說到工業(yè)互聯網，你最先想到了什么？

“工業(yè)+互聯網”對嗎？那“老北京雞肉卷”呢？是不是“老北京”+“雞肉卷”??？

好吧，誰讓我們都是被各種Plus概念養(yǎng)大的呢。

工業(yè)互聯網這個詞兒，很遺憾，它不是Made in China。是美國GE公司最先提出來的。

什么是工業(yè)互聯網？

讓我們從互聯網的概念說起吧。

互聯網，包含兩個部分。

一個叫做，消費互聯網。

一個叫做，產業(yè)互聯網。

所有產業(yè)里面，工業(yè)最牛B，因此也被叫做工業(yè)互聯網?？磮D！

消費互聯網，就是把消費者栓網上。工業(yè)互聯網呢？

就是把工廠里面的各個要素栓網上，要素包括工廠里面的機械、設備、儀器、儀表、傳感器等等。

這些東西都拴在網上之后，隨著工廠地開動，這些設備就會源源不斷地向網絡輸出數據，根據這些數據又可以反向地對設備進行操控。再往下，就是針對數據的一些處理了，包括數據分析，數據挖掘等等。其中，還包含一個很熱門的概念--中臺。看圖！

RPA在各個環(huán)節(jié)怎么玩？

一、獲取設備數據階段

工廠里面的設備，相互獨立，沒有辦法做到數據“口口相傳”，這是硬件設備聯網后必然出現的一個現象。好在，每個設備都分別提供接口，這樣就可以通過RPA來獨立采集各個設備的數據。現階段，這個環(huán)節(jié)是由人工來進行監(jiān)視的。這個環(huán)節(jié)根據設備的不同，對RPA軟件要求也各不相同。例如，瞬時產生大量數據的設備，需要極高的實時性和數據處理速度，那么利用Python這樣的解釋型語言開發(fā)的RPA工具，必然會受到很大的壓力。

二、操控設備階段

RPA獲取各個設備數據信息后，進行數據處理，根據數據處理結果，再向設備發(fā)送控制信號，讓設備按照要求工作起來。這個環(huán)節(jié)同樣因為設備的獨立性，需要通過RPA來分別對各個設備進行操控?，F階段，這個操控是由人工來完成的。

三、數據備份階段

RPA將獲取到的數據及數據處理結果，統(tǒng)一發(fā)送到云端備份。這些數據在云端，可以進行更高級別的應用。例如：數據分析、數據挖掘、數據可視化、BI等等。業(yè)務人員可以根據對這些數據不同的應用，進行各個業(yè)務領域的分析與決策?，F階段，企業(yè)內這個環(huán)節(jié)的缺失較為嚴重。

四、應用APP數據處理階段

數據到達數據庫/云端，更多的數據價值就體現出來了。不同的業(yè)務部門關注不同的數據信息，他們通常會通過應用APP的方式來使用數據。應用APP是“用戶交互”式的，通過APP產生的數據又被反向輸出給數據庫/云端。RPA通過抓取這些數據，進行再一次的數據分析處理，反向輸出給設備進行設備操控。這個操作可以通過對業(yè)務數據的分析，來實時地控制工廠的產能，幫助企業(yè)最大化的節(jié)約成本和創(chuàng)造價值?，F階段，企業(yè)因為沒有足夠的數據支撐，導致這個環(huán)節(jié)相對薄弱。

RPA這么香，吃相也不能太難看

目前，國內絕大多數工廠設備，都沒有智能化，這些設備的關鍵技術大多掌握在美、德、日手里。上面沒提到MES，沒提到DCS等，是因為國內的多數制造業(yè)企業(yè)尚無能力很好的駕馭這些系統(tǒng)，甚至有些上市公司還都沒有引入這些系統(tǒng)。我們了解到的一些上市制造業(yè)企業(yè)，信息化程度還都處于非常低的階段，這樣就無法短時間內參與到工業(yè)互聯網的浪潮中來。餅，雖然聞著香，吃起來還是有點硬。

RPA在工業(yè)互聯網中的應用場景，很多。但，未來的很長一段時間內，行業(yè)頭部企業(yè)依然是RPA技術的主要受益者。

 

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