RPA+AI行業(yè)第一款平臺型產(chǎn)品終于面世！
2020年5月7日，來也科技成功發(fā)布了全新的RPA+AI平臺產(chǎn)品UiBot Mage。猶如其中文名“魔法師”一樣，來也科技希望通過AI賦能，將OCR（光學(xué)字符識別）、NLP（自然語言處理）、人機對話等AI能力快速應(yīng)用到自動化流程中。
UiBot 是來也科技旗下的RPA機器人流程自動化平臺，在UiBot Mage發(fā)布之前，由UiBot Creator（創(chuàng)造者）、UiBot Commander（指揮官）、UiBot Worker（勞動者）三部分組成。
UiBot Mage的到來，令來也科技的三駕馬車，一躍升級成為四缸引擎。UiBot Mage的發(fā)布，意味著來也科技RPA+AI生態(tài)真正走向產(chǎn)品落地，并且貫穿于RPA機器人流程自動化的方方面面。
如果說2019年是RPA的元年，那么今天UiBot Mage的目標(biāo)則是讓RPA機器人更智能。
RPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）是一種流程自動化軟件工具，能夠代替或者協(xié)助人類在計算機等數(shù)字化設(shè)備中完成大量、重復(fù)、繁瑣的日常業(yè)務(wù)流程。
AI（Artificial Intelligence，人工智能）是由人制造出來的機器所表現(xiàn)出來的智能，指的是通過普通計算機程序來呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。
這是一張RPA從業(yè)者爛熟于胸的示意圖，這張圖的經(jīng)典之處在于，它非常明晰地揭示了RPA和AI之間的關(guān)系：
RPA模擬人的雙手，例如點鼠標(biāo)、敲鍵盤，將數(shù)據(jù)從一個系統(tǒng)錄入另一個系統(tǒng)的機械重復(fù)工作，解決流程自動化；
AI模擬人的大腦，例如語音識別、物體識別、圖像識別、OCR等，使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)從非結(jié)構(gòu)化對象中提取數(shù)據(jù)，解決認(rèn)知自動化。
一種當(dāng)下流行的觀點是，RPA只適用于如下工作場景：高度重復(fù)的、跨系統(tǒng)的、規(guī)則固定的流程。前兩條特性是顯而易見的，最大的爭議來自“規(guī)則固定”這條特性，“規(guī)則固定”是RPA的特點之一，但RPA反對者認(rèn)為，“規(guī)則固定”束縛了RPA的更大發(fā)展。
從客戶的角度來看，“規(guī)則固定”意味著RPA無法處理需要主觀判斷的業(yè)務(wù)流程。也就是說，RPA無法“完整地”處理整個業(yè)務(wù)流程的自動化，而只能處理部分流程，或者在流程執(zhí)行的過程中需要人工的介入。
尤其是在人工智能已被科幻電影神化的今天，用戶對智能化技術(shù)寄予了過多不切實際的期待，用戶的高期待與技術(shù)的成熟度之間的落差，是許多流程自動化項目難以落地的重要原因。
從市場的角度來看，“規(guī)則固定”通常意味著流程的附加值較低，整個RPA項目的價值也隨之降低，這也是目前RPA項目客單價普遍較低的重要原因。
如果將項目按照“復(fù)雜度”和“收益”兩個維度分為四種，其中，低復(fù)雜度高收益的項目，大家都搶著做；高復(fù)雜度低收益的項目，大家都不做。
真正拉開各家RPA企業(yè)收入差距的，是另外兩種項目類型。通常來說，誰家的產(chǎn)品越是能處理各種變化各異的規(guī)則，就越能獲得高收益。低復(fù)雜度低收益、高復(fù)雜度高收益，能者多勞，多勞多得，合情合理。
從提升RPA行業(yè)價值的角度來看，幾乎所有的行業(yè)預(yù)言家都預(yù)測，RPA將會在AI的幫助下，核心能力不斷增強，自動化過程不斷增加。
未來，我們將看到由機器人流程自動化（RPA），衍生為復(fù)雜流程自動化（CPA），最終達到智能自動化（IA）或智能流程自動化（IPA），也就是我們所說的RPA+AI。
因此，作為來也科技“RPA+AI”的重要組成部分，UiBot Mage的推出可謂水到渠成。
在“Laiye Lead 2020”大會上，來也科技CTO胡一川介紹，UiBot Mage將為RPA機器人提供三類AI能力，即文字識別、文本理解和人機對話，從而為用戶帶來更大程度的自動化。
UiBot Mage 為RPA提供的三大AI能力
2018年11月，國際數(shù)據(jù)組織IDC發(fā)布了數(shù)據(jù)行業(yè)的十大預(yù)測，其中之一是關(guān)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。IDC預(yù)測，到2025年，全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將達到175ZB，而超過80%的數(shù)據(jù)是處理難度較大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
所謂非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，主要是指那些無法用固定結(jié)構(gòu)來邏輯表達實現(xiàn)，無法被計算機直接處理的數(shù)據(jù)，從形態(tài)上，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包含這三大塊：
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
在2018年，這一預(yù)測還并未引起RPA行業(yè)的關(guān)注。不過，隨著2019年，中國RPA行業(yè)迎來多輪融資，RPA一躍成為ToB市場最為炙熱的詞，關(guān)于IDC的這一預(yù)測逐漸成為大家討論的熱門話題。
