近日,金智維總經(jīng)理廖萬里作為特邀嘉賓出席了由RPA中國主辦的 “2019中國RPA應(yīng)用與發(fā)展論壇”,并在現(xiàn)場以《RPA的探索實踐與展望》為主題進行了精彩的演講。
金智維RPA(機器人流程自動化)是金智維團隊基于10年的技術(shù)創(chuàng)新積累,完全自主研發(fā),掌握RPA自主核心技術(shù)的一項數(shù)字技術(shù)。RPA有著強大的天然黏性,這給RPA與其他數(shù)字科技的連接帶來很大便利。這些連接可以使企業(yè)在提高效率和節(jié)省成本的同時,減少錯誤的概率。
金智維總經(jīng)理 廖萬里
以下內(nèi)容根據(jù)現(xiàn)場發(fā)言整理而成,分享給大家:
感謝RPA中國邀請我來與大家交流關(guān)于RPA的一些心得與體會。今天我就與大家分享一些關(guān)于RPA技術(shù)性的知識,以及如何通過RPA技術(shù)構(gòu)建企業(yè)運營中臺。
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國內(nèi)企業(yè)業(yè)務(wù)運營存在的痛點
目前多數(shù)企業(yè)的運營人員深埋在日常各項繁瑣、重復(fù)的業(yè)務(wù)中,人力資源無法得到優(yōu)化釋放,從而無法推動員工去執(zhí)行企業(yè)中具有更高價值的工作,例如:發(fā)現(xiàn)并協(xié)助業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、主動對業(yè)務(wù)現(xiàn)狀的分析等。
無法有效建立挖掘現(xiàn)狀、提出問題、解決問題和支持企業(yè)經(jīng)營決策的能力。主要體現(xiàn)在以下三個方面:
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流程自動化不足,人力資源無法釋放:如業(yè)務(wù)過程中的步驟點擊、運營系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的上傳下載、監(jiān)管報表的人工整合和遞送; 流程的自動化不足進一步導(dǎo)致流程標準化不足;
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運營監(jiān)控缺失,管控風險需要加強:業(yè)務(wù)的端到端流程監(jiān)控維度及時效性不足,如業(yè)務(wù)流程進度展示、任務(wù)超時預(yù)警,無法及時發(fā)現(xiàn)流程問題,和存在潛在的操作風險;
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系統(tǒng)整合程度低,管控效率無法提升:數(shù)據(jù)散落在各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,基礎(chǔ)報表仍需要人工導(dǎo)出、計算和整合,簡單的統(tǒng)計信息需要幾天才能獲??;實時統(tǒng)計信息無法獲取。
創(chuàng)新科技為業(yè)務(wù)運營的發(fā)展提供了技術(shù)支撐
對企業(yè)而言,數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一個選擇題,而是一條能夠?qū)崿F(xiàn)從戰(zhàn)略到組織,從前端到后端,從客戶端到運營端,全面提升自身競爭力的智能解決方案。數(shù)字化轉(zhuǎn)型要結(jié)合企業(yè)實際,只有先實現(xiàn)了自動化,企業(yè)才能更好地向智能化邁進。
智慧運營轉(zhuǎn)型成為企業(yè)未來發(fā)展的必然趨勢
智慧運營代表的是一種高度自動、透明、科學的經(jīng)營管理方式,企業(yè)進行智慧運營的轉(zhuǎn)型勢在必行 ,包括高盛、工行、建行等大型的企業(yè)代表,都在大幅推動運營轉(zhuǎn)型,并取得積極效果?,F(xiàn)階段,企業(yè)在面對各種外在因素以及內(nèi)部痛點時,智慧運營是必然選擇。隨著AI技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和不斷滲透,為運營轉(zhuǎn)型提供了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。勢必在未來的5年內(nèi),全球企業(yè)將面臨一場“數(shù)字化革命”。
