2019年9月，孫正義以3億美元投資了Automation Anywhere(AA)。此后不到2個月，軟銀便以60億元賣掉了波士頓動力機器人。

彼時，這個全球知名的機器人品牌在軟銀手上滿打滿算也就兩年半時間，便被輕易轉(zhuǎn)手他人?，F(xiàn)在，軟銀已經(jīng)投資AA滿三年，并且還投資了更多的RPA項目，AA估值已接近百億美元。

鑒于波士頓動力蝸牛一般的商業(yè)變現(xiàn)進程，應(yīng)該是在物色RPA機器人項目之前，孫正義就已決定要拋棄它了，不然也不會拋的這么干脆。

而拋棄硬件機器人轉(zhuǎn)投軟件機器人，也安利了業(yè)內(nèi)外一個事實：距離硬件機器人的普及應(yīng)用仍然需要更多時間，但人工智能主導(dǎo)下的軟件機器人卻迎來了爆發(fā)期。

所以，孫正義在投資AA后的某個活動上說，世界經(jīng)濟將在RPA和AI的幫助下迎來大飛躍。

就在孫正義發(fā)表這通分享后的幾年里，RPA就如火箭發(fā)射的速度迅速在全球應(yīng)用落地，RPA機器人也在以更快的速度席卷全球各地。

因為RPA極強的普適性，使得其能夠勝任所有的業(yè)務(wù)場景。

融合RPA的智能自動化解決方案出現(xiàn)于越來越多的行業(yè)和業(yè)務(wù)場景，讓很多組織一步到位地實現(xiàn)基于業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。RPA的引入，也讓更多陳列已久的企業(yè)管理系統(tǒng)煥發(fā)生機。

更重要的是，RPA在增效降本的同時，緩解了廣大企業(yè) “辭職頻繁與用工困難長期并存”的割裂局面。

現(xiàn)在，RPA已廣泛應(yīng)用于金融、政務(wù)、電商、零售、電信、能源、醫(yī)療、制造、物流、地產(chǎn)、教育等諸多行業(yè)，在財務(wù)管理、人力資源、客服、法務(wù)、采購等業(yè)務(wù)場景發(fā)揮著不可替代的作用。

隨著越來越多的領(lǐng)域引入RPA，更多的業(yè)務(wù)場景也正在不斷被發(fā)掘。RPA全球大流行的畫卷，也就此徐徐展開。

01

廠商視野的RPA落地應(yīng)用

先從廠商角度，看一看RPA的應(yīng)用情況。

全球RPA三大之一的AA，在2020年所部署的RPA機器人總量已經(jīng)超過240萬臺，并定下了2022年部署超過300萬個機器人的目標。從當(dāng)前疫情與經(jīng)濟下行造成的全球自動化需求猛增的情況來看，AA的數(shù)字機器人部署量應(yīng)該早已達成這個目標。

已經(jīng)上市的UiPath，服務(wù)全球8000多家客戶?！敦敻弧啡?00強企業(yè)中63%都使用UiPath服務(wù)，包括Adobe、豐田、DHL、安永、Uber等。

歐美RPA市場比較成熟，企業(yè)數(shù)字化程度高，這些超大型企業(yè)有著大量易實施的流程自動化業(yè)務(wù)場景，只要敲定方案往往就是成百上千RPA機器人的大型訂單。這樣來看，UiPath的RPA機器人部署總量定然不會在AA之下，保守估計也在400萬以上。

我們也可以從創(chuàng)業(yè)公司的身上，體會RPA機器人應(yīng)用量的飆升。

美國開源RPA廠商Robocorp成立于 2019 年，在2021年6月宣布A輪融資時，其產(chǎn)品已被1000多個組織采用，部署了數(shù)十萬個RPA機器人。

雖然國產(chǎn)RPA廠商沒有公布他們的機器人部署量，但我們可以從其與某些客戶的合作中，找到一些蛛絲馬跡。

弘璣Cyclone在2019年開始幫助國家電網(wǎng)集中實現(xiàn)其流程自動化之路，到2021年已經(jīng)助力這家企業(yè)完成超5000個RPA數(shù)字機器人的部署，貫穿520個國網(wǎng)上下流程并實現(xiàn)了對國網(wǎng)內(nèi)超50個系統(tǒng)的自動化與數(shù)字化升級。

