在不斷變化的商業(yè)競爭環(huán)境中，企業(yè)需要面臨創(chuàng)新和發(fā)展的雙重壓力。致使數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略中的頭等大事。組織正在投入大量時間、精力和資金來進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過這些努力，來提高優(yōu)化運營支出和工作效率。

為了幫助組織尋找可成功實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的途徑和工具，德勤對美國1200名高級管理人員進行了調(diào)查和訪問，他們來自至少500人的企業(yè)，年收入最少為2.5億美元。受訪行業(yè)包括：金融服務、保險、銷售、制造、醫(yī)療保健、通信技術、娛樂媒體、政府和公共部門等；74%的受訪者為部門主管，其余26%為副總裁或以上級別職位。

通過他們在組織中實際的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作計劃，為其他組織、企業(yè)、公共部門提供轉(zhuǎn)型經(jīng)驗。詳細調(diào)查之后，德勤得出以下7個關于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗： 

• 組織計劃在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面大力投資。根據(jù)德勤的調(diào)查，未來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型預算將比上一年增加25％以上。

• 數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是實現(xiàn)技術轉(zhuǎn)型。相反，它需要開發(fā)各種與技術相關的資產(chǎn)和業(yè)務，德勤將其稱為“數(shù)字樞軸”，以幫助組織發(fā)展成為數(shù)字化企業(yè)。
• 數(shù)字化程度較高的組織（這意味著他們從數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作中獲得更大的利益）在很大程度上以跨職能執(zhí)行更多數(shù)字樞軸而著稱。換句話說，組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作越全面和協(xié)調(diào)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功可能性就越大。

• 組織正通過軟件的方式來實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如RPA（機器人流程自動化）、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等技術。這些工具可以極大地提高組織業(yè)務的效率、安全性和準確率。

• 平均而言，成熟度較高組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作量，是成熟度較低組織的兩倍左右。
• 為了確定數(shù)字轉(zhuǎn)換業(yè)務的優(yōu)先級，德勤建議首先實施針對資產(chǎn)（如基礎架構(gòu)、人才）的“基礎樞軸”。然后將廣泛的樞軸應用于每個業(yè)務職能，以實現(xiàn)該職能的系統(tǒng)性、普遍性轉(zhuǎn)換。專注于轉(zhuǎn)變后臺操作功能的風險較小，而專注于面向客戶的功能則可以更快地產(chǎn)生市場影響。
• 更高水平的數(shù)字成熟度與高于平均水平的財務績效相關。成熟度較高的組織報告的凈利潤率和年收入增長，顯著高于其行業(yè)平均水平的可能性幾乎是低數(shù)字化成熟度組織的3倍。

• 靈活，安全的基礎架構(gòu)：包括零售、保險和通信技術等多個行業(yè)都在使用公共云基礎架構(gòu)，來幫助他們進一步進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并利用基于云的人工智能技術平臺。多家企業(yè)進行了云供應商收購，以增強其云和網(wǎng)絡安全產(chǎn)品，并使客戶更易于訪問和使用它們?；谠贫说墓ぷ鞣绞接兄T多好處，例如：使組織能夠提供更好的客戶體驗、減少發(fā)布新產(chǎn)品的時間并降低成本。
   

• 智能流程自動化：為了提高運營效率、節(jié)省時間和人力資源成本。金融、醫(yī)療保健、零售、制造和物流等行業(yè)，正在部署IPA（智能自動化機器人，通過將RPA與AI相結(jié)合）自動執(zhí)行日常工作，而科技公司正將IPA集成到其企業(yè)軟件和服務中以簡化工作流程。由于機器人自動化技術的迅速提高，使其自動化能力獲得了巨大提升。為了最大程度地發(fā)揮影響力，組織必須平衡并不斷重新校準自動化方法的優(yōu)缺點，其范圍可以從人機協(xié)作過度到完全無人值守，以實現(xiàn)最好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

• 掌控數(shù)據(jù)：使用智能數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化業(yè)務變得越來越普遍。一些醫(yī)療保健和金融服務公司正在組建新的部門，致力于改善其數(shù)據(jù)分析的成熟度。零售公司正在使用有關購物者偏好的電子商務市場數(shù)據(jù)來加快產(chǎn)品開發(fā)周期。例如：福特汽車正在通過機器學習來分析業(yè)務，以加快其制造工廠中的質(zhì)量控制流程；花旗銀行正在嘗試機器學習，來幫助其財務顧問更好地管理客戶的資金。
   

• 培養(yǎng)數(shù)字化人才：為了適應數(shù)字化工作環(huán)境，組織正在努力開發(fā)新的人才庫，并提高其員工的數(shù)字能力。零售和物流組織正在嘗試采用眾包模式以降低成本并提高運營靈活性，例如：匯豐銀行正在使用新的數(shù)字化協(xié)作工具，來培養(yǎng)更加敏捷的工作場所文化，特斯拉正在向網(wǎng)絡安全研究人員提供賞金，以幫助他們發(fā)現(xiàn)其軟件中的漏洞。

• 合作伙伴生態(tài)：合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)正在幫助各行各業(yè)嘗試新技術并推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，例如：金融服務、物流和能源的組織創(chuàng)建或加入?yún)^(qū)塊鏈領域。
   

• 數(shù)字化客戶體驗：從消費者市場開始，然后擴展到B2B市場，數(shù)字化業(yè)務流程使組織體驗到了卓越、無縫和及時的客戶體驗。零售業(yè)在提高客戶期望，無縫融合物理和數(shù)字渠道方面起了帶頭作用，例如，沃爾瑪正在使用虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術，來增強店內(nèi)購物體驗。語音助手和聊天機器人正在幫助在零售業(yè)以外的行業(yè)（包括銀行業(yè)和運輸業(yè)）創(chuàng)造新的互動體驗。

• 商業(yè)模式適應性：市場變化的步伐從未如此快，這意味著組織必須優(yōu)先考慮適應性發(fā)展，包括：業(yè)務模型中的適應性，通過采用各種依賴于數(shù)字技術的不同商業(yè)模式，數(shù)字化成熟的公司正在利用這一趨勢找到新的商機。例如：某家大型藥房連鎖店購買了在線美容訂閱服務的股份，以幫助在其商店內(nèi)創(chuàng)建新的數(shù)字體驗并擴大其電子商務影響力；某家保險集團收購了一家物聯(lián)網(wǎng)軟件初創(chuàng)公司，以幫助工業(yè)客戶開發(fā)新的數(shù)據(jù)和風險管理解決方案。

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