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2月16日，OpenAI推出文生視頻大模型Sora，瞬間破圈。
只需簡單文本描述，就能生成包含多個角色、深度模擬現(xiàn)實世界復(fù)雜場景的60秒視頻。通過數(shù)條演示視頻，Sora以其卓越的性能，震驚了所有人。
媒體報道鋪天蓋地，各界大佬現(xiàn)身說法，繼去年ChatGPT后再次迎來一場“科技狂歡”。
比如周鴻祎就認(rèn)為，Sora的誕生意味著AGI（通用人工智能）實現(xiàn)時間可能從10年縮短至一兩年。
有人說，Sora是又一個“ChatGPT時刻”。
或者干脆就是“Sora時刻”。因為60秒的視頻，讓此前的Runway（18秒）、Pika（起步3秒+增加4秒）、Stable Video Diffusion（4 秒）等明星級的AI視頻應(yīng)用全部黯然失色。

僅有12人的核心團(tuán)隊，成立不到1年就拿出Sora這樣AI視頻殺手锏。Sora的發(fā)布，更是讓OpenAI估值飆升275%至800億美元以上。
國內(nèi)培訓(xùn)界也在見證Sora的火爆。Sora上線后短短一天時間，就已經(jīng)出現(xiàn)了不少Sora相關(guān)的知識付費(fèi)教程，星球等社群的數(shù)量也在迅速增長。
在Sora火爆的同時，AI Agent也在不斷涌現(xiàn)新項目。
《幻獸帕魯》上架首日銷量200萬、5天時間突破700萬，創(chuàng)收15億元。因為有些怪物角色太像，寶可夢公司坐不住了，可能會起訴它侵權(quán)。
看上《寶可夢》的不只有《幻獸帕魯》，最近一款名為PokéLLMon的基于大模型的Agent，也學(xué)會了玩寶可夢。在隨機(jī)天梯賽中取得49%的勝率，與專業(yè)玩家的邀請賽中取得56%的勝率，游戲戰(zhàn)略和決策水平已接近人類。

Agent玩游戲已經(jīng)接近人類了，工作上取代人類還會遠(yuǎn)嗎？還別說，站在LLM的肩膀上，有個說法就是AI取代人類從網(wǎng)購/刷短視頻開始。
最近來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）的研究人員發(fā)布了一個評估多模態(tài)Web Agent性能的基準(zhǔn)測試，能讓大模型沖浪比人還溜。
論文地址：https://arxiv.org/abs/2401.13649
項目地址：https://github.com/web-arena-x/visualwebarena
不只如此，AI Agent還學(xué)會了自主設(shè)計全新蛋白質(zhì)，無需人類幫助。最近威斯康星大學(xué)麥迪遜分校研究者的這項研究，登上了Nature子刊。

參考地址：https://www.nature.com/articles/s44286-023-00002-4
要說厲害的，還是微軟新放的大招。
這一次微軟要革新傳統(tǒng)用戶界面，帶來一款用于構(gòu)建用戶界面（UI）交互智能體的Agent框架UFO，能夠快速理解和執(zhí)行用戶的自然語言請求?？梢栽赪indows內(nèi)自主回答用戶查詢，也能夠在單個或者跨多App中無縫導(dǎo)航和操作來滿足Windows操作系統(tǒng)上用戶請求。
項目地址：https://github.com/microsoft/UFO
技術(shù)報告：https://arxiv.org/abs/2402.07939
它可以更加智能地理解用戶的意圖，不用人工干預(yù)，自動執(zhí)行相應(yīng)的操作。這意味著AI Agent將會徹底進(jìn)入PC終端，微軟對于推動Agent的應(yīng)用絕對是認(rèn)真的。

