9月22日，著名信息研究機構Gartner發(fā)布RPA市場調查報告。數(shù)據(jù)顯示，2020年RPA市場將達到15.8億美元，比2019年（14億美元）增長11.9%；預計到2021年，RPA市場將達到18.9億美元，比2020年增長19.5%。預計到2024年,RPA市場仍將以兩位數(shù)保持高速增長。

在產品定價方面，2020年RPA產品價格平均下降了10%—15%；預計到2022年，每年RPA產品價格將下降5%—10%。因為越來越多的軟件廠商開始關注并切入RPA行業(yè)，這將產生巨大的競爭壓力。

Gartner研究副總裁Fabrizio Biscotti表示，Covid-19（新冠病毒）的出現(xiàn)加速了組織對RPA的應用，可有效的提升效率、節(jié)省時間和重塑業(yè)務流程標準。隨著組織對降低成本的需求越來越多，使得RPA的應用至關重要。同時組織可以通過投資RPA快速實現(xiàn)數(shù)字化轉型，并且這種趨勢將持續(xù)很長一段時間。

Covid-19期間很多組織對RPA的高效率、優(yōu)化運營成本、投資回報率高等特點產生了濃厚的興趣。Gartner預測，到2022年，全球90％的大型組織將以一種或多種組合形式應用RPA。希望通過RPA的靈活性和擴展性將關鍵業(yè)務流程實現(xiàn)自動化，同時減少手動工作為員工節(jié)省寶貴時間。

Gartner副總裁Cathy Tornbohm表示，受COVID-19的影響，RPA的應用趨勢與Gartner的預測基本一致。供應商將為客戶提供多種自動化解決方案，以幫助他們保持業(yè)務的連續(xù)性。此外，RPA不僅可以節(jié)省成本提高效率，還可以讓業(yè)務免受疫情的影響。

Gartner預測，到2024年，大型組織對其現(xiàn)有RPA產品組合的容量增加三倍。其中很大一部分“新”支出來自購買新的附加功能。因為，隨著組織的業(yè)務不斷發(fā)展，需要在更多的業(yè)務場景應用RPA，同時需要添加其他技術結合使用來擴大自動化的處理范圍。這一趨勢也反應了組織對信息基礎架構的需求不斷增加。

隨著RPA在組織業(yè)務中的應用地位不斷提升，RPA的采用率將呈現(xiàn)快速增長。Gartner預測，到2024年，近50%的RPA新客戶來自IT組織之外。領先的RPA軟件供應商已經(jīng)成功地將目標鎖定為首席財務官（CFO）和首席運營官（COO），而不僅僅是IT，他們喜歡快速部署低代碼/無代碼自動化解決方案。

在2020年2月，Gartner曾發(fā)布了《2020將成RPA行業(yè)復興年》的報告，同時對RPA未來應用和發(fā)展趨勢進行了展望。

Gartner預測，到2022年，80%以RPA為中心的組織，將從技術互補中獲得超額回報：很明顯，在完全滿足客戶的自動化需求方面，RPA需要與很多技術進行融合。

一般情況下，組織不希望投資多種RPA產品，而是選擇一種可靠穩(wěn)定的自動化產品，然后通過一種或多種技術進行互補（Gartner稱之為CoRPA方法）使用，這種做法將會被越來越多的企業(yè)所采納。

基礎的自動化服務已無法滿足用戶的需求，組織正在積極尋求將RPA應用于復雜、密集、大量的業(yè)務流程中。因此，大多數(shù)客戶在選擇RPA產品時，除了傳統(tǒng)自動化功能外，更看重其他技術的搭配。

到2023年，50%的RPA腳本將動態(tài)生成：由于RPA部署快捷、使用方便和成本低等特點，受到了尋求數(shù)字化轉型企業(yè)的極大關注。但對于很多用戶而言，目前的RPA機器人只能在任務級別而非整個業(yè)務流程上節(jié)省成本，只能作為一種工具來使用。

企業(yè)想改善這一情況，就必須在開始自動化之前，確定任務優(yōu)先級、重新設計和記錄流程。把流程挖掘、提取引擎、智能分析和機器學習集成在RPA中，將有助于AI自動創(chuàng)建RPA腳本，同時具備模仿人類的能力。

動態(tài)生成的RPA腳本，可以加快項目實施速度，并最大程度地減少用戶在編寫腳本時遇到的各種困難。動態(tài)RPA腳本也可以在短時間內，為客戶提供定制演示和POC。

到2023年，用于前臺（客戶咨詢、售后、體驗等）的RPA機器人將增加30%：目前，大多數(shù)組織出于降低成本的原因將RPA機器人應用在后臺。但是許多組織開始了解到，除非擴大應用規(guī)模和范圍，否則RPA對后臺業(yè)務是極其有限的。

Gartner曾對227名RPA用戶進行了調查，超過55％的受訪者表示，多數(shù)RPA機器人都應用在后臺功能上。不過RPA軟件市場競爭激烈，供應商正在尋找增加收入和產品差異化的方法。

因此，許多供應商將重點放在改善客戶，效果更突出的前臺功能中，例如，LexisNexis Data Prefill利用人工智能和RPA進行交叉使用，來謀求更多的銷售機會。前臺業(yè)務可以直接增加收入，并改善客戶體驗，因此，未來將會有越來越多的RPA機器人被應用在前臺。

到2024年，組織通過將超級自動化與重新設計的運營流程相結合，可以降低30%的運營成本：現(xiàn)階段，許多組織看到了RPA的好處便紛紛采用自動化，但是由于沒有適當?shù)臉I(yè)務分析，項目計劃和內部RPA卓越中心的支持，多數(shù)項目都以失敗告終。

Gartner調查發(fā)現(xiàn)，那些成功的RPA案例中，他們不僅使用了RPA工具，還使用了iBPMS、iPaaS和智能決策管理平臺，這種超級自動化工具的結合極大地提高了RPA項目的成功率，從而為企業(yè)降低運營成本打下了堅實的基礎。

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