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RPA Agent案例運(yùn)行界面實(shí)在智能RPA Agent技術(shù)架構(gòu)

2023年11月，OpenAI在首屆開發(fā)者大會(huì)上推出了GPTs和Assitant API，不僅改寫了AI Agent的構(gòu)建范式，也把AI智能體的應(yīng)用推向一個(gè)新高潮。

GPTs和GPT商店，使得用戶無需編碼通過自然語言就能創(chuàng)建并擁有多個(gè)專屬私人助理，且可以如在蘋果應(yīng)用商店一樣在GPT商店出售和購買這些專屬助理。

這意味著，人人都能構(gòu)建Agent的時(shí)代已然到來，Agent無處不在的序幕也已拉開。

在這之前，OpenAI開發(fā)者大會(huì)之后的幾天里，曾把生成式AI比作“圖形用戶界面（GUI）一般爆炸性技術(shù)革命”的比爾蓋茨，再次發(fā)表長文表達(dá)其對AI Agent的看法。

他認(rèn)為，智能體不僅會(huì)改變?nèi)伺c計(jì)算機(jī)交互的方式，還將顛覆軟件行業(yè)，帶來自人類從鍵入命令到點(diǎn)擊圖標(biāo)以來最大的計(jì)算革命，智能體會(huì)成為繼Android、iOS和Windows等之后的下一個(gè)平臺。

不只是比爾蓋茨發(fā)布了影響行業(yè)發(fā)展趨勢的Agent解讀，微軟也一直在做。

早在去年3月AutoGPT火爆之后，微軟就發(fā)布了能夠支持自定義ChatGPT助手無縫集成在CRM、ERP、OA等日常辦公系統(tǒng)中Copilot Studio（隸屬于Microsoft365 Copilot）。

8月份，微軟研究院推出了賦予游戲NPC規(guī)劃復(fù)雜任務(wù)的能力、相互協(xié)作并與人類玩家協(xié)作的多智能體框架MindAgent。10月份推出了允許多個(gè) LLM 智能體通過聊天來解決任務(wù)的AI Agent框架AutoGen。

有了行業(yè)大佬的背書以及科技巨頭的頻頻動(dòng)作，AI Agent的火爆程度再度躍升一個(gè)量級。即便目前99%的GPTs都在裸奔，兩句話就能套走GPTs數(shù)據(jù)庫，也阻擋不住人們開發(fā)與分享GPTs的熱情，GPTs的數(shù)量一直在高速狂飆。

2024年1 月 10 日，因?yàn)?ldquo;宮斗事件”而推遲上線的GPT Store終于正式上線。官方數(shù)據(jù)顯示，在這兩個(gè)月的時(shí)間里，用戶已經(jīng)創(chuàng)建了超過 300 萬個(gè) ChatGPT 自定義版本，類別包括 DALL?E、寫作、研究、編程、教育和生活方式等。

只是，GPT Store上線即亂象叢生，除了大家一直在重點(diǎn)關(guān)注的安全問題，更出現(xiàn)了軟色情、假官方、刷單橫行的GPT Store“開門黑”。

AI Agent大勢所趨，已經(jīng)成為LLM落地應(yīng)用的主要途徑。借著GPTs的火和比爾蓋茨的風(fēng)，很多LLM研發(fā)與應(yīng)用廠商都打出了Agent的牌。反正早晚都要實(shí)現(xiàn)通用人工智能AGI，不管是概念階段還是應(yīng)用起步，先一步主打Agent必然沒錯(cuò)。

但概念化陳述的AI Agent與實(shí)體化應(yīng)用的AI Agent，仍舊存在很大差距。隨著類似信息越來越多，大眾也就無感，以致于目前大部分人認(rèn)為AI Agent十之八九名不副實(shí)，僅是玩具一般的存在。

這種情況下，更多人則在思考在當(dāng)前Agent應(yīng)用早期，到底什么樣的Agent，才是企業(yè)能夠“用得起”的產(chǎn)品以及解決方案。

