2019年下半年，RPA似乎一夜之間火了起來。在很多人對RPA的概念還不太明晰的時候，這個行業(yè)就悄然成為創(chuàng)投界的一個小風口。動輒上億的融資和紛涌而至的玩家讓這一賽道變得甚為喧囂，故而2019年被稱為中國“RPA元年”。且不論這一稱謂是否恰如其分，至少它標志著多年來RPA的認知度首次出圈，迎來了其大眾化的破曉時刻。

RPA（Robotic Process Automation）是指軟件流程自動化，也可以理解為自動化機器人。RPA 不是一個具有實體的機器人，而是一個在用戶端自動執(zhí)行的軟件，借助一些自動執(zhí)行的腳本完成一系列原來需要人工完成的工作。企業(yè)借助RPA可以取代大量、重復、繁瑣的日常業(yè)務流程，或者成為高強度工作的勞動力補充。

近兩年，RPA在全球軟件市場的細分領域屬于增速最快的第一梯隊，逐漸引起大眾矚目的同時也吸引了更多玩家入局，其中既有純RPA創(chuàng)業(yè)公司，也有傳統(tǒng)的運營運維服務商，還有互聯(lián)網(wǎng)巨頭孵化的AI公司。在Gartner去年發(fā)布的首份RPA魔力象限中，UiPath在大大小小幾十家企業(yè)中位居首位。這家始創(chuàng)于2005年，目前估值超70億美元的公司是RPA行業(yè)中公認的先行者。51CTO日前采訪了UiPath中國區(qū)售前總監(jiān)陳磊，就RPA相關問題進行了探討。

本文具體將圍繞以下幾個方面展開：

RPA目前在中國市場的現(xiàn)狀和發(fā)展前景；

如何判斷RPA對企業(yè)的適用性？

“RPA+AI”產(chǎn)生了哪些化學反應？

RPA技術在未來的發(fā)展趨勢是什么？

對企業(yè)來說，RPA的發(fā)展一般要經(jīng)歷四個階段：驗證、建造、推廣、規(guī)?；?jù)陳磊介紹，中國在RPA領域起步較晚，大多數(shù)企業(yè)還處在前兩個階段。相比之下，同屬亞洲市場的日本、韓國、新加坡對于RPA技術的接受度更大，市場覆蓋率更高，成功實施RPA實現(xiàn)業(yè)務自動化的企業(yè)也更多。

“根據(jù)市場調(diào)研，使用RPA的最大驅動力來自兩方面，成本和工作效率。”陳磊提到。隨著勞動力成本的攀升，以及對于流程效率的追求，市場對于RPA的關注度就會越高。

以日本為例，由于人口老齡化，勞動力短缺，因此對于RPA的需求相對迫切。反觀中國市場，直到近兩年RPA才邁上發(fā)展軌道，背后也有其“日久年深，水到渠成”的故事。

一方面經(jīng)過近20年的信息化建設，中國企業(yè)的信息化、數(shù)字化水平有了很大提升，線上辦公逐漸成為常態(tài)，為RPA的實施奠定了基礎。另一方面，中國企業(yè)面臨人口紅利的消退，勞動力成本的上漲，尋求數(shù)字化轉型成為大勢所趨。加之今年疫情的影響，更多企業(yè)意識到要提高數(shù)字化能力來應對不期而至的危機，對于提高業(yè)務連續(xù)性以及降本增效的需求前所未有的高漲。在這一背景下，RPA這樣部署快、成本小、靈活性高的工具自然更容易獲得認可。而且近年來隨著RPA與云計算、AI等技術的融合漸深，其能力邊界得到進一步延展，更能滿足企業(yè)多樣化的場景需求。

陳磊認為，中國的RPA市場前景是非常廣闊的。依據(jù)有兩點：

其一，應用場景涵蓋面廣，且比較具有通用性。從業(yè)態(tài)上來講，幾乎每個行業(yè)都會有財務、稅務、HR、供應鏈這樣一些場景，在這些方面RPA可以成為貫穿流程的利器；

其二，國內(nèi)目前涌現(xiàn)了很多RPA產(chǎn)品，國外也有很多廠商開始進軍中國市場，比如今年4月微軟的Power Automate全面上市，也側面印證了中國市場的潛力。

當然，RPA能否達到市場的高預期還面臨諸多不確定性。作為一種“外掛”型的工具，RPA能不能找到不可替代的新場景，或許是這一技術能否吃到長期蛋糕的關鍵。

記者在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，部分企業(yè)之所以對RPA抱有疑慮，原因之一在于他們覺得RPA的應用場景過于狹窄。“行業(yè)數(shù)據(jù)表明，當前UiPath的客戶群體主要集中于金融、制造和電信這三大行業(yè)。”陳磊提到，“但這并不意味著RPA只適用于這些行業(yè)和領域。”

