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隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，以及國(guó)家多項(xiàng)政策的不斷推進(jìn)，國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，已經(jīng)從部分頭部企業(yè)的“可選項(xiàng)”轉(zhuǎn)變?yōu)楦嘈袠I(yè)、更多企業(yè)的“必選項(xiàng)”。

在眾多數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案中，流程優(yōu)化、業(yè)務(wù)自動(dòng)化已成為企業(yè)高速增長(zhǎng)的關(guān)鍵所在。

雖然流程挖掘技術(shù)的市場(chǎng)規(guī)模在不斷的擴(kuò)大，但在與合作伙伴交流的過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)了大量混淆和誤解流程挖掘與任務(wù)挖掘之間概念及關(guān)聯(lián)的情況。

它們是互補(bǔ)的嗎？?jī)烧咧g使用的術(shù)語(yǔ)可以互換嗎？還是它們沒(méi)有任何共同點(diǎn)？簡(jiǎn)單的答案是，流程挖掘和任務(wù)挖掘都是企業(yè)的正確解決方案，但每個(gè)解決方案都有不同的目的和應(yīng)用。如果作為補(bǔ)充使用，它們可以幫助流程分析師和企業(yè)管理者在多個(gè)層面上分析和優(yōu)化其運(yùn)營(yíng)。

那么接下來(lái)，我們就來(lái)了解一下任務(wù)挖掘和流程挖掘，以及為什么您應(yīng)該同時(shí)考慮應(yīng)用這兩者以提高運(yùn)營(yíng)效率。

什么是流程挖掘

流程挖掘圍繞發(fā)現(xiàn)、分析和監(jiān)視端到端的流程及其子流程。如果我們以企業(yè)常見(jiàn)的采購(gòu)到付款流程舉例，采購(gòu)流程從請(qǐng)購(gòu)人發(fā)起采購(gòu)申請(qǐng)開(kāi)始，流轉(zhuǎn)到財(cái)務(wù)人員付款清賬后表示流程結(jié)束，這樣一個(gè)從需求到結(jié)果的完整過(guò)程，也就是我們稱(chēng)之為“端到端的過(guò)程”。
那么在這兩者之間，您可以識(shí)別數(shù)十個(gè)不同的流程步驟，例如：采購(gòu)部門(mén)詢(xún)價(jià)、確定供應(yīng)商、下單、供應(yīng)商發(fā)貨等等，我們將其視為端到端流程當(dāng)中的不同子流程。

流程挖掘側(cè)重于分析流程在采購(gòu)申請(qǐng)人、審批人、供應(yīng)商、驗(yàn)收人和會(huì)計(jì)之間流轉(zhuǎn)的運(yùn)行方式。

每執(zhí)行一次采購(gòu)申請(qǐng)到最后付款清賬的過(guò)程，都是一個(gè)流程的運(yùn)行實(shí)例，它通過(guò)多個(gè)部門(mén)運(yùn)行，由眾多員工處理并進(jìn)入各種企業(yè)系統(tǒng)。流程挖掘?qū)γ恳淮瘟鞒踢\(yùn)行時(shí)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和分析并將其顯示在交互式流程視圖中，通過(guò)流程圖描述了真實(shí)的業(yè)務(wù)流、變體和路徑。如下圖：

而從數(shù)據(jù)源的角度來(lái)看，流程挖掘使用所謂的事件日志，即為包含有關(guān)執(zhí)行活動(dòng)步驟（activity）的信息數(shù)據(jù)（例如：采購(gòu)訂單創(chuàng)建）、事例（如：采購(gòu)訂單編號(hào)）和時(shí)間戳（下單的時(shí)間）。

流程挖掘的數(shù)據(jù)來(lái)源是從各種IT系統(tǒng)（如ERP，CRM，供應(yīng)鏈管理等）中獲取這些日志。

作為iS-RPM的用戶(hù)，您可以使用我們分析平臺(tái)所支持的路徑分析、循環(huán)分析、用戶(hù)關(guān)系分析等其他分析功能，或使用一致性檢查功能對(duì)流程執(zhí)行偏差的根本原因進(jìn)行定位和分析，以獲得更深入、更全面的流程診斷和改進(jìn)建議。

什么是任務(wù)挖掘

與流程挖掘相反，任務(wù)挖掘技術(shù)側(cè)重于分析剛剛我們提到的“子流程”任務(wù) 。所謂任務(wù)，指的是包含許多步驟的操作事件，通常由員工在其辦公電腦上手動(dòng)執(zhí)行。任務(wù)挖掘記錄和分析的是用戶(hù)的桌面操作，目的是更詳細(xì)地了解活動(dòng)，優(yōu)化改進(jìn)甚至自動(dòng)化這些任務(wù)或部分任務(wù)。

業(yè)務(wù)環(huán)境中的典型任務(wù)包括：

登錄并瀏覽業(yè)務(wù)系統(tǒng)
插入和復(fù)制數(shù)據(jù)
下載和上傳文件

例如，在應(yīng)付帳款流程中，需要從電子郵件下載發(fā)票，將信息復(fù)制到表中，并將pdf發(fā)票上傳到財(cái)務(wù)系統(tǒng)。因此，員工執(zhí)行的任務(wù)包括打開(kāi)電子郵件，下載附件，在表單中輸入信息，上傳文檔，保存更改，形成一個(gè)子流程“發(fā)票錄入”。

從數(shù)據(jù)層面來(lái)看，任務(wù)挖掘數(shù)據(jù)源不同于流程挖掘的事件日志。任務(wù)挖掘使用采集器捕獲員工在其桌面上辦理業(yè)務(wù)的UI交互日志。在實(shí)踐中，這意味著記錄鼠標(biāo)單擊，擊鍵，復(fù)制和粘貼以及其他常規(guī)執(zhí)行的操作。使用的技術(shù)包括數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理（NLP）和光學(xué)字符識(shí)別（OCR）。

任務(wù)挖掘分析的結(jié)果是描述用戶(hù)執(zhí)行的一系列步驟及其變體，以及導(dǎo)出用作機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA流程）的需求文檔及RPA骨架流程。

作為iS-RPM的用戶(hù)，你還可以通過(guò)我們的自動(dòng)任務(wù)評(píng)估概覽、ROI分析以及耗時(shí)分析等多維度分析模塊，持續(xù)監(jiān)測(cè)任務(wù)執(zhí)行過(guò)程，實(shí)時(shí)評(píng)估自動(dòng)化價(jià)值，驗(yàn)證自動(dòng)化可行性。

流程挖掘和任務(wù)挖掘相互融合

通過(guò)以上分析，我們可以發(fā)現(xiàn)：流程挖掘是基于企業(yè)戰(zhàn)略相關(guān)的流程數(shù)據(jù)的視圖構(gòu)建，彌合了來(lái)自業(yè)務(wù)系統(tǒng)日志與任務(wù)執(zhí)行過(guò)程之間的差距。而任務(wù)挖掘提供了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的流程優(yōu)化和自動(dòng)化解決方案，消除了自動(dòng)化規(guī)劃過(guò)程中的人力消耗。

流程挖掘和任務(wù)挖掘技術(shù)的相互融合，能夠確保企業(yè)自動(dòng)化成功方面的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，從而幫助企業(yè)：