如果以技術(shù)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ),那么目前主要還是集中在人工智能領(lǐng)域,特別是RPA+AI的結(jié)合和賦能,將成為運營技術(shù)的發(fā)展新方向 。同時RPA+AI的深度結(jié)合,包括:自然語言處理、人臉識別、語音識別等,也為企業(yè)邁向人工智能領(lǐng)域提供了最佳途徑。
企業(yè)核心競爭力:業(yè)務(wù)運營響應(yīng)速度
不知道大家是否聽過,思科CEO錢伯斯(Chambers)的一句名言“在信息經(jīng)濟高速發(fā)展的時代,大公司不一定打敗小公司,但是快的一定會打敗慢的。”信息經(jīng)濟與工業(yè)革命的不同點之一是,你不必占有大量資金,哪里有機會,資本就很快會在哪里重新組合。速度會轉(zhuǎn)換為市場份額、利潤率和經(jīng)驗。真正的快魚追求的不僅是快,更是“準”,因為只有準確的把握住市場的脈搏,了解未來技術(shù)或服務(wù)的方向后,快速出擊才是最有效的。所以,怎么通過調(diào)整技術(shù)構(gòu)架快速的適應(yīng)業(yè)務(wù)的需求,是企業(yè)發(fā)展決勝的關(guān)鍵。
之前傳統(tǒng)IT建設(shè)模式是通過更替或二次開發(fā)現(xiàn)有系統(tǒng)來實現(xiàn)完成,哪個部門有信息需求,企業(yè)就會為該部門新增一套系統(tǒng)。這種方式往往治標不治本,并且當系統(tǒng)經(jīng)過漫長的開發(fā)之后,隨著時間的推移可能該部門的需求又發(fā)生了變化。所以,在很早之前阿里提出了一個“ 企業(yè)服務(wù)中臺 ”的概念。企業(yè)中臺的意思是, 通過數(shù)字化的手段以客戶中心為基礎(chǔ),以科技為引領(lǐng),在統(tǒng)一愿景下建立了實時戰(zhàn)略機制和敏捷生態(tài)的生機型組織。
中臺服務(wù)里有幾個關(guān)鍵點,分別是: 敏捷、高效、穩(wěn)定。
中臺為企業(yè)提供了能力輸出、基礎(chǔ)服務(wù)、標準組件規(guī)范等提高效率的方法。以用戶為中心的持續(xù)規(guī)?;瘎?chuàng)新,是中臺建設(shè)的核心目標。企業(yè)的業(yè)務(wù)響應(yīng)能力和規(guī)?;瘎?chuàng)新能力,是互聯(lián)網(wǎng)時代企業(yè)綜合競爭力的核心體現(xiàn)。
中臺構(gòu)建的傳統(tǒng)方案:通用、解構(gòu)、解耦
目前互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)像百度、阿里、騰訊等構(gòu)建中臺的方法是把后臺的很多服務(wù)流程進行細分為微服務(wù),通過對這些微服務(wù)的重構(gòu),來做業(yè)務(wù)響應(yīng)的輸出。
但是企業(yè)構(gòu)建中臺也面臨以下4個問題:
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組織架構(gòu)的調(diào)整:明確需求目標,根據(jù)現(xiàn)有企業(yè)資源進行業(yè)務(wù)調(diào)整;
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對業(yè)務(wù)流程進行改造:將一些費時、費力和效率低下的業(yè)務(wù)流程進行改造;
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需要能力較強的技術(shù)團隊:可以為企業(yè)提供可靠、穩(wěn)定的智能技術(shù)服務(wù)團隊;
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對大量業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行改造:把那些過時、不適應(yīng)當前業(yè)務(wù)的系統(tǒng)進行整改。