01 AI Agent只是玩具？

AI Agent是不是玩具，取決于從哪個(gè)角度看。

個(gè)人使用它自動(dòng)購買機(jī)票、訂披薩、寫總結(jié)、收發(fā)郵件，看起來已經(jīng)是不錯(cuò)的生產(chǎn)力工具。比如使用GPTs通過Zapier的海量API連接更多商業(yè)應(yīng)用，可以在很多業(yè)務(wù)場景中使用。

現(xiàn)在市面上的大多Agent，包括OpenAI推出的GPTs，不過就是構(gòu)建了一個(gè)基于某知識庫或者專業(yè)數(shù)據(jù)的Chatbot。使用這些智能體進(jìn)行問答交互，比如獲取行業(yè)資訊、報(bào)告等，都可以做到對答如流。

但在程序聯(lián)動(dòng)與操作方面還有很大差距，至少現(xiàn)在還無法用GPTs直接操作SAP或者金蝶等ERP系統(tǒng)，因?yàn)槠渲猩婕暗搅薃PI的應(yīng)用、授權(quán)、維護(hù)以及無API管理軟件的連接問題。

對于廣大企業(yè)而言，如果GPTs等AI智能體只能用于知識問答，確實(shí)像一個(gè)玩具，因?yàn)樗€無法深入到企業(yè)運(yùn)營的業(yè)務(wù)流程中去。

所以，無論現(xiàn)在對AI Agent的討論多么熱烈，不管2W+的GPTs和大量第三方Agents展現(xiàn)的應(yīng)用場景有多豐富，它們?nèi)运闶茿gent的初級應(yīng)用，尚無法深度參與及影響廣大組織的業(yè)務(wù)經(jīng)營。

當(dāng)然其中的因素是多樣且復(fù)雜的，比如LLM能力、Agent架構(gòu)、Prompt精確性、數(shù)據(jù)集大小、知識庫豐富程度等，都能影響Agent能力的體現(xiàn)。

這種情況下，當(dāng)前大家所提到的AI Agent大部分都停留在idea階段，成熟產(chǎn)品很少。

還有重要的一點(diǎn)，隨著Agent的構(gòu)建越發(fā)簡單，Agent生態(tài)的成熟會(huì)讓C端Agent出現(xiàn)百花齊放的局面，應(yīng)用價(jià)值方面也隨邊際效應(yīng)而無限趨向于更小量級。

由此AI Agent更大的價(jià)值，最終還是要落到B端的商業(yè)落地與量級應(yīng)用。

這，也就是比爾蓋茨所言的智能體的平臺價(jià)值。

02 Agent平臺的價(jià)值

比爾蓋茨在其撰寫的《AI is about to completely change how you use computers》一文中提到，智能體作為下一個(gè)平臺，將會(huì)影響人們使用軟件的方式以及軟件的編寫方式。它更擅長查找信息并為用戶總結(jié)信息，能夠會(huì)為用戶找到最優(yōu)惠的價(jià)格，將取代搜索網(wǎng)站及電商網(wǎng)站，也將取代文字處理器、電子表格和其它生產(chǎn)力應(yīng)用程序。

并且，現(xiàn)在各自獨(dú)立的搜索廣告、廣告社交網(wǎng)絡(luò)、購物、生產(chǎn)力軟件等，都將變成智能體這一項(xiàng)業(yè)務(wù)。

Agent會(huì)徹底改變應(yīng)用軟件的打開方式，這一點(diǎn)毋庸置疑。

而相對于Agent帶來的影響，如何構(gòu)建Agent以及由什么樣的Agent平臺去構(gòu)建能力足夠強(qiáng)勁的Agent，是大家更為關(guān)注的，也是更需要探討的問題。

