據(jù)全球著名管理和戰(zhàn)略咨詢公司Zinnov最新RPA行業(yè)評(píng)級(jí)報(bào)告顯示，2019年全球企業(yè)在RPA上花費(fèi)超過23億美元，并且全球超過38%的企業(yè)準(zhǔn)備或者嘗試RPA機(jī)器人。在業(yè)務(wù)流程外包服務(wù)市場(chǎng)方面， RPA市場(chǎng)份額已超過90％。該研究還發(fā)現(xiàn)，在過去12個(gè)月中企業(yè)約有40％的業(yè)務(wù)由智能自動(dòng)化完成（IPA），利用RPA+AI的模式去自動(dòng)處理那些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并呈上升趨勢(shì)，可以說 RPA的未來完全由AI來掌控。

近日RPA中國(guó)采訪了阿博茨CTO劉鐵鋒，與他深入探討了AI是如何幫助RPA突破天花板，將企業(yè)那些繁瑣、復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化處理。
 

前海豚瀏覽器聯(lián)合創(chuàng)始人及CTO，國(guó)內(nèi)最早一批進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的開發(fā)者，曾作為《程序員》雜志專欄作者，發(fā)表過多篇移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)分析文章。在創(chuàng)辦海豚瀏覽器之前，就職于微軟亞洲研究從事搜索引擎研發(fā)工作，工作期間寫作并出版《編程之美》一書，被譽(yù)為程序員面試寶典，持續(xù)銷售近10年，并發(fā)行到臺(tái)灣地區(qū)。

以下是本次訪談?dòng)涗?，由RPA中國(guó)編輯整理：

RPA中國(guó)：請(qǐng)您先簡(jiǎn)單介紹下阿博茨

劉鐵鋒：阿博茨成立于2016年，總部位于北京，武漢、南京、日本、新加坡都設(shè)有辦事處。我們主要致力于AI（人工智能）、RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）、Big data（大數(shù)據(jù)）、Cloud（云服務(wù)）4大技術(shù)領(lǐng)域。

目前員工超過300人，技術(shù)員工占比超過80%，均來自微軟、谷歌、阿里、騰訊等一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。阿博茨目前已獲得頭部VC 6000萬美元的投資，投資機(jī)構(gòu)包括：?jiǎn)⒚鲃?chuàng)投、源碼資本、SIG海納亞洲等?？傮w來說阿博茨是一家以技術(shù)見長(zhǎng)的公司，因?yàn)槲覀兊膸孜宦?lián)合創(chuàng)始人都是做技術(shù)出身，并在微軟、谷歌、百度等企業(yè)有多年的工作經(jīng)驗(yàn)。

RPA中國(guó)：如何看待今年是“RPA元年”這一說法？

劉鐵鋒：對(duì)于中國(guó)RPA行業(yè)來講，2019年確實(shí)算的上是“RPA元年”。在整個(gè)上半年中，RPA行業(yè)的融資非常頻繁，尤其是在6月份共有多家RPA廠商獲得了數(shù)千萬美元的融資，投資的機(jī)構(gòu)也都是一些明星級(jí)VC，包括：金沙江創(chuàng)投、紅杉資本、DCM中國(guó)、源碼資本等，這在沒有風(fēng)口的2019年還是比較罕見的。但從國(guó)外的RPA發(fā)展情況來看，身處第一梯隊(duì)的三大RPA廠商（UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism）都有十多年的歷史，相對(duì)國(guó)外RPA市場(chǎng)而言無論是在規(guī)模、戰(zhàn)略、流程等方面，國(guó)內(nèi)RPA只能算雨后春筍處于萌芽階段。

RPA中國(guó)：RPA與AI的結(jié)合為企業(yè)帶來的最大改變是什么？

劉鐵鋒：在說AI之前，我們可以先說說RPA。就技術(shù)而言RPA本身并沒有太多的技術(shù)含量，很多公司資深的程序員都可以寫出一個(gè)簡(jiǎn)單的自動(dòng)化軟件來完成那些大量重復(fù)性的工作。但如果是一些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化業(yè)務(wù)時(shí)那就變的困難很多，而且這也是消耗企業(yè)工時(shí)最多的業(yè)務(wù)。