Sora讓人們看到了大模型如何一步一步滲透真實世界，而AI Agent展示的是如何進(jìn)一步與真實世界交互，以及改變真實世界。AI Agent在未來完全可以通過操作Sora，實現(xiàn)完全的自動化生成各種視頻，LLM賦能的人機(jī)協(xié)同或者超自動化更值得關(guān)注。
所以，不必癡迷于Sora有多么厲害以及如何顛覆行業(yè)，更多的新模型和新技術(shù)會不斷的變革AI視頻領(lǐng)域?；氐浇M織經(jīng)營與業(yè)務(wù)流程本質(zhì)，了解以AI Agent為代表的AGI技術(shù)與模式如何在未來改變真實世界更有行業(yè)價值。
研究報告是了解行業(yè)最新動態(tài)和趨勢的重要途徑，為了幫助大家全面認(rèn)知AI Agent，我們精選了十份既深刻又廣泛的研報，帶大家徹底了解AI Agent的行業(yè)走向和未來發(fā)展。
研報一：埃森哲《技術(shù)展望2024》
主要內(nèi)容：隨著科技的發(fā)展，人工智能在各個領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。在人類進(jìn)化方面，工具使用被認(rèn)為是人類進(jìn)化的標(biāo)志之一。
而在數(shù)字化時代，AI工具也正在逐漸改變?nèi)藗兲幚碚掌?、生成?nèi)容的方式。AI技術(shù)正在不斷進(jìn)步，未來將有更多的創(chuàng)新應(yīng)用出現(xiàn)，改變我們的生活方式和工作方式。

這篇報告主要探討了數(shù)字世界與物質(zhì)世界的融合，以及這種融合如何推動技術(shù)的進(jìn)一步人性化。報告提出了四個關(guān)鍵趨勢，包括AI伙伴、智能體、空間計算以及社交媒體的新發(fā)展。這些趨勢都指向了一個共同的目標(biāo)，即創(chuàng)造更加符合人類需求和價值觀的技術(shù)環(huán)境。
報告在「智能體：AI互聯(lián)的生態(tài)系統(tǒng)」部分，大篇幅介紹了AI Agent的現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢。
該報告探討了AI Agent的發(fā)展趨勢及其在未來十年可能帶來的重大機(jī)遇，強(qiáng)調(diào)了AI Agent生態(tài)系統(tǒng)的崛起。指出隨著技術(shù)的進(jìn)步，人工智能正在逐漸擺脫其輔助的局限性，通過與其他領(lǐng)域的交互，形成一個大型網(wǎng)絡(luò)。這種變革將促使企業(yè)以一種全新的方式，思考其智能和自動化策略。
報告還揭示了AI Agent生態(tài)系統(tǒng)的重要性，深入剖析了AI Agent生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)成和發(fā)展趨勢，強(qiáng)調(diào)了這一生態(tài)系統(tǒng)在未來商業(yè)機(jī)會中的重要性。
報告指出，實時數(shù)據(jù)和服務(wù)獲取是AI Agent成功的核心要素之一。通過OpenAI的ChatGPT插件等實例，展示了如何將AI Agent與其他系統(tǒng)和服務(wù)進(jìn)行交互，從而提高其在數(shù)字世界中的導(dǎo)航能力。

這篇報告還給出一個重要調(diào)查數(shù)據(jù)，96%的企業(yè)高管認(rèn)為AI Agent生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)用將在未來3年內(nèi)為他們的組織帶來重大機(jī)遇。
該報告對于關(guān)注AI Agent研究與認(rèn)知的讀者具有很高的價值。不僅提供了對AI Agent生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展趨勢的深入剖析，還從實時數(shù)據(jù)和服務(wù)獲取、AI Agent推理能力等方面揭示了AI Agent的關(guān)鍵和突破要素。
關(guān)注AI Agent技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的朋友閱讀本報告，以便更好地把握AI Agent的未來發(fā)展趨勢和應(yīng)用前景。
本文在資源包中，提供了《技術(shù)展望2024》報告摘要以及報告中的AI Agent部分。
報告閱讀地址：https://www.accenture.com/cn-zh/insights/technology/technology-trends-2024
研報二：IDC&釘釘《2024 AIGC應(yīng)用層十大趨勢白皮書》
主要內(nèi)容：AIGC技術(shù)進(jìn)步推動產(chǎn)業(yè)變革，應(yīng)用層創(chuàng)新成為發(fā)展方向。大模型展現(xiàn)強(qiáng)大通用智能，在不同領(lǐng)域顯現(xiàn)“力量倍增”效應(yīng)。AIGC融入企業(yè)業(yè)務(wù)，構(gòu)建新場景，改變行業(yè)運(yùn)行和商業(yè)模式。
IDC調(diào)研顯示，各行業(yè)企業(yè)均開始嘗試AIGC應(yīng)用。未來創(chuàng)新型企業(yè)將借助AIGC應(yīng)用層創(chuàng)新實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長，而生態(tài)開發(fā)企業(yè)需關(guān)注應(yīng)用創(chuàng)新和商業(yè)價值閉環(huán)的構(gòu)建。

