2022年，全球流程挖掘市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)70多億人民幣，而目前中國(guó)流程挖掘行業(yè)尚處于市場(chǎng)啟蒙期，僅少數(shù)大型企業(yè)與機(jī)構(gòu)對(duì)流程挖掘進(jìn)行了初步或嘗試性的投入。從目前來看，原生流程挖掘廠商會(huì)直接面向客戶輸出流程挖掘能力，在幫助客戶發(fā)現(xiàn)流程問題的基礎(chǔ)上，通過自身或者與生態(tài)伙伴合作來為客戶提供流程優(yōu)化解決方案。大部分原生流程挖掘廠商在夯實(shí)自身產(chǎn)品技術(shù)能力的同時(shí)，也會(huì)較為重視上下游生態(tài)伙伴的建立。

那么在整個(gè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中原生流程挖掘廠商具有哪些優(yōu)勢(shì)？流程挖掘在技術(shù)層面還存在哪些瓶頸？推動(dòng)流程挖掘行業(yè)往前發(fā)展的重要的因素有哪些？基于以上問題「RPA中國(guó)」專訪了凡得科技董事長(zhǎng)兼CEO海廣躍，凡得科技首席技術(shù)顧問、山東理工大學(xué)劉聰教授，深度分享了凡得科技作為原生廠商在流程挖掘領(lǐng)域的豐富實(shí)踐與行業(yè)見解。

以下為RPA中國(guó)專訪原文。

01

市場(chǎng)：流程挖掘是個(gè)慢活兒，爆發(fā)起來勢(shì)不可擋

RPA中國(guó)：從目前的廠商格局來看，市場(chǎng)中的玩家主要集中在原生流程挖掘廠商、RPA 廠商，此外還有其他類型的廠商也在參與其中嗎？

海廣躍：從全球來看，目前市場(chǎng)上在做流程挖掘的廠商除了原生的流程挖掘廠商之外，主要有四類玩家參與。第一類是RPA流程自動(dòng)化廠商；第二類是像微軟、IBM做企業(yè)服務(wù)的廠商通過收購(gòu)相應(yīng)的流程挖掘公司來擴(kuò)充自己的產(chǎn)品矩陣；第三類是做iPaaS的，但是目前在國(guó)內(nèi)還沒有太多，在國(guó)外我們看到的也基本是收購(gòu)的形式；第四類像ARIS這類BPM的技術(shù)服務(wù)商也在逐步入局中國(guó)市場(chǎng)。

RPA中國(guó)：像您剛才提到的做企業(yè)服務(wù)或者做BPM的廠商，目前已經(jīng)布局到或開始布局流程挖掘的應(yīng)該不多吧？

海廣躍：對(duì)的，國(guó)內(nèi)做企業(yè)服務(wù)的廠商大家知道的像用友、金蝶，但是他們和國(guó)外做企業(yè)服務(wù)的還是有一定的差距。從用友角度來講他們是有在提流程挖掘，但是目前也還處在初級(jí)階段。原來做BPM的公司往流程挖掘領(lǐng)域切入，雖然有但是他們的產(chǎn)品也不是很成熟，還處于概念階段，為了有效地開拓了商用市場(chǎng)，他們也會(huì)與專業(yè)的流程挖掘廠商合作。此外，也存在部分其他產(chǎn)品技術(shù)背景的服務(wù)商（如智能運(yùn)維廠商等）將流程挖掘納入產(chǎn)品矩陣。

RPA中國(guó)：十幾年前BPM就很火，但沒有做起來的主要原因是什么？未來會(huì)有更多的BPM廠商來入局流程挖掘嗎？

海廣躍：主要有兩點(diǎn)因素。一是國(guó)內(nèi)公司在咨詢能力方面有欠缺，對(duì)流程不熟、對(duì)流程管理沒有經(jīng)驗(yàn)、對(duì)行業(yè)不了解的話就很難幫助用戶去設(shè)計(jì)流程、做流程管理。二是有開源的產(chǎn)品出來，很多用戶自己就開始利用開源的BPM產(chǎn)品在做，基本上就把這條路堵了。這是當(dāng)時(shí)沒有做起來的兩點(diǎn)重要原因，所以現(xiàn)在他們開始轉(zhuǎn)向低代碼或其他不同的方向，我認(rèn)為從短期角度來講BPM廠商往流程挖掘領(lǐng)域轉(zhuǎn)還是有一定難度的。

