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在2019年全球經(jīng)濟(jì)壞境下行、科技行業(yè)集體寒冬的情況下，RPA（機(jī)器人流程自動化）的出現(xiàn)，仿佛是一盞照亮整個(gè)寂靜夜空的指路明燈。這個(gè)蟄伏了十幾年的行業(yè)突然在今年開啟了“暴走模式”，RPA賽道的增長速度之快令人瞠目結(jié)舌，2019年更是被稱為“RPA元年”。

從年初到目前為止，全球有10多家RPA廠商共獲得8億美元以上的融資。其中RPA領(lǐng)域的頭部玩家UiPath更以70億美金的估值，拿到了D輪5.68億美元融資，一舉成為全球估值最高的RPA企業(yè)。而Blue Prism則早在2016年便在英國成功上市，Automation Anywhere得到了日本軟銀集團(tuán)的支持獲得了3億美元的融資，并且得到孫正義先生的高度肯定，為其舉辦的活動站臺助威。

雖然國內(nèi)的RPA行業(yè)也在迅速升溫，但是相比國外的三大巨頭還有一定的差距。近日，RPA中國采訪了達(dá)觀數(shù)據(jù)的創(chuàng)始人兼CEO陳運(yùn)文博士，與他詳談達(dá)觀數(shù)據(jù)是如何打造更懂中文的RPA，以及如何看待中國RPA行業(yè)的發(fā)展趨勢。

達(dá)觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO陳運(yùn)文

以下是RPA中國和達(dá)觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO陳運(yùn)文的訪談，經(jīng)RPA中國的編輯整理：

RPA中國：請您向我們先介紹一下達(dá)觀數(shù)據(jù)

陳運(yùn)文：達(dá)觀數(shù)據(jù)成立于2015年5月，是國內(nèi)首家將 RPA引入到文字自動處理的企業(yè)。作為全球領(lǐng)先的文本智能處理專家，我們的核心團(tuán)隊(duì)由來自騰訊、盛大、百度、阿里等知名企業(yè)的高管和技術(shù)專家組成。目前除了RPA之外，達(dá)觀在大數(shù)據(jù)方面也有不錯(cuò)的成績，已經(jīng)為華為、招商銀行、中興等大型企業(yè)提供了知識管理、文檔智能審閱和個(gè)性化推薦服務(wù)。

RPA中國：什么是文本智能處理？

陳運(yùn)文：文本處理：形象來說就是從A資料中提取有用的信息，將這些有用的信息生成我們想要的樣子，形成B資料，也就是信息處理的過程。

智能處理：就是上述整個(gè)流程幾乎不需要人工參與。

用銀行開戶的例子來看，幾年前，我們?nèi)ャy行開戶需要排長隊(duì)，等待銀行工作人員一個(gè)個(gè)地進(jìn)行純手工開戶，工作人員的操作就是將提供的信息（eg.身份證、手機(jī)號、簽名等）匯入電腦系統(tǒng)。而如今，已可實(shí)現(xiàn)全自動開戶。

RPA中國：目前國內(nèi)哪些行業(yè)應(yīng)用RPA比較多？

陳運(yùn)文：其實(shí)RPA的應(yīng)用范圍還是很廣泛的，但就業(yè)務(wù)量和使用頻率來看是金融行業(yè)。因?yàn)殂y行每天有大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)需要處理，如：財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的核對、錄入、監(jiān)管報(bào)送、數(shù)據(jù)備份等流程都非常的繁瑣。我們都知道金融行業(yè)對數(shù)據(jù)的要求是非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?，可能一個(gè)小數(shù)點(diǎn)就關(guān)系上千萬的折損。而目前銀行完成這些流程多數(shù)情況下還是靠人工在操作，需要在不同的系統(tǒng)之間進(jìn)行切換來處理數(shù)據(jù)，不僅效率低而且極易出現(xiàn)人為錯(cuò)誤。

達(dá)觀數(shù)據(jù)的一個(gè)銀行客戶在使用RPA之后，可以將開戶、審計(jì)、外匯這些業(yè)務(wù)流程完全實(shí)現(xiàn)自動化并且保證處理結(jié)果100%正確。

而在這個(gè)自動化的過程中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理方面就需要AI的協(xié)助。

讀懂提供的信息→AI（NLP/OCR）

抓取所需要的信息→RPA

將所需要的信息填寫在恰當(dāng)?shù)奈恢?strong>→RPA

這就會涉及到一個(gè)訓(xùn)練AI的過程，根據(jù)我們多年積累和客戶所提供的數(shù)據(jù)，可以完美地訓(xùn)練AI并達(dá)到客戶需求的效果。

