?近日，Automation Anywhere中國區(qū)首席專家王言作為特邀嘉賓出席了由RPA中國主辦的“2019中國RPA應(yīng)用與發(fā)展論壇”。王言以《RPA驅(qū)動下的勞動力轉(zhuǎn)型》為主題，與在場數(shù)百位嘉賓分享了關(guān)于RPA應(yīng)用與實踐的心得經(jīng)驗。

截止到2020年，世界上將出現(xiàn)300萬個“數(shù)字化員工”，會成為社會上最大規(guī)模的一種勞動力資源。如同沒有一輛汽車的滴滴，沒有一家餐廳的美團(tuán)，沒有一家酒店的Airbnb，Automation Anywhere將為全球企業(yè)提供最有效的、最具規(guī)模的、也是最安全的數(shù)字化勞動力資源。

Automation Anywhere中國區(qū)首席專家 王言

以下內(nèi)容根據(jù)現(xiàn)場發(fā)言整理而成，分享給大家：

很高興受到RPA中國的邀請，來與大家分享一些關(guān)于RPA的應(yīng)用與實踐經(jīng)驗。首先介紹一下Automation Anywhere 這家公司：Automation Anywhere成立于2003年總部位于美國加利福尼亞州。通過將RPA與人工智能、光學(xué)字符識別等技術(shù)相結(jié)合，為企業(yè)提供自動化商業(yè)流程的處理系統(tǒng)。目前客戶范圍覆蓋超過90個國家，在全球范圍內(nèi)已部署超過150萬臺RPA機(jī)器人。

Automation Anywhere成立有十幾年的時間，去年拿到了總計5.5億美元的A輪融資，也是全球最高的A輪融資。其實RPA這個行業(yè)已存在十幾年了，只不過近些年隨著資本入場，全球企業(yè)面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型，所以RPA又重新出現(xiàn)在大眾視野，成為幫助企業(yè)提高效率節(jié)省時間的必備工具。

RPA在企業(yè)中的應(yīng)用范圍有多廣

在進(jìn)行這個話題之前，我有一個問題想問大家，企業(yè)中可以實現(xiàn)自動化的業(yè)務(wù)比例是多少？先給大家提供一個數(shù)據(jù)作參考，APQC美國生產(chǎn)力中心給出一組數(shù)據(jù)，一個企業(yè)的總體流程大概是1600條。這里有三個答案供大家選擇，分別是A小于5%、B小于30%、C大于30%。目前企業(yè)普遍給出的答案是A，認(rèn)為RPA只能解決不到5%的業(yè)務(wù)流程，其實5%的流程已經(jīng)有80多條了。

可是根據(jù)美國生產(chǎn)力和質(zhì)量中心 2018年的研究數(shù)據(jù)表明，一家企業(yè)中有超過30%-40%的流程可以被自動化，并把這些可自動化業(yè)務(wù)進(jìn)行了統(tǒng)計：排名第一的是財務(wù)業(yè)務(wù)，第二名是業(yè)務(wù)流程管理，第三名是客戶服務(wù)管理等。

所以，多數(shù)企業(yè)沒有應(yīng)用RPA或者認(rèn)為RPA的功能具有局限性，是因為沒有深入的了解RPA，了解RPA的工作原理，以及可以解決企業(yè)哪些業(yè)務(wù)痛點，又可以為企業(yè)帶來哪些高效的ROI。

將流程抽象后再進(jìn)行分析

幾乎所有RPA自動化業(yè)務(wù)流程都抽象的可分為：獲取、處理、分析、決策四個環(huán)節(jié)。相對應(yīng)的處理內(nèi)容如下：

獲?。?/strong>

•  紙質(zhì)文檔->掃描文檔

•  電子郵件

•  語言溝通

•  外部網(wǎng)絡(luò)獲取

 

處理：

•  信息核對校驗

•  查詢和錄入

•  粘貼復(fù)制

•  應(yīng)用/頁面切換

 

分析：

•  數(shù)據(jù)分析

•  多維度分析

•  預(yù)測分析

•  推理分析

 

決策：

•  邏輯判斷

•  模式判斷

•  主觀判斷

•  感性判斷

 

 

 

· 信息獲取：由于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的獲取可以借助于RPA，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)借助OCR或者ICR等技術(shù)實現(xiàn)，另外帶有交互式自動化流程，Chatbot也可以輔助實現(xiàn)人機(jī)交互。

· 信息處理 ：完全基于固定規(guī)則、重復(fù)、有規(guī)律性操作，是業(yè)務(wù)人員常做的工作，包括不同系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)通信、文件提取、上傳、錄入、查詢等，也是RPA最常應(yīng)用的場景。

· 信息分析 ：通過RPA內(nèi)置分析工具，以及各種BI工具，可以自動生成數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析，再很大程度上也可以實現(xiàn)自動化。

