導(dǎo)讀

今年2月ChatGPT的爆火后，百度、阿里等互聯(lián)網(wǎng)大廠相繼下場(chǎng)，“文心一言”、“通義千問(wèn)”AIGC工具相繼面世，部分企業(yè)進(jìn)一步利用人工智能技術(shù)實(shí)施智能化轉(zhuǎn)型。企業(yè)是否有必要進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型？目前我國(guó)企業(yè)智能化現(xiàn)狀如何？企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型帶來(lái)哪些優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)？本文將針對(duì)以上問(wèn)題展開(kāi)探討。

01

企業(yè)智能化發(fā)展是大勢(shì)所趨

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，給企業(yè)帶來(lái)了一系列挑戰(zhàn)。以產(chǎn)品為中心的大規(guī)模生產(chǎn)向以客戶為中心的定制化模式轉(zhuǎn)變，定制化訂單增加了企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的復(fù)雜度。隨著新技術(shù)不斷的更新迭代，產(chǎn)品開(kāi)發(fā)節(jié)奏加快、難度增高。需求的快速變化和不確定性對(duì)企業(yè)的需求洞察能力、響應(yīng)能力以及對(duì)成本和風(fēng)險(xiǎn)的控制能力提出了更高的要求。傳統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)模式已經(jīng)無(wú)法滿足新經(jīng)濟(jì)、新技術(shù)和新市場(chǎng)的需求。不僅如此，黑天鵝與灰犀牛事件接踵而至，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)壓力上升，也對(duì)全球供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)帶來(lái)不穩(wěn)定因素。

多重因素下，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的新興技術(shù)的快速發(fā)展為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了變革的動(dòng)力。智能化轉(zhuǎn)型是指在數(shù)字化的基礎(chǔ)上，企業(yè)通過(guò)引入智能信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化的生產(chǎn)和管理。同時(shí)，我國(guó)也已對(duì)智能化發(fā)展展開(kāi)布局，助力企業(yè)智能化發(fā)展。例如，在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，政府一直在部署全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)并不斷推進(jìn)“東數(shù)西算”工程快速發(fā)展。未來(lái)，根據(jù)《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》，預(yù)計(jì)在2025年，我國(guó)將實(shí)現(xiàn)規(guī)模以上制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)初步應(yīng)用智能化；到2035年，實(shí)現(xiàn)規(guī)模以上制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)智能化。

智能化轉(zhuǎn)型將有助于企業(yè)發(fā)展，提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和管理效率，降低企業(yè)成本，提高企業(yè)和國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力。根據(jù)工信部示范項(xiàng)目數(shù)據(jù)顯示，通過(guò)智能化改造，智能制造示范工廠的生產(chǎn)效率平均提升32%，資源綜合利用率平均提升22%，產(chǎn)品研發(fā)周期平均縮短28%，運(yùn)營(yíng)成本平均下降19%，產(chǎn)品不良率平均下降24%。

由此可見(jiàn)，在商業(yè)環(huán)境不斷變換的今天，在技術(shù)、政策等全方面的支持下，企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型必將是大勢(shì)所趨。

02

我國(guó)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀

今年1月，中國(guó)信息通信研究院和聯(lián)想集團(tuán)共同發(fā)布業(yè)內(nèi)首份《中國(guó)企業(yè)智能化成熟度報(bào)告（2022）》，報(bào)告第一次提出“企業(yè)智能化成熟度模型”并將企業(yè)智能化的成熟度劃分為5個(gè)層級(jí)。根據(jù)報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，在總體的成熟度上，各行業(yè)涌現(xiàn)了一些智能化轉(zhuǎn)型較為成功的代表企業(yè)，但是絕大部分企業(yè)仍處于轉(zhuǎn)型的探索期間，84%的企業(yè)處于智能化轉(zhuǎn)型早期和中期，僅1%的企業(yè)達(dá)到智能化轉(zhuǎn)型的最高水平。中國(guó)工程院院長(zhǎng)周濟(jì)也曾指出，目前中國(guó)大多數(shù)企業(yè)和廣大中小企業(yè)還沒(méi)有完成智能制造的第一代，即數(shù)字化制造的普及。

