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      云擴(kuò)科技CEO劉春剛:智能RPA產(chǎn)品進(jìn)化的三個(gè)階段與商用實(shí)踐

      后臺(tái)-系統(tǒng)設(shè)置-擴(kuò)展變量-手機(jī)廣告位-內(nèi)容正文頂部

       

      近日,云擴(kuò)科技CEO劉春剛做客雷鋒網(wǎng)《AI金融評(píng)論》公開(kāi)課,圍繞“RPA+AI:開(kāi)辟金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新途徑”主題,詳細(xì)講述了RPA在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中所解決的痛點(diǎn)以及遇到的挑戰(zhàn)。
       
      以下為劉春剛演講精選內(nèi)容:
       
      我是云擴(kuò)科技CEO劉春剛,今天想給大家分享的主題是“RPA+AI:開(kāi)辟金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新途徑”。
       
      云擴(kuò)科技成立于2017年,作為RPA領(lǐng)域的創(chuàng)新領(lǐng)軍者,公司以自研的云擴(kuò)RPA平臺(tái)為核心,為各行業(yè)客戶(hù)提供RPA+AI的服務(wù)和解決方案,助力企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
       
       

      我們服務(wù)了金融、能源等眾多行業(yè),其中包括中國(guó)銀行、國(guó)家電網(wǎng)、中國(guó)移動(dòng)、馬士基等行業(yè)標(biāo)桿客戶(hù)。云擴(kuò)的總部位于上海,在北京、深圳、西安、蘇州及日本東京等城市均設(shè)有研發(fā)中心或辦公室。
       
      今天的分享主要分為兩個(gè)部分。第一部分,我會(huì)簡(jiǎn)要地介紹什么是RPA+AI。第二部分,我會(huì)介紹RPA+AI對(duì)金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)了哪些新的變化以及我們的一些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
       

      「RPA+AI」的三個(gè)階段

       
      和工廠(chǎng)里幫助我們搬箱子的物理機(jī)器人不同,RPA軟件機(jī)器人是一種無(wú)形的軟件機(jī)器人。它運(yùn)行于電腦或手機(jī)等數(shù)字化設(shè)備中,能夠幫助員工從繁瑣的工作中解放出來(lái)。比如發(fā)郵件、做報(bào)表、錄數(shù)據(jù)等具有重復(fù)性規(guī)則性等特征的工作,都非常適合用RPA來(lái)處理。
       
      云擴(kuò)智能RPA產(chǎn)品目前在各個(gè)行業(yè)中都有廣泛的應(yīng)用。我們的一個(gè)大型制造企業(yè)客戶(hù),在國(guó)內(nèi)有很多生產(chǎn)工廠(chǎng)與供貨商,在海外也有許多客戶(hù)與經(jīng)銷(xiāo)商,財(cái)務(wù)部門(mén)需要大量員工專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)對(duì)賬,而如今這些重復(fù)性的對(duì)賬工作已經(jīng)通過(guò)軟件機(jī)器人自動(dòng)完成。
       
      再比如一家大型的保險(xiǎn)機(jī)構(gòu),客服部門(mén)每天會(huì)收到大量申訴單,以前只能靠員工手動(dòng)地處理這些信息。現(xiàn)在RPA機(jī)器人可以自動(dòng)登錄系統(tǒng),下載申訴信息放到Excel表格里,進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi),并且判斷預(yù)處理的工作。
       
      在物流行業(yè)類(lèi)似訂單處理的工作也都可以交由機(jī)器人自動(dòng)執(zhí)行:機(jī)器人可以自動(dòng)登錄物流公司的信息化系統(tǒng),對(duì)客戶(hù)的發(fā)貨單或者預(yù)訂單進(jìn)行處理。在銀行業(yè),RPA可以幫助工作人員自動(dòng)處理銀行內(nèi)部的各種報(bào)表、信用卡發(fā)卡等各種重復(fù)性工作。
       
      RPA與AI的結(jié)合,是未來(lái)RPA產(chǎn)品不斷進(jìn)化的最重要的方向之一。
       
      我認(rèn)為RPA智能化將分為三個(gè)階段進(jìn)行:第一個(gè)階段是基于規(guī)則的自動(dòng)化操作階段,這一階段的主要目標(biāo)是利用AI算法讓機(jī)器人的執(zhí)行越來(lái)越穩(wěn)定,能夠識(shí)別更多的軟件;
       
