生成式AI的興起正在推動行業(yè)的深刻變革，其與RPA技術(shù)的結(jié)合，標(biāo)志著自動化領(lǐng)域新時代的到來。這種創(chuàng)新性結(jié)合極大地提升了系統(tǒng)的適應(yīng)性，同時也推動了高級自動化解決方案的發(fā)展，為下一代RPA的誕生奠定了堅實的基礎(chǔ)。
核心RPA技術(shù)專注于自動化企業(yè)中常規(guī)的重復(fù)性任務(wù)。與傳統(tǒng)的RPA不同，新一代的RPA融合了生成式AI技術(shù)，賦予自動化操作更高的靈活性和效率。

傳統(tǒng)RPA雖擅長執(zhí)行規(guī)則化工作流程，但其對預(yù)設(shè)規(guī)則的依賴可能成為效率提升的障礙。引入AI之后，利用機器學(xué)習(xí)算法，系統(tǒng)不斷優(yōu)化，逐步實現(xiàn)高效、快速的自動化執(zhí)行，大幅提升任務(wù)處理的精確性。

在企業(yè)內(nèi)部，許多任務(wù)需要認(rèn)知判斷，尤其是在處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或異常流程時。生成式AI通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持模型，有效補足這一認(rèn)知差距。技術(shù)協(xié)同下，RPA高效執(zhí)行規(guī)則明確的任務(wù)，生成式AI則接管那些通常需要人工處理的復(fù)雜任務(wù)。

01 生成式AI+RPA帶來多維機遇

生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和檢索增強生成（RAG）這樣的生成式AI技術(shù)，已經(jīng)證明了其在創(chuàng)造逼真圖像和提供上下文相關(guān)信息方面的強大能力。將生成式AI整合進RPA框架，能夠為自動化流程帶來以下多維度的機遇：

- 動態(tài)適應(yīng)能力：面對流程或基于Web界面的微小更改時，傳統(tǒng)的RPA機器人可能會遇到障礙，而生成式AI則能夠動態(tài)地生成新的工作流程以適應(yīng)這些變化，確保自動化過程的連續(xù)性不受影響。

- 決策能力增強：生成式AI賦予RPA機器人根據(jù)特定行業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)則進行決策的能力，這減少了對人工干預(yù)的依賴，并有助于自動化的擴展和深化。

- 數(shù)據(jù)合成：借助生成式AI生成的合成數(shù)據(jù)，RPA機器人可以在不觸碰真實數(shù)據(jù)隱私和完整性的前提下，在模擬環(huán)境中進行訓(xùn)練和測試，提高了其操作的安全性和有效性。

02 生成式AI+RPA結(jié)合用例

用例 1：貸款審批流程

在銀行業(yè)中，貸款審批流程是核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)之一。這一流程傳統(tǒng)上依賴于大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集和基于規(guī)則的決策模式。在這一背景下，RPA能夠高效處理標(biāo)準(zhǔn)化流程。它開始于從新的貸款申請中提取關(guān)鍵信息，包括申請人的個人資料、職業(yè)狀態(tài)、信用評分及就業(yè)記錄等。接著，RPA工具會按照既定的貸款準(zhǔn)則對這些信息進行核查，并依據(jù)預(yù)設(shè)的商業(yè)規(guī)則做出初步?jīng)Q策。

然而，并不是所有的貸款申請都嚴(yán)格符合這些標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)則。在這種情況下，生成式AI就顯得尤為重要，它能夠補充RPA在處理某些情況時可能忽略的細微差異。以收入證明的評估為例，生成式AI能夠利用廣泛的數(shù)據(jù)集深入分析這類信息，評估潛在風(fēng)險，并同時考量更廣泛的經(jīng)濟因素，如行業(yè)趨勢和地區(qū)經(jīng)濟條件等。在這些需要人類深度理解的場合，生成式AI不僅能作出精準(zhǔn)判斷，還能在必要時呼吁人工審批，從而形成“HITL”的審批機制。

借助這種協(xié)同方法，RPA能夠高效處理那些規(guī)則化較強、簡單的案件，確保處理速度和精度，而生成式AI則確保了那些更為復(fù)雜的申請得到徹底的分析，并在需要時引入人工參與。這種結(jié)合旨在提高整個貸款審批流程的效率，并增強其處理復(fù)雜情況的能力，實現(xiàn)審批流程的高度個性化和精細化。

用例 2：患者診斷

在醫(yī)療保健行業(yè)，RPA和生成式AI的應(yīng)用正在深度重塑流程自動化的格局，尤其在患者診斷這一關(guān)鍵環(huán)節(jié)體現(xiàn)尤為顯著。RPA在醫(yī)療領(lǐng)域扮演著基礎(chǔ)性角色，其職能范疇包括從提取患者歷史病例、實驗室測試結(jié)果到藥品信息的整合，以及處理第三方授權(quán)和患者入院手續(xù)等環(huán)節(jié)。

