RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）在2019年發(fā)展勢(shì)頭非常迅猛，各大企業(yè)利用RPA軟件機(jī)器人執(zhí)行數(shù)據(jù)輸人、數(shù)據(jù)收集、交叉信息檢查和驗(yàn)證信息等操作。
目前，大量的RPA軟件機(jī)器人還僅限于輔助人工完成基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)輸入和應(yīng)用調(diào)度等簡(jiǎn)單、重復(fù)、有規(guī)律的任務(wù)，只是幫助人執(zhí)行預(yù)先定義好的流程，需要人在初始化和運(yùn)行的過(guò)程中參與監(jiān)控，以確保實(shí)施的準(zhǔn)確性。
RPA技術(shù)和AI技術(shù)在過(guò)去一直被視作相互獨(dú)立的兩個(gè)領(lǐng)域，看似不相關(guān)的兩個(gè)技術(shù)，實(shí)際上這二者高度互補(bǔ)，并不矛盾。AI技術(shù)是RPA技術(shù)快速發(fā)展的基石， RPA技術(shù)在A1技術(shù)的不斷加持下，能夠?qū)崿F(xiàn)深度的業(yè)務(wù)場(chǎng)景的覆蓋，完成復(fù)雜的系統(tǒng)操作和數(shù)據(jù)獲取，達(dá)到接近人或超過(guò)人的準(zhǔn)確率，打破了傳統(tǒng)RPA只能按照特定規(guī)則處理業(yè)務(wù)的局限。
正在演化發(fā)展中的智能RPA，將通過(guò)AI技術(shù)（例如，圖像OCR，文字語(yǔ)義理解NLP）， 自動(dòng)化處理目標(biāo)文檔中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如發(fā)票或往來(lái)客戶郵件。智能RPA每次執(zhí)行的動(dòng)作都是一致的，他們會(huì)從每次的重復(fù)執(zhí)行動(dòng)作中去進(jìn)行“學(xué)習(xí)”，不斷的為OCR獲取更多的數(shù)據(jù)集，增加NLP的語(yǔ)料庫(kù)，但智能RPA不會(huì)在每天程序化的工作中進(jìn)行自我改進(jìn)和尋求更優(yōu)的解決思路。
AI技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)可以說(shuō)是RPA技術(shù)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)力。 業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為， AI技術(shù)的主要發(fā)展趨勢(shì)是運(yùn)算智能，感知智能和認(rèn)知智能的發(fā)展。
其三者含義包括：
1、運(yùn)算智能是指計(jì)算機(jī)快速計(jì)算和存儲(chǔ)的能力。
2、感知智能是指通過(guò)各種傳感器獲取信息的能力，即通過(guò)視覺(jué)、聽覺(jué)、觸覺(jué)等感知能力。人和動(dòng)物都具備，能夠通過(guò)各種智能感知能力與自然界進(jìn)行交互。如語(yǔ)言識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人機(jī)交互等。
3、認(rèn)知智能即能理解會(huì)思考，指機(jī)器具有主動(dòng)思考和理解、推理的能力。不用人類事先編程就可以實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)，有目的的推理并與人類自然交互，如機(jī)器智能決策等。
在不久的將來(lái)，RPA技術(shù)在計(jì)算機(jī)算力和存儲(chǔ)力不斷提升下，通過(guò)感知智能（如語(yǔ)音識(shí)別、手寫識(shí)別、圖像識(shí)別等）、認(rèn)知智能（如人際交互、智能閱卷等）相結(jié)合，打造出能夠模擬人類進(jìn)行業(yè)務(wù)決策和業(yè)務(wù)處理的智能RPA機(jī)器人。智能RPA軟件機(jī)器人可以學(xué)習(xí)人的業(yè)務(wù)處理經(jīng)驗(yàn)，協(xié)助人類在業(yè)務(wù)場(chǎng)景下作出決策判斷并完成復(fù)雜的系統(tǒng)操作。
業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，感知智能的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)高可用的感知智能，讓機(jī)器有更多感知能力；其任務(wù)主要包括語(yǔ)音識(shí)別、手寫識(shí)別、圖像識(shí)別等。通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別一方面可以增加RPA軟件機(jī)器人操作的信息輸人，另一方面可以讓人與智能RPA軟件機(jī)器人通過(guò)語(yǔ)音進(jìn)行操作交互，隨時(shí)改變操作流程，靈活調(diào)整RPA軟件機(jī)器人工作方式。