例如：財(cái)務(wù)部門提取郵箱里的發(fā)票信息。一般流程是人工登錄郵箱，然后篩選帶有發(fā)票信息的郵件，接著開始下載每一個(gè)帶有發(fā)票信息的郵件，最后把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來以便后續(xù)使用。

這個(gè)流程如果單單使用RPA就很難實(shí)現(xiàn)，因?yàn)镽PA本身只能執(zhí)行那些基于規(guī)則、重復(fù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，它無法識(shí)別PDF、JPG上面的數(shù)據(jù)。這就需要人工智能技術(shù)OCR（光學(xué)字符識(shí)別）的幫助。

我們知道OCR的專長(zhǎng)是提取圖像上的文字，通過檢測(cè)暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識(shí)別方法將形狀翻譯成文字。所以在自動(dòng)化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)，可以先通過OCR提取發(fā)票數(shù)據(jù)，然后交給RPA繼續(xù)自動(dòng)完成剩下的步驟。RPA+AI的模式使其自動(dòng)化業(yè)務(wù)范圍得到了前所未有的擴(kuò)展，這也是未來RPA的主要發(fā)展方向。在RPA和AI的幫助下，企業(yè)的工作效率將得到質(zhì)的改變。

RPA中國(guó)：阿博茨與其他廠家的RPA有何區(qū)別？

劉鐵鋒：前面也說過了阿博茨是一家技術(shù)基因很強(qiáng)的企業(yè)，目前已把所有主流的AI能力集成在RPA中，使AI技術(shù)可以快速落地與企業(yè)的業(yè)務(wù)相結(jié)合，并且免去部署的煩惱。為了讓非技術(shù)出身的業(yè)務(wù)人員也可以嫻熟的使用自動(dòng)化工具，阿博茨將RPA+AI進(jìn)行封裝平臺(tái)化，提供可視化功能面板，支持拖拽式流程設(shè)計(jì)，使用戶可按需進(jìn)行選擇實(shí)現(xiàn)多個(gè)場(chǎng)景的自動(dòng)化。我們的優(yōu)勢(shì)主要有以下3點(diǎn)：

1、深耕圖像識(shí)別領(lǐng)域：國(guó)內(nèi)的達(dá)觀數(shù)據(jù)是做文本挖掘起家的，所以他們?cè)谧詣?dòng)化文本方面的業(yè)務(wù)非常專業(yè)，也受到了一些大企業(yè)的認(rèn)可。而阿博茨是以圖像識(shí)別見長(zhǎng)并將傳統(tǒng)的OCR功能進(jìn)行升級(jí)。比如：我們常用的數(shù)據(jù)圖表，一般情況下OCR只能識(shí)別數(shù)據(jù)并進(jìn)行轉(zhuǎn)換，而阿博茨開發(fā)的智能識(shí)別圖像系統(tǒng)不僅可以提取圖表中的信息，還可以將其直接轉(zhuǎn)換成其他格式內(nèi)容（Excel、Word等）。這在國(guó)內(nèi)是非常領(lǐng)先的，也是我們目前的主打產(chǎn)品之一。已經(jīng)被國(guó)內(nèi)眾多頭部金融客戶所應(yīng)用，而且反饋的效果非常好。

2、自有數(shù)據(jù)平臺(tái)：我們都知道AI技術(shù)應(yīng)用之后，最難的并不是如何去使用它，而是通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練它讓AI像人一樣聰明，不需要人工的協(xié)助就可以替我們做很多事情。但是往往很多企業(yè)并沒有那么多的數(shù)據(jù)去供AI訓(xùn)練使用，這就致使AI的效果不理想。阿博茨通過多年的大數(shù)據(jù)積累，為客戶提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)訓(xùn)練平臺(tái)，免去客戶訓(xùn)練的煩惱可以使用真正的智能機(jī)器人。

3、開放IPA平臺(tái)：阿博茨科技推出的IPA（RPA+AI的結(jié)合）平臺(tái)Everdroid將AI與RPA完美融合，使用OCR、NLP、知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)，幫助RPA實(shí)現(xiàn)從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理能力到智能流程的提升。同時(shí)IPA平臺(tái)著力打造面向開發(fā)者和合作伙伴的生態(tài)環(huán)境。

