RPA是機器人流程自動化的英文縮寫(Robotic Process Automation)，是一款能夠自動化地操作用戶界面，從而替代人工操作完成高重復、有規(guī)則、大批量的日常事務操作的智能機器人軟件。RPA的誕生歷史并不長，2012 年之前還并未出現(xiàn)RPA的概念，但是僅經過了7年的發(fā)展，RPA 行業(yè)就已經誕生出總市值達8億英鎊的上市公司。
 

Blue Prism(簡稱BP)就是RPA行業(yè)的頭部玩家，于2016年3月上市，上市初期總市值尚不足0.8億英鎊;但上市之后公司營收持續(xù)大幅增長，年均增速始終保持在50%以上。因此，BP也得到了資本市場的熱烈追捧，至2018年9月最高時累計漲幅高達27倍;即便是后期股價明顯下滑之后，至今總市值仍然保持在8億英鎊之上。
 

不僅如此，BP在2018財年實現(xiàn)了5520萬英鎊的收入，同比增長了125%。截至2018 年，BP 在全球服務了 992 家企業(yè)，其中有 528 家客戶是 2018 年的新增客戶，有超過 50% 的訂單數(shù)量來自于已有客戶的追加訂單。在2018財報中，BP認為 RPA行業(yè)但仍處于非常早期、市場空間高速增長;亦有行業(yè)人士認為，在RPA和AI的幫助下，世界經濟有望迎來第二次經濟大飛躍。
 

“RPA+人工智能” 從2018年下半年開始在全球引起廣泛關注，客觀地看待RPA的作用有利于鼓勵創(chuàng)新并發(fā)揮新技術的應有的價值;但與此同時，過分地夸大新技術的優(yōu)點，甚至刻意地夸大新技術應用邊界等，都不是科學的觀點。

那么，RPA備受追捧的原因是什么?又能夠給用戶帶來哪些應用價值?本文即將揭開RPA的面紗。
 

RPA帶來的企業(yè)數(shù)據(jù)管理及應用技術的革新
 

人工智能經過多年的發(fā)展，在很多方面都得到了很深入的應用，但是在企業(yè)數(shù)據(jù)管理和應用領域，特別是企業(yè)內部、外部存在大量數(shù)據(jù)孤島的情況下，單獨的人工智能技術在應用邊界出現(xiàn)了瓶頸。在此背景下， “RPA+人工智能”就成為了構建新型數(shù)字化社會的重要技術選擇之一，主要原因在于“RPA+人工智能”給企業(yè)帶來兩個方面的應用邊界擴張。
 

首先，現(xiàn)在的企業(yè)和組織都不是孤立存在的，需要跟內外部進行更廣泛的連接。目前企業(yè)內部存在在多個IT系統(tǒng)，但相互獨立運行、難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通;而存儲在外部、關于企業(yè)所有的數(shù)據(jù)(如發(fā)票數(shù)據(jù)、銀行數(shù)據(jù)、納稅申報數(shù)據(jù)等)，更難以獲取和應用于企業(yè)內部管理。而RPA則能夠低成本且快速地將各個孤立的系統(tǒng)有機地連接在一起，有效地消除數(shù)據(jù)孤島，以適應市場和組織的快速變化。
 

其次，當前企業(yè)越來越重視精細化經營和降本增效，以適應更加嚴苛的國際競爭環(huán)境。RPA技術替代傳統(tǒng)人工，可將工作時間延長到每天24小時，將人力資源從低效的、大量重復的工作中釋放出來，從事更高智力附加值的工作。
 

事實上， RPA已經在國外企業(yè)和政府等各層級客戶得到大量成功的應用，這也是最近RPA在國內市場備受關注重要原因。人工智能的發(fā)展賦予了RPA新的能力，表現(xiàn)在多樣化數(shù)據(jù)采集能力、與物聯(lián)網(wǎng)的連接能力、異構系統(tǒng)變化的感知和自適應能力等方面都有了極大的提升。某種程度上可以說，RPA成為了人工智能多元化應用的橋梁。
 

RPA加速了財稅管理的智能化發(fā)展
 

從更細化的應用領域來看，RPA在企業(yè)財稅管理領域的應用，則更加成熟。
 

我國財稅核算和管理長期分離，現(xiàn)有的軟件服務商或為企業(yè)提供財務核算或ERP解決方案、或為稅務部門提供信息化方案，缺少專業(yè)的信息技術為企業(yè)提供完整的稅務核算和管理解決方案。
 

伴隨著人工智能、大數(shù)據(jù)技術也開始被廣泛的使用，財稅作為一個相對傳統(tǒng)的行業(yè)也已經發(fā)生了深刻的變化，從過去的事后記錄向過程管理、事先發(fā)現(xiàn)和預測的方向發(fā)展，以幫助企業(yè)應對涉稅信用風險、及時對市場的變化做出快速的反應，起到企業(yè)數(shù)據(jù)大腦的作用。
 

我國智能財稅的研究始于2015年，包括四大會計師事務所、傳統(tǒng)ERP廠商、新興創(chuàng)業(yè)公司等，先后投入到智能財稅的研究中，經過四年多的發(fā)展和迭代，從最初服務財稅中介代理機構發(fā)展到今天能夠服務大中小微型企業(yè)。RPA和AI的有機融合，進一步加速了智能財稅技術的進步和成熟，RPA技術的應用在智能財稅發(fā)展中起到了不可或缺的作用。
 

具體來說，RPA技術能夠為智能財稅帶來哪些更新呢?
 