      第二個(gè)階段是感知階段,基于OCR、NLP以及語(yǔ)音識(shí)別等能力,讓RPA機(jī)器人具備識(shí)別與抽取各種業(yè)務(wù)文本與數(shù)據(jù)的能力,大大拓展RPA的應(yīng)用場(chǎng)景;
       
      最后一個(gè)階段是認(rèn)知階段,基于大數(shù)據(jù)或更多的人工智能算法,賦予機(jī)器人理解流程、理解環(huán)境的認(rèn)知能力。
       
      這三個(gè)階段能夠處理的問(wèn)題不同,帶給企業(yè)的價(jià)值也不同,發(fā)展過(guò)程也是逐步遞進(jìn)的。
       
      云擴(kuò)在RPA+AI領(lǐng)域投入了大量的研發(fā)精力,我們希望把更多的算法集成到RPA中,幫助企業(yè)打造智能化生產(chǎn)力。云擴(kuò)于今年第二季度推出的兩款RPA+AI產(chǎn)品,就是在機(jī)器人上集成AI算法,具備認(rèn)知智能。
       

      RPA助力企業(yè)克服數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“兩大挑戰(zhàn)”

       
      接下來(lái)我們主要聊一聊在金融行業(yè)中,云擴(kuò)智能RPA產(chǎn)品助力企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
       
      數(shù)字化轉(zhuǎn)型,是近幾年來(lái)包括金融在內(nèi)等各個(gè)行業(yè)所提到的最多的詞匯之一。很多企業(yè)都意識(shí)到“數(shù)字化拐點(diǎn)”遲早會(huì)到來(lái),必須采取相應(yīng)措施加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但是,在真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,企業(yè)會(huì)面臨諸多挑戰(zhàn)。
       
      首先,企業(yè)中存在非常多的系統(tǒng),這些系統(tǒng)之間往往是割裂的,“流程孤島”大量存在。很多人誤認(rèn)為信息化系統(tǒng)越多,數(shù)字化轉(zhuǎn)型就會(huì)越成功,實(shí)際上這是一個(gè)誤解。并不是信息化系統(tǒng)越建越多,企業(yè)就走在了去往數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正確方向上。反而,我們看到很多企業(yè)內(nèi)部陳舊的信息化系統(tǒng),產(chǎn)生了大量的重復(fù)性工作,增加了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。
       
      其次,信息化系統(tǒng)更新與改造的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿(mǎn)足業(yè)務(wù)創(chuàng)新的需求?,F(xiàn)在各個(gè)行業(yè)的變化非常迅速,很多企業(yè)都需要進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新,從而提升客戶(hù)體驗(yàn)。但對(duì)企業(yè)內(nèi)部的信息化系統(tǒng)進(jìn)行改造的成本與周期都無(wú)法滿(mǎn)足快速變化的創(chuàng)新需求,這也導(dǎo)致了企業(yè)內(nèi)部技術(shù)債越積越多。
       
      那RPA+AI是怎樣幫助上述企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型呢?
       
      大部分客戶(hù)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí),所面臨的最大挑戰(zhàn)是缺乏敏捷性。而RPA+AI則可以給企業(yè)帶來(lái)這種敏捷性。通過(guò)RPA技術(shù),企業(yè)可以快速建立跨系統(tǒng)、跨平臺(tái)的智能自動(dòng)化能力。由于RPA具有非侵入式、靈活部署的特性,客戶(hù)在短期內(nèi)就能獲得效益。另外,我們把AI算法做到簡(jiǎn)單集成、快速拓展,簡(jiǎn)單拖拽就可以把AI能力落地到廣泛的業(yè)務(wù)流程中。
       

      RPA為客戶(hù)帶來(lái)顯著的效率提升與成本優(yōu)化

       
      RPA的成功實(shí)施會(huì)給金融行業(yè)的客戶(hù)帶來(lái)諸多好處。
       
      第一,為企業(yè)降低運(yùn)營(yíng)成本。隨著人力成本的上漲,各個(gè)行業(yè)的企業(yè)都會(huì)感受到成本上漲的壓力。通過(guò)把重復(fù)性工作交由機(jī)器人完成,人類(lèi)員工可以專(zhuān)注于更有創(chuàng)造性的工作,員工滿(mǎn)意度與客戶(hù)體驗(yàn)都會(huì)得到提升。
       
      第二,降低同一項(xiàng)工作重復(fù)執(zhí)行的錯(cuò)誤率,這個(gè)需求在金融行業(yè)中尤為顯著。
       
      第三,提高效率。比如在處理報(bào)表這樣的典型流程中,由RPA軟件機(jī)器人制作報(bào)表,效率可以提高8倍以上。而且機(jī)器人可以7*24小時(shí)不間斷執(zhí)行任務(wù),為企業(yè)帶來(lái)極高的效率。
       

      如何選擇一個(gè)企業(yè)級(jí)的智能RPA平臺(tái)?