RPA中國(guó)：進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)的海外廠商有哪些？國(guó)內(nèi)廠商在部署與服務(wù)商、本地化方面具備優(yōu)勢(shì)，國(guó)外市場(chǎng)產(chǎn)品成熟度相對(duì)較高，除了此方面的差異外，是否還存在其他的競(jìng)爭(zhēng)差異？

海廣躍：一些客戶常用的海外廠商產(chǎn)品包括：Celonis、UiPath（收購(gòu)了ProcessGold）、IBM（收購(gòu)myinvenio）、微軟（收購(gòu)Minit）。

國(guó)內(nèi)外廠商的主要區(qū)別在于場(chǎng)景化和人工智能利用兩方面。

場(chǎng)景化：國(guó)外企業(yè)更注重于效率和人工成本的降低，但是在中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中，中國(guó)場(chǎng)景化的提出會(huì)比國(guó)外快很多。國(guó)外講產(chǎn)品化，產(chǎn)品化的核心就是把抽象東西做出來，為客戶提供工具化的產(chǎn)品，但不會(huì)關(guān)注客戶的定制和特殊需求。但在中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司，場(chǎng)景化的含義是更關(guān)注客戶的個(gè)性化的需求，因此中國(guó)的場(chǎng)景化更明顯。

人工智能：中國(guó)的人工智能技術(shù)發(fā)展非?？?。我們過去的整個(gè)的業(yè)務(wù)流程大多是從西方搬運(yùn)過來的，先將整個(gè)流程固化，固化完又希望對(duì)流程做改造，也就是智能化。在做智能化的過程中，國(guó)外往往慢于國(guó)內(nèi)，包括引入AI、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)。例如我們很多廠商在一開始做RPA的時(shí)候與AI相結(jié)合，所以在國(guó)內(nèi)人工智能的運(yùn)用要比國(guó)外快很多。

RPA中國(guó)：那么與RPA相比，國(guó)內(nèi)的流程挖掘市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)如何？

海廣躍：RPA在中國(guó)出現(xiàn)沒多久市場(chǎng)就很快起來了，我覺的流程挖掘沒有那么快。

粗淺來看有三點(diǎn)因素：1、使用 RPA能直接見到比較直觀的成效；2、在投入上它是數(shù)字化創(chuàng)新的一個(gè)實(shí)踐，不會(huì)更改或重塑之前的系統(tǒng)，對(duì)用戶來說實(shí)踐付出的成本要小一些；3、不會(huì)牽扯不同部門或組織間的多方利益關(guān)系。

RPA賦能的是一個(gè)節(jié)點(diǎn)，只會(huì)將一個(gè)節(jié)點(diǎn)下的一個(gè)任務(wù)去做自動(dòng)化，不會(huì)把若干個(gè)節(jié)點(diǎn)串起來，賦能的是執(zhí)行層。而流程挖掘能夠把一個(gè)部門甚至跨部門的流程節(jié)點(diǎn)串聯(lián)起來，它賦能的是組織，至少也是該組織的負(fù)責(zé)人。舉例來說，RPA關(guān)注的是員工層面的效率和成效，流程挖掘關(guān)注的是端到端的流程，解決部門及跨部門的效率和成效問題。

當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是組織的扁平化，想要實(shí)現(xiàn)L1-L6整個(gè)金字塔的扁平化，就需要效率得到極大地提高。提高的關(guān)鍵就是技術(shù)的運(yùn)用，必須由技術(shù)帶來組織和流程的變革才能實(shí)現(xiàn)整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。技術(shù)的改變很快，但是流程的改變很慢，組織的改變更慢。所以這個(gè)事情是個(gè)慢活兒，但爆發(fā)起來勢(shì)不可擋。