對于大型企業(yè)構(gòu)建中臺那是非常容易的,像騰訊、阿里這種體量公司,擁有足夠的技術(shù)、資金去構(gòu)建業(yè)務(wù)所需的中臺;但是那些資金不足,技術(shù)短缺的中小型企業(yè)卻面臨著:成本高、周期長、見效慢、落地難的4大挑戰(zhàn)。
基于RPA 技術(shù)的業(yè)務(wù)運營中臺
RPA的出現(xiàn)成功化解了上述中小企業(yè)構(gòu)建企業(yè)中臺所面臨的4大挑戰(zhàn) 。RPA是在人工智能和自動化技術(shù)的基礎(chǔ)上建立的、以機器人作為虛擬勞動力、依據(jù)預(yù)先設(shè)定的程序與現(xiàn)有用戶系統(tǒng)進行交互并完成預(yù)期任務(wù)的技術(shù),無需改造現(xiàn)有系統(tǒng)。通過軟件機器人自動處理大量重復(fù)性、具備規(guī)則性的工作流程任務(wù)。也可以簡稱為數(shù)字員工、虛擬職員。
常見的RPA機器人包括:清算機器人、人力資源機器人、IT運維機器人、客服機器人等。這些高效的機器人處理助手,是企業(yè)最理想的中臺構(gòu)建者。
RPA中臺和其他中臺建設(shè)思路的區(qū)別
RPA構(gòu)建的企業(yè)中臺與傳統(tǒng)方式還是有一定區(qū)別的:互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)建立的中臺多數(shù)以技術(shù)層面為主,而RPA構(gòu)建的中臺是直接面向業(yè)務(wù),從實際業(yè)務(wù)切入,解決業(yè)務(wù)員所面臨的痛點和難點。而且業(yè)務(wù)人員可以根據(jù)自己需求隨時改造RPA自動化流程,無需等待傳統(tǒng)企業(yè)那樣漫長的系統(tǒng)開發(fā)和繁瑣的操作規(guī)范。在這點上,也響應(yīng)了企業(yè)運營的至理名言“快魚吃慢魚”的運營思路。
企業(yè)應(yīng)用RPA實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動化有3大好處: 無需改造現(xiàn)有系統(tǒng),兼容已有系統(tǒng)架構(gòu)下的相應(yīng)業(yè)務(wù)變化的快速解決能力;AI算法的快速落地和變現(xiàn);業(yè)務(wù)的快速上線以及快速下線。
連通AI碎片式場景,實現(xiàn)場景全面智能化
RPA與AI技術(shù)的結(jié)合,是實現(xiàn)企業(yè)全面智能化的重要途徑。AI技術(shù)所實現(xiàn)的碎片化智能場景,通過RPA的連接,最終完成由點到面的全景化智能場景落地,使企業(yè)可以處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

金智維RPA經(jīng)過10年技術(shù)創(chuàng)新積累,從業(yè)務(wù)痛點入手,通過將人工智能、機器學習、光學字符識別、自然語言處理、語義搜索等目前最新的人工智能技術(shù)集成在RPA中,為企業(yè)提供滿足監(jiān)管要求,降低運營成本,提升工作效率的智能自動化服務(wù)。在操作方面提供可視化自動化流程設(shè)計,支持拖拽式模塊管理,并實時提供數(shù)據(jù)分析和整體的自動化流程跟蹤,讓用戶掌握每一個自動化細節(jié)。
金智維技術(shù)團隊于2009年投入RPA技術(shù)的研發(fā),歷經(jīng)十年磨練,積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗以及眾多的行業(yè)頭部客戶。截至2019年,金智維RPA產(chǎn)品目前已有接近200家金融機構(gòu)使用,覆蓋銀行、證券、期貨、基金、保險、交易所及會管單位;擁有工行、建行等30多家銀行客戶。80多家券商客戶,前20名券商有18家使用金智維產(chǎn)品;30多家基金公司客戶,排名前10的有5家基金公司使用;期貨、資管、交易所等40多家客戶。
最后我想向大家分享一個RPA的應(yīng)用場景: 超過上千臺機器人客戶端,幾十種應(yīng)用,上千個操作節(jié)點的大規(guī)模RPA場景的落地,讓大家能夠更真切的感受到RPA的未來。
以上就是這次關(guān)于RPA實踐與應(yīng)用的分享,再次感謝大家。
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