這種現(xiàn)象的產(chǎn)生，并非企業(yè)不敢嘗試新興技術(shù)。相反，關(guān)于“其在商業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用場景和商業(yè)價值”的討論一直在持續(xù)，越來越多的企業(yè)正意識到可以通過人工智能加速實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并開始思考如何借助ChatGPT等生成式人工智能技術(shù)提升運營效率。

ChatGPT作為通用型AI大模型應(yīng)用產(chǎn)品，在C端已經(jīng)擁有廣泛的應(yīng)用場景，但從長遠來看，大模型所帶來的最大突破，是為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造巨大的提速空間。

換言之，大模型未來在B端的落地增長會是爆發(fā)性的。

場景落地和技術(shù)實踐是企業(yè)級 AI 成功的關(guān)鍵因素，對于ChatGPT 來說同樣如此?，F(xiàn)階段，ChatGPT要實現(xiàn)商業(yè)化，必須要挖掘可落地場景，先找到“釘子”，再造“錘子”。而ChatGPT要落地B端，最為關(guān)鍵的一步是要接入企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，此時，RPA的作用和優(yōu)勢就尤為凸顯。

ChatGPT背后的支撐是大語言模型，如果將大語言模型比喻為機器人的“頭腦”，那么RPA就相當于“四肢”。與C端用戶追求新奇感不同，企業(yè)客戶不僅要求產(chǎn)品質(zhì)量高，還要求速度快。大語言模型能夠幫助企業(yè)更精準地理解內(nèi)容，快速獲取文本信息，RPA則能快速對這些信息進行自動化處理。同時，借助大語言模型強大的自然語言理解能力，RPA將能為企業(yè)提供更多元、更智能的流程自動化服務(wù)。

ChatGPT之類的生成式 AI，其原創(chuàng)內(nèi)容依賴于現(xiàn)有數(shù)據(jù)的積累和學(xué)習(xí)，當一家RPA廠商在某些垂直領(lǐng)域積累了足夠多的行業(yè)經(jīng)驗與數(shù)據(jù)，其便能更好地幫助大語言模型理解行業(yè)自然語言需求，從而擴展出更深的應(yīng)用場景，為企業(yè)提供更實際的價值。

金智維作為深耕金融行業(yè)、服務(wù)千行萬業(yè)的企業(yè)級RPA專家，已積累了大量的金融行業(yè)自動化標準場景。目前，金智維正積極擁抱大模型和AIGC技術(shù)，充分利用自身在金融領(lǐng)域積累的經(jīng)驗與場景數(shù)據(jù)，探索RPA與更多自動化智能化技術(shù)（即RPA+X）的融合，持續(xù)打造面向金融各類業(yè)務(wù)場景的“超級數(shù)字員工”，助力金融機構(gòu)進行深層次數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

大語言模型為行業(yè)發(fā)展帶來的優(yōu)勢顯而易見，也為擁有技術(shù)儲備的科技企業(yè)帶來新的發(fā)展機遇。在大語言模型的風(fēng)口下，RPA正在經(jīng)歷一場“華麗”的變身，金智維將基于自身的技術(shù)優(yōu)勢，立足于垂直領(lǐng)域的根本需求，持續(xù)深化AI與RPA的融合應(yīng)用，助力千行萬業(yè)數(shù)智化升級變革。