在RPA行業(yè)具有劃時代意義的UiBot Mage，正是以文檔理解中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為突破點，讓企業(yè)現(xiàn)有的文檔、圖形、圖像、音頻、視頻等信息從非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)變成為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，盡可能的讓企業(yè)的各種行為納入到自動化行列中。
UiBot Mage 技術(shù)示意圖
從UiBot Mage技術(shù)示意圖中可以看出，UiBot Mage的OCR模塊，通過通用文字識別、通用表格識別、票據(jù)識別、卡證識別等技術(shù)，可以將特定的圖片轉(zhuǎn)換成非結(jié)構(gòu)化或者半結(jié)構(gòu)化的文本。
加上通過語音識別、視頻識別將視頻、語音轉(zhuǎn)換成的文本，幾乎所有的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，都可以統(tǒng)一轉(zhuǎn)換成文本類數(shù)據(jù)。
而NLP模塊可以實現(xiàn)常見的文本理解和抽取。這里的文本，可以是財務(wù)報表、合同、招股說明書、報告等；這里的抽取，指的是將一個句子中的實體都抽取出來。
假設(shè)某句話為：“下周一北京到上海的機票是一千兩百塊錢”，通過UiBot Mage的實體抽取命令，上述句子中的 “下周一”、“上海”、“北京”、“一千兩百塊錢”等實體都可以被正確抽取。
通過OCR和NLP技術(shù)，UiBot Mage可將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
其次，我們再談?wù)撓聵?gòu)建文檔理解的解決方案。
所謂文檔理解，指的是利用UiBot Mage提供的AI能力，將現(xiàn)實生活中常見的非結(jié)構(gòu)化文檔，例如發(fā)票、行程單、身份證、合同、郵件等，進行解析和理解，并將該過程集成到完整的業(yè)務(wù)流程中，助力RPA+AI行業(yè)解決方案。
文檔理解方案示意圖
以合同識別場景為例來說明文檔理解方案。為給財務(wù)提供成本管理依據(jù)，需要將合同掃描成電子文檔，并自動識別合同內(nèi)容，提取出總金額、賬期、供應(yīng)商、合同號等關(guān)鍵信息，最后將合同關(guān)鍵信息錄入財務(wù)管理系統(tǒng)。
合同識別場景是一個典型的文檔理解助力RPA+AI行業(yè)解決方案的實例。其中，合同電子化利用掃描儀和高拍儀進行；PDF轉(zhuǎn)換成圖片由RPA引擎模塊完成；OCR通用文字識別模塊完成合同圖片到文字的轉(zhuǎn)換；NLP文本信息抽取模塊將合同關(guān)鍵信息抽取出來；最后，利用RPA的UI自動化技術(shù)將合同信息錄入財務(wù)管理系統(tǒng)。
這樣，RPA與OCR、NLP等AI能力配合，共同完成無AI能力的RPA產(chǎn)品無法做到的場景。流程搭建時間只需要1天，處理效率可達人工的20倍以上。
最后，我們看看UiBot Mage提供的人機對話能力。
人機對話能力到底有多重要？隨著企業(yè)中RPA機器人數(shù)量的增加，UiBot Mage提供的人機對話能力支持雙向交互、多輪對話以及多種模態(tài)，為人與RPA機器人的交互提供了無限的可能。
具體而言，一種是人主動向機器人發(fā)出指令，以完成某個業(yè)務(wù)流程；另一種是機器人在執(zhí)行某個業(yè)務(wù)流程中，遇到需要人去干預(yù)的問題，可以主動和人交互。特別在一些復(fù)雜場景下，需要多輪對話才能完成交互的流程，人機對話的能力就顯得尤為重要。
走向未來：超級自動化
Forrester曾針對企業(yè)做過一項調(diào)研，2019年末，RPA技術(shù)在所有企業(yè)自動化系統(tǒng)部署中排名最低；而到2020年，RPA技術(shù)的排名則上升到了第一位。
Forrester分析師盧冠男在“Laiye Lead 2020”大會上也表示，市場對于RPA的預(yù)期越來越高，不具備 AI 能力的RPA 工具將會被替代。其中，RPA充當(dāng)了肌肉的角色，AI提供了認(rèn)知和判斷力，兩項能力結(jié)合組成的智能自動化，才是整個企業(yè)實現(xiàn)自動化流程的關(guān)鍵。
無獨有偶，另外一家信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner，曾對2020年十大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢做出了預(yù)測，其中以RPA機器人流程自動化為代表的“超自動化”作為企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的重要工具，受到各行業(yè)的一致好評奪得榜首。
所謂超級自動化，是指運用包括AI和機器學(xué)習(xí)在內(nèi)的先進技術(shù)，以便日益使流程實現(xiàn)自動化，并增強人類。超級自動化不僅涵蓋可以實現(xiàn)自動化的一系列工具，還涉及自動化的精密復(fù)雜性（即發(fā)現(xiàn)、分析、設(shè)計、自動化、測量、監(jiān)控和重新評估）。
由于沒有任何一種工具可以代替人類，如今超級自動化涉及多種工具，包括機器人流程自動化（RPA）、智能業(yè)務(wù)管理軟件（iBPMS）和AI，旨在日益借助AI來制定決策。
來也科技一直堅持RPA+AI，在超級自動化的道路上從未停歇腳步：從依托第三方到自研AI技術(shù)，從NLP到OCR，從對話機器人到UiBot Mage，從單個AI技術(shù)到搭建人工智能平臺，一步一個腳印，堅定而執(zhí)著。
從誕生，到走向市場，UiBot Mage邁過了關(guān)鍵性的一步?，F(xiàn)在，不妨讓我們一起感受UiBot Mage帶來的神奇變化。
特別聲明：
文章來源：來也科技（laiye_bot）
作者：RPA資深專家袁博
原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/DWspckhqCf_UpId9c1Y4zg
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