎng)提供創(chuàng)新、易用產(chǎn)品的云供應(yīng)商。將 SAP Signavio 與 SAP 的業(yè)務(wù)流程智能部門相結(jié)合，增強(qiáng)了SAP幫助企業(yè)快速理解、改進(jìn)、轉(zhuǎn)變和大規(guī)模管理其業(yè)務(wù)流程的能力。  

微軟：微軟是魔力象限中的挑戰(zhàn)者。評(píng)估的流程挖掘產(chǎn)品是 Minit 5.6版和 Microsoft Power AutomateProcess Advisor。這兩種產(chǎn)品都隸屬于Power Platform。2022 年 3 月，微軟收購(gòu)了Minit，因此本研究中的大部分評(píng)估，都是基于微軟的愿景和 Minit 的執(zhí)行力。微軟根據(jù)不同的層級(jí)分析復(fù)雜的流程。  

IBM：IBM 是魔力象限中的挑戰(zhàn)者。評(píng)估的流程挖掘產(chǎn)品是 IBM Process Mining 版本 1.12.0.5。這也是IBM生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)品組合的一部分。Blueworks Live 是IBM的附加產(chǎn)品。IBM 于 2021 年 4 月通過收購(gòu)myInvenio進(jìn)入流程挖掘市場(chǎng)。這符合 IBM 的戰(zhàn)略，即為組織提供一站式 AI 驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)自動(dòng)化功能，包括流程挖掘、RPA、文檔處理、工作流和決策。  

UiPath：是魔力象限中的挑戰(zhàn)者。評(píng)估的流程挖掘產(chǎn)品是UiPath Process Mining和Task Mining，版本2022.4 。兩者都是UiPath 業(yè)務(wù)自動(dòng)化平臺(tái)的組件。UiPath Communications Mining 和 UiPath Automation Hub 是該平臺(tái)的附加組件。2019年，UiPath收購(gòu)了 Process Gold，以補(bǔ)充其市場(chǎng)領(lǐng)先的 RPA 平臺(tái)。該平臺(tái)具有發(fā)現(xiàn) RPA 實(shí)施機(jī)會(huì)以及對(duì)實(shí)施的機(jī)器人進(jìn)行優(yōu)化和監(jiān)控的能力。這些多重交互的分析創(chuàng)造了新的見解并豐富了 UiPath超自動(dòng)化平臺(tái)。  

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