RPA中國：達(dá)觀數(shù)據(jù)RPA與其他廠商相比有哪些優(yōu)勢？

陳運(yùn)文：達(dá)觀是一個(gè)技術(shù)基因很強(qiáng)的公司，因?yàn)槲冶旧硪彩亲黾夹g(shù)開發(fā)出身，所以AI領(lǐng)域一直也是達(dá)觀的強(qiáng)項(xiàng)。達(dá)觀的智能RPA采用的是“RPA+AI”模式，結(jié)合兩者的易用性與準(zhǔn)確率，通過自然語言數(shù)據(jù)提取、識別和深度學(xué)習(xí)模式預(yù)測，將RPA的應(yīng)用場景覆蓋率提升到80%以上，從而更好地解決傳統(tǒng)RPA無法處理的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)問題。

尤其是在處理中文文檔方面，達(dá)觀自主研發(fā)的NLP系統(tǒng)經(jīng)過眾多央企、四大銀行多年的使用驗(yàn)證，其可用性和準(zhǔn)確率得到了高度認(rèn)可。雖然其他RPA公司也會采取NLP模塊來做文本處理，但如果在調(diào)用國外第三方NLP模塊時(shí)，由于部分原因識別中文信息不理想，則RPA的效率會大打折扣。所以達(dá)觀數(shù)據(jù)自主研發(fā)的RPA更符合中國企業(yè)的需求，在數(shù)據(jù)提取、識別、處理方面也更加優(yōu)秀。

此外，達(dá)觀數(shù)據(jù)的智能RPA已具備強(qiáng)大的語義分析能力，達(dá)觀智能RPA集成了自主研發(fā)的文檔智能審閱系統(tǒng)，它的功能主要用來：信息智能抽取、文檔智能比對、風(fēng)險(xiǎn)智能審核、文檔智能糾錯(cuò)等。當(dāng)我們需要判斷那些需要人為審閱的數(shù)據(jù)時(shí)，如比對賬目信息，查看提取的數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確等，就可以通過這個(gè)平臺完美的替代人力。用戶通過這些強(qiáng)大的AI語義分析功能，可將那些非結(jié)構(gòu)化文檔完美的進(jìn)行提取和處理。

同時(shí)達(dá)觀RPA支持跨平臺部署，適用Linux、Windows、Mac、國產(chǎn)OS等操作系統(tǒng)，并支持無人值守、有人值守和人機(jī)交互等多個(gè)工作模式。

RPA中國：如何看待RPA與IPA之間的區(qū)別？

陳運(yùn)文：RPA英文全稱為Robotic Process Automation，但是對于大部分中國用戶來說，單指這三個(gè)詞匯還是太抽象。雖然中文譯為機(jī)器人流程自動化，是指通過軟件的方式來模擬人類行為，自動處理那些基于規(guī)則、重復(fù)、繁瑣的業(yè)務(wù)流程。但很多人第一次聽到，首先會認(rèn)為是具有實(shí)物的硬件機(jī)器人，其實(shí)RPA就像一個(gè)數(shù)字員工，是去協(xié)助完成工作的。

RPA這個(gè)概念在上世紀(jì)90年代便已經(jīng)存在了。不過那個(gè)時(shí)候因?yàn)榧夹g(shù)與成本等因素，多數(shù)情況下只應(yīng)用于大型企業(yè)之中，每家企業(yè)都會根據(jù)自己的實(shí)際業(yè)務(wù)情況量身定制，市面上也幾乎沒有流通的產(chǎn)品。

傳統(tǒng)RPA有個(gè)最大弊端，就是只能處理有規(guī)則的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，無法處理那些復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這也使RPA的應(yīng)用范圍受到了一定的局限。例如：RPA可以輕松處理那些數(shù)據(jù)上傳、下載、查詢這樣的固化工作流程，但是它無法提取JPG、PDF等格式上的信息，之后RPA慢慢地進(jìn)入了沉寂期。

隨著AI的出現(xiàn)和技術(shù)不斷迭代完善，再加上全球各行各業(yè)正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，RPA又重新步入企業(yè)的視線，并且與AI的結(jié)合使RPA的自動化應(yīng)用范圍得到了前所未有的拓展。所以，IPA就是指將傳統(tǒng)的機(jī)器人流程自動化與目前領(lǐng)先的人工智能技術(shù)結(jié)合使用（例如：OCR、NLP、ML等），去處理那些復(fù)雜、繁瑣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