隨著IT水平的提升，企業(yè)會經(jīng)歷多輪新舊系統(tǒng)的更迭，如何高效完成數(shù)據(jù)遷移也成為剛需。而RPA作為一種非侵入式的軟件，可以通過模擬人工操作完成數(shù)據(jù)流轉和整合，而不需要對其他系統(tǒng)進行接口打通和二次開發(fā)。陳磊認為，從RPA的“非侵入式”技術特性就可以看到，其應用范圍是很廣的。真正決定一個企業(yè)到底要不要上RPA的關鍵因素是投入產(chǎn)出比。收益大于投入，說明項目可行，反之，投入大于收益時，即使技術上可行，商業(yè)上也沒有實踐價值。

在選擇了RPA的企業(yè)中，也有不少實施失敗的先例。究其根由，陳磊總結了3點：其一，挑錯了流程。當一些不太適合做自動化的業(yè)務流程被安排做了自動化的時候，其投入會非常大，而相比之下，收益微乎其微；其二，挑錯了產(chǎn)品。目前RPA市場的產(chǎn)品種類很多，但每個廠商的擅長領域不同，如果不進行優(yōu)劣勢比較，很容易踩坑；其三、項目管理方法不科學。這一條在IT項目里是通用的。項目實施的方法論科學與否，項目實施的經(jīng)驗充分與否都會影響最終結果。

要判斷企業(yè)是否要用RPA，哪些流程適合用，作為企業(yè)來說，一般要從試點操作開始，來確定RPA技術在相關流程上是否可行。作為有經(jīng)驗的廠商來說，通常也會有一套比較成熟的方法來進行預判。

陳磊介紹：“首先根據(jù)經(jīng)驗，我們大致能判斷不同規(guī)模的企業(yè)在哪些點適合RPA，比如財務共享中心、人力資源共享中心、信用卡中心、客戶服務中心等這一類集中作業(yè)中心，肯定會有大量的高重復性且有明確規(guī)則的業(yè)務去操作。此外，不管是什么類型的企業(yè)，按照我們對于業(yè)務流程進行識別的方法，結果不會出現(xiàn)大的偏差。”

“其次我們可以通過量化計算來判定。假設企業(yè)提供了一個業(yè)務流程，我們會去統(tǒng)計這個的流程的通用性有多高，包括從事這類工作的人數(shù)，每天所花的時間，處理的件數(shù)，之后將自動化實現(xiàn)后的結果與FTE（全職人力工時）進行對比。同時計算出自動化的成本，成本通常由機器人license的訂閱成本，流程包的開發(fā)，和運維成本三部分構成。通過這樣的方式來權衡RPA是否合適。”陳磊提到，如果挑選的業(yè)務流程比較科學的話，RPA項目基本上6個月到一年就可以收回投資。

RPA能從冷門圈走到聚光燈下，除了需求的驅使外，技術的變量也不可或缺，其中關鍵可能要歸功于AI。

傳統(tǒng)的RPA可以在一定條件下實現(xiàn)自動化，要發(fā)揮作用，前提必須是規(guī)則明確，流程固定，任務簡單。因為傳統(tǒng)RPA主要是通過模擬人對鍵盤、鼠標的操作，來代替人完成計算機系統(tǒng)上的重復工作，不能處理非結構化數(shù)據(jù)，也不能實現(xiàn)類似于將紙質(zhì)信息錄入電子系統(tǒng)這樣線上線下的交互，一旦在單點環(huán)節(jié)涉及復雜任務，就無法實現(xiàn)整個流程的自動化，因此使用場景十分受限。而AI可以賦予程序的是一定的認知、學習、推理能力，讓相當機械化的軟件流程自動化技術向靈活的方向進化，常見的計算機視覺、OCR、語音識別、NLP等技術可以幫助RPA處理一些非結構化的對象，解鎖更多的應用場景。

陳磊說道：“比如保單識別就用到了OCR技術，通過聊天機器人完成報銷就涉及NLP的一些領域。RPA的作用類似于膠水，它把人工智能的這些基礎技術黏連起來，在人、流程、系統(tǒng)之間構建了一張大網(wǎng)，基本可以覆蓋工作過程中的大部分業(yè)務。同時RPA本身可以看做是一個容器，當你在使用這些AI技術時，不用再單獨搭建一個運行環(huán)境，在RPA的平臺上就可以跑起來。”

RPA和AI之間的適配度極高，軟件流程自動化有二十年的發(fā)展史，技術比較成熟，而且面向的都是非常務實的市場需求，而人工智能的發(fā)展前景雖然無限美好，但現(xiàn)實里落地比較困難，整個業(yè)界都在尋求真正的突破口。從這一層面上看，AI為RPA開拓了能力和想象的邊界，而RPA為AI落地提供了“夢想照進現(xiàn)實”的可能。兩者結合迎來了資本看好、市場升溫的高光一刻。