       
      中國(guó)有句古話(huà),工欲善其事,必先利其器。剛剛我介紹了一些行業(yè)應(yīng)用的案例,那么企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中如何選擇一個(gè)適合自己的RPA平臺(tái)呢?我建議從以下幾個(gè)方面去考察:
       
      第一,RPA的產(chǎn)品必須具有高易用性,能讓企業(yè)客戶(hù)快速上手。授人以魚(yú)不如授人以漁。好的軟件產(chǎn)品能迅速跨越從原廠(chǎng)實(shí)施到合作伙伴實(shí)施,從合作伙伴實(shí)施到客戶(hù)直接采用的兩大技術(shù)接受鴻溝。一個(gè)設(shè)計(jì)精良、易學(xué)易用的RPA平臺(tái)可以大大降低企業(yè)自主掌握RPA的學(xué)習(xí)成本以及未來(lái)的維護(hù)成本,靠產(chǎn)品力實(shí)現(xiàn)規(guī)?;?/section>
       
      第二,運(yùn)行穩(wěn)定性。機(jī)器人執(zhí)行過(guò)程中必須足夠健壯,不容易出錯(cuò)。產(chǎn)品要滿(mǎn)足企業(yè)級(jí)平臺(tái)部署的各種精細(xì)的需求和可拓展能力。企業(yè)級(jí)軟件產(chǎn)品本身的技術(shù)壁壘其實(shí)往往在于這些看不見(jiàn)的積累上。
       
       

      第三,RPA的生態(tài)如何?一個(gè)好的RPA平臺(tái),一定要具有足夠的開(kāi)放性與健康的生態(tài)。開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)的接口鼓勵(lì)客戶(hù)和合作伙伴做一些定制化的開(kāi)發(fā)。標(biāo)準(zhǔn)化的培訓(xùn)體系和用戶(hù)支持體系,能夠賦能客戶(hù)、開(kāi)發(fā)實(shí)施商、咨詢(xún)合作伙伴的原生能力建設(shè)。
       
      第四,RPA是否內(nèi)置以及能夠非常輕松地集成人工智能算法。內(nèi)置的人工智能算法可以開(kāi)箱即用。而企業(yè)如果已經(jīng)自建了AI能力平臺(tái),那么已有的AI模型是否能很好地集成到廠(chǎng)商的RPA平臺(tái)中?這也是一個(gè)非常重要的考量點(diǎn)。
       
      第五,RPA廠(chǎng)商是否有專(zhuān)業(yè)的交付方法論與良好技術(shù)支持能力。
       
      第六,RPA是否有靈活的部署與計(jì)費(fèi)模式?企業(yè)客戶(hù)部署的需求非常多樣化,尤其是像金融行業(yè),對(duì)信息安全的要求非常高,往往只接受私有化部署。在其他行業(yè),客戶(hù)則希望用云端SaaS上的RPA,直接開(kāi)啟一個(gè)賬號(hào)就可以馬上使用,無(wú)需運(yùn)維、無(wú)需購(gòu)買(mǎi)服務(wù)器。無(wú)論哪種部署模型,都需要考慮到未來(lái)機(jī)器人數(shù)量增加時(shí),平臺(tái)是否具備伸縮能力、高可用支持以及并發(fā)性要求。
       
         

      精選提問(wèn)

       
      問(wèn)題1: RPA的成本盈虧平衡點(diǎn)是多少?公司有多少員工,就可以考慮使用RPA?
       
      劉春剛:降低成本不是RPA給企業(yè)客戶(hù)帶來(lái)的唯一好處。RPA除了降低成本,還能降低重復(fù)性工作的錯(cuò)誤率,提高工作效率,縮短業(yè)務(wù)響應(yīng)時(shí)間,提高流程規(guī)范性,優(yōu)化員工工作體驗(yàn),這些都是RPA能給企業(yè)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)。如果單純只是對(duì)比成本,我認(rèn)為任何重復(fù)性的工作,釋放出來(lái)的人力成本遠(yuǎn)高于RPA的成本,并且可以靈活縮放規(guī)模應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)的波動(dòng)。
       
      問(wèn)題2:云擴(kuò)是怎樣應(yīng)對(duì)金融服務(wù)中隱私監(jiān)管要求的?
       
