典型的流程挖掘項(xiàng)目包括以下四個(gè)階段：

     

在診斷階段通常會(huì)確定目標(biāo)和初始需要分析的問題。該階段確定的內(nèi)容包括：流程分析范圍、分析周期、要回答的業(yè)務(wù)問題、團(tuán)隊(duì)組成和分析時(shí)間表。

準(zhǔn)備階段會(huì)確定數(shù)據(jù)需求，設(shè)置數(shù)據(jù)獲取范圍并檢索數(shù)據(jù)。必須在此階段確定需要檢索的系統(tǒng)和表格、數(shù)據(jù)屬性(數(shù)據(jù)字段)、數(shù)據(jù)顆粒度以及數(shù)據(jù)收集和連接所用的邏輯。

很多情況下，檢索到的數(shù)據(jù)不能直接用于流程挖掘，必須加以調(diào)整和轉(zhuǎn)換。如果要完成某個(gè)具體分析，需要根據(jù)不同的分析問題多次執(zhí)行數(shù)據(jù)處理。

在交付階段的分析工作中，不同的流程挖掘技術(shù)會(huì)被用于回答各類分析問題。這些技術(shù)包括流程發(fā)現(xiàn)、一致性檢查、流程分析和改進(jìn)。交付階段工作的主要目標(biāo)是建立分析結(jié)果與改進(jìn)提升建議的關(guān)聯(lián)性，最終實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目目標(biāo)。這需要對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行正確的理解和解讀，分析解讀可由業(yè)界專家進(jìn)行驗(yàn)證。

我們用前三個(gè)階段獲得的洞察來修正流程實(shí)際執(zhí)行方式，而這里可以利用企業(yè)流程再造和六西格瑪（Six Sigma）等技術(shù)，以及流程挖掘技術(shù)來實(shí)現(xiàn)流程的持續(xù)監(jiān)測(cè)和改進(jìn)。

市場上有幾種流程挖掘工具，有些十分具有商業(yè)應(yīng)用價(jià)值，有些則更多地被應(yīng)用于學(xué)術(shù)和研究領(lǐng)域。要實(shí)現(xiàn)流程挖掘的目標(biāo)，相應(yīng)的工具至少需要具備以下功能：

1. 跟蹤事件日志

2. 監(jiān)測(cè)流程性能

安永的調(diào)查結(jié)果顯示，市場上最常用的六大流程挖掘工具包括：Celonis、ARIS Process Mining、Minit、QPR、Signavio Process Intelligence和ProcessGold。與此同時(shí)，以上工具也被Gartner列為市場上領(lǐng)先的流程挖掘工具。

企業(yè)若致力于滿足客戶期望，具備高效執(zhí)行力，應(yīng)清楚了解企業(yè)運(yùn)營流程的生命周期。執(zhí)行流程是為達(dá)到某個(gè)具有明確預(yù)期效果的業(yè)務(wù)目的；若流程無法支撐企業(yè)戰(zhàn)略，則需加以調(diào)整。

企業(yè)運(yùn)行中的運(yùn)營流程受到監(jiān)控和測(cè)量，其性能也會(huì)得到評(píng)估。根據(jù)評(píng)估結(jié)果，流程的某些方面會(huì)做出相應(yīng)變動(dòng)與優(yōu)化。接下來是實(shí)施流程，然后再次循環(huán)往復(fù)，包括：監(jiān)測(cè)并測(cè)量執(zhí)行中的流程，根據(jù)企業(yè)的策略對(duì)其進(jìn)行評(píng)估，設(shè)計(jì)優(yōu)化版本并再次實(shí)施流程。流程挖掘技術(shù)可以為流程生命周期的不同階段創(chuàng)造多種有利條件。

當(dāng)前，有不少技術(shù)一直在流程建模過程中使用。擺在業(yè)務(wù)流程分析師面前的主要挑戰(zhàn)在于發(fā)現(xiàn)真實(shí)的流程。流程挖掘技術(shù)能夠跟蹤流程輸入從開始到結(jié)束的每一步，流程模型就是基于這些信息所創(chuàng)建的。執(zhí)行結(jié)束時(shí)，我們將得到清晰且完整的流程模型，由于該模型是基于事實(shí)而創(chuàng)建，我們無須針對(duì)它進(jìn)行驗(yàn)證或研討。