不過基于NLP等AI技術自身還需要不斷進階和自我完善，RPA要成為真正的智能RPA，能夠自主識別、分析、判斷、執(zhí)行任務，完成質(zhì)變，尚需時日。

當RPA逐漸被大眾接受，越來越多的創(chuàng)業(yè)者、廠商開始瞄準這個市場，先行者UiPath的成功或許不能復制，但他們的做法也可以為中國玩家?guī)硪恍﹩l(fā)。

一方面他們深耕通用能力，打磨技術平臺。今年5月UiPath推出業(yè)界首個端到端超自動化平臺，通過充分利用流程發(fā)現(xiàn)工具與員工眾包決定自動化內(nèi)容，解決了端到端自動化生命周期問題，新的部署方案幫助企業(yè)從UiPath 自動化云中直接管理機器人。

另一方面他們持續(xù)加強平臺+開發(fā)者社區(qū)的打法。通過運營UiPath論壇吸引開發(fā)者用戶，通過UiPath Academy在線教育項目為開發(fā)者提供RPA課程和認證證書，讓這些開發(fā)者自動成為UiPath和大量長尾客戶、需求之間的橋梁。

此外，在本土化的實踐中，UiPath在面向中國市場時尤其注重技術和商業(yè)生態(tài)的扎根落地。一是與本地的AI廠商建立合作伙伴關系，來解決RPA平臺上部分AI功能的中文支持問題；二是提升UiPath產(chǎn)品的本地集成能力，比如對于金蝶、用友、帆軟、泛微等本地軟件產(chǎn)品的支持，更契合中國企業(yè)的IT環(huán)境；三是打造中國UiPath論壇，建立本土生態(tài)。

從長期來看，高效的技術手段取代低效的人力勞動是不可逆的趨勢。但是RPA的普及還是引發(fā)了一些焦慮：機器取代人是否會造成失業(yè)率的上升？

陳磊認為很多人對此存在一些偏見和誤解。“坦率的講，RPA本身具備兩種功能，一是取代人，一是協(xié)助人提高效率。有些工作其實是員工本身也不愿意做的。舉個例子，合同比對，假設一個企業(yè)有300個供應商，不同供應商有不同的合同模板，每天做這項工作其實就是不斷重復相同的事情，價值并不大。但這項工作又很重要，因為合同涉及之后的付款及責任歸屬，所以還是需要認真做。有了機器人之后，大部分工作就可以交給機器去做，人只要去處理一些例外的、異常的部分。這無論對于員工還是企業(yè)都是有益的事情。”

“有些工作即使沒有RPA技術也會消失，那些對人的成長和企業(yè)的革新價值很低的崗位肯定是會被慢慢淘汰的，而且新技術會催生新崗位。采用RPA技術，對一些員工來說，就是驅使他們從一個具體環(huán)節(jié)的操作工轉變?yōu)闄C器人的管理者，或者流程的優(yōu)化者，或者平民的開發(fā)者。當然這中間需要正確的規(guī)劃、溝通和引導。”

面向未來，對于RPA技術的發(fā)展方向，陳磊簡要總結了三點趨勢：

一人一機。“我們判斷，將來業(yè)務用戶對于RPA的使用會像 Office一樣，每個人工作的時候都會主動使用。”當然“人手一臺機器人”的前提是RPA的簡單易用，讓最接近流程的員工構建自己的自動化系統(tǒng)，創(chuàng)造數(shù)字化產(chǎn)能，提高員工生產(chǎn)力。

超自動化。這是Gartner去年發(fā)布的2020年十大戰(zhàn)略性技術趨勢之首。“業(yè)務用戶的能力有其局限，梳理流程的水平也參差不齊。從UiPath來說，目前就是通過平臺和工具提供抓手，讓業(yè)務用戶能夠通過簡單的操作，找出部門或機構里哪些地方自動化程度比較低，進而發(fā)現(xiàn)并持續(xù)改進他們的流程，提高自動化投資的回報速度。”

與人工智能的結合。“這并不是指作為一家公司要掌握各種人工智能技術，但我們覺得，如果你能夠主動去融合更多的主流的AI技術，你的發(fā)展會越來越好。雖然目前大多數(shù)RPA工具并沒有多少AI元素，但越到后期，融合AI的RPA會崛起的越快。”

【后記】

RPA從小眾市場走向大眾的道路頗有“十年磨劍，一朝成鋒”的意味。固然其商業(yè)模式還不夠完美，尤其在中國市場，付費訂閱的模式受到不少質(zhì)疑，但它確實給數(shù)字化轉型風潮下的眾多企業(yè)帶來了新的選擇。且不論未來RPA的技術路線會呈現(xiàn)怎樣的圖景，它所代表的用機器取代大量重復人力勞動的理想必定會成為一種越來越普遍的剛需。

特別聲明：

文章來源：51CTO.com

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