圖源：《中國(guó)企業(yè)智能化成熟度報(bào)告（2022）》

從整體上看，我國(guó)企業(yè)智能化水平亟待提高，但目前已經(jīng)存在一些企業(yè)較好的完成了智能化轉(zhuǎn)型。以海爾為例，海爾從2005年開(kāi)始進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，良好的數(shù)字化水平為海爾智能化轉(zhuǎn)型提供了基礎(chǔ)；2012年，海爾正式將數(shù)字化戰(zhàn)略升級(jí)為“智能化”戰(zhàn)略，開(kāi)始推行智能制造、智能家電和智能家居等業(yè)務(wù)，并嘗試將智能化技術(shù)融入生產(chǎn)制造、品牌管理等環(huán)節(jié)，建立智能化工廠以及智能化管理體系；2015年，海爾提出“用戶智能平臺(tái)”(U+)的概念，并推出向全社會(huì)提供智能制造解決方案的眾創(chuàng)匯平臺(tái)，進(jìn)一步拓展智能化應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí)海爾將智能化技術(shù)逐步進(jìn)入研發(fā)、采購(gòu)、營(yíng)銷服務(wù)等新環(huán)節(jié)；2019年，海爾步入生態(tài)品牌戰(zhàn)略階段，全力打造智能生態(tài)系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)內(nèi)外部資源的整合，打造智能家庭、智能工廠、智慧城市等多個(gè)智能化場(chǎng)景，并將互聯(lián)工廠軟化、簡(jiǎn)化、云化，搭建起中國(guó)首個(gè)自主研發(fā)創(chuàng)新的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)COSMOPlat，逐步實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、服務(wù)、平臺(tái)、生態(tài)的全面智能化升級(jí)。目前，COSMO平臺(tái)實(shí)踐已經(jīng)初見(jiàn)成效，以海爾膠州空調(diào)互聯(lián)工廠為例，高精度方面，工廠已實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)100%用戶參與設(shè)計(jì)，定制占比25%以上；高效率方面，訂單交付周期縮短50%以上，效率提升100%。這也標(biāo)志著海爾的智能化水平已經(jīng)達(dá)到了國(guó)內(nèi)甚至全球領(lǐng)先水平。

目前企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型正處于從數(shù)字化底座建設(shè)到智能業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)過(guò)渡的階段?！吨袊?guó)企業(yè)智能化成熟度報(bào)告（2022）》將智能業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)能力拆分為智能產(chǎn)研、智能供應(yīng)鏈、MarTech（智能營(yíng)銷）、SalesTech（智能銷售）、智慧服務(wù)、智能運(yùn)營(yíng)管理六大能力子項(xiàng)。整體來(lái)看，六大能力細(xì)項(xiàng)成熟度發(fā)展水平基本持平，各細(xì)項(xiàng)差異不明顯。但是不同行業(yè)優(yōu)劣勢(shì)略有差異。其中，公共事業(yè)、交通和能源行業(yè)在智能產(chǎn)研、智能營(yíng)銷和企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理方面表現(xiàn)更好；金融行業(yè)則在營(yíng)銷、銷售和客戶服務(wù)方面表現(xiàn)更好；建筑和流通領(lǐng)域，在供應(yīng)鏈及企業(yè)智能管理上成熟度較高；制造業(yè)整體能力水平都相對(duì)較弱，尤其在智能營(yíng)銷方面存在很大的進(jìn)步空間。

圖源：《中國(guó)企業(yè)智能化成熟度報(bào)告（2022）》

總之，雖然企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型是大勢(shì)所趨，但目前我國(guó)各行業(yè)主體仍處于智能化探索期，尚未形成轉(zhuǎn)型方法與明晰的路徑；各行業(yè)智能化能力和水平整體差異較小，僅在各細(xì)項(xiàng)中呈現(xiàn)差異。未來(lái)在先行企業(yè)的帶動(dòng)及示范下，各企業(yè)主體或?qū)㈥懤m(xù)推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型，帶動(dòng)行業(yè)智能化發(fā)展，提升我國(guó)智能化市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