這篇報告主要圍繞AIGC（人工智能生成內(nèi)容）技術(shù)的進(jìn)步及其對產(chǎn)業(yè)變革的推動作用進(jìn)行了深入的分析和預(yù)測。
報告詳細(xì)探討了AIGC應(yīng)用層的十大趨勢，其中包括應(yīng)用層創(chuàng)新成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的確定方向、大模型從“趕時髦”到“真有用”的轉(zhuǎn)變、專屬和自建模型在中大型企業(yè)的涌現(xiàn)、多模態(tài)大模型的應(yīng)用、AI Agent成為大模型落地業(yè)務(wù)場景的主流形式等多個重要議題。
其中，AI Agent作為大模型落地業(yè)務(wù)場景的主流形式，被認(rèn)為是實現(xiàn)人機(jī)協(xié)同、提升企業(yè)運(yùn)營成效的關(guān)鍵。AI Agent通過融合感知、分析、決策和執(zhí)行能力，能夠突破單一語音或文字方式的局限性，實現(xiàn)多維度的綜合分析，對用戶的意圖進(jìn)行更精準(zhǔn)的識別和洞察。
同時，AI Agent還可以根據(jù)用戶的工作習(xí)慣和需求，提供個性化的服務(wù)和體驗，從而極大地提升用戶滿意度。
報告對于AI Agent的研究與認(rèn)知具有重要的價值。它不僅深入剖析了AI Agent的工作原理和應(yīng)用場景，還從多個角度探討了AI Agent在提升企業(yè)運(yùn)營成效、實現(xiàn)人機(jī)協(xié)同等方面的潛力和優(yōu)勢。
此外，報告還通過列舉多個實際案例和數(shù)據(jù)，充分展示了AI Agent在實際應(yīng)用中的效果和成果，為讀者提供了更為直觀和生動的認(rèn)識。
無論是從事相關(guān)領(lǐng)域的研究人員、開發(fā)人員，還是對新技術(shù)感興趣的普通讀者，都能從中獲得深刻的啟示和收獲。
研報三：騰訊研究院《2024數(shù)字科技前沿應(yīng)用趨勢》
主要內(nèi)容：多個科技領(lǐng)域的突破與創(chuàng)新，正在重塑我們的未來。從服務(wù)器集群到量子計算，從氣象模型到高性能計算機(jī)，科技巨頭與科研機(jī)構(gòu)正攜手推動技術(shù)革新。這些創(chuàng)新不僅加速了數(shù)據(jù)處理和計算能力，還為各行業(yè)提供了更精準(zhǔn)、高效的解決方案。在未來，我們有望見證更多突破性技術(shù)為人類帶來更美好的生活。