· 信息決策 ：其中涉及大量人性、主觀判斷、感性判斷等因素，所以在決策層RPA的自動化比例最少，需要與人工協(xié)同完成處理。邏輯清晰規(guī)則明確的RPA將繼續(xù)替代人工自動完成；但是一些人性化、感性的需要主觀判斷的工作，將交由人來處理或者人機(jī)協(xié)同工作。 

 

通過上述這組數(shù)據(jù)，我們可以得出這樣的結(jié)論：如果實現(xiàn)只是純機(jī)器人而無人為干預(yù)的全自動化業(yè)務(wù)流程，那么就只有小于5%的流程可以滿足。

 

到底是5%還是40%呢？

 

亞當(dāng)·斯密有一部非常著名的作品是《國富論》，其中“看不見的手”的理論被廣為人知。 但是其中最重要的基礎(chǔ)理論是分工理論，有了分工，就有了協(xié)作，協(xié)作才有貨幣交換，才有了經(jīng)濟(jì)體系。 斯密在文章開始的時候，介紹了一個制作扣針的故事： 18世紀(jì)的時候一個工人一天都無法制作一個扣針，后來通過分工的改良后，把一個扣針改成了18道工序，分工之后，1人1日可成針4800個。

 

同理， 如果RPA的設(shè)計是基于業(yè)務(wù)分工的，通常我們在分析自動化流程時，需要做的第一項工作就是對流程任務(wù)進(jìn)行定性分析，即哪些是專業(yè)工作，哪些是簡單的數(shù)據(jù)處理工作，并對流程環(huán)節(jié)進(jìn)行拆分，甚至是流程步驟拆分，識別清晰之后，再將這兩個任務(wù)重新歸類整理，專業(yè)性、創(chuàng)造性、決策性的工作交給人來處理，機(jī)械性、重復(fù)性的工作交給RPA機(jī)器人，最后再看人類員工和機(jī)器人員工如何來協(xié)作，形成新的業(yè)務(wù)流程。 那么一個業(yè)務(wù)流程將會被拆解成若干個自動化步驟，可以用于自動化的業(yè)務(wù)將全部實行自動化，那些無法自動化的業(yè)務(wù)將交由人工協(xié)助處理，所以我們可以把先前的自動化流程比例進(jìn)行平均，即，那么將得到40%~50%的自動化比例。所以未來RPA的市場還有很大的可挖掘潛力。

 

 

 

RPA應(yīng)用實例分析 

 

如何去拆分一個流程呢？ 從抽象的方法上，我們可以分為四種 ：

 

第一種，縱拆步驟，比如一個流程中10個步驟，其中8個步驟是可以通過RPA自動化處理，另外2個步驟是更加專業(yè)化的，需要人為介入處理，那么就需要把一個流程分解為兩個任務(wù)： RPA機(jī)器人+人共處理的方式；

 

第二種，橫拆任務(wù)，比如一個流程每天要處理100個case，其中80個case是標(biāo)準(zhǔn)化的規(guī)則化的，可以采用RPA處理，另外20個case是特殊的，需要人為介入處理的，那么就需要將這些case在一開始進(jìn)行識別和分流，采取部分自動化+部分人工的處理方式；

 

第三種，機(jī)器人為人服務(wù)，即在人處理某個流程中，前面需要機(jī)器人幫助完成一些預(yù)檢查和預(yù)處理，這樣更可以提高人的處理速度；

 

第四種： 人為機(jī)器人處理 ，就是在放入RPA自動化流程前，需要人類將那些異常情況提前修正掉或者處理完成后，再交給機(jī)器人完成。

 

 

  

工作和技能被拆分后，需要重新定義工作場景 

 

豐田汽車提出的“精益制造 ”理論，其中包含了方法、人力、機(jī)器人、材料和業(yè)務(wù)單元 等內(nèi)容如何有機(jī)的協(xié)作 。那么在這個流程中的重點是，我們要知道人力和機(jī)器人是如何配比的，輸入和輸出是什么樣的， 如何實現(xiàn)機(jī)器人和人的溝通和交互才是最有效的，以了解整個流程的執(zhí)行效率。 

 

 

 

 

所以目前Automation Anywhere中的很多項目都是以“精益制造+RPA”的模式，為客戶提供自動化服務(wù)的。 以“精益制造”為基礎(chǔ)再加上RPA機(jī)器人，這將為企業(yè)帶來以往傳統(tǒng)自動化所不具備的超高工作效率。 

 

我相信隨著AI和RPA技術(shù)的不斷迭代，越來越多的自動化流程將是以“人+RPA”協(xié)作的模式來完成。絕大部分的規(guī)則化流程將由機(jī)器人來完成，而人更多的是對機(jī)器人的管理調(diào)度和對流程處理的關(guān)鍵節(jié)點做出決策。以上就是我關(guān)于RPA的分享，感謝大家。

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