首先，財稅信息化的發(fā)展，奠定了RPA在智能財稅上應用的基礎。目前，企業(yè)內部的業(yè)務系統(tǒng)、財務系統(tǒng)、人力資源系統(tǒng)、供應鏈系統(tǒng)等，多出自于不同的軟件供應商，這導致將上述不同結構系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)有機地運用于財稅核算，成為了一項成本高、難度大的工作。而RPA恰好能夠很好地解決上述問題，能夠快速、低成本地通過虛擬人工的方式將這些異構系統(tǒng)進行關聯(lián)，通過業(yè)財稅一體化，滿足企業(yè)經營過程中的各種需要。
 

其次，票據(jù)數(shù)字化的發(fā)展趨勢，也加速了智能財稅快速發(fā)展。能夠采集各類票據(jù)數(shù)據(jù)是智能財稅發(fā)展的前提，RPA在票據(jù)采集方面具有強大的能力，OCR識別技術、智能捕獲、圖像識別以及交叉驗證等技術相結合，可以將各類票據(jù)數(shù)據(jù)獲取的準確率提升到幾乎100%的水平。
 

最后，企業(yè)對于財稅合規(guī)性要求的提高，使智能財稅的成為必然選擇。2016年8月金稅三期全國覆蓋后，我國稅收的監(jiān)管手段得到了極大的提高，稅收數(shù)據(jù)在征收管理中得到了充分的運用，稅務部門能夠運用高效的信息化手段發(fā)現(xiàn)企業(yè)經營及財稅管理中存在的問題，而納稅人由于缺少必要的企業(yè)內部稅務信息管理系統(tǒng)的支撐，很難適應和達到稅務合規(guī)性的要求，從而給企業(yè)帶來了不應該有的財務稅務風險。RPA+AI技術能夠通過方便地連接內外部系統(tǒng)，自動化獲取、歸集和管理屬于企業(yè)自身的數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)分析技術，有效地防范合規(guī)的風險，避免因政策理解錯誤、人員操作失誤所造成的不必要的損失。
 

RPA提升了財稅監(jiān)管效率和監(jiān)管質量
 

近期，業(yè)內對于財稅機器人也存在爭論，爭論的焦點主要在于：1、采用“網(wǎng)絡爬蟲技術”或破解驗證碼等方式，模擬登錄、模擬申報; 2、霸占了正常帶寬，嚴重地影響了電子稅務局系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性; 3、可能產生申報數(shù)據(jù)錯誤，存在企業(yè)數(shù)據(jù)安全泄露的風險; 4、影響全省的稅收征管數(shù)據(jù)質量。
 

針對上述爭論，也有財稅行業(yè)資深業(yè)內人士給出了另外角度的見解：
 

首先， RPA應用于納稅申報，是在經用戶授權的情況下，由機器人自動完成登錄工作;未經納稅人授權的登錄才屬于惡意登錄，必須予以禁止。因此，正確的RPA使用方法，一定不是猜用戶身份密碼和反復驗證的方式進行模擬登錄。

其次，RPA有能力避開網(wǎng)絡高峰期安排任務的執(zhí)行，甚至能夠將工作安排在夜間進行。因此，非攻擊性的RPA技術不僅不會額外地增加帶寬的負擔，反而會減少網(wǎng)絡擁堵現(xiàn)象的發(fā)生。

第三，RPA的運用可以在最大程度上避免人工數(shù)據(jù)申報過程中出現(xiàn)的錯誤;事實上，過去完全依靠人工進行數(shù)據(jù)報送的方式，錯誤的發(fā)生率會比RPA高得很多。同時，RPA既沒有直接操作稅務系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的能力，也沒有任何侵入行為，相較于用API(稅務系統(tǒng)開放接口)具有更高的安全性。

最后，“人工智能+RPA”的方式，降低了對從業(yè)人員對專業(yè)化的依賴，從而提升稅務部門所得到申報數(shù)據(jù)質量。

技術本身沒有好壞之分，任何新技術運用的開始階段，一定從不同角度挑戰(zhàn)傳統(tǒng)模式；對此，相關部門更應該用開放的心態(tài)、寬容的胸懷理性對待新技術，并建立必要的探討、引導機制，在發(fā)展中解決存在的問題;同時，對待新技術，政府部門更應該鼓勵創(chuàng)新、積極引導、逐步建立公平合理的技術使用標準。

相對傳統(tǒng)爬蟲技術是以獲取數(shù)據(jù)為目的，目前主流的RPA機器人是基于規(guī)則的智能化，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的自動化處理。在全球未來勞動力稀缺的趨勢下，大規(guī)模的RPA+人工智能的產業(yè)化應用，不僅可以大幅提升企業(yè)數(shù)據(jù)獲取、應用及管理效率，降低人工應用成本，更有助于監(jiān)管部門及時準確地獲取所需企業(yè)數(shù)據(jù)，為宏觀管理提供更加高效的基礎數(shù)據(jù)，這也是人工智能技術在具體應用場景中的重要體現(xiàn)。

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