這份報告深入探索了未來2-3年的科技趨勢，聚焦高性能計算、量子計算、云計算和邊緣計算的融合，以及由此催生的全新計算范式。討論了通用人工智能的發(fā)展，特別是大型模型向多模態(tài)的轉(zhuǎn)變，以及AI智能體可能成為下一代平臺的趨勢。
報告還涉及AI與生命科學(xué)的交融，以及3D、腦機(jī)接口、手機(jī)衛(wèi)星電話等前沿技術(shù)。
報告強(qiáng)調(diào)，隨著高性能計算集群的升級和四算融合的加速，AI應(yīng)用將爆發(fā)式增長。同時，數(shù)字交互引擎將催生超級數(shù)字場景，而腦機(jī)接口則有望推動交互革命。未來連接方面，星地直連通信將加速空中出行，多能流實時協(xié)同將重塑虛擬電廠。
報告認(rèn)為，行業(yè)各界需共同努力，以創(chuàng)造未來為導(dǎo)向，推動技術(shù)發(fā)展，同時關(guān)注風(fēng)險和挑戰(zhàn)，確保AI技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。
該報告將AI Agent例如趨勢要點二，認(rèn)為Agent平臺將更智能、更大規(guī)模地打造出各類風(fēng)格的數(shù)字資產(chǎn)，還可以讓這些數(shù)字資產(chǎn)以更接近真實世界的方式與真人實現(xiàn)交互。Agent平臺要走向大眾化3D內(nèi)容工具，還需要從技術(shù)、生態(tài)、商業(yè)模式等維度積累資源、構(gòu)建能力。
通過閱讀這篇報告，可以結(jié)合其他技術(shù)趨勢綜合了解AI Agent的最新進(jìn)展和未來趨勢，為研究和工作提供有益的參考。
對AI Agent研究和應(yīng)用感興趣的朋友，可以一看。
研報四：慧博智能投研《AI Agent行業(yè)報告：框架拆解、應(yīng)用方向、應(yīng)用領(lǐng)域及相關(guān)公司深度梳理》
主要內(nèi)容：AI AgentAI技術(shù)的重要應(yīng)用，通過與人類協(xié)同工作，提高效率和生產(chǎn)力。其發(fā)展目標(biāo)是實現(xiàn)通用人工智能AGI，應(yīng)用方向包括自動化自主智能體和擬人化智能體模擬。自主智能體將引發(fā)新一輪生產(chǎn)力革命，而智能體模擬將作為新的精神消費(fèi)品，AI Agent在多個領(lǐng)域擁有廣闊應(yīng)用前景。

這篇研報從多個維度全面介紹了AI Agent相關(guān)概念、技術(shù)架構(gòu)、應(yīng)用方向等，對理解AI Agent提供了系統(tǒng)的參考。
報告對AI Agent給出了定義，將其與其他人工智能交互模式進(jìn)行了對比，闡明AI Agent能夠根據(jù)給定目標(biāo)自主決策和執(zhí)行，是一種新的智能實體。隨后從技術(shù)層面詳細(xì)剖析了AI Agent的四大組成部分：大模型、規(guī)劃、記憶和工具使用，為讀者提供了一個系統(tǒng)的理解框架。
報告從應(yīng)用層面將AI Agent細(xì)分為自動化類的自主智能體和擬人化類的智能體模擬兩個方向。并對當(dāng)前主流的AI Agent架構(gòu)如MetaGPT、ChatDev等進(jìn)行了深入解析，闡明其優(yōu)勢和不足。這對理解AI Agent在不同場景下的應(yīng)用模式提供了參考。
該報告還全面梳理AI Agent在游戲、軟件開發(fā)、文檔寫作、商業(yè)協(xié)作等多個領(lǐng)域的應(yīng)用實例，以及相關(guān)公司的技術(shù)布局，這對讀者了解AI Agent潛在應(yīng)用領(lǐng)域和商業(yè)價值提供了重要線索。
這篇報告從理論框架到技術(shù)細(xì)節(jié)、從概念闡釋到案例分享，對AI Agent進(jìn)行了全面而系統(tǒng)的剖析，為讀者提供了一個很好的學(xué)習(xí)和參考材料，能夠為大家理解AI Agent的研究方向和應(yīng)用潛力提供重要參考。
研報五：招商證券《大模型多模態(tài)應(yīng)用深化，AI Agent為應(yīng)用普及提速》
主要內(nèi)容：多模態(tài)發(fā)展深化，文生視頻能力升級，AI應(yīng)用開發(fā)門檻降低，AI Agent提升應(yīng)用普及效率。AI Agent或?qū)椭鶤I應(yīng)用進(jìn)一步智能化，OpenAI GPTs展現(xiàn)AI Agent初級形態(tài)，國內(nèi)訊飛構(gòu)建星火插件生態(tài)，昆侖發(fā)布天工 SkyAgent。