      劉春剛:在金融行業(yè),不管是銀行、保險(xiǎn)還是證券,對(duì)數(shù)據(jù)的隱私和安全要求都非常嚴(yán)格。云擴(kuò)非常重視在數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)方面的功能。從數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中的加密、賬號(hào)的保護(hù)等很多功能點(diǎn),都是云擴(kuò)RPA的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。
       
      問(wèn)題3: 國(guó)外的RPA產(chǎn)品和國(guó)內(nèi)的有什么不一樣嗎?
       
      劉春剛:目前國(guó)內(nèi)外的產(chǎn)品,在基本的產(chǎn)品概念上沒(méi)有本質(zhì)的差別。我們所面臨的場(chǎng)景和客戶(hù)痛點(diǎn)是一樣的。國(guó)內(nèi)外廠(chǎng)商的產(chǎn)品,更多的是在一些細(xì)節(jié)上存在差異化。國(guó)內(nèi)企業(yè)的商業(yè)環(huán)境和國(guó)外不太一樣,比如微信、釘釘?shù)淖詣?dòng)化以及很多手機(jī)應(yīng)用的自動(dòng)化,國(guó)內(nèi)廠(chǎng)商的產(chǎn)品會(huì)更加適應(yīng)本土企業(yè)的需求。
       
      問(wèn)題4: RPA目前有什么技術(shù)上的壁壘?
       
      劉春剛:一款軟件產(chǎn)品有沒(méi)有技術(shù)壁壘,其實(shí)是看我們?cè)趺炊ㄎ凰?。產(chǎn)品的目標(biāo)是什么?
       
      如果只是做一個(gè)簡(jiǎn)單的demo級(jí)別的產(chǎn)品,那應(yīng)該都沒(méi)有壁壘。但是如果想去做一個(gè)世界領(lǐng)先的產(chǎn)品,能夠被各個(gè)行業(yè)的客戶(hù)用來(lái)做不同的事情,那永遠(yuǎn)是有壁壘的。好的RPA產(chǎn)品會(huì)在智能性、穩(wěn)定性、易用性、兼容性以及執(zhí)行效率這些不同的參數(shù)上有非常大的差別,最終會(huì)影響產(chǎn)品的適用范圍以及客戶(hù)的實(shí)施成本。在這些方面都做到世界領(lǐng)先,那一定具有非常高的技術(shù)門(mén)檻。所以我經(jīng)常對(duì)團(tuán)隊(duì)說(shuō),如果你覺(jué)得自己做的事情難度不高,那是因?yàn)槟銓?duì)自己的要求太低。
       
      問(wèn)題5: RPA如何應(yīng)對(duì)客戶(hù)流程的不斷更新?
       
      劉春剛:流程編輯器一定要具備非常好的靈活性和操作性。當(dāng)一個(gè)業(yè)務(wù)流程編輯好了之后,還需要客戶(hù)或者實(shí)施商維護(hù)這些流程,因?yàn)闃I(yè)務(wù)流程隨著時(shí)間的遷移會(huì)發(fā)生變化。一個(gè)好的流程編輯器,可以快速調(diào)整并幫助客戶(hù)適應(yīng)這種變化。這樣后續(xù)的運(yùn)維成本也會(huì)比較低。
       
      問(wèn)題6: 能介紹一下RPA在IT運(yùn)維領(lǐng)域的應(yīng)用嗎?
       
      劉春剛:運(yùn)維方向,RPA可以應(yīng)用到非常多的重復(fù)性場(chǎng)景中。比如自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)狀態(tài),自動(dòng)查詢(xún)運(yùn)維的日志等工作。
       
      問(wèn)題7: 疫情對(duì)RPA行業(yè)影響大嗎?
       
      劉春剛:影響肯定是有的,要辯證地去看待。短期來(lái)看,疫情確實(shí)影響了很多行業(yè)客戶(hù)的采購(gòu)預(yù)期。但長(zhǎng)期來(lái)看,疫情也促使了很多行業(yè)開(kāi)始思考如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,如何利用像RPA這樣的技術(shù)和產(chǎn)品來(lái)提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。

       

      特別聲明:

      文章來(lái)源:云擴(kuò)科技(Encoo_tech)

      原文鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/wiwI_n5Drhu8BZpsYxvgUw

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