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      RPA+AI,“+”什么,怎么“+”

      后臺(tái)-系統(tǒng)設(shè)置-擴(kuò)展變量-手機(jī)廣告位-內(nèi)容正文頂部

      2019年,RPA+AI的呼聲甚喧塵上。RPA已經(jīng)歷了十余年的發(fā)展,更從去年開始實(shí)現(xiàn)了井噴式增長,造就了像UiPath這樣估值高達(dá)70億美元的成功企業(yè)。因此,RPA有著強(qiáng)勁與廣闊的市場需求;AI則代表著科技的新生力量,昭示著未來的技術(shù)走向。

       

      在眾人都在對(duì)“RPA+AI”進(jìn)行著無限暢想時(shí),我們來思考下RPA和AI的技術(shù)要點(diǎn),以及兩者相結(jié)合產(chǎn)生的價(jià)值等更深層次的問題。

       

      為清楚展現(xiàn)RPA發(fā)展脈絡(luò)和要點(diǎn),將本文分為四部分:

      1、RPA技術(shù)的要點(diǎn)和流程條件

      2、RPA與AI融合的必要性

      3、UiPath 在RPA上的探索

      4、RPA未來發(fā)展趨勢

       

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      RPA的關(guān)鍵是什么?

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      關(guān)注RPA領(lǐng)域的小伙伴都知道,RPA主要用于處理大量重復(fù)工作。

       

      那么,RPA機(jī)器人流程自動(dòng)化的核心是什么?

       

      RPA 著眼于人們?nèi)绾问褂卯?dāng)前具有用戶界面的特定應(yīng)用程序,復(fù)制基于用戶界面的交互流程,通過控制鼠標(biāo)、鍵盤對(duì)網(wǎng)頁、郵箱等軟件進(jìn)行相應(yīng)操作。如果還是不好理解,可以想象一下,一個(gè)坐在工人旁邊的“真實(shí)”物理機(jī)器人,“學(xué)習(xí)”工人在相關(guān)應(yīng)用中如何執(zhí)行例行任務(wù)。

       

      目前,RPA尤其適合執(zhí)行基于規(guī)則的前端任務(wù),例如從電子郵件中提取信息以及根據(jù)特定規(guī)則在內(nèi)部發(fā)送電子郵件。但是,如果是非結(jié)構(gòu)化的電子郵件,比如表單中的某個(gè)字段有移動(dòng),RPA機(jī)器人就無法解決這一問題。

       

      整體來看RPA適用的流程,必須滿足以下兩個(gè)條件:

       

      一、有非常明確、固定的流程和步驟;這樣程序才能根據(jù)既定規(guī)則自動(dòng)完成任務(wù);這也是為什么財(cái)稅、人力資源是目前使用RPA最多的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

       

      二、該流程中不能涉及復(fù)雜任務(wù),也不能涉及線上、線下的融合。一旦場景中除人機(jī)交互外,還包括把紙質(zhì)信息錄入電子系統(tǒng)等打通線上線下交互的環(huán)節(jié),或在單點(diǎn)環(huán)節(jié)涉及復(fù)雜任務(wù), RPA就很難發(fā)揮作用。

       

      也正是以上兩點(diǎn)特性,不斷迫使RPA尋找“智能”的突破口。比如,在銀企對(duì)賬場景中,更加智能的RPA完全可以幫助人們?nèi)プ鰣?bào)稅、對(duì)賬等工作。

       

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      RPA為何非AI不可?          
       