很多集團型客戶，一旦其眾多子公司的諸多場景都引入RPA，在一線業(yè)務(wù)人員參與開發(fā)的情況下，機器人的開發(fā)速度與應(yīng)用數(shù)量就會直線上升。

藍月亮在引入影刀RPA之后，短短5個月內(nèi)就搭建了400多個自動化應(yīng)用，未來的RPA機器人應(yīng)用數(shù)量潛力可想而知。

通過上面的數(shù)據(jù)大家可以看到，不管是巨頭RPA廠商還是RPA初創(chuàng)企業(yè)，他們的RPA機器人部署數(shù)量都已達到相當(dāng)大的量級，并且部署數(shù)量正在以驚人的速度攀升。

02

RPA在各大領(lǐng)域的應(yīng)用

再來看看RPA在各大領(lǐng)域的應(yīng)用情況。

全球來看，金融領(lǐng)域的RPA市場前景也是非常的巨大的。歐美日韓等地域的金融領(lǐng)域很早就引入了RPA，同時應(yīng)用量也是最大的。Forrester數(shù)據(jù)顯示，場景化落地方面，金融領(lǐng)域在RPA應(yīng)用方面一直處于領(lǐng)先地位，占全球總收入的28%。

在國內(nèi)，金融業(yè)也是最早引入RPA的領(lǐng)域之一。銀行、證券、保險等行業(yè)都有著大量的RPA應(yīng)用，RPA在金融領(lǐng)域有著最高的市場滲透率，約為55%，其中銀行占比為78%。

很多銀行機構(gòu)已經(jīng)開始大量應(yīng)用RPA機器人。比如招商銀行的RPA應(yīng)用場景已經(jīng)達到2000多個，興業(yè)銀行RPA流程機器人已上線977條流程部署機器人超1800個。

還有更多銀行，正在引入RPA并且?guī)资习俚纳暇€機器人，RPA已經(jīng)成為銀行金融科技的必選項。

同時，RPA也已成為政務(wù)領(lǐng)域智慧政務(wù)解決方案的自動化工具首選，多地各級政府都在越來越多地考察RPA廠商，并開始上線基于RPA的智慧政務(wù)項目。

Gartner預(yù)測，到2024年，75%的政府將至少實施三項企業(yè)級超自動化計劃，RPA則是構(gòu)成超自動化的主要構(gòu)成之一。關(guān)于RPA在政府的應(yīng)用情況，會在本文最后一部分詳細說明，這里就不贅述了。

電商領(lǐng)域，也是應(yīng)用RPA比較早和發(fā)展較快的。

早在2019年，亞馬遜在其倉儲、客服、售后等部門部署了上千的機器人替代人力工作崗位。并且，亞馬遜還投入7億美元幫助集團內(nèi)部約10萬名員工進行包括數(shù)據(jù)科學(xué)、RPA、人工智能等新技能的培訓(xùn)，這會促進業(yè)務(wù)人員開發(fā)更多的機器人。

國內(nèi)市場方面，目前每家廠商都有面向電商及零售的成熟RPA解決方案，并已助力多家客戶開發(fā)出少則數(shù)十多則成百上千的RPA機器人。

在電信領(lǐng)域，2019年美國通訊巨頭AT&T就已經(jīng)部署了1000多個RPA機器人，實現(xiàn)了90多個業(yè)務(wù)流程的自動化，現(xiàn)在其機器人的數(shù)量至少要翻兩番?，F(xiàn)在，國內(nèi)三大通訊運營商也正在大量部署RPA機器人。

在能源領(lǐng)域，2019年施耐德部署的150個RPA機器人是一個標桿案例?，F(xiàn)在，RPA機器人已經(jīng)在國內(nèi)能源領(lǐng)域大行其道，很多廠商都有該領(lǐng)域的經(jīng)典應(yīng)用案例。

比如來也科技很早就推出了面向電力領(lǐng)域的智能自動化解決方案，在與南方電網(wǎng)的合作中助力廣東電網(wǎng)百余個軟件機器的部署，實現(xiàn)了 5 大部門，11 個場景流程的智能自動化。其與山東能源合作的項目，入選了IDC《制造業(yè)RPA建設(shè)的實踐與探索》優(yōu)秀案例。

還有遠光軟件，已經(jīng)研發(fā)出300多款RPA機器人，應(yīng)用于國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)、國家能源集團等組織。