在這方面，OpenAI已經(jīng)率先用GPTs以及GPT Builder為業(yè)界打了一個(gè)樣。

即AI Agent平臺本身就是AI智能體，也是智能體構(gòu)建平臺，還是Agent分發(fā)平臺。為了讓人們更方便的構(gòu)建與應(yīng)用各種Agent，它會(huì)基于構(gòu)建-應(yīng)用-分享-反饋的應(yīng)用路徑發(fā)展，并且Agent的架構(gòu)邏輯與思維也會(huì)用于支持平臺的整體運(yùn)營。

平臺屬性意味著它不只用于構(gòu)建和分發(fā)Agent，更重要的是能夠?yàn)橛脩籼峁┌ò踩⑦\(yùn)營、維護(hù)等在內(nèi)的交付能力。不僅需要內(nèi)置為用戶構(gòu)建智能體所需要的各種插件和組件，還需要能夠在智能體構(gòu)建過程中隨時(shí)給予用戶反饋以保證項(xiàng)目成功。

這幾點(diǎn)，對于B端用戶尤其重要。

像最近GPTs推出后OpenAI出現(xiàn)的各種安全問題，首先在數(shù)據(jù)安全上就過不了企業(yè)用戶的關(guān)，不是私有化部署的用戶可能都不敢構(gòu)建GPTs，更不用說對外分享。

現(xiàn)在GPT Store已經(jīng)上線，但上線即癲狂，亂象叢生。

GPTs排名刷榜嚴(yán)重，熱門GPTs頻被抄襲，大批僵尸號充斥其中，AI女友瘋狂涌現(xiàn)。

山寨號、僵尸號、刷單、色情聊天室……

以至于，軟色情、假官方、刷單橫行成了當(dāng)前GPT Store的“三宗罪”。

而越來越多的亂象似乎也在證明，上線不到半個(gè)月的GPT Store，正在逐步成為灰色產(chǎn)業(yè)鏈的溫床，AI安全成為大眾再次提起的熱詞。

GPT Store的開發(fā)者生態(tài)與安全問題，面臨著嚴(yán)峻的考驗(yàn)。

目前的GPT Store，處于一種混亂無序的狀態(tài)。這種狀態(tài)讓大家見識到了商城模式生態(tài)構(gòu)建的不容易，也讓大家感嘆APP Store生態(tài)背后蘋果所付出的努力。

這種狀態(tài)的GPT Store，大部分企業(yè)用戶是不敢輕易嘗試的。

自大語言模型爆發(fā)之后，各國都多次表達(dá)對AI安全的看法，并推出相應(yīng)的法規(guī)、措施與解決方案。

GPT Store可以在短期內(nèi)擴(kuò)張GPTs生態(tài)，然而它的混亂無序也進(jìn)一步放大了AI對現(xiàn)實(shí)世界的威脅，這也正是因OpenAI“宮斗”事件而揚(yáng)名的OpenAI首席科學(xué)家伊利亞·蘇斯克沃（Ilya Sutskever）最為擔(dān)心的事情。

除了安全，企業(yè)用戶們更在意AI Agent的實(shí)際能力，即能不能深入到企業(yè)運(yùn)營的復(fù)雜流程，能不能真正幫助企業(yè)降本增效。

從業(yè)務(wù)流程角度來看，Agent的應(yīng)用是在LLM的基礎(chǔ)上進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。而目前包括GPTs在內(nèi)的各種AI智能體表現(xiàn)來看，普遍存在兩種情況：

一是安全系數(shù)不過關(guān)，頻頻出現(xiàn)的數(shù)據(jù)泄露問題讓廣大組織望而生畏，而中小企業(yè)又沒有能力私有化部署LLM；

二是Agent所帶來的流程自動(dòng)化仍停留于粗淺層面，尚無法為企業(yè)內(nèi)部動(dòng)輒幾十上百種的業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供業(yè)務(wù)流支持。