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      目前的RPA技術(shù)尚處于成長階段,需要更多智能化屬性,比如“思考、辨別”能力,需要根據(jù)業(yè)務(wù)場景在RPA底層技術(shù)基礎(chǔ)上做個(gè)性化開發(fā),然后測試、交付。

       

      而AI則結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),具有自主學(xué)習(xí)能力,通過計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理等技術(shù)擁有認(rèn)知能力,更傾向于發(fā)出命令。

       

      尤其借助AI的自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺能力,RPA能夠?qū)崿F(xiàn)有效自動(dòng)化的可能性大大增加。

       

      也就是說,增強(qiáng)和模仿人類判斷和行為的AI技術(shù)恰好補(bǔ)充了基于規(guī)則的RPA技術(shù)。這兩種技術(shù)緊密相連,就像傳統(tǒng)的白領(lǐng)知識(shí)型員工和藍(lán)領(lǐng)服務(wù)型員工一樣,都是推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)力的引擎,并且越來越多地共同發(fā)揮作用。

       

      接下來,RPA需要自動(dòng)執(zhí)行更多完整的端到端流程。而AI可以從以下兩方面完善RPA端到端的流程自動(dòng)化:

       

      認(rèn)知捕獲:認(rèn)知捕獲側(cè)重于通過全渠道(即Web表單、紙質(zhì)文檔、電子郵件)提取數(shù)據(jù),然后使用本地AI、認(rèn)知算法將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化格式,以便RPA可以開始自動(dòng)化工作任務(wù)。        

       

      流程編排:流程編排為自動(dòng)化工作流增加了嚴(yán)謹(jǐn)性和紀(jì)律性。由于RPA自動(dòng)化的工作任務(wù)通常是工作流程的一部分,這一點(diǎn)很有意義。同時(shí),流程編排也有助于RPA處理所有異常情況,執(zhí)行傳統(tǒng)的動(dòng)態(tài)案例管理。

       

      借助AI智能識(shí)別技術(shù),RPA可以輕松識(shí)別紙質(zhì)發(fā)票中的編號(hào)、日期、金額,并自動(dòng)輸入到Excel表格中。RPA取代傳統(tǒng)人工錄入,以一種更準(zhǔn)確、快捷、高效的方式,引領(lǐng)自動(dòng)化處理的潮流,及時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)變化和拓展。

       

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      RPA+AI能力哪家更強(qiáng)?
                  
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      將AI更深入地應(yīng)用于RPA是目前RPA廠商都希望做到的事情,但由于技術(shù)、資金等方面原因,處于RPA行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位的企業(yè)更有實(shí)力且能夠更快去實(shí)現(xiàn)。

       

      目前,RPA行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者UiPath對(duì)RPA+AI進(jìn)行了多角度探索。近年來,UiPath開發(fā)出了友好的交互界面,用戶可以通過錄屏方式,先自己在電腦上演示一遍某操作,UiPath通過學(xué)習(xí)模仿,然后存儲(chǔ)成一個(gè)流程模塊,再進(jìn)一步將多個(gè)模塊組合、重置,形成復(fù)雜的工作流程。

       

      UiPath在原有流程自動(dòng)化技術(shù)的基礎(chǔ)上增加了AI能力,推出了面向財(cái)務(wù)、人力資源、法務(wù)、供應(yīng)鏈、營銷等場景的RPA產(chǎn)品。就在幾個(gè)月前,UiPath更推出了一款名為AI Fabric的產(chǎn)品,該產(chǎn)品旨在打破RPA與數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)之間的障礙,讓用戶將AI的認(rèn)知能力應(yīng)用于任何工作場景實(shí)現(xiàn)機(jī)器人流程自動(dòng)化。

       

      例如,在財(cái)務(wù)應(yīng)用中,UiPath的企業(yè)RPA平臺(tái)現(xiàn)在可以自動(dòng)完成審計(jì)、交付所需的許多活動(dòng),包括監(jiān)控10 K和10 Q, 基礎(chǔ)和交叉基礎(chǔ),檢查內(nèi)部一致性,重新計(jì)算資產(chǎn)負(fù)債表和上一年的關(guān)系。利用斯坦福大學(xué)的自然語言處理(NLP)功能,UiPath機(jī)器人通過標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)流程邏輯和驗(yàn)證表格和敘述中的數(shù)據(jù),為財(cái)務(wù)報(bào)告的自動(dòng)化做出貢獻(xiàn)。機(jī)器人處理文本內(nèi)容,利用PDF引擎提取表格,并執(zhí)行原始資產(chǎn)負(fù)債表和其他財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的驗(yàn)證。