醫(yī)療保健行業(yè)的信息處理流程因HIPAA（健康保險便捷性和責(zé)任法案）和其他隱私法律的嚴(yán)格規(guī)定而變得復(fù)雜，這些規(guī)定限制了信息在相關(guān)方之間的流通。在此環(huán)境下，RPA和生成式AI的結(jié)合使用，能有效彌合信息共享的缺口，顯著降低對人工操作的依賴。

病情診斷的復(fù)雜性遠遠超出了簡單比對癥狀的范圍。生成式AI專門分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，深度解讀醫(yī)生的筆記以及口頭描述中隱含的信息，并綜合考慮那些可能不立即顯現(xiàn)的罕見病癥的復(fù)雜模式。通過預(yù)測數(shù)以千計的潛在結(jié)果，并基于患者獨特的健康檔案推薦個性化的治療方案，生成式AI為打造個性化的治療策略提供了可能。

RPA和生成式AI在醫(yī)療保健領(lǐng)域的協(xié)同工作確保了診斷和治療過程中不漏掉任何關(guān)鍵細節(jié)。RPA負責(zé)確保所有相關(guān)患者數(shù)據(jù)的精確搜集，而生成式AI則提供深層的分析，以捕捉到微妙的癥狀變化，共同提升患者的護理質(zhì)量和治療效果。

03 層次化將生成式 AI 集成到 RPA 中

在最新科技潮流面前，公司的CIO和CRO可能會感到充滿挑戰(zhàn)，他們必須在創(chuàng)新與保護既有投資之間找到平衡點。

目前，RPA的投資依然保持其相關(guān)性與價值。而引入生成式AI應(yīng)被視為對現(xiàn)有技術(shù)的一種增強而非替代。例如，通過層次化的集成策略，可以利用生成式AI來提升現(xiàn)有的RPA系統(tǒng)，不僅保持了基礎(chǔ)的自動化功能，同時也賦予了系統(tǒng)新的活力。正如人類技能需逐步升級一樣，RPA機器人亦可通過生成式AI進行“訓(xùn)練”，以提高其應(yīng)用的通用性。

然而，將生成式AI整合進RPA還是需要周密的規(guī)劃和策略布局，主要包括：

評估解決方案

這涉及審視現(xiàn)有的工作流程，以識別那些適宜借助人工智能進行人機協(xié)作和處理復(fù)雜決策的領(lǐng)域。評估支持人工智能所需的基礎(chǔ)設(shè)施和資源，考慮數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備和標(biāo)注要求，確保獲取高質(zhì)量且多樣化的數(shù)據(jù)集以便于人工智能做出有效的決策，并與專業(yè)的人工智能解決方案供應(yīng)商和專家合作，確保技術(shù)能夠與業(yè)務(wù)需求相匹配。

員工培訓(xùn)

構(gòu)建一個對人工智能及其他新技術(shù)持續(xù)學(xué)習(xí)的企業(yè)文化。提供全面的關(guān)于人工智能應(yīng)用、決策解釋及反饋機制的培訓(xùn)，鼓勵人工智能專家與員工之間的協(xié)作，并獲得實際操作的經(jīng)驗。

過渡策略

初始時，通過試點項目評估人工智能的有效性，之后再逐步擴展規(guī)模。持續(xù)監(jiān)控由人工智能增強的流程，并設(shè)立明確的成功評價標(biāo)準(zhǔn)。同時，確保人工智能的應(yīng)用遵循法律和倫理標(biāo)準(zhǔn)，以及準(zhǔn)備管理由人工智能集成帶來的組織變革。

將生成式AI與RPA的結(jié)合被視為“下一代RPA”的演進，這不僅僅是技術(shù)層面的躍進，實際上它重新定義了自動化能力的邊界。這種前沿的集成賦予了RPA系統(tǒng)持續(xù)高效地執(zhí)行基于規(guī)則的日常操作的能力，同時，生成式AI拓展了這一能力范疇，使其能夠承接和解決更加復(fù)雜和具有認(rèn)知挑戰(zhàn)的任務(wù)。

當(dāng)我們將上述要素融入戰(zhàn)略性規(guī)劃和實施中，這樣的協(xié)同效應(yīng)將極大地促進企業(yè)構(gòu)建一個更加全面、靈活且強大的自動化解決方案架構(gòu)，為企業(yè)的自動化之路鋪設(shè)堅實的基石。

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