生成式AI的五個(gè)行業(yè)用例

生成式AI通過探索一個(gè)對象的各種可能的設(shè)計(jì)來找到正確或最合適的匹配。它不僅可以增強(qiáng)和加速許多領(lǐng)域的設(shè)計(jì)，而且還有可能“發(fā)明”人類可能錯(cuò)過的新穎設(shè)計(jì)或物件。

• 到2025年，大型企業(yè)機(jī)構(gòu)對外營銷信息中的合成信息比例將從2022年的不到2%上升到30%。

• 到2030年，電影大片中AI生成內(nèi)容的比例（從文本到視頻）將從2022年的0%上升到90%。

1. 生成式AI在藥物設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用

2010年的一項(xiàng)研究顯示，一種藥物從研發(fā)到上市的平均成本約為18億美元，其中藥物研發(fā)成本約占三分之一，整個(gè)研發(fā)過程需要長達(dá)3至6年。生成式AI已被用于將各種用途的藥物設(shè)計(jì)周期縮短到幾個(gè)月，減少制藥行業(yè)的藥物研發(fā)成本和時(shí)間。

2. 生成式AI在材料科學(xué)中的應(yīng)用

生成式AI正在通過組合出具有特定物理特性的新材料影響著汽車、航空、國防、醫(yī)療、電子和能源行業(yè)。這個(gè)被稱為逆向設(shè)計(jì)的流程定義所需的特性，然后探索可能具有這些特性的材料，而不是依靠偶然性來找到具備這些特性的材料，因此可以發(fā)現(xiàn)例如比目前用于能源和運(yùn)輸行業(yè)的材料更具導(dǎo)電性或磁吸引力的材料、滿足耐腐蝕要求的材料等。

3. 生成式AI在芯片設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

生成式AI可以使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)（一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)）優(yōu)化半導(dǎo)體芯片設(shè)計(jì)（布圖規(guī)劃）中的元件位置，將產(chǎn)品開發(fā)周期從幾周（使用人類專家）縮短到幾小時(shí)（使用生成式AI）。

4. 生成式AI在合成數(shù)據(jù)中的應(yīng)用

生成式AI可以用來創(chuàng)建合成數(shù)據(jù)。合成數(shù)據(jù)是一種生成的數(shù)據(jù)，不是來自于對真實(shí)世界的直接觀察結(jié)果。這保護(hù)了模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)原始來源的隱私，例如可以人為生成用于研究和分析的醫(yī)療數(shù)據(jù)，這樣就能避免透露所使用的醫(yī)療記錄上的病人身份，保護(hù)病人的隱私。

5. 零件的生成式設(shè)計(jì)

憑借生成式AI，制造、汽車、航空、國防等行業(yè)能夠設(shè)計(jì)出最能夠滿足性能、材料、制造工藝等特定目標(biāo)和限制的零件。例如，汽車制造商可以使用生成式設(shè)計(jì)創(chuàng)造出更輕的設(shè)計(jì)，幫助他們實(shí)現(xiàn)讓汽車更省油的目標(biāo)。

通過嵌入合適的技術(shù)挖掘生成式AI的潛力

今天的大多數(shù)AI系統(tǒng)是分類器，所以可以訓(xùn)練它們區(qū)分狗和貓的圖像等。而生成式AI系統(tǒng)經(jīng)過訓(xùn)練后可以生成現(xiàn)實(shí)世界中不存在的狗或貓的圖像。具有創(chuàng)造力的技術(shù)將改變“游戲規(guī)則”。

生成式AI的風(fēng)險(xiǎn)

在全力發(fā)展生成式AI之前，請記住生成式AI為企業(yè)帶來的不只有機(jī)會(huì)，還有切實(shí)的威脅，包括深度偽造、版權(quán)問題以及其他惡意使用生成式AI技術(shù)攻擊企業(yè)機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)。

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