文章部分來源 | Deep Analysis行業(yè)洞察分析報(bào)告
作者 | Deep Analysis副總裁及首席分析師Connie Moore
文章經(jīng)本平臺(tái)整理翻譯
人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）在數(shù)字流程自動(dòng)化（DPA）和機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）中扮演著重要角色，無論是在客戶體驗(yàn)、業(yè)務(wù)運(yùn)營、電子商務(wù)還是消費(fèi)者行為方面，都將給數(shù)字流程自動(dòng)化市場帶來巨大的變革。隨著AI/ML解決方案在全球范圍內(nèi)的廣泛使用，AI/ML已成為大多數(shù)企業(yè)高管首要考慮的藍(lán)圖，但問題也隨之而來：
1. 對(duì)于AI/ML技術(shù)的應(yīng)用，是該一步到位還是循序漸進(jìn)?
2. 組織是否準(zhǔn)備好應(yīng)用AI/ML技術(shù)了?
3. 學(xué)習(xí)曲線是否陡峭，AI/ML是否將占用大量資源?是否會(huì)影響部署速度?
4. 企業(yè)是否具備數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)湖，為廣泛部署AI/ML提供支持 ?
5. AI/ML將如何影響人類現(xiàn)在的工作？組織將如何管理人和機(jī)器人勞動(dòng)力?
6. AI/ML將如何重塑數(shù)字流程自動(dòng)化市場?
AI/ML已經(jīng)開始被應(yīng)用于商業(yè)和政府機(jī)構(gòu)的某些特定的業(yè)務(wù)流程中。
在金融服務(wù)行業(yè)中，企業(yè)可以采用AI技術(shù)來加強(qiáng)欺詐檢測(cè)；在呼叫中心，AI可以進(jìn)行自然語言處理，自動(dòng)識(shí)別客戶需求；政府機(jī)構(gòu)和零售電商會(huì)使用面部識(shí)別和語音識(shí)別來進(jìn)行人員安全檢查和身份識(shí)別；醫(yī)療服務(wù)提供商使用AI對(duì)患者進(jìn)行虛擬診斷和治療；零售、旅游、酒店和金融服務(wù)公司利用情感分析技術(shù)來了解客戶并評(píng)估公眾輿論。
大部分企業(yè)還未做好準(zhǔn)備將AI/ML應(yīng)用于新的業(yè)務(wù)場景中。
大多數(shù)企業(yè)在進(jìn)行部署AI/ML的前期準(zhǔn)備，如準(zhǔn)備數(shù)據(jù)組、進(jìn)行數(shù)據(jù)集成、招募數(shù)據(jù)科學(xué)家等，同時(shí)分析AI/ML將對(duì)組織、部門和消費(fèi)者行為產(chǎn)生的影響。
AI/ML將在業(yè)務(wù)流程優(yōu)化/重構(gòu)中發(fā)揮重要作用。
流程自動(dòng)化供應(yīng)商將把AI/ML部署在他們的數(shù)字流程自動(dòng)化產(chǎn)品中，與流程建模、流程執(zhí)行、流程洞察和流程優(yōu)化相結(jié)合。
基于目前市場的情況，大多數(shù)技術(shù)供應(yīng)商已經(jīng)開始嘗試:
◆將AI/ML集成到他們的軟件平臺(tái)中，例如業(yè)務(wù)規(guī)則、流程建模、流程挖掘、流程管控和流程數(shù)據(jù)；
◆ 將AI/ML與語音、聊天、移動(dòng)、社交和語音設(shè)備(以及IoT設(shè)備)等交互渠道集成；
◆ 與盡可能多的基礎(chǔ)架構(gòu)巨頭合作（如亞馬遜、谷歌和微軟），或者利用他們的AI技術(shù)自行開發(fā)。
雖然目前技術(shù)供應(yīng)商們對(duì)于AI/ML技術(shù)的應(yīng)用仍處于觀望和評(píng)估階段，但已有以下幾種與數(shù)字流程自動(dòng)化結(jié)合的場景：
1. 應(yīng)用智能流程設(shè)計(jì)和模式識(shí)別技術(shù)，為業(yè)務(wù)人員和流程設(shè)計(jì)人員帶來更易上手的產(chǎn)品；
2. 聚焦數(shù)據(jù)源，將數(shù)字流程自動(dòng)化軟件與不同數(shù)據(jù)源集成；
3. 通過模式識(shí)別技術(shù)來評(píng)估不同工作流的價(jià)值，并確定最佳的工作流模式；
4. 結(jié)合案例數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來優(yōu)化決策制定；
5. 在建模的過程中使用智能推薦的流程方案（即AI/ML輔助開發(fā)）；
6. 標(biāo)識(shí)和復(fù)用全局流程，而不是重復(fù)構(gòu)建流程；
7. 分析流程績效管理數(shù)據(jù)，改進(jìn)低效流程；
8. 基于流程模型用流程挖掘技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
企業(yè)可以開始著手進(jìn)行的下一步包括:
-研究驅(qū)動(dòng)AI/ML所需的數(shù)據(jù)并進(jìn)一步規(guī)劃；
-分析AI/ML將如何重構(gòu)組織的數(shù)字化渠道；
-思考AI/ML在機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）中所扮演的角色;
-制定AI/ML學(xué)習(xí)計(jì)劃，加速組織人員的學(xué)習(xí)曲線；
-應(yīng)用領(lǐng)域考慮從下一步最佳行動(dòng)方案、智能文檔捕獲、情緒分析、欺詐檢測(cè)、聊天機(jī)器人、自然語言生成內(nèi)容、生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)等方面入手；
-團(tuán)隊(duì)決策制定(例如雇傭一個(gè)候選人或決定產(chǎn)品特性)，以及管理實(shí)時(shí)交互(例如交付團(tuán)隊(duì))。
為AI的未來作準(zhǔn)備
隨著人工智能繼續(xù)從科幻小說、天馬行空等領(lǐng)域轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用程序，那些將人工智能作為其持續(xù)數(shù)字化發(fā)展的一部分的公司將成為真正的贏家。未來，K2 將攜手這些企業(yè)用“智能流程“驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)蓬勃發(fā)展。
特別聲明：
文章來源：K2的BPM世界（K2_BPM）
作者： K2 BPM
原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/Jhyr34A8Qv4iCZ4icLXD-A
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RPA CoE x GPT = 未來企業(yè)
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沒錢沒需求，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型怎么干？
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