隨著零售市場競爭的加劇，世界零售巨頭沃爾瑪正在將RPA（機器人流程自動化）、AI（人工智能）、ML（機器學習）等技術應用到實體店中，以更有效的數(shù)字化技術進行管理，并使客戶購物體驗更加愉快。沃爾瑪已經(jīng)在美國佛羅里達州的塔拉哈西的市中心直營店，推出了智能零售實驗室。

目前該家店的每個貨品架上都配備了一個傳感器和視覺攝像機。這兩個設備主要用來實時監(jiān)控貨架上的物品，當物品出現(xiàn)空缺時，攝像機根據(jù)計算機視覺技術自動識別物品空缺，并將此信息發(fā)送給庫房的工作人員盡快補充貨物；而傳感器，主要負責搜集和統(tǒng)計貨架上物品的信息，包括：購買信息、補貨頻率以及損耗統(tǒng)計等。

例如：視覺攝像機將實時地掃描整個貨架，當?shù)陜?nèi)清潔區(qū)貨架上的洗衣液出現(xiàn)空缺時，攝像機將識別這一信息，并通過RPA機器人將此信息發(fā)送至庫房員工電腦系統(tǒng)中，員工將很直觀的看到這一數(shù)據(jù)盡快進行補貨。同時，視覺攝像機還會識別貨架上的錯誤產(chǎn)品（例如：把牛奶放在了洗衣液貨架上），錯誤價格標簽等。

以前人工進行貨架物品補貨，不僅費時費力而且無法做到實時補充，經(jīng)常會造成用戶想購買時卻沒有貨物的狀況。現(xiàn)在通過該技術，一個庫房管理員可以同時監(jiān)控12個貨架，而以前一個工人最多只能負責兩個貨架，整體效率提升6倍，并且提高了貨架上的補貨速度，使客戶的購買體驗更加舒適。

沃爾瑪智能零售實驗室首席執(zhí)行官Mike Hanrahan說：“沃爾瑪真的希望將這家商店視為人工智能工廠。我們正在積極構建智能管理方法，包括經(jīng)驗、測試和學習。視覺攝像機的工作主要集中在產(chǎn)品和貨架上。嵌入貨架的傳感器將為商店提供整個購買流程的信息，這些分析數(shù)據(jù)將有助于沃爾瑪?shù)臎Q策和發(fā)展方向。”

作為同行競爭對手的亞馬遜，早在兩年前便將此技術應用在倉儲業(yè)務中，使亞馬遜物流效率提升了30%以上。也正是因為亞馬遜的成功，才讓沃爾瑪看到人工智能、機器人流程自動化、計算機視覺等技術對零售業(yè)的巨大幫助。

哥倫比亞大學計算機科學教授Steven m. belowan表示，“計算機視覺技術是非常適合數(shù)據(jù)交互頻繁的零售業(yè)，尤其是那些具有海量數(shù)據(jù)的超級企業(yè)。計算機視覺將實時監(jiān)控店內(nèi)的一舉一動。”

該實驗室是沃爾瑪?shù)牡诙胰斯ぶ悄軐嶓w店。去年沃爾瑪山姆俱樂部建立了一個32000平方英尺的智能實驗室商店。該實驗室正在嘗試圍繞智能購物體驗。整個店鋪從選貨到結賬，全部由人工智能進行服務，不會有任何的人為干預。

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