03

智能化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢(shì)

（一）降本增效

隨著智能技術(shù)的普及，以及算法、算力的加快成熟，企業(yè)逐步將智能技術(shù)引入全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，使得企業(yè)可以更好的降本增效。

在研發(fā)環(huán)節(jié)，企業(yè)可以通過(guò)產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)等手段提升產(chǎn)品研發(fā)效率，并在研發(fā)過(guò)程中引入智能化模型，提高產(chǎn)品決策準(zhǔn)確性。例如聯(lián)想通過(guò)建設(shè)PSI-產(chǎn)品情感分析等智能產(chǎn)品研發(fā)管理平臺(tái)，精準(zhǔn)把握客戶需求和客戶反饋，并通過(guò)智能化算法進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)以及仿真測(cè)試，達(dá)到降本增效；在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，企業(yè)可以將智能化工具作為勞動(dòng)力，提高生產(chǎn)效率，降低人力成本。例如海爾在生產(chǎn)環(huán)節(jié)引入智能制造技術(shù)，利用自動(dòng)化裝配技術(shù)代替人工操作搭建燈塔工廠，其中聯(lián)想合肥工廠引入智能化技術(shù)后，定制生產(chǎn)計(jì)劃的時(shí)間從6小時(shí)縮減到90秒，生產(chǎn)效率了提高45%，產(chǎn)量提升19%，訂單數(shù)提升24%；在營(yíng)銷環(huán)節(jié)，企業(yè)可以通過(guò)智能化技術(shù)對(duì)消費(fèi)者行為進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，對(duì)搜索算法進(jìn)行優(yōu)化并對(duì)用戶進(jìn)行個(gè)性化推薦，提高引流準(zhǔn)確度，完成精準(zhǔn)營(yíng)銷，降低營(yíng)銷成本。例如淘寶的“猜你喜歡”通過(guò)分析消費(fèi)者近期搜索瀏覽記錄等信息智能化推薦相關(guān)商品，提高消費(fèi)者自然轉(zhuǎn)化率，達(dá)到為店鋪引流的作用；在服務(wù)環(huán)節(jié)，企業(yè)通過(guò)引入智能算法、智能機(jī)器人、虛擬數(shù)字人等技術(shù)，為用戶提供智能化服務(wù)，提升客戶體驗(yàn)與忠誠(chéng)度。例如京東在物流配送環(huán)節(jié)引入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及智能化算法，對(duì)物流配送線路進(jìn)行優(yōu)化和管理，并利用智能機(jī)器人進(jìn)行分揀裝配，縮減產(chǎn)品配送失效，提升客戶體驗(yàn)。

（二）提高競(jìng)爭(zhēng)力

一方面，智能化轉(zhuǎn)型可以幫助企業(yè)更好的把握市場(chǎng)和技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，快速響應(yīng)市場(chǎng)變化并快速迭代出滿足市場(chǎng)需求的產(chǎn)品，從而提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。例如騰訊“用戶體驗(yàn)中心”，利用智能化技術(shù)對(duì)用戶體驗(yàn)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及分析，自動(dòng)調(diào)整產(chǎn)品以及服務(wù)以響應(yīng)用戶需求及反饋，提高用戶體驗(yàn)感以及滿意度。根據(jù)騰訊公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，其用戶體驗(yàn)中心已經(jīng)對(duì)1000余個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行了優(yōu)化，用戶滿意度提高了20%以上。另一方面，企業(yè)可以通過(guò)引入智能化技術(shù)，強(qiáng)化其核心競(jìng)爭(zhēng)力。例如毫末智行通過(guò)對(duì)ChatGPT背后技術(shù)進(jìn)行研究，打造并推出全球首個(gè)自動(dòng)駕駛認(rèn)知大模型DriveGPT，并將此模型應(yīng)用于自動(dòng)駕駛模型的訓(xùn)練中，提升汽車掉頭、環(huán)島等困難場(chǎng)景中的超過(guò)30%通過(guò)率，進(jìn)一步鞏固其技術(shù)壁壘。