02

技術(shù)：要做通用的方法

RPA中國(guó)：現(xiàn)在流程挖掘在技術(shù)層面會(huì)存在哪些瓶頸？

劉聰：從學(xué)科來看，流程挖掘理論和研究雖然經(jīng)歷了20多年的發(fā)展，然而還不是很成熟，很多核心算法瓶頸并沒有完全突破。比如最簡(jiǎn)單的通過日志來挖掘一個(gè)流程模型，目前還沒有一個(gè)在任何場(chǎng)景下都通用的算法?，F(xiàn)在之所以大家不把它當(dāng)做一個(gè)難題，是因?yàn)楝F(xiàn)有的商業(yè)工具大都只是簡(jiǎn)單將一個(gè)流程日志轉(zhuǎn)化成有向圖來展現(xiàn)，這就是所謂的“流程瀏覽器”，這個(gè)過程本質(zhì)上并不涉及的我們所謂的挖掘算法，而是一個(gè)直觀的數(shù)據(jù)可視化的過程。

另外產(chǎn)品和技術(shù)能力面臨的挑戰(zhàn)還包括：1、數(shù)據(jù)提取耗時(shí)、數(shù)據(jù)質(zhì)量差；2、根因分析結(jié)果準(zhǔn)確性不高；3、模型挖掘能力有限；4、面向?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)的流程預(yù)測(cè)性監(jiān)控能力不足；5、合規(guī)性檢查效率低；6、平臺(tái)分析結(jié)果不具操作性。

RPA中國(guó)：在技術(shù)突破方面，除了需要對(duì)場(chǎng)景各方面深度了解，還有哪些其他的方式？

劉聰：現(xiàn)在流程挖掘?qū)W術(shù)領(lǐng)域在研究的一個(gè)重點(diǎn)就是要做通用的方法，但是通用的方法也有利弊，利的地方就是大家都可以拿來在此基礎(chǔ)上做調(diào)整，弊端就是不能直接使用。產(chǎn)業(yè)界需要具備的能力是，在通用的方法上按照自己的目標(biāo)或場(chǎng)景做調(diào)整，這樣兩者才能結(jié)合起來，但是目前在這方面國(guó)內(nèi)外的產(chǎn)業(yè)界的研發(fā)能力和水平都還比較局限，這也是目前產(chǎn)業(yè)界所面臨的人才瓶頸問題。

RPA中國(guó)：采購(gòu)流程挖掘產(chǎn)品應(yīng)該如何體系化思考和選擇，哪些重要指標(biāo)是值得用戶去關(guān)注的？

海廣躍：這個(gè)事情很難單用指標(biāo)來做選擇，因?yàn)檫@是一系列的不斷演進(jìn)的旅程。

首先從用戶角度來講，需要成立一個(gè)流程智能卓越中心（CoE），流程智能卓越中心是將流程挖掘深入有效地嵌入組織，有效管理和協(xié)調(diào)組織內(nèi)的流程、數(shù)據(jù)資源等。因?yàn)檫@其中最難的事情其實(shí)是跨部門的數(shù)據(jù)抓取，原有數(shù)據(jù)在各個(gè)部門處于分散狀態(tài)，從下到上很難推進(jìn)，所以這才是最大的問題。

其次，有了CoE部門，先確定要做的KPI，去定義流程挖掘的考核成效。如果沒有考核，大家在執(zhí)行的過程中都是盲目的狀態(tài)。以某企業(yè)OA系統(tǒng)為例，可視化出來的流程考核KPI是：希望審批不超過3層，時(shí)間不超過7天，返工次數(shù)不超過3次，這樣設(shè)計(jì)出端到端的流程后就能清楚看到哪個(gè)流程有堵塞點(diǎn)，然后具體問題具體處理。

當(dāng)然，流程挖掘產(chǎn)品的選擇，特別要注意有沒有算法的支撐，因?yàn)榱鞒掏诰虻乃惴ㄉ锨ХN，對(duì)于不同流程和場(chǎng)景需要不同的算法支撐，缺乏準(zhǔn)確算法支撐的流程挖掘產(chǎn)品可以可視化出不同的流程變體，但很難還原出標(biāo)準(zhǔn)的流程模型，以及進(jìn)行準(zhǔn)確的合規(guī)分析和性能優(yōu)化！