通過(guò)感知智能賦能手寫識(shí)別，可以提高OCR對(duì)靜態(tài)手寫單據(jù)的識(shí)別準(zhǔn)確率，從而提高RPA機(jī)器人操作的準(zhǔn)確率。智能RPA軟件機(jī)器人與圖像識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的融合極大的擴(kuò)展了RPA的能力邊界。
下面以兩個(gè)場(chǎng)景詮釋RPA+AI實(shí)現(xiàn)的智能自動(dòng)化場(chǎng)景。
1、供應(yīng)商/客戶準(zhǔn)入管理流程機(jī)器人
在企業(yè)的供應(yīng)商/客戶管理流程中，往往需要對(duì)方向公司提供很多相關(guān)的材料，包括但不限于企業(yè)營(yíng)業(yè)執(zhí)照、組織機(jī)構(gòu)代碼、稅務(wù)登記證、財(cái)務(wù)報(bào)表、產(chǎn)品檢測(cè)報(bào)告等，管理系統(tǒng)基于這些信息以及公司設(shè)定的預(yù)制公式和審核規(guī)則來(lái)進(jìn)行判斷：供應(yīng)商是否有提供相應(yīng)服務(wù)的資質(zhì)，或者我們能為客戶提供多少信用額度，以便決定對(duì)其服務(wù)的價(jià)格等。
從收集各報(bào)告中的關(guān)鍵信息，到跨系統(tǒng)查詢工商信息等工作，這個(gè)過(guò)程需要耗費(fèi)大量的專業(yè)人力，并且難以及時(shí)得到更新。此類問(wèn)題在制造、零售、服務(wù)和快消等行業(yè)十分普遍。
供應(yīng)商/客戶準(zhǔn)入管理流程自動(dòng)化
在整個(gè)自動(dòng)化流程中，傳統(tǒng)型RPA能夠很好地完成跨系統(tǒng)查詢的工作，查詢的信息包括企業(yè)信息、法人是否失信、是否受過(guò)行政處罰等。但對(duì)于需要抽取財(cái)務(wù)報(bào)告或其他檢測(cè)報(bào)告中的關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)的情況，一般會(huì)面臨以下問(wèn)題。
1、各家企業(yè)報(bào)告的格式不盡相同，利用傳統(tǒng)技術(shù)根本無(wú)法有效識(shí)別和提取非固定模板的內(nèi)容。
2、科目體系、科目名稱、語(yǔ)義表達(dá)千差萬(wàn)別，需要強(qiáng)大的中文及財(cái)務(wù)理解能力。
3、關(guān)鍵信息會(huì)隨機(jī)散落到報(bào)告中的文本段落、主表、附表等不同的位置，除此之外，通常還需要區(qū)分信息是單體公司的還是集團(tuán)合并的數(shù)據(jù)。
4、難以實(shí)現(xiàn)對(duì)無(wú)邊框表格的識(shí)別與數(shù)據(jù)抽取。
5、對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告內(nèi)的數(shù)據(jù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)智能校驗(yàn)，例如，表內(nèi)糾錯(cuò)、上下文、表內(nèi)表外內(nèi)容一致性核對(duì)等。
自然語(yǔ)言處理能夠快速實(shí)現(xiàn)對(duì)各類報(bào)告的信息解析，以做到準(zhǔn)確理解、關(guān)鍵信息抽取和智能審核。 RPA系統(tǒng)的智能機(jī)器人，根據(jù)經(jīng)過(guò)NLP處理的各類信息，按照預(yù)定的規(guī)則自動(dòng)填寫文檔，生成企業(yè)資質(zhì)評(píng)分表，并發(fā)送郵件通知相關(guān)業(yè)務(wù)人員進(jìn)行二次復(fù)核。
煩瑣的數(shù)據(jù)收集工作，降低由于人工操作疏忽而導(dǎo)致的錯(cuò)誤；同時(shí)機(jī)器人快速高效的工作，使得客戶評(píng)分環(huán)節(jié)能夠及時(shí)參考更多、更新的信息，從而控制由于信息不對(duì)稱所導(dǎo)致的評(píng)分不準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)。
NLP技術(shù)的引入，解決了傳統(tǒng)RPA流程中只能進(jìn)行人工操作而不能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的關(guān)鍵問(wèn)題，整體工作流程耗時(shí)從原來(lái)的數(shù)小時(shí)縮減至十幾分鐘，在大幅減輕員工工作量的同時(shí)，為客戶的準(zhǔn)入評(píng)分增加了更多的管理維度，使得整個(gè)管理過(guò)程更加科學(xué)、客觀、嚴(yán)謹(jǐn)。