所以，AI Agent想要真正在B端實(shí)現(xiàn)大量業(yè)務(wù)場景的落地商用，需要綜合考量其本身的安全性、技術(shù)發(fā)展周期是否成熟以及To B端的場景是否密切貼合等。

說到這里有人可能會(huì)問，連GPTs都存在那么多問題，現(xiàn)階段企業(yè)想要應(yīng)用AI智能體，就沒有合適的解決方案嗎？

當(dāng)然有，下面我們就會(huì)講到。

03 企業(yè)級AI智能體平臺

在講述企業(yè)級AI智能體平臺之前，我們先來看一個(gè)真實(shí)應(yīng)用案例。

這是一個(gè)使用RPA智能體自動(dòng)構(gòu)建「從招行網(wǎng)銀客戶端下載交易數(shù)據(jù)(敏感信息打碼)」自動(dòng)化流程的應(yīng)用案例，可以看到要構(gòu)建這樣一個(gè)自動(dòng)化流程，只需在TARS大模型對話框輸入“打開客戶端，查詢默認(rèn)賬號幾年的交易數(shù)據(jù)，并下載導(dǎo)出”，TARS就能自動(dòng)創(chuàng)建執(zhí)行計(jì)劃，點(diǎn)擊執(zhí)行它就能按照執(zhí)行計(jì)劃一步步去執(zhí)行，等它執(zhí)行完以后，一個(gè)可以復(fù)用的自動(dòng)化流程也構(gòu)建完成了。

使用這種方式構(gòu)建自動(dòng)化流程，人機(jī)協(xié)作的部分只有必要時(shí)人工才參與的點(diǎn)擊功能按鈕和必要元素，構(gòu)建的全程不再需要“拖拉拽”各種組件和代碼塊，任何人隨時(shí)都能構(gòu)建需要的自動(dòng)化流程。

案例所使用的AI智能體產(chǎn)品，是實(shí)在智能推出的RPA Agent智能體。這是一個(gè)以RPA為工具，能夠自主拆解任務(wù)、感知當(dāng)前環(huán)境、執(zhí)行并且反饋、記憶歷史經(jīng)驗(yàn)的RPA Agent。

該產(chǎn)品的特色是基于其自研發(fā)垂直領(lǐng)域大模型TARS構(gòu)建，采用“TARS+ISSUT（智能屏幕語義理解技術(shù)）”雙模引擎模式，雙?；?dòng)構(gòu)成了TARS-RPA-Agent，實(shí)現(xiàn)對屏幕上一切元素的自動(dòng)化操作，實(shí)現(xiàn)“你說，PC做”全新工作布置方式，達(dá)成流程自動(dòng)化創(chuàng)建的“所說即所得”。

“你說，PC做”的意思是，通過RPA Agent構(gòu)建包括所有企業(yè)管理軟件在內(nèi)的自動(dòng)化操作流程，而并非通過GPT builder等Agent構(gòu)建平臺構(gòu)建類GPTs的輕量級Agent。

這意味著，如果其他平臺構(gòu)建的Agent還是各種對話機(jī)器人，RPA Agent構(gòu)建的Agent已經(jīng)是智能體數(shù)字員工。

在Agent的探索與應(yīng)用方面，國內(nèi)廠商已經(jīng)走在了前列。

除了實(shí)在智能，目前國內(nèi)很多國內(nèi)的RPA\超自動(dòng)化廠商都在探索RPA Agent模式。比如壹沓科技推出了能夠幫助企業(yè)輕松構(gòu)建專有“數(shù)字員工團(tuán)隊(duì)”的CubeAgent，中關(guān)村科金推出了集成企業(yè)知識大模型的AgentGraph應(yīng)用開發(fā)平臺，金智維也正在探索RPA與大模型、AI Agent的深度融合。

在國外，專注低代碼的超自動(dòng)化廠商Torq也已將其AI Agent添加到其安全超自動(dòng)化平臺，其他廠商也在陸續(xù)跟進(jìn)RPA Agent模式。