我自身對IPA也有一個(gè)體會：當(dāng)時(shí)達(dá)觀數(shù)據(jù)與四大有一個(gè)項(xiàng)目合作，他們在推廣RPA時(shí)發(fā)現(xiàn)很快就遇到天花板，想突破這個(gè)天花板RPA就必須具備AI能力。而我們負(fù)責(zé)開發(fā)的NLP系統(tǒng)，可以對接到他們的RPA系統(tǒng)，所以我發(fā)現(xiàn)原來AI和RPA是可以天然地結(jié)合在一起的，并且可以處理很多以前無法完成的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

RPA中國：達(dá)觀數(shù)據(jù)如何打造更適合中國企業(yè)的RPA？

陳運(yùn)文：從目前市場行情來看，國外的RPA在技術(shù)、資金、市場、規(guī)?；瘜用娑碱I(lǐng)先我們國內(nèi)RPA廠商，這是一個(gè)不得不承認(rèn)的事實(shí)。但是國外RPA在處理中文文檔時(shí)，據(jù)很多企業(yè)客戶反饋處理效果非常不理想，這可能是由于語言、技術(shù)等諸多因素造成的。當(dāng)時(shí)達(dá)觀在做中文文本處理方面是非常出名的，服務(wù)過很多央企、500強(qiáng)、上市公司等大型企業(yè)，所以前面提到四大在開展中國RPA業(yè)務(wù)時(shí)找到了我們?yōu)樗麄冮_發(fā)NLP系統(tǒng)。

在2018年1月份的時(shí)候國內(nèi)銀行界最早做RPA的企業(yè)也找到了我們，希望與達(dá)觀合作為他們的RPA提供AI技術(shù)支持。后來我們發(fā)現(xiàn)，原來AI技術(shù)與RPA有這么緊密的結(jié)合，加上達(dá)觀數(shù)據(jù)是以技術(shù)見長，所以后來就推出了針對中國企業(yè)業(yè)務(wù)流程的RPA工具。

達(dá)觀推出的RPA除了傳統(tǒng)的自動化流程之外，主要處理那些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如：我們想提取一家公司的年凈利潤率信息，這個(gè)數(shù)據(jù)可能存儲在表格里，也可能是一段文字。如果想讓RPA自動完成這一過程，需要知道關(guān)鍵要素在哪個(gè)地方。當(dāng)時(shí)我們開發(fā)了一個(gè)叫“關(guān)鍵要素抽取”的具有AI功能的文本挖掘系統(tǒng)。先由這個(gè)AI系統(tǒng)抽取關(guān)鍵信息，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化再交由RPA來做基于規(guī)則的自動化流程。所以達(dá)觀的強(qiáng)項(xiàng)AI處理能力在這個(gè)過程中發(fā)揮了重要作用，處理的結(jié)果也符合客戶的要求。

RPA中國：如何看待中國RPA生態(tài)的建設(shè)？

陳運(yùn)文：目前來看國內(nèi)RPA行業(yè)還處于最初的萌芽期，雖然很多大型企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了RPA，但是數(shù)量更多的中小型企業(yè)還屬于觀望期。達(dá)觀作為目前國內(nèi)唯一集成NLP、OCR、RPA全面自主研發(fā)的人工智能企業(yè)，正在積極攜手行業(yè)伙伴打造“RPA+”生態(tài)體系建設(shè)，擴(kuò)展更多RPA場景，加速RPA+AI生態(tài)在中國企業(yè)中的智能化應(yīng)用落地與創(chuàng)新。

達(dá)觀智能RPA團(tuán)隊(duì)擁有十余年行業(yè)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，可提供不同用戶的個(gè)性化定制。同時(shí)，達(dá)觀智能RPA還支持二次開發(fā)，全面支持用戶的業(yè)務(wù)需求。目前，達(dá)觀智能RPA已推出銀行、財(cái)稅、政務(wù)、保險(xiǎn)、證券基金等數(shù)十種不同崗位的“虛擬數(shù)字員工”。在售后工單處理、商業(yè)案例報(bào)告生成、智慧政務(wù)行政審批、金融文檔的抽取驗(yàn)查等場景已完全實(shí)現(xiàn)機(jī)器人流程自動化，整體工作效率提升顯著。

希望有更多的企業(yè)，更多的開發(fā)者以及職場人員能了解和認(rèn)識到RPA，并且能夠通過RPA工具，為企業(yè)和個(gè)人創(chuàng)造更多有用的價(jià)值，我們期望的繁榮的中國RPA生態(tài)愿景還需要與各位同仁攜手共建。

攝影/ 少澤；來自：甲乙視界