首先是開發(fā)者社區(qū)：比如數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練，開發(fā)者可以自己開發(fā)模型來訓(xùn)練非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并與平臺(tái)其他能力打通部署到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景。IPA的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛，對(duì)接系統(tǒng)非常多，需要更多的開發(fā)廠商共建生態(tài)環(huán)境。

其次是渠道合作伙伴接入：平臺(tái)會(huì)提供很多工具集，包括第三方插件AI技術(shù)合集，渠道商在經(jīng)過必要數(shù)據(jù)培訓(xùn)后可以自己做實(shí)施，以此來壯大整個(gè)中國(guó)的IPA生態(tài)鏈。

RPA中國(guó)：對(duì)于自動(dòng)化領(lǐng)域來說，AI需要解決的難點(diǎn)是什么？

劉鐵鋒：除了RPA之外，AI的技術(shù)已非常成熟應(yīng)用在很多業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，比如人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等等。所以

• 從外部來看意味著在產(chǎn)品、生產(chǎn)方、服務(wù)方面都需要智能化。

• 而從內(nèi)部看則意味著研發(fā)模式、人機(jī)接口、數(shù)據(jù)決策驅(qū)動(dòng)都需要AI化。

• 在RPA行業(yè)來看，AI主要用來解決2個(gè)問題：

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：AI需要將那些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括：文本、圖片、語音、視頻等，運(yùn)用各種人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，然后再進(jìn)行下一步的數(shù)據(jù)處理；

流程處理：將數(shù)據(jù)處理的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行拆分，通過自動(dòng)化流程設(shè)計(jì)工具將處理流程固化下來。通過數(shù)據(jù)反過來自主識(shí)別自動(dòng)化行為，讓數(shù)據(jù)處理的流程變得更智能，減少人為干預(yù)實(shí)現(xiàn)真正的無人值守自動(dòng)化。

RPA中國(guó)：RPA如何幫助中小企業(yè)提升創(chuàng)收？

劉鐵鋒：我覺得需要分幾個(gè)階段。20年前企業(yè)提倡的是“信息化”，10年前提倡的是“互聯(lián)網(wǎng)化”，而現(xiàn)在提倡的是“智能化”。

對(duì)于絕大部分中小企業(yè)來說，在信息化和互聯(lián)網(wǎng)化方面做的可能都不太理想，但是現(xiàn)在的智能化階段我覺得他們可以得到RPA極大地幫助。而且主要服務(wù)場(chǎng)景不只是解決那些重復(fù)的業(yè)務(wù)流程，重點(diǎn)在于人機(jī)交互方面。真正能幫助中小企業(yè)的是RPA+AI模式的“數(shù)字化員工”，無需人工的協(xié)助，整個(gè)業(yè)務(wù)流程交給RPA就好了，人只需要查看和審核最后的結(jié)果就行。在人力資源費(fèi)用不斷上漲的情況下，這對(duì)于中小企業(yè)來說幫助是巨大的。

RPA中國(guó)：如何更好的建設(shè)中國(guó)RPA生態(tài)？

劉鐵鋒：從歷史上來看，想把一項(xiàng)技術(shù)良性的發(fā)展下去形成一個(gè)完整的生態(tài)鏈?zhǔn)切枰罅繒r(shí)間和金錢支撐的，比如蘋果、微軟、Google等，所以RPA行業(yè)也不例外。一兩家公司是很難形成和建設(shè)生態(tài)鏈的，再加上現(xiàn)在是RPA的萌芽期，這需要整個(gè)中國(guó)RPA廠商共同去努力。

阿博茨已經(jīng)開放了開發(fā)者社區(qū)，為那些希望學(xué)習(xí)和使用RPA的人員提供幫助，同時(shí)將眾多AI技術(shù)封裝成插件，免去企業(yè)部署的煩惱，可以直接拿來使用立刻投入到業(yè)務(wù)中去，這對(duì)于企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)自動(dòng)化幫助是巨大的?？傮w來說從目前國(guó)內(nèi)RPA行情來看，這還是一項(xiàng)非常有挑戰(zhàn)，且任重而道遠(yuǎn)的事情。

攝影/ 少澤；來自：甲乙視界

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