RPA Agent不僅發(fā)揮了LLM理解與分析的優(yōu)勢，也保留了RPA特色，只要能夠識別的元素全部都能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作，可以面向包含API接口及UI自動(dòng)化的所有管理程序構(gòu)建自動(dòng)化程序，因此完全可以用于企業(yè)運(yùn)營的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化構(gòu)建。

04 超自動(dòng)化平臺推出的Agent更靠譜

企業(yè)要引入AI智能體進(jìn)行流程優(yōu)化，必須經(jīng)過成本控制、投入預(yù)算、實(shí)現(xiàn)效率、安全管控等多方面嚴(yán)格及縝密的評估。這就要求技術(shù)供應(yīng)商提供的必須是平臺級解決方案，而不是只針對單一、個(gè)別場景需求來提供的智能體自動(dòng)化解決方案。

越復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，對智能體廠商平臺的底層技術(shù)融合能力、數(shù)據(jù)安全性掌控能力、產(chǎn)品部署后的運(yùn)營和維護(hù)能力、交付能力及產(chǎn)品和解決方案的可擴(kuò)展能力等的要求也就越嚴(yán)格。

這也對AI Agent技術(shù)供應(yīng)商提出了更高的要求，必須具備豐富的幫助大廠實(shí)現(xiàn)超大和復(fù)雜業(yè)務(wù)場景自動(dòng)化落地的經(jīng)驗(yàn)。

同時(shí)，大型企業(yè)引入新的AI技術(shù)不允許任何試錯(cuò)成本，因此技術(shù)供應(yīng)商給出的解決方案必須是開箱即用、具備行業(yè)KNOW-HOW術(shù)語和業(yè)務(wù)規(guī)則的真實(shí)智能體數(shù)字員工。也只有這樣的標(biāo)準(zhǔn)化智能體，才能被納入企業(yè)的內(nèi)部編制中去統(tǒng)一管理和調(diào)度。

除此之外，要實(shí)現(xiàn)AI Agent更好地商用，需要考慮接口成本、隱私、管理、授權(quán)等諸多因素，這既是很多供應(yīng)商的技術(shù)與產(chǎn)品門檻，也是廣大企業(yè)選型的重要依據(jù)。

所以，企業(yè)在選擇用于業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化的AI智能體時(shí)，也是優(yōu)先考慮超自動(dòng)化廠商推出的AI智能體產(chǎn)品，而不是選擇LLM廠商推出的尚未成熟的通過API連接各種插件的單一智能體解決方案。

這種情況下，在B端市場，由ERP、BPM、超自動(dòng)化等企業(yè)管理軟件廠商推出的AI智能體反而更受關(guān)注。

大部分企業(yè)會(huì)根據(jù)自身需求，選擇能夠結(jié)合業(yè)務(wù)特點(diǎn)、具備豐富流程自動(dòng)化落地經(jīng)驗(yàn)且能夠解決更復(fù)雜更龐大業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化的需求的技術(shù)供應(yīng)商，以快速實(shí)現(xiàn)新AI智能體解決方案落地。

這也是老牌RPA融合LLM后，更容易將智能體做成平臺級別產(chǎn)品的原因。

一般而言，推出RPA Agent的RPA\超自動(dòng)化廠商，具備上面所列的多個(gè)先發(fā)優(yōu)勢：之前的RPA、IDP、流程挖掘、ISSUT等所有產(chǎn)品組合都是按照平臺級別打造的，現(xiàn)在的RPA智能體也是在之前超自動(dòng)化平臺的基礎(chǔ)上融合LLM及Agent架構(gòu)打造的。

這些RPA Agent自誕生開始，就是比爾蓋茨所說的平臺級智能體產(chǎn)品。

如果企業(yè)想在Agent被視作玩具的眼下引入企業(yè)級AI智能體數(shù)字員工，由成熟RPA\超自動(dòng)化廠商推出的RPA Agent會(huì)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。