       

      UiPath平臺(tái)可以為客戶提供開放式架構(gòu),允許集成端到端自動(dòng)化所需的AI服務(wù),其實(shí)施的解決方案包括機(jī)器學(xué)習(xí)(ML),自然語言處理(NLP),智能光學(xué)字符識(shí)別(OCR)以及Microsoft,IBM Watson和ABBYY的分析功能。

       

      UiPath無論是從技術(shù)、服務(wù)、生態(tài)圈建設(shè)上都是RPA行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者,在與AI融合的道路上,也十分具有參考價(jià)值。

       

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      RPA的未來:更大的數(shù)字化和集成自動(dòng)化藍(lán)圖的一部分    
             
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      有研究表明,到2022年,業(yè)務(wù)流程的整體市場將會(huì)“重構(gòu)”,主要涵蓋了圍繞RPA和AI技術(shù)的服務(wù)改造,總價(jià)值將超過80億美元。

       

      屆時(shí),RPA的任務(wù)將不僅僅局限于減少重復(fù)性任務(wù),還有更高級(jí)的分析和自動(dòng)化使命:流程中的半自主和自主決策。就像與工業(yè)4.0,物流4.0和類似的“轉(zhuǎn)型”演變一樣,基于AI的決策,可半自動(dòng)或自主地利用外部信息等資源。

       

      隨著AI以及BPM、SaaS平臺(tái)、深度學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等技術(shù)的飛越發(fā)展,RPA將從獨(dú)立實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)向更廣泛的嵌入式數(shù)字流程模型。

       

      有些人認(rèn)為RPA和基于AI的智能流程自動(dòng)化領(lǐng)域的下一個(gè)階段將取代業(yè)務(wù)流程外包或作為新型業(yè)務(wù)流程外包,從更長遠(yuǎn)的角度來看,確實(shí)會(huì)有更多這樣的進(jìn)展,比如重新考慮數(shù)字業(yè)務(wù)流程,其中一些技術(shù)也會(huì)像ERP那樣集成在一起。

       

      RPA和AI的融合,將更加推動(dòng)業(yè)務(wù)流程外包市場的發(fā)展,只有更加關(guān)注整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)或者特定領(lǐng)域的業(yè)務(wù)流程外包(BPO)才能從中受益。

       

      另外一點(diǎn),從發(fā)展階段來看,RPA的發(fā)展可劃分為輔助人工、解放人工、增強(qiáng)智能和自主智能四大階段。

       

      其中,第三個(gè)階段中,RPA不只是簡單的模仿人,還能與感知技術(shù)相互融合。從而獲取更多相關(guān)的外部知識(shí),自動(dòng)化處理目標(biāo)文檔中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互,人工復(fù)核等增強(qiáng)智能化功能。

       

      第四個(gè)階段中,RPA可以通過觀察流程和流程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)結(jié)果,進(jìn)行自主的學(xué)習(xí)和判斷,自定義新的機(jī)器人來適應(yīng)動(dòng)態(tài)規(guī)則。自主RPA還可以結(jié)合外部知識(shí)做出更好的決策,比如收集社交媒體上產(chǎn)品評(píng)論的機(jī)器人能夠自發(fā)學(xué)習(xí)新的縮略語和別稱,自動(dòng)擴(kuò)展關(guān)鍵字列表,確保原始數(shù)據(jù)的完整性。同時(shí)企業(yè)也可以為機(jī)器人提供更多的參數(shù),使RPA更了解運(yùn)行的環(huán)境。

       

      目前,RPA正處在高速發(fā)展時(shí)期,在這個(gè)技術(shù)加速度的時(shí)代,我們需要明確當(dāng)下的任務(wù),但更要著眼未來,而RPA+AI就是答案。


      特別聲明:

      文章來源:UiPath RPA社區(qū)(UiPathChina)

      原文鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/O9wnHK4fdrEUk_4zsVNBVA

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