在廠商的助力下，隨著RPA機器人在各地分公司的推廣應(yīng)用，機器人數(shù)量也將是指數(shù)級增長。

在醫(yī)療領(lǐng)域，國藥集團在2021年已實現(xiàn)年產(chǎn)出100多個RPA應(yīng)用場景數(shù)百個RPA機器人。而在日本的有些藥企已經(jīng)實施上千個RPA機器人，歐美等國的同類企業(yè)在RPA機器人的應(yīng)用上也是差不多的量級。

在制造業(yè)，UiPath單是在大中華區(qū)針對大型高端制造業(yè)的廠商客戶就已累積了一千多個自動化流程。隨著這些業(yè)務(wù)流程在更多制造型企業(yè)的應(yīng)用，所帶來的至少也將是每個企業(yè)幾十上百的RPA機器人。

除了以上所列這些領(lǐng)域，由于RPA的普適性顯著，現(xiàn)在RPA也廣泛應(yīng)用于物流、地產(chǎn)、教育等諸多行業(yè)，在財務(wù)管理、人力資源、客服、法務(wù)、采購等業(yè)務(wù)場景發(fā)揮著重要作用。

而需要說明的是，以上這些案例還只是我們能夠查到的公開數(shù)據(jù)。

今年7月份，AA聯(lián)合知名調(diào)查機構(gòu)Futurum Research發(fā)布了其第三年的《2022智能自動化調(diào)查報告》。該報告預(yù)測，預(yù)計在未來12個月內(nèi)將會有42%的企業(yè)部署至少300個機器人。

所以，RPA在各領(lǐng)域的應(yīng)用數(shù)量遠比我們想象得多，普及速度也更快。

03

研報中的RPA應(yīng)用數(shù)據(jù)

幾乎所有的研究報告都在用案例和預(yù)測表明，RPA正在高速增長。

RPA的市場增速，自2018年開始就表現(xiàn)得格外強勁。據(jù)Gartner數(shù)據(jù)，RPA行業(yè)在2018年收入增長了63.1%達到8.46億美元，為全球企業(yè)軟件市場中增長最快的智能軟件。

Gartner曾在2021年預(yù)計，到2022年，全球90%的大型組織將以某種形式應(yīng)用RPA。到2024年，RPA市場繼續(xù)保持兩位數(shù)高速增長模式。

而最新的Gartner預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，2022年全球RPA市場收入相比2021年增長19.5%，2023年這一數(shù)字將為17.5%，仍高于全球軟件市場16%的平均增長率。

Gartner的報告預(yù)測都基于大量的數(shù)據(jù)調(diào)研，準確率一直很高。現(xiàn)在來看，2022年前的預(yù)測都已基本實現(xiàn)，越是大型組織對RPA的興趣就越濃烈。

Forrester在5月份發(fā)布的RPA市場調(diào)查報告也預(yù)測，到2025年全球RPA市場規(guī)模將達到225億美元。其中，RPA服務(wù)市場160億美元，RPA軟件市場規(guī)模65億美元。2025年與2021年相比，RPA市場規(guī)模增長率約為61%。

華爾街投行KeyBanc Capital Market曾在2019年發(fā)布相關(guān)報告，認為全球RPA市場在10年內(nèi)有機會成為1000億美元的規(guī)模。

麥肯錫則預(yù)計到2025年，RPA帶來的知識自動化會幫助企業(yè)產(chǎn)出5.2至6.7萬億美元的經(jīng)濟效益。

相信隨著企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，RPA將成為企業(yè)必備的運營工具之一，并且在未來幾年內(nèi)實現(xiàn)高速增長。

在國際形勢、經(jīng)濟下行等因素的影響下，近年來廣大組織對于自動化的需求愈發(fā)增加，廣大企業(yè)的管理者對引入RPA技術(shù)也尤為歡迎。

今年6月Salesforce聯(lián)合Vanson對全球600名CIO進行的調(diào)查顯示，91%接受調(diào)查的企業(yè)對自動化需求激增，主要需求部門來自研發(fā)、行政、運營、客戶服務(wù)、市場營銷等。

