近日，知名科技媒體Intelligent Automation發(fā)布了《2023年智能RPA發(fā)展與投資趨勢》報告，通過對400多家智能RPA廠商、企業(yè)用戶、數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導者進行了深度調(diào)查，以查看2023年整體發(fā)展趨勢。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、新冠疫情、經(jīng)濟環(huán)境動蕩等因素驅(qū)動下，全球RPA市場連續(xù)3年迎來了井噴式增長并吸引了科技巨頭紛紛入場。接近峰值的RPA市場會出現(xiàn)飽和下行的情況嗎？

根據(jù)調(diào)查顯示，各行業(yè)對RPA、智能RPA、超級自動化的投資并沒有放慢腳步，反倒是加速了應用進程，希望通過數(shù)字自動化打造“數(shù)字化員工”從而實現(xiàn)降本增效和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

本次調(diào)查內(nèi)容包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0，智能自動化和RPA，超級自動化，智能文檔處理，低代碼/無代碼自動化等多個調(diào)查內(nèi)容，Intelligent Automation對這些的發(fā)展、投資趨勢進行了深度解讀。（RPA全球生態(tài)公眾號后臺發(fā)送消息“2023智能RPA趨勢”獲取英文原版報告）

 數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0 

全球動蕩的經(jīng)濟環(huán)境，使得組織對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決心倍增。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，84%的受訪者確認他們已經(jīng)在投資數(shù)字化轉(zhuǎn)型，另有13%的受訪者表示他們計劃在2023年投資。幾乎所有受訪人員都認可，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是組織必須要做的事情。此外，55%的受訪者表示2023年將繼續(xù)增加數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投資預算。

IT和金融領(lǐng)域是數(shù)字化轉(zhuǎn)型最高的兩個領(lǐng)域。這兩個領(lǐng)域存在大量重復的數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)流程，并且他們也愿意積極擁抱創(chuàng)新技術(shù)，以達到降本增效的目的。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)應用方面，除了智能自動化之外，流程挖掘、計算機視覺、流程分析、機器學習、AI等技術(shù)受到了廣泛歡迎。

 智能自動化和RPA 

2022年智能自動化和RPA市場在8個月內(nèi)發(fā)生了17起并購交易，這種頻繁的并購徹底改變了RPA供應商格局，邁向了大廠主導的局面。

智能RPA的應用率直線上升是發(fā)生并購案的主要原因之一。數(shù)據(jù)顯示，64%受訪者正在使用智能自動化，36%計劃在2023年實施；42%受訪者正在使用RPA工具，58%受訪者表示2023年將實施。

在智能自動化和RPA投資方面，49%的受訪者表示將增加對只能自動化的投資；40%的將增加對RPA的投資。22%和24%的表示，將保持同樣的投資預算?？傮w而言，組織對智能自動化和RPA的投資仍保持熱情。

自動化卓越中心（CoE）建設(shè)方面，2021年只有54%受訪者實施了自動化卓越中心，而2022年已有72%受訪者已經(jīng)實施了自動化卓越中心。這說明，組織已經(jīng)知道自動化卓越中心在自動化擴展、維護等方面的重要性。

 超級自動化 

除了RPA、智能自動化，為了提升自動化收益、擴大應用范圍，組織也開始大量投資超級自動化。調(diào)查顯示，45%的受訪者表示已經(jīng)在投資超級自動化；46%表示，2023年將計劃投資超級自動化。

超級自動化是一種技術(shù)合集，包括RPA、流程挖掘、AI、智能分析、iPaaS、機器學習等。在功能、擴展、維護等方面比RPA、智能自動化更加強大。在超級自動化投資預算方面，44%受訪者表示會增加投資預算。

 低代碼和無代碼自動化 

自2021年Intelligent Automation首次進行低代碼、無代碼自動化調(diào)查以來，這些解決方案的市場獲得了快速增長。2021年只有38%的受訪者在使用這些工具，而2022年有70%受訪者正在使用。

過去，智能自動化從業(yè)者對低代碼自動化持懷疑態(tài)度。如果實施不當，此類工具不僅無法降低技術(shù)債務(wù)和流程復雜性，還會出現(xiàn)供應商鎖定、維護困難等問題。

如今，在這個專業(yè)開發(fā)者成本越來越高的時代，低代碼、無代碼解決方案不僅降低了組織的運營成本，還擴大了開發(fā)人才群體，通過可視化拖拽的方式快速開發(fā)自動化流程和應用，以打造一個“人人都是開發(fā)者”的時代。

未來，低代碼、無代碼技術(shù)的應用將變得越來越普及，Gartner預測，到 2025 年，70%的企業(yè)開發(fā)的新應用程序?qū)⑹褂玫痛a或無代碼技術(shù)，比2020年的25%有顯著增長。此外，谷歌的工程團隊預測，在未來三年內(nèi)，超過一半的業(yè)務(wù)應用程序?qū)⒂煞菍I(yè)開發(fā)人員的用戶構(gòu)建而成。

 智能文檔處理 

智能文檔處理（IDP）又叫“智能文檔自動化”，主要通過計算機視覺、自然語言處理等人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)IDP相結(jié)合，可以從各種文檔中提取和轉(zhuǎn)換非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

IDP的應用范圍非常廣泛，例如，財務(wù)部門、客戶服務(wù)部門、法務(wù)部門等，通過IDP從電子郵件、客戶反饋等自動提取數(shù)據(jù)實現(xiàn)更高效的優(yōu)化和管理。

調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，67%的受訪者正在使用IDP自動化工具；47%受訪者將在2023年增加對IDP的投資。

本次調(diào)查數(shù)據(jù)樣本

受訪人員主要來自客戶服務(wù)、人事、IT、采購、供應鏈、物流等職能部門。

行業(yè)包括：制造、航天航空、金融、零售、醫(yī)療保健、公共部門等。

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