目前大部分企業(yè)依舊處于智能化轉(zhuǎn)型的探索期，誰(shuí)能夠先一步完成智能化轉(zhuǎn)型，誰(shuí)就可以進(jìn)一步搶占市場(chǎng)，重塑市場(chǎng)格局。特斯拉通過(guò)自動(dòng)駕駛等智能化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)傳統(tǒng)汽車行業(yè)的顛覆，并成為智能電動(dòng)汽車市場(chǎng)的領(lǐng)軍企業(yè)。

04

智能化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)

（一）轉(zhuǎn)型認(rèn)知不到位

智能化是數(shù)字化的更高層次的應(yīng)用，需要在數(shù)字化基礎(chǔ)上進(jìn)一步轉(zhuǎn)型。與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相似，智能化轉(zhuǎn)型也是一把手工程，只有在CEO等高管的支持下，才有可能實(shí)現(xiàn)成功轉(zhuǎn)型。但是現(xiàn)實(shí)中，企業(yè)管理者對(duì)智能化轉(zhuǎn)型不了解、不認(rèn)同的情況比比皆是。部分企業(yè)管理者認(rèn)為智能化轉(zhuǎn)型是技術(shù)型企業(yè)才需要做的事情，并且認(rèn)為只有大型企業(yè)才需要進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型，并對(duì)其產(chǎn)生較大的抵觸心理，難以跳出舒適區(qū)。根據(jù)2021年中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢(shì)研究報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，有超過(guò)50%的企業(yè)家對(duì)智能化轉(zhuǎn)型認(rèn)知理解存在誤區(qū)。

（二）轉(zhuǎn)型路徑不清晰

目前，大部分企業(yè)尚未完成智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型，只有極少數(shù)企業(yè)達(dá)到較高水準(zhǔn)的智能化轉(zhuǎn)型。企業(yè)即使認(rèn)識(shí)到了智能化轉(zhuǎn)型的重要性，并對(duì)推動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型具有強(qiáng)烈意愿，但多數(shù)企業(yè)依舊難以獲取智能化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，難以對(duì)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)行清晰的戰(zhàn)略規(guī)劃與路徑規(guī)劃。根據(jù)埃森哲調(diào)查顯示，超過(guò)60%的企業(yè)表示他們認(rèn)為目前智能化轉(zhuǎn)型路徑不夠清晰，難以對(duì)轉(zhuǎn)型展開(kāi)有效的規(guī)劃。

（三）數(shù)據(jù)資產(chǎn)不充足

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的累積是企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的前提。一方面由于目前大部分企業(yè)尚處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，且數(shù)字化進(jìn)程參差不齊，企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累不足，難以支撐企業(yè)進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型。根據(jù)《中國(guó)企業(yè)智能化成熟度報(bào)告（2022）》顯示，84%的企業(yè)尚處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的階段，尚未積累充足的數(shù)字資產(chǎn)。另一方面，數(shù)字化積累的數(shù)據(jù)的質(zhì)量不加，碎片化嚴(yán)重，可用性較低。根據(jù)麥肯錫發(fā)布的《正視數(shù)據(jù)碎片化》報(bào)告中顯示，大約有60％的企業(yè)表示他們面臨著數(shù)據(jù)碎片化的問(wèn)題，并對(duì)企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生了負(fù)面影響。

（四）人才短缺，核心技術(shù)“卡脖子”

人才方面，目前數(shù)字化人才短缺問(wèn)題尚未解決，智能化人才則是對(duì)數(shù)字化人才的再升級(jí)。未來(lái)隨著企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型加速，智能化人才需求或呈現(xiàn)指數(shù)型增長(zhǎng)，智能化人才缺口面臨巨大挑戰(zhàn)。根據(jù)中國(guó)人力資源和社會(huì)保障部發(fā)布的《2021年中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，有超過(guò)50%的企業(yè)認(rèn)為智能化轉(zhuǎn)型所需的人才不足，并影響了企業(yè)智能化進(jìn)程。