本報告主要圍繞AI Agent的發(fā)展及其在AIGC行業(yè)中的應(yīng)用進(jìn)行了深入探討。報告首先概述了AIGC行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，特別是大模型多模態(tài)的深化發(fā)展，以及文生視頻能力的快速提升。這些技術(shù)的發(fā)展為AI Agent的構(gòu)建提供了更廣闊的空間和可能性。
報告中，AI Agent的構(gòu)建能力被視為推動AI應(yīng)用進(jìn)一步爆發(fā)的重要因素。隨著大模型能力的提升以及大模型開發(fā)工具門檻的降低，AI Agent的構(gòu)建有望快速下沉，滿足更多領(lǐng)域的需求。這一點對于AI Agent的研究與發(fā)展具有重要意義，為我們提供了新的視角和思考方向。
該報告還強(qiáng)調(diào)了AI Agent在智能創(chuàng)作領(lǐng)域的應(yīng)用價值。通過大模型的文生視頻能力，AI Agent可以大幅降低創(chuàng)作門檻，打開C端創(chuàng)作商業(yè)空間，以及游戲、影視制作等B端視頻應(yīng)用空間。這為AI Agent的研究和應(yīng)用提供了更廣闊的市場和前景。
報告對于AI Agent的研究與認(rèn)知具有一定的價值。不僅為大家提供了AIGC行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢，也深入探討了AI Agent在該領(lǐng)域的應(yīng)用前景和可能性。
對于關(guān)注AI技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的讀者來說，這是一份值得一讀的資料。通過閱讀本報告，大家可以更深入地了解AI Agent的研究方向和應(yīng)用領(lǐng)域，為未來的研究和實踐提供有益的參考和啟示。
研報六：東方證券《AI Agent，基于大模型的自主智能體，在探索AGI的道路上前進(jìn)》
主要內(nèi)容：AI Agent作為探索通用人工智能AGI的重要方向，具備大模型規(guī)劃、記憶和工具等核心能力。其研究與應(yīng)用取得顯著進(jìn)展，如AutoGPT、游戲領(lǐng)域應(yīng)用、個人AI助理等。Agent有望成為未來AI領(lǐng)域產(chǎn)品主流，實現(xiàn)多個領(lǐng)域的落地應(yīng)用。AI Agent的發(fā)展，將深刻影響人類社會的發(fā)展和進(jìn)步。

這篇報告深入探討了AI Agent的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，特別是在探索AGI（通用人工智能）道路上的進(jìn)展。報告首先定義了AI Agent的概念，強(qiáng)調(diào)了其獨(dú)立思考和完成任務(wù)的能力，展示了AI Agent在實際應(yīng)用中的潛力和價值。
報告詳細(xì)解析AI Agent的核心技術(shù)，包括向量數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用。向量數(shù)據(jù)庫通過將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為向量存儲，解決了大模型海量知識的存儲、檢索、匹配問題，為AI Agent提供了“長期記憶”的能力。這一技術(shù)的引入，不僅提高了數(shù)據(jù)存儲和檢索的效率，也降低了存儲和計算的成本，為AI Agent的廣泛應(yīng)用提供了可能。
報告提到了AI Agent的反思與自省能力，是其不斷優(yōu)化和提升性能的關(guān)鍵。通過反思過去的行為，AI Agent可以從錯誤中學(xué)習(xí)，修正決策，提高任務(wù)規(guī)劃能力，從而在探索AGI的道路上不斷前進(jìn)。
這篇報告提供了對AI Agent的全面理解，揭示了其在人工智能領(lǐng)域的重要地位和發(fā)展前景。
它不僅提供了豐富的技術(shù)細(xì)節(jié)，也展示了AI Agent在實際應(yīng)用中的潛力和價值，有助于大家更好地理解和把握人工智能的發(fā)展趨勢。對于關(guān)注人工智能領(lǐng)域、特別是AI Agent研究的讀者來說，這篇報告具有很高的閱讀價值。
研報七：華金證券《全球生成式AI應(yīng)用全景圖AI應(yīng)用進(jìn)入大爆發(fā)時代》
主要內(nèi)容：介紹了生成式AI應(yīng)用進(jìn)入大爆發(fā)時代的背景、驅(qū)動因素、細(xì)分賽道梳理、投資策略和風(fēng)險提示。生成式AI應(yīng)用進(jìn)入大爆發(fā)時代，主要驅(qū)動因素為大模型、算力和生態(tài)的共振。生成式AI應(yīng)用細(xì)分賽道包括AI+辦公、AI+金融、AI+醫(yī)療、AI+教育等。