進(jìn)而，從業(yè)務(wù)成效方面講，如何結(jié)合流程視角和數(shù)據(jù)分析視角形成業(yè)務(wù)的BI能力，是另一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。流程視角包括四個(gè)方面：時(shí)間、組織、控制流、質(zhì)量這四個(gè)維度。結(jié)合業(yè)務(wù)KPI和流程視角四維度對(duì)整個(gè)流程來做端到端的梳理，會(huì)形成對(duì)流程和業(yè)務(wù)的深度洞察，助力關(guān)鍵決策！

03

實(shí)踐：企業(yè)的全域數(shù)字化建設(shè)

RPA中國(guó)：凡得科技創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的核心背景是有豐富的流程挖掘相關(guān)經(jīng)驗(yàn)？還是只是有海外一些大的技術(shù)服務(wù)公司的經(jīng)驗(yàn)？我們經(jīng)驗(yàn)會(huì)聚焦在哪個(gè)方面？

海廣躍：企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目前還處于特別初級(jí)的階段，未來大家都希望自己的企業(yè)轉(zhuǎn)型成數(shù)字化企業(yè)，而轉(zhuǎn)型的路徑中有很重要的一條就是把流程做數(shù)字化。這個(gè)路徑圖我把它稱之為“MAP”智能地圖，通過凡得科技的“MAP”智能地圖，助力企業(yè)從現(xiàn)在邁向未來的數(shù)字化企業(yè)，這也是凡得科技的三個(gè)主要的核心能力。

MAP的第一M代表管理（Management），也就是說團(tuán)隊(duì)必須對(duì)企業(yè)的整體流程和管理有經(jīng)驗(yàn)，把管理思想變成流程，從流程再變成線上的系統(tǒng)。只有系統(tǒng)沉淀了日志，有了數(shù)據(jù)，才能做流程挖掘。

MAP的第二A代表算法（Algorithm），這里包括了流程科學(xué)算法和數(shù)據(jù)科學(xué)算法兩部分。從數(shù)據(jù)抓取到整個(gè)流程的發(fā)現(xiàn)，包括BPMN模型還原等，整個(gè)過程中涵蓋了很多算法，尤其在流程實(shí)時(shí)監(jiān)控的時(shí)候，我們需要對(duì)流程做一些預(yù)測(cè)，而傳統(tǒng)的方法是用機(jī)器學(xué)習(xí)做數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)、流程的斷面（Snapshot)，找他們之間的相關(guān)性。而流程科學(xué)本身有一個(gè)時(shí)間軸，它需要沿著時(shí)間軸來找前后的因果關(guān)系，所以把流程科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)結(jié)合起來形成流程挖掘算法，這里邊既需要有流程科學(xué)的流程算法，也需要有數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)據(jù)算法比如機(jī)器學(xué)習(xí)，并把相應(yīng)的算法整合起來。

MAP的第三P代表最佳實(shí)踐（Practice）。即使你有很好的算法和很好的管理經(jīng)驗(yàn)，不能落地到場(chǎng)景對(duì)行業(yè)產(chǎn)生價(jià)值，那就沒有任何意義。舉例來說，某著名車企它的噴涂車間流程有70多個(gè)節(jié)點(diǎn)，涉及MES智能制造系統(tǒng)、質(zhì)量管理系統(tǒng)、供應(yīng)鏈系統(tǒng)、排班系統(tǒng)等，如何利用流程挖掘把場(chǎng)景落地銜接、如何產(chǎn)生效益？必須有車企的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，才能幫助其有效改進(jìn)自動(dòng)化流程。

RPA中國(guó)：我們提出了一個(gè)“企業(yè)的全域數(shù)字化建設(shè)”概念，后續(xù)凡得科技除了基于流程挖掘之外，還會(huì)圍繞企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合能力做延伸嗎？

海廣躍：“企業(yè)的全域數(shù)字化建設(shè)”涵蓋了我們的兩個(gè)定位。

第一，如果我們想搭建一整套全域的超級(jí)自動(dòng)化，流程挖掘就是整個(gè)超級(jí)自動(dòng)化的核心底座，或整個(gè)面向未來新一代IT架構(gòu)的核心底座。

第二，我把它定義成一個(gè)大的框架。因?yàn)槲覀兺ㄟ^流程看到的是全局，流程挖掘的核心是把企業(yè)中的人、物、數(shù)據(jù)和流程串聯(lián)了起來，然后結(jié)合其他的技術(shù)讓超級(jí)自動(dòng)化這整個(gè)事情發(fā)生，所以流程挖掘也是所有這些企業(yè)基礎(chǔ)和全域數(shù)字化技術(shù)之間的一個(gè)核心橋梁。