Gartner也在8月底的一項調(diào)查報告中也提到，33%的CFO和CEO會優(yōu)先考慮后臺自動化技術(shù)。

埃森哲則在《人工智能紅利滲透與爆發(fā)》報告中稱，未來數(shù)智機器人將覆蓋人類91%的工作場景，包括基礎(chǔ)自動化、高級自動化、智能自動化等三大類工作場景。

最近UiPath剛發(fā)的《2022年亞太地區(qū)自動化調(diào)研》白皮書則顯示，亞太地區(qū)67%的組織在2020至2021年間增加了自動化支出，2021年到2026年RPA 軟件收入的年復(fù)合增長率將達到36%。

企業(yè)高管的意見代表著企業(yè)對于新技術(shù)的引進，人工智能的紅利滲透意味著自動化將會在各行各業(yè)高度普及。

在RPA機器人的應(yīng)用量方面，還有一個比較唬人的數(shù)據(jù)。

美國銀行證券(BofA Securities)全球研究中心，曾于2021年發(fā)布了《智能機器人：未來工作入門》的調(diào)查報告。該報告預(yù)測，到2022年，在印度RPA將會替代300萬個低端職位，在美國也將有100萬個低端職位將會被RPA所替代。

印度和美國會有這樣的職位替代，其他比較大的國家也不可避免，都將有百萬量級的低端職位被替代。

雖然這組數(shù)據(jù)容易讓人悲觀地想到失業(yè)，但也足以證明RPA機器人在全球金融領(lǐng)域的普及速度及發(fā)展?jié)摿?。?dāng)然大家也不用過于擔(dān)心，歷史證明每項新技術(shù)的應(yīng)用所創(chuàng)造的工作崗位會比失業(yè)人口更多，只是換一個新的工作方式。

不管是來自什么組織的報告，都已有大量案例與數(shù)據(jù)表明，數(shù)字機器人正在全球大流行，并且會在將來持續(xù)滲透與影響千行百業(yè)。

04

RPA正在全球各地大流行

政府的態(tài)度，足以決定某項技術(shù)的普及速度。在疫情、經(jīng)濟下行、全球化受阻、世界新格局、老齡化加速等綜合因素的影響之下，全球各地政府對于人工智能和自動化技術(shù)都持歡迎態(tài)度，尤其注重RPA技術(shù)的應(yīng)用。

美國政府方面在大力推進RPA的應(yīng)用。今年5月，美國希爾空軍基地甚至舉辦了“RPA路演”，鼓勵空軍各部門員工通過RPA將重復(fù)、費時的數(shù)字化業(yè)務(wù)流程實現(xiàn)自動化，以提升工作效率和節(jié)省時間。

美國農(nóng)業(yè)部投入使用RPA機器人已達到66個，每年可節(jié)省537萬美元成本以及節(jié)省15,6000個工時。

美國RPA應(yīng)用報告顯示，美聯(lián)邦政府通過RPA已節(jié)省149萬工時，同時75%新的RPA項目會在未來12個月內(nèi)實施。2021年美聯(lián)邦政府RPA應(yīng)用項目就已經(jīng)達到1003個，通過RPA已節(jié)省149萬工時。

日本是全球應(yīng)用RPA最早的國家之一，在應(yīng)用場景、規(guī)模、成熟度方面一直處于領(lǐng)先地位。日本RPA應(yīng)用報告顯示，日本一共有47個都道府縣(類似中國的省)，已在已有45個都道府縣的535家政務(wù)組織應(yīng)用了RPA，并且未來將繼續(xù)加大RPA覆蓋面積。

與去年相比，日本各都道府縣、指定都市的RPA引入率分別高達91%和95%，如果算上正在PoC驗證的項目，引入率為97%和100%。

在歐洲，英國皇家空軍和海軍早已通過RPA實現(xiàn)人員招募實現(xiàn)自動化，俄羅斯正在通過舉辦各種活動推動RPA。

據(jù)Forrester統(tǒng)計，2020年，歐洲企業(yè)在員工生產(chǎn)力自動化工具，如數(shù)字流程自動化(DPA)、數(shù)字決策平臺、勞動力優(yōu)化、對話智能、機器人流程自動化(RPA)和基于AI的文本分析方面，總共投資了18.8億歐元。

Forrester估計，2022年歐洲企業(yè)投資RPA和DPA的增長率分別為33%和13%。目前，不少歐洲零售商如ASOS、Sephora和ZARA，都已在自動化方面為個性化和需求預(yù)測補充了勞動力。