這份長達(dá)95頁的報告，主要探討了生成式AI應(yīng)用進(jìn)入大爆發(fā)時代的背景、細(xì)分賽道梳理、投資策略以及風(fēng)險提示。報告指出，生成式AI應(yīng)用進(jìn)入大爆發(fā)時代，主要驅(qū)動因素為大模型、算力和生態(tài)的共振。
報告詳細(xì)介紹了AI Agent的概念、組成模塊、實現(xiàn)原理以及工作流程，并指出AI Agent在感知與決策能力上仍存在瓶頸，未來突破的關(guān)鍵在計算機(jī)視覺等底層技術(shù)的突破。對于AI Agent研究與認(rèn)知的價值，這篇報告提供了豐富的信息和深入的分析。
報告對AI Agent的概念、組成模塊、實現(xiàn)原理以及工作流程的詳細(xì)解讀，能夠為讀者提供了全面的了解。并指出了AI Agent在感知與決策能力上仍存在瓶頸，為讀者提供了研究方向和改進(jìn)方向，并介紹了AI Agent的應(yīng)用場景和潛在市場。
本報告提供了全面的行業(yè)分析和數(shù)據(jù)支持，有助于讀者深入了解生成式AI應(yīng)用的發(fā)展趨勢和前景。還講解了AI在不同領(lǐng)域的應(yīng)用案例和投融資情況，為AI Agent的研究和開發(fā)提供了有益的參考。
對AI技術(shù)感興趣或從事相關(guān)領(lǐng)域的研究人員、企業(yè)決策者等，都適合閱讀本報告，可以更好地了解AI應(yīng)用的發(fā)展動態(tài)和市場趨勢，為未來的研究和商業(yè)決策提供有益的參考。
研報八：國盛證券《2023車載全息數(shù)字人：AI Agent新場景，全息投影新方向》
主要內(nèi)容：本報告探討了車載全息數(shù)字人在AI Agent新場景下的應(yīng)用和投資價值。隨著HUD硬件和邊緣計算硬件的成熟，數(shù)字人擁有了“骨肉”。自動駕駛的發(fā)展提升了人車交互的重要性。
AI Agent作為賦能下一個時代的人車交互，具有廣闊的市場前景。然而，也存在邊緣算力發(fā)展、智能座艙滲透率、市場競爭等風(fēng)險。投資者需謹(jǐn)慎考慮。

該報告探討了AI Agent在車載數(shù)字人領(lǐng)域的應(yīng)用及其未來潛力，揭示了座艙數(shù)字人的核心要素和AI Agent的核心能力。講解了生成式AI、全息HUD和高算力智能模組等技術(shù)的發(fā)展對座艙數(shù)字人的催化作用，指出這些技術(shù)為數(shù)字人賦予了“靈魂”和“骨肉”。
報告還深入探討了汽車智能化時代用戶對個性化需求的增長，以及AI Agent如何滿足這些需求，實現(xiàn)三屏互動等創(chuàng)新功能。還介紹了垂直領(lǐng)域大模型在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用，以及各大車企在車載AI領(lǐng)域的積極布局，進(jìn)一步證明了AI Agent在汽車行業(yè)的重要性和前景。
報告從投資角度分析了車載數(shù)字人市場的潛力，指出蔚來NOMI機(jī)器人等智能助手的訂閱制盈利模式為AI應(yīng)用打開了新思路。在報告中，還推薦了一系列相關(guān)投資標(biāo)的，包括AI應(yīng)用廠商、邊緣算力芯片和光學(xué)模組等領(lǐng)域的企業(yè)，為投資者提供了明確的投資方向。
本報告對AI Agent在車載數(shù)字人領(lǐng)域的研究和認(rèn)知具有重要的價值，不僅為投資者提供了投資建議，也為汽車行業(yè)人士提供了對未來技術(shù)趨勢的深入理解。
閱讀本報告，可以更好地把握AI Agent在汽車行業(yè)的應(yīng)用前景和市場機(jī)遇。
研報九：德勤《全球企業(yè)生成式AI應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)研報告》
主要內(nèi)容：當(dāng)前生成式AI的焦點在于提高效率、生產(chǎn)力和降低成本，而非創(chuàng)新和增長。大部分組織仍主要依賴現(xiàn)成的生成式AI解決方案。在人才、治理和風(fēng)險方面，生成式AI的準(zhǔn)備不足。領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)見到顯著的社會影響，并尋求更多的全球監(jiān)管和合作。