流程發(fā)現(xiàn)過程中捕捉的數(shù)據(jù)以及歷史數(shù)據(jù)都為流程重構(gòu)階段提供了大量信息。我們可以從上一階段的發(fā)現(xiàn)中得到流程中不同路徑的頻率和這些路徑中的完成時(shí)間、差異、錯(cuò)誤和其他相關(guān)信息。然后，業(yè)務(wù)流程分析師提出洞察，告訴我們需要什么樣的變動(dòng)以及變動(dòng)所在位置。

企業(yè)任何新的實(shí)施項(xiàng)目都需要人來參與，因此強(qiáng)有力的領(lǐng)導(dǎo)力、明確的溝通、有效的培訓(xùn)和詳細(xì)的變動(dòng)方案均必不可少。該階段不受流程挖掘的影響，但關(guān)鍵在于，需要理解和同意實(shí)施過程中的流程性能指標(biāo)，設(shè)計(jì)跟蹤機(jī)制以便在其他階段進(jìn)行流程挖掘。

監(jiān)測(cè)是流程挖掘的核心能力。我們希望實(shí)施的流程監(jiān)測(cè)會(huì)有助于提取最佳結(jié)果。在傳統(tǒng)的BPM生命周期中，業(yè)務(wù)流程分析師會(huì)計(jì)算關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI）并提交領(lǐng)導(dǎo)層進(jìn)行評(píng)估。而如果應(yīng)用流程挖掘技術(shù)，整合數(shù)據(jù)在流程執(zhí)行過程中一經(jīng)生成后就會(huì)被系統(tǒng)實(shí)時(shí)提取出來，亦無需花時(shí)間收集和計(jì)算KPI。

在充滿活力的商業(yè)世界中，變化無法避免。對(duì)于企業(yè)來說，保持充分透明至關(guān)重要，這能夠讓其及時(shí)識(shí)別是否需要變革并采取相應(yīng)行動(dòng)。隨著流程挖掘技術(shù)的實(shí)施，異常行為一經(jīng)出現(xiàn)便被識(shí)別出來，為流程分析師提供了一個(gè)加快戰(zhàn)略決策的重要洞察點(diǎn)。

流程挖掘技術(shù)還可以揭示出企業(yè)運(yùn)營中低效、漏洞、偏差和瓶頸等問題。為了增強(qiáng)流程改進(jìn)，流程挖掘技術(shù)還允許實(shí)施如機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)，與流程挖掘并行操作，旨在隱患發(fā)生前識(shí)別并積極采取行動(dòng)，從而提高生產(chǎn)率，實(shí)現(xiàn)無縫流程執(zhí)行并且做出果斷判斷和行動(dòng)。

企業(yè)使用BPM工具記錄已完成建模的流程，并對(duì)其進(jìn)行分析以尋找改進(jìn)機(jī)會(huì)。企業(yè)還可以使用這些工具來模擬流程，將各類場景中流程的運(yùn)行方式可視化處理。BPM工具還可以執(zhí)行、實(shí)施和監(jiān)測(cè)已完成建模的流程。將集成架構(gòu)、數(shù)據(jù)源、應(yīng)用程序和歷史遺留系統(tǒng)與端到端業(yè)務(wù)流程相連。然而，這些模型通常與實(shí)際事件數(shù)據(jù)完全脫節(jié)。

流程挖掘技術(shù)提供了一種改進(jìn)和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的新方法，其能力超越了傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程管理。流程挖掘技術(shù)并不特別關(guān)注流程管理，而是提供了透明且全面的視角，覆蓋了企業(yè)的所有活動(dòng)，還能對(duì)這些活動(dòng)進(jìn)行更深入的分析。流程挖掘技術(shù)提供了一個(gè)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，能夠?qū)崟r(shí)反映流程中的變化。我們的目的并不是構(gòu)建靜態(tài)模型。