券商行業(yè)的文本和文檔數(shù)量大，文本處理場(chǎng)景多，例如，篇幅較長(zhǎng)的招股說(shuō)明書、上市公司年報(bào)、審計(jì)報(bào)告等。下面以券商的主營(yíng)業(yè)務(wù)債券承銷為例，債券承銷涉及大量的文件材料，用于報(bào)送監(jiān)管機(jī)構(gòu)和對(duì)外公告，其中債券募集說(shuō)明書的每份文檔均在數(shù)百頁(yè)左右，且審核規(guī)則復(fù)雜，傳統(tǒng)的人工審核費(fèi)時(shí)費(fèi)力，容易出錯(cuò)。
采用NLP+RPA的智能審核機(jī)器人，可以在大幅降低人工成本、提升業(yè)務(wù)人員效率的情況下，大大降低業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，從而使報(bào)送更準(zhǔn)確、更安全。
智能審核機(jī)器人通過(guò)深度學(xué)習(xí)建立專門的語(yǔ)言模型，針對(duì)債券募集說(shuō)明書、招股說(shuō)明書、年報(bào)、審計(jì)報(bào)告等不同類型的文檔進(jìn)行處理，讓機(jī)器可以識(shí)別出多字、漏字、同音字、形近字等常見(jiàn)錯(cuò)誤，準(zhǔn)確率可達(dá)到90%以上。
同時(shí)，利用視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)可以識(shí)別出文件中的各種樣式的表格內(nèi)容，并結(jié)合語(yǔ)言模型和關(guān)鍵信息抽取來(lái)定位表格中單位缺失、標(biāo)題不一致、語(yǔ)法錯(cuò)誤等各類表格內(nèi)容錯(cuò)誤。
除一些基本錯(cuò)誤之外，金融類文檔中還存在著大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，分布在文字段落和表格當(dāng)中，智能審核機(jī)器人內(nèi)置的模型可以智能識(shí)別財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的指代關(guān)系，有效驗(yàn)證文件中上下文財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的一致性，實(shí)現(xiàn)表內(nèi)糾錯(cuò)、表表糾錯(cuò)以及表文糾錯(cuò)的功能。
隨著企業(yè)對(duì)于RPA的接受和應(yīng)用越來(lái)越多，原本用于某些特定業(yè)務(wù)的集成服務(wù)系統(tǒng)可以融合成一個(gè)更加智能的系統(tǒng)，在企業(yè)內(nèi)部自我管理各種組件。
例如，在企業(yè)中，系統(tǒng)可以對(duì)外部數(shù)據(jù)與內(nèi)部核心系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行交互應(yīng)用，以提高業(yè)務(wù)人員的工作流程和效率。例如管理預(yù)測(cè)，系統(tǒng)從業(yè)務(wù)人員的日常數(shù)據(jù)沉淀中，可以優(yōu)化業(yè)務(wù)人員工作方式，使業(yè)務(wù)人員從簡(jiǎn)單的、重復(fù)的、單調(diào)的工作中釋放出來(lái)，將時(shí)間與精力投入到自身價(jià)值的提升中。
RPA的應(yīng)用使人類的工作像之前的自動(dòng)化浪潮一樣發(fā)生了巨變，自動(dòng)化系統(tǒng)如何才能更好地取代并優(yōu)化工作流程和管理方式，是未來(lái)不斷實(shí)踐和探索的目標(biāo)。業(yè)務(wù)人員有更多精力在自身培訓(xùn)方面多做規(guī)劃，真正達(dá)到人機(jī)協(xié)作的完美融合。
有關(guān)RPA更多詳細(xì)內(nèi)容與案例解析，詳見(jiàn)由國(guó)內(nèi)智能RPA領(lǐng)域的龍頭企業(yè)達(dá)觀數(shù)據(jù)撰寫的《智能RPA實(shí)戰(zhàn)》。
《智能RPA實(shí)戰(zhàn)》從實(shí)戰(zhàn)角度講解“AI+RPA”如何為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能，從基礎(chǔ)知識(shí)、平臺(tái)構(gòu)成、相關(guān)技術(shù)、建設(shè)指南、項(xiàng)目實(shí)施、落地方法論、案例分析、發(fā)展趨勢(shì)8個(gè)維度對(duì)智能RPA做了系統(tǒng)解讀，為企業(yè)認(rèn)知和實(shí)踐智能RPA提供全面指導(dǎo)。
特別聲明：
文章來(lái)源：達(dá)觀數(shù)據(jù)（Datagrand_）
原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/w-6dgxtdrdE6jD3rHSXpag
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