近日，智能自動化（IPA）解決方案提供商IBM Watson宣布推出多項新功能，旨在幫助組織更清晰地自動識別、理解和解析文本中最具挑戰(zhàn)性的內容，以獲得更準確的內容。 

其中，IBM首次將NLP（自然語言處理）技術進行商業(yè)化應用，該技術來自  IBM Research的ProjectDebater ，是一個可以理解超復雜內容的AI系統(tǒng)。這是一種高級情感語義分析系統(tǒng)，可以更準確的識別成語或短句。

例如，讓AI來識別“幾乎無法幫助”和“無能為力”這樣的短語和成語的區(qū)別是相當困難；雖然這兩句意思相同，但是在形式上表達是有區(qū)別的，而且AI無法通過算法來完成識別。

借助高級情感語義分析，企業(yè)可以通過使用Watson的新功能來分析此類語言數(shù)據(jù)，以更全面地了解其真正含義。

IBM一直是NLP的領導者，致力于以更高的準確率和速度來學習、分析和理解人類語言（包括情感、方言、語調等）的技術。此次，IBM通過Watson自動化平臺將其NLP技術（其中大部分是IBM Research所提供）推向市場。

NLP集成了注入用于文檔理解的Watson Discovery ， 用于虛擬代理的IBM  Watson Assistant 和  用于高級情感分析的Watson Natural Language等產(chǎn)品。

此外，IBM還將IBM Research的技術用于理解業(yè)務文檔（例如PDF、Word、Excel等常見格式），并將其添加到AI模型中。

以下是IBM Watson新增的幾項功能：

高級情感分析：IBM增強了Watson的情感分析功能，以便更好地識別和理解成語、短語等復雜文本的表達方式；以及理解這些詞語的多重含義，并根據(jù)AI模型來得出最準確的詞語所表達的意思。

高級主題聚類：基于從Project Debater獲得的見解，新的主題聚類技術將使用戶能夠“聚類”導入的數(shù)據(jù)，以自動創(chuàng)建更有意義的相關“主題”，然后可以對其進行分析。用戶還可以自定義和微調主題，以顯示出特定業(yè)務或行業(yè)的語言，例如保險、醫(yī)療保健、物流和制造業(yè)等。

簡報和摘要：幫助用戶從各種文本數(shù)據(jù)來源，提取特定簡報和相關摘要。Watson所集成的AI模型，對超過1800萬篇文章、博客和個人簡歷進行了訓練，同時對數(shù)百名藝術家、名人、作家和演員的特性習慣進行了分析；以保證輸出的簡報和摘要更加的人性化，而不是死搬硬套。

之前，全球知名體育媒體ESPN Fantasy Football通過使用Watson Discovery和  Watson Knowledge Studio  每天分析數(shù)百萬個足球數(shù)據(jù)源，以輸出運動員的實時見解。

通過NLP，Watson可以識別新聞文章、博客、論壇、排名、預測和推文的語氣和情感，涵蓋從更衣室到數(shù)據(jù)分析的所有內容。

作為世界四大會計事務所之一的畢馬威（KPMG）已與IBM達成技術合作?；赪atson自動化服務創(chuàng)建了一個AI解決方案。該技術使組織更有效地識別,潛在的研發(fā)稅收抵免額（一項稅收政策，可讓中小型企業(yè)和科研人員減少25%的研發(fā)稅收）。

該解決方案由畢馬威會計師事務所開發(fā)，可幫助客戶增加所捕獲的R＆D稅收抵免額，因為Watson能夠快速自動查看更多文檔，同時最大程度地減少對客戶業(yè)務的破壞。

在過去的一年中，畢馬威（KPMG）的客戶發(fā)現(xiàn)了研發(fā)稅收抵免的更大潛力，有些項目的審查文件數(shù)量甚至增長了1000％以上。該解決方案可幫助客戶發(fā)現(xiàn)更多有資格獲得額外稅收抵免的潛在活動，同時減少業(yè)務中斷。因此，工程師和科學家可以通過減少稅收合規(guī)活動的時間，來專注于創(chuàng)新的研發(fā)工作。

目前，IBM 的Watson自動化平臺已經(jīng)幫助醫(yī)療、金融、制造、零售和物流多個行業(yè)實現(xiàn)了業(yè)務自動化，并且適用于客服、呼叫中心、風險預測、售后服務等多個業(yè)務。從而大幅度提升組織的工作效率和節(jié)省工作時間。

繼續(xù)閱讀：

未經(jīng)允許不得轉載：RPA中國 | RPA全球生態(tài) | 數(shù)字化勞動力 | RPA新聞 | 推動中國RPA生態(tài)發(fā)展 | 流 > IBM Watson新增多項功能：首次將NLP商用，可自動識別和分析超復雜文本