關(guān)于未來技術(shù)怎么發(fā)展，從凡得的角度來講，第一我們會(huì)和全域技術(shù)里所有的友商合作，只有把整個(gè)生態(tài)基礎(chǔ)形成之后，才能更好的支撐企業(yè)從今天往未來的數(shù)字化去轉(zhuǎn)型。

第二我們會(huì)在流程挖掘平臺(tái)上形成企業(yè)業(yè)務(wù)的端到端閉環(huán)，包括從流程發(fā)現(xiàn)-流程實(shí)施監(jiān)控-流程執(zhí)行的全過程。

RPA中國(guó)：流程挖掘在企業(yè)中的商用實(shí)踐，會(huì)是自上而下推動(dòng)居多，還是自下而上推動(dòng)居多？

海廣躍：對(duì)于這個(gè)問題我覺得它沒有一個(gè)絕對(duì)方式，就看哪種更適用于一些企業(yè)當(dāng)時(shí)的市場(chǎng)策略。但是如果是自上而下來推動(dòng)，我覺得它的難度更大，周期也更長(zhǎng)，因?yàn)檫@種方式更體系化，因此所產(chǎn)生的價(jià)值也會(huì)更大。

RPA中國(guó)：在凡得現(xiàn)在所服務(wù)的客戶當(dāng)中，主動(dòng)的能夠想要去采用流程挖掘技術(shù)，以及被動(dòng)式的我們?nèi)ブ鲃?dòng)推薦，兩者是什么樣的占比情況？

海廣躍：首先，我們現(xiàn)在做的事情其實(shí)仍處于0-1的階段，而不是1-N。0-1的含義是不論是客戶找過來，還是我們找客戶都是為了不斷地在0后邊加1，也就是不斷地積累經(jīng)驗(yàn)、打磨產(chǎn)品，最后使產(chǎn)品變成1，形成真正產(chǎn)品化。如果找的客戶都是重復(fù)性做一個(gè)審批流程，雖然有商業(yè)價(jià)值，但是對(duì)整個(gè)市場(chǎng)的發(fā)展沒有任何意義，所以我們現(xiàn)在對(duì)于主動(dòng)找來的客戶也是有選擇的。第二，我們會(huì)主動(dòng)找不同的場(chǎng)景，核心也是為了通過在0后邊加0.1，最后形成1。0-1的核心是做了多少個(gè)不同的流程，這是我們對(duì)市場(chǎng)理解。所以你提到的對(duì)于客戶是主動(dòng)還是被動(dòng)都不重要，重要的是怎么做PMF（產(chǎn)品和市場(chǎng)達(dá)到最佳的契合點(diǎn)）。

RPA中國(guó)：凡得現(xiàn)在的客戶主要集中在哪幾個(gè)領(lǐng)域？像金融、政務(wù)這類的客戶，我們看到相對(duì)在整個(gè)行業(yè)的應(yīng)用來說是比較少的，是什么原因？

海廣躍：凡得現(xiàn)在的客戶集中于能源、制造、汽車、科技公司四個(gè)領(lǐng)域。

政務(wù)領(lǐng)域本身信息化較慢，因?yàn)樗麄€(gè)的流程比較分散，產(chǎn)生跨系統(tǒng)之間的集中效益相對(duì)來說比較難。

對(duì)于金融領(lǐng)域來講，它的信息化程度非常高，目前尚未表現(xiàn)出較強(qiáng)的實(shí)踐動(dòng)力，主要可能是因?yàn)?，出于監(jiān)管要求、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)考量難以對(duì)既定流程進(jìn)行改造。

RPA中國(guó)：在安全合規(guī)問題上凡得有哪些具體的實(shí)踐方法？

海廣躍：安全合規(guī)包含了三個(gè)層面的意思。第一是基礎(chǔ)設(shè)施安全，第二是軟件本身安全，第三是數(shù)據(jù)安全。

就基礎(chǔ)設(shè)施安全來看，我們包括了公有云和私有云兩種部署方式。公有云部署會(huì)把安全的適配性做完；私有云部署會(huì)和用戶一起來做相關(guān)的安全等保。

