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近日，由蘇州市金融科技協(xié)會指導，RPA中國主辦的“超自動化新起點-流程挖掘技術應用主題研討會”在線上成功舉行。弘璣Cyclone產(chǎn)品總監(jiān)吳楠作為特邀嘉賓出席了此次會議，并以《超自動化下的流程挖掘和弘璣產(chǎn)品介紹》為主題，深度分享了弘璣Cyclone在流程挖掘方面的技術沉淀與項目建設心得。

全球經(jīng)過幾十年的信息化建設，企業(yè)內(nèi)部充斥著ERP、CRM、OA等各種應用系統(tǒng)。但由于系統(tǒng)與系統(tǒng)之間不通存在壁壘，容易形成數(shù)據(jù)煙囪和信息孤島。此外，靜態(tài)的系統(tǒng)和組織跟不上動態(tài)業(yè)務的變化嚴重缺少運營的彈性，經(jīng)?？吹酱笮推髽I(yè)的一線員工需要操作十多個系統(tǒng)，出現(xiàn)了“人服務系統(tǒng)，并非系統(tǒng)服務人”的困局。

吳楠表示，全球新冠疫情爆發(fā)后，信息化時代遺留的兩大難題被無限放大，迫使企業(yè)的CIO開始尋求各種創(chuàng)新技術以滿解難題。RPA的易使用、弱耦合性、效率高等技術特性受到了組織的青睞，被大規(guī)模應用在不同的業(yè)務場景中。所以，企業(yè)紛紛加大了數(shù)字化投入，特別是在自動化上面的投入。希望即便是員工遠程辦公不在辦公室，也能通過RPA自動完成一些重復的數(shù)字化業(yè)務。

隨著企業(yè)對RPA的應用進入深水區(qū)，對自動化技術的賦能范圍，落地業(yè)務場景也有了更高的要求，所以，Gartner提出了超自動化概念。超自動化是一種技術合集，包括RPA、流程挖掘、任務挖掘、低代碼、BMP等創(chuàng)新技術。

其中，流程挖掘主要通過對企業(yè)各個應用、系統(tǒng)中的任務日志進行深度分析，幫助用戶透視企業(yè)信息業(yè)務流程的脈絡，以解決信息孤島這一難題。再通過持續(xù)的流程監(jiān)控功能，不斷擴展自動化的能力和賦能范圍加速應用進程。

吳楠認為，流程挖掘相當于為企業(yè)拍“X光”片，幫助管理者分析業(yè)務流程中的諸多“病因”。發(fā)現(xiàn)問題后，還會給出可視化修改建議，例如，哪些業(yè)務流程節(jié)點過于繁瑣、耗時等。同時流程挖掘不僅可以分析、解決，還能持續(xù)監(jiān)控業(yè)務流程進一步提升優(yōu)化空間。

弘璣Cyclone在流程挖掘產(chǎn)品方面，主要通過流程可視化+問題發(fā)現(xiàn)+流程仿真+流程優(yōu)化執(zhí)行，持續(xù)的業(yè)務流程發(fā)現(xiàn)、優(yōu)化、監(jiān)控，從而實現(xiàn)技術閉環(huán)幫助企業(yè)打造智能的挖掘“飛輪”。

可視化 ，將企業(yè)散落在各個角落里的端到端、長流程、跨系統(tǒng)中的“黑暗數(shù)據(jù)”顯示出來，讓管理者感知業(yè)務流程的整體脈絡；問題發(fā)現(xiàn)，通過流程分析、潛在原因分析、一致性分析和對比分析，以突破業(yè)務流程瓶頸和業(yè)務合規(guī)性檢查；流程仿真，通過數(shù)據(jù)模擬的方式驗證優(yōu)化解決方案的可行性，避免僅憑經(jīng)驗決策造成項目失?。?strong>流程優(yōu)化執(zhí)行，根據(jù)發(fā)現(xiàn)的問題給出具體的解決方案，例如，通過RPA實現(xiàn)業(yè)務流程自動化提升整體效率。

吳楠表示，流程挖掘?qū)τ谄髽I(yè)來說還有一個非常重要的商業(yè)價值，可以基于業(yè)務視角重塑數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以業(yè)務KPI為導向做流程分析、發(fā)現(xiàn)問題、優(yōu)化等操作，這也是弘璣Cyclone流程挖掘產(chǎn)品的核心功能之一。關于業(yè)務KPI的可視化，弘璣Cyclone的產(chǎn)品支持可視化拖拽的方式，內(nèi)置了多種預置看板方便用戶使用，同時也支持自定義屬性查看。

為了讓用戶深度感知流程挖掘在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中起到的關鍵作用，吳楠舉了一個弘璣Cyclone能源央企的實際案例：該客戶擁有大量端到端的承包商工作人員準入流程，并且子流程非常多涉及十多個部門協(xié)作和系統(tǒng)，對合規(guī)性要求甚高。由于流程復雜、橫跨多個系統(tǒng)造成業(yè)務流程不透明，業(yè)務流程瓶頸，業(yè)務合規(guī)存在漏洞等業(yè)務痛點。

弘璣Cyclone基于客戶業(yè)務現(xiàn)狀，制定了“流程效率分析+流程合規(guī)性審查+優(yōu)化策略”的智能解決方案。通過對人效、活動耗時、逆向流程、一致性比對、子流程等智能分析，發(fā)現(xiàn)業(yè)務流程的斷點。再通過引入RPA疏通業(yè)務堵點給出可視化數(shù)據(jù)見解，持續(xù)優(yōu)化業(yè)務流程提升效率和合規(guī)性。該客戶在流程挖掘加持下，提升了流程透明度、自動化成熟度，并降低了36%的流程平均耗時和28%的退回率。

吳楠認為，未來隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入以及企業(yè)對自動化需求的激增，流程挖掘起到的作用越發(fā)明顯，是突破業(yè)務效率瓶頸，擴大自動化賦能范圍，掌控業(yè)務流程走勢的重要工具之一。

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