流程挖掘技術(shù)可以應(yīng)用于企業(yè)的不同領(lǐng)域，不僅限于分析或創(chuàng)建流程模型。如果數(shù)據(jù)正確，流程挖掘技術(shù)可以為流程中資源的性能和關(guān)系提供洞察，將員工共同完成復(fù)雜任務(wù)的方式進(jìn)行可視化處理，還可以提供不限于單一任務(wù)的性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

流程挖掘技術(shù)的用途因利益相關(guān)方的背景和項(xiàng)目類型而有所不同。即使在項(xiàng)目中，流程挖掘技術(shù)也可以用于不同的階段。

在啟動(dòng)流程自動(dòng)化項(xiàng)目之前，我們應(yīng)注重評(píng)估當(dāng)前流程的效率和擴(kuò)展性。同樣重要的是，需要理解流程的成熟程度，判斷哪些流程達(dá)到可從機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)中獲益的標(biāo)準(zhǔn)，以及哪些流程在開始RPA項(xiàng)目之前需要加以調(diào)整和標(biāo)準(zhǔn)化處理。

流程挖掘可以幫助企業(yè)重構(gòu)、可視化和分析各個(gè)運(yùn)營流程，并通過觀察偏差來闡釋標(biāo)準(zhǔn)化程度。它的流程分析能力讓業(yè)務(wù)用戶只需點(diǎn)擊幾下鼠標(biāo)，就能確定RPA項(xiàng)目及其經(jīng)濟(jì)影響并確定其優(yōu)先級(jí)。此外，還可以組合操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)，全面了解用戶在業(yè)務(wù)流程的每一步采取什么行動(dòng)。因此，我們很容易找到人工作業(yè)中最可重復(fù)的模式并根據(jù)其影響區(qū)分優(yōu)先級(jí)。

在IT領(lǐng)域變革中，流程挖掘技術(shù)的地位舉足輕重。對(duì)于擁有多個(gè)ERP系統(tǒng)的企業(yè)來說，整合并不像合并現(xiàn)有系統(tǒng)中的所有數(shù)據(jù)那么簡單。隨著時(shí)間的推移，這些不同的ERP系統(tǒng)可能已經(jīng)分化為不同的流程形態(tài)，很多可能已經(jīng)添加了補(bǔ)丁，改變了用戶行為。每個(gè)部署都可能會(huì)有不同程度的自動(dòng)化。在這種情況下，主要任務(wù)是找到各個(gè)系統(tǒng)的流程如何變化，或者跨業(yè)務(wù)部門的用戶行為和交互的差異。

流程挖掘技術(shù)有助于將每個(gè)ERP系統(tǒng)與其它系統(tǒng)進(jìn)行比較和基準(zhǔn)測(cè)試以確定最佳實(shí)踐，識(shí)別在整合前必須解決的差異。它還有助于確定需要接受流程更新培訓(xùn)的流程責(zé)任人和用戶。

整合后，要實(shí)現(xiàn)流程改進(jìn)和優(yōu)化，并在潛在問題影響業(yè)務(wù)之前找到它們，持續(xù)使用流程挖掘技術(shù)是必不可少的。

流程挖掘是一種全新的分析方法，它使用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)挖掘客觀洞察，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程執(zhí)行中存在的隱患和風(fēng)險(xiǎn)。流程挖掘技術(shù)結(jié)合多個(gè)數(shù)據(jù)源的信息，在不同系統(tǒng)、部門和功能之間架起了橋梁。流程挖掘技術(shù)并不局限于流程識(shí)別和改進(jìn)，它以其先進(jìn)的分析和智慧能力，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和實(shí)現(xiàn)卓越運(yùn)營方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

大型企業(yè)爭相建立最快、最高效且最透明的業(yè)務(wù)流程，而流程挖掘技術(shù)作為一大重要業(yè)務(wù)應(yīng)用，是推動(dòng)企業(yè)運(yùn)營升級(jí)、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型、流程重構(gòu)的重要保障。