技術(shù)方面，雖然我國(guó)近幾年加快了智能化產(chǎn)業(yè)的布局和規(guī)劃，但是相比于歐美國(guó)家，我國(guó)在技術(shù)方面依舊存在一定的短板。目前我國(guó)智能化技術(shù)多依賴于外部開(kāi)源算法，一旦底層框架閉源，將對(duì)我國(guó)智能化技術(shù)形成嚴(yán)重打擊。一旦沒(méi)有智能化技術(shù)的加持，企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型猶如困頓之獸。

（五）轉(zhuǎn)型投入成本高

一方面，基于智能化技術(shù)及人才的稀缺性，企業(yè)則需要大量投入以搶占優(yōu)質(zhì)資源。另一方面，智能化轉(zhuǎn)型漫長(zhǎng)且復(fù)雜，資金需求大。從原硬件升級(jí)到轉(zhuǎn)型培訓(xùn)試點(diǎn)，無(wú)一不需要資金投入，并且由于企業(yè)需要在實(shí)踐中探索，還會(huì)造成不必要的資金浪費(fèi)。根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，將會(huì)在AI和機(jī)器學(xué)習(xí)上花費(fèi)3.9億美元，但大部分的企業(yè)都沒(méi)有準(zhǔn)確的預(yù)算來(lái)支持這些項(xiàng)目。同時(shí)，根據(jù)IDC發(fā)布的《智能化轉(zhuǎn)型路線圖：如何在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中成功》數(shù)據(jù)顯示，由于缺乏清晰的路徑線路，企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中可能會(huì)浪費(fèi)30%的資源。

（六）監(jiān)管嚴(yán)格，面臨合規(guī)挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的先決條件。如何合理合法的利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)不得不考慮的事情。即使是具有較高智能化水平的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，也經(jīng)常面臨數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)監(jiān)管等數(shù)據(jù)管理問(wèn)題?；谟脩舭踩庾R(shí)的提升，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)信息泄露、數(shù)據(jù)信息合規(guī)性等問(wèn)題總能引發(fā)大眾的激烈討論，監(jiān)管機(jī)構(gòu)以及市場(chǎng)大眾對(duì)數(shù)據(jù)問(wèn)題的關(guān)注也為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型增加了無(wú)形的壓力。

企業(yè)在轉(zhuǎn)型期間應(yīng)該秉持發(fā)展與監(jiān)管同步的原則，不能先發(fā)展后治理，否則一定會(huì)受到市場(chǎng)的反噬。例如“大數(shù)據(jù)殺熟”事件中，APP利用個(gè)人信息進(jìn)行自動(dòng)化決策，導(dǎo)致用戶在交易價(jià)格上收到不合理的差別待遇，對(duì)用戶構(gòu)成侵權(quán)。“攜程大數(shù)據(jù)殺熟”就曾引發(fā)熱議，企業(yè)也因此受到多名用戶起訴，最終攜程被判退一賠三。

小結(jié)

在商業(yè)環(huán)境不斷變換的今天，在技術(shù)、政策等全方面的支持下，企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型是大勢(shì)所趨。目前雖然已經(jīng)出現(xiàn)了一些較好完成智能化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，但是整體看來(lái)，我國(guó)各行業(yè)主體仍處于智能化探索期，尚未形成轉(zhuǎn)型方法與明晰的路徑。智能化轉(zhuǎn)型可以使企業(yè)達(dá)到降本增效、提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的效果；但在智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，企業(yè)也需要警惕智能化轉(zhuǎn)型在轉(zhuǎn)型認(rèn)知、轉(zhuǎn)型路徑、數(shù)據(jù)積累、人才技術(shù)、轉(zhuǎn)型投入、監(jiān)管合規(guī)方面帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

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