這份報告由Deloitte AI Institute發(fā)布，對生成式人工智能（Generative AI）在企業(yè)中的應(yīng)用和前景進(jìn)行了深入調(diào)研和分析。報告指出，盡管對生成式AI的期待和興奮度仍然很高，但目前的應(yīng)用主要仍集中在效率、生產(chǎn)力和成本削減上，而非創(chuàng)新和增長。
報告的關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)表明，許多領(lǐng)導(dǎo)者對他們在生成式AI方面的專業(yè)知識感到自信，但那些報告高度專業(yè)知識的組織往往對此持更積極的態(tài)度，同時也面臨更大的壓力和威脅。大多數(shù)企業(yè)仍主要依賴現(xiàn)成的生成式AI解決方案，而在人才、治理和風(fēng)險管理等關(guān)鍵領(lǐng)域，生成式AI的準(zhǔn)備情況尚顯不足。
該報告提供了生成式AI在企業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀，有助于大家理解這一技術(shù)在現(xiàn)實世界中的挑戰(zhàn)和機(jī)會。揭示了領(lǐng)導(dǎo)者在生成式AI方面的看法和預(yù)期，對于AI Agent的設(shè)計和優(yōu)化具有一定的指導(dǎo)意義。
無論你是AI領(lǐng)域的專業(yè)人士，還是對企業(yè)戰(zhàn)略和技術(shù)發(fā)展感興趣的人，這份報告都將為你提供有關(guān)生成式AI的重要見解和洞見。
研報十：至頂智庫《2023年全球生成式AI產(chǎn)業(yè)研究報告》
主要內(nèi)容：主要介紹了生成式AI產(chǎn)業(yè)概況、基礎(chǔ)設(shè)施、算法模型、場景應(yīng)用以及機(jī)遇挑戰(zhàn)等內(nèi)容。
生成式AI產(chǎn)業(yè)圖譜包括硬件、軟件、服務(wù)等多個領(lǐng)域，商業(yè)模式包括云服務(wù)、API調(diào)用、定制化開發(fā)等。生成式AI場景應(yīng)用包括文本生成、圖像生成、語音合成、數(shù)字人等，廣泛應(yīng)用于媒體、廣告、娛樂、教育等領(lǐng)域。生成式AI機(jī)遇挑戰(zhàn)包括技術(shù)、法律、倫理等方面的問題。

本報告概述了人類語言的發(fā)展歷程和生成式人工智能（AI）的崛起，詳細(xì)梳理了語言發(fā)展的三大時代和生成式AI在內(nèi)容生成領(lǐng)域的里程碑事件。報告從語言1.0時代的人類原始語言誕生，到語言2.0時代的機(jī)器傳播，再到語言3.0時代的生成式AI創(chuàng)造語言，清晰地勾勒出了語言演變的軌跡。
在生成式AI部分，報告重點介紹了其概念、內(nèi)容生成階段以及近年來的重要進(jìn)展。生成式AI作為一種新型生產(chǎn)方式，利用人工智能技術(shù)自動生成文本、音頻、圖像、視頻等跨模態(tài)信息，為內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域帶來了革命性的變革。
自2022年OpenAI發(fā)布ChatGPT以來，全球范圍內(nèi)掀起了生成式AI的熱潮，各大科技企業(yè)紛紛推出相關(guān)模型、產(chǎn)品和服務(wù)。
這篇報告對于AI Agent的研究與認(rèn)知具有極高的價值。它提供了一個宏觀的視角，讓我們能夠全面了解語言的發(fā)展歷程和生成式AI的興起背景。并通過列舉大量實例和數(shù)據(jù)，生動地展示了生成式AI在內(nèi)容生成領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和巨大潛力。
此外報告還關(guān)注了全球數(shù)據(jù)規(guī)模的增長趨勢，預(yù)示著生成式AI未來的廣闊市場和發(fā)展空間。
這篇報告對于整體了解生成式AI以及提升AI Agent研究與認(rèn)知具有較高的價值，可以幫助讀者了解生成式AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展概況、技術(shù)原理、應(yīng)用場景以及挑戰(zhàn)等問題。
公眾號后臺回復(fù)“AI Agent資源包”，可獲取文中提到的10份報告的下載鏈接。

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