第二關(guān)于軟件本身的安全，我們會(huì)有相應(yīng)的第三方工具來評(píng)估及測(cè)試，并提供相應(yīng)報(bào)告。

第三數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)安全包括兩部分，一是客戶本身的數(shù)據(jù)，首先在使用之前會(huì)簽署相應(yīng)的保密協(xié)議；其次在分析之前會(huì)做脫敏處理。

RPA中國(guó)：面臨客戶一些可擴(kuò)展性需求，在安全性方面是否也有一些方法？

海廣躍：我們可以在做數(shù)據(jù)聚合的時(shí)候分區(qū)去管理。比如我們做的數(shù)據(jù)來自物資、財(cái)務(wù)和營(yíng)銷，在做聚合的時(shí)候就會(huì)把這些數(shù)據(jù)做隔離。即使對(duì)同樣一個(gè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，但它同時(shí)來自國(guó)內(nèi)/外兩個(gè)渠道，我們也可以在這個(gè)層面上做隔離。如果再有新的需求增加，還可以再分各自的隔離區(qū)，做相應(yīng)的拓展，最后再整合，這是我們的策略。

04

未來：利用流程挖掘撬動(dòng)整個(gè)企服市場(chǎng)

RPA中國(guó)：現(xiàn)在流程挖掘的市場(chǎng)規(guī)模能達(dá)到千萬級(jí)嗎？未來幾年市場(chǎng)增速能夠持續(xù)在什么樣的狀態(tài)？

海廣躍：國(guó)外市場(chǎng)已經(jīng)初具規(guī)模，據(jù)Gartner研究報(bào)告，2022年全球流程挖掘軟件市場(chǎng)規(guī)模可達(dá)到10億美元，預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)到22.5億美元，從2021年到2025年，年復(fù)合增長(zhǎng)率為32.6％。國(guó)內(nèi)市場(chǎng)剛剛起步，需要一段時(shí)間培育，而且國(guó)內(nèi)主要的案例還大多來自國(guó)外的廠商。

有兩點(diǎn)原因，一是和國(guó)外產(chǎn)品相比在整體功能方面我們還有一定差距；二是雖然在整個(gè)場(chǎng)景化以及和AI的結(jié)合層面上中國(guó)有優(yōu)勢(shì)，但這個(gè)優(yōu)勢(shì)也還需要我們不斷的對(duì)自身產(chǎn)品進(jìn)行打磨。目前在國(guó)內(nèi)我們還處在一個(gè)流程挖掘技術(shù)認(rèn)知的過程，想把流程挖掘市場(chǎng)撬動(dòng)，這個(gè)過程至少需要2-3年。短期我們覺得增速能夠在20%-30%應(yīng)該算一個(gè)合理的區(qū)間，后期如果有商業(yè)爆發(fā)點(diǎn)，應(yīng)該也能夠達(dá)到翻倍的效果。

RPA中國(guó)：流程挖掘行業(yè)現(xiàn)在面臨的挑戰(zhàn)有哪些？

海廣躍：第一、中國(guó)本身的ToB軟件目前還沒有形成規(guī)模，相較于國(guó)外還有很大的差距，中國(guó)企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)依然任重道遠(yuǎn)。

第二、如果想有所突破，需要行業(yè)攜手并肩來打造生態(tài)。從凡得的角度來講，短期的重點(diǎn)是繼續(xù)打磨把產(chǎn)品做好，并且希望和國(guó)內(nèi)外的ERP、RPA、BPM、iPaaS的企業(yè)、以及咨詢公司合作，大家一起把生態(tài)建立起來。

第三，需要和工信部、信通院這些做標(biāo)準(zhǔn)化的組織一起把整個(gè)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)建立起來。

第四、希望流程挖掘的伙伴們能夠一起打磨一些網(wǎng)紅級(jí)別的場(chǎng)景，利用這些場(chǎng)景來為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，做最佳實(shí)踐，這樣才能把名聲做起來。

第五、國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)質(zhì)量比較差，比如如何發(fā)現(xiàn)問題數(shù)據(jù)，如何把數(shù)據(jù)失真度降低等問題也亟待解決。

第六：市場(chǎng)的發(fā)展也需要資本的推動(dòng)，但是目前面臨整體的經(jīng)濟(jì)下滑局勢(shì)，如何有效的把我國(guó)的產(chǎn)業(yè)資本引入來推動(dòng)企業(yè)服務(wù)發(fā)展，也是關(guān)鍵。

第七：最核心的是人才問題，國(guó)內(nèi)的流程挖掘人才培訓(xùn)體系，需要培養(yǎng)的是不光有技術(shù)，還要有理論、懂原理的一批人。剛開始我們靠技術(shù)，越往后走還是要?jiǎng)?chuàng)新。

在人才問題上，我認(rèn)為發(fā)現(xiàn)問題遠(yuǎn)遠(yuǎn)比解決問題更重要，所以在如何培養(yǎng)我們發(fā)現(xiàn)問題的能力方面，流程挖掘就相當(dāng)于一把打開發(fā)現(xiàn)問題能力的鑰匙，因?yàn)槠浒耍?/p>

第一、流程思維的能力。

第二、人機(jī)融合的決策能力。雖然很多大的企業(yè)過程都在做自動(dòng)化，但關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上依然需要人。企業(yè)整體的決策能力一定是一個(gè)“人機(jī)融合”的產(chǎn)物。所以我們希望通過流程挖掘，可以賦能人、信息、知識(shí)來做最后的輔助決策。

第三、流程的復(fù)利能力。如果流程挖掘，能夠把RPA和AI串聯(lián)起來，這時(shí)候的流程就能形成復(fù)利，這個(gè)復(fù)利是指數(shù)性增長(zhǎng)帶來的能力。

所以站在組織、技術(shù)、業(yè)務(wù)三個(gè)層面的視角去看，如何利用流程化技術(shù)驅(qū)動(dòng)組織和業(yè)務(wù)的變革是最重要的，也是我們企業(yè)全域數(shù)字化實(shí)踐建設(shè)理念的一個(gè)基本方向。

RPA中國(guó)：推動(dòng)流程挖掘行業(yè)往前發(fā)展的重要因素有哪些？

海廣躍：要想從用戶角度去做流程挖掘，基礎(chǔ)是核心業(yè)務(wù)要上線，而數(shù)據(jù)穩(wěn)定可靠是基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)，這個(gè)數(shù)據(jù)必須是高可用的，并且具備了完整性、一致性、有效性、準(zhǔn)確性。

企業(yè)有沒有動(dòng)力去做流程優(yōu)化也是最大的問題，主要影響因素包括：

第一，當(dāng)前整個(gè)行業(yè)在下行，發(fā)展變慢了，效率和成本就成了最大的問題。

第二，流程的合規(guī)性也是一個(gè)很重要的動(dòng)力。

第三、未來整個(gè)的整合生態(tài)給客戶帶來的業(yè)務(wù)價(jià)值也非常重要。

中國(guó)的整個(gè)軟件生態(tài)是非常分裂的，而國(guó)外無論是技術(shù)能力，還是整個(gè)生態(tài)融合都比國(guó)內(nèi)好一些。因?yàn)槲覀兊钠髽I(yè)要做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，之前基本都是單點(diǎn)在做，沒有從體系化、全域的視角出發(fā)，這也是我們提到的全域數(shù)字化建設(shè)的重要意義。而流程挖掘在其中的價(jià)值，就是它具備了貫穿和體系化的構(gòu)建能力，以它為切入點(diǎn)去幫助企業(yè)做數(shù)字化也是一個(gè)非常嶄新的機(jī)會(huì)，希望像凡得這樣的企業(yè)中間力量能夠把它帶動(dòng)和突破。

我希望流程挖掘未來能夠是一把打開數(shù)字化轉(zhuǎn)型潘多拉盒子的鑰匙，通過流程挖掘，透過日志數(shù)據(jù)，真正的把數(shù)據(jù)變成信息，把信息變成知識(shí)，然后將它輸出發(fā)揮價(jià)值，利用流程挖掘這樣一個(gè)小的切入點(diǎn)，真正帶動(dòng)整個(gè